项向量

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

Java高频面试之SE-20

Java泛型（Generics）是Java5引入的一项重要特性，用于增强代码的类型安全性和重用性。泛型允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而使代码更加通用且减少类型转换的需求。
牛马baby·2025-02-27 20:16

使用双指针删除有序数组中的重复元素项

思路（1）对于前k项元素，即使为相同元素也最多出现k次，符合题目要求，因此可以直接保留（2）对于后面的n-k项，我们可以使用一个快指针q和一个慢指针p，利用慢指针来更新正确答案位置的元素值，
wuyuqichen·2025-02-27 19:13

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语
james二次元·2025-02-27 18:01

探索ONES开放平台：超过85个常用API接口详解

API接口描述API地址通过工作项ID查工作项详情{{base_url}}project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql复制项目后查询复制成功的项目
·2025-02-27 17:13

ONES开放平台API、OPEN API接口文档和使用指南概览 (三)

team_uuid}}/items/graphql项目进度接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql获取某个项目工作项工作项
·2025-02-27 17:12

ONES开放平台API、OPEN API接口文档和使用指南概览 (一)

API接口列表获取自定义工作项属性UUID接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/:teamUUID/fields获取工作项自定义属性值接口地址：{{base_url
·2025-02-27 17:41

探索ONES开放平台：超过85个常用API接口详解

API接口描述API地址通过工作项ID查工作项详情{{base_url}}project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql复制项目后查询复制成功的项目
·2025-02-27 16:05

探索ONES项目管理工作项：超过10个常用API接口详解

探索ONES项目管理工作项：超过50个常用API接口详解获取项目自定义属性接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/view
·2025-02-27 16:35

ONES开放平台API、OPEN API接口文档和使用指南概览 (一)

API接口列表获取自定义工作项属性UUID接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/:teamUUID/fields获取工作项自定义属性值接口地址：{{base_url
·2025-02-27 16:00

ONES开放平台API、OPEN API接口文档和使用指南概览 (二)

/{{team_uuid}}/items/view复制项目接口地址：{{base_url}}/project/api/project/team/:teamUUID/projects/copy2获取复制项
·2025-02-27 16:00

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

一项目简介  温度报警在生活、工业以及农业上都具有广泛的用途，比如生活上设置一个温度报警功能，可以转换为对火灾的监控；工业上锅炉对温度报警功能，实现对锅炉异常监控等，所以高可靠高精度温度报警控制系统的设计具有重要意义
启初科技·2025-02-27 16:15

说话人识别系统原理

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，说话人识别系统作为一项关键的生物识别技术，正逐渐融入我们生活的方方面面。
醉心编码·2025-02-27 16:14

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

数据结构2----------＞时间复杂度

它是由数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……即这个数列从第三项开始
free-elcmacom·2025-02-27 13:23

《从零到全栈：AJAX基础概念》

一、AJAX基础概念AJAX，全称为AsynchronousJavaScriptandXML，它是一项极具创新性的技术，能借助异步JavaScript达成数据在前后端之间的交互，彻底革新了网页的交互模式
CodeComposer·2025-02-27 11:39

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理
我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

项目管理的新理念主要有哪些

本文将详细介绍项目管理的新理念，帮助项
·2025-02-27 08:50

【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数：`filter` 与 `forEach`

写一个JavaScript树形结构操作函数：filter与forEach在JavaScript开发中，处理树形结构数据是一项常见的任务。
患得患失949·2025-02-27 07:41

kafka的ACL配置的sasl.kerberos.principal.to.local.rules配置解释

认证的用户名转换规则1、Kerberos中的介绍2、自定义saslusername3、自定义ssl的用户名4、关于kafka配置kerberos以及开启acl的实践1、Kerberos中的介绍Kerberos关于此配置项的解释
tkgup·2025-02-27 03:35

C语言文件操作深度解析：从基础到实践

在C语言的学习和应用中，文件操作是一项极为重要的技能。它能够让程序与外部存储设备进行数据交互，实现数据的持久化存储和读取。
共享家9527·2025-02-27 02:03

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。
VYSAHF·2025-02-27 02:02

【uni-app笔记整理八】图片的上传

本文网址：https://sunkuan.blog.csdn.net/article/details/111678247图片上传在移动端也是很常见的一项功能，它可以从本地相册中或者使用相机进行拍照上传图片
小异常·2025-02-27 01:55

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

不重视数据质量，企业要出大问题！

从市场趋势的精准洞察，到产品研发的创新方向把控；从营销策略的制定与优化，再到客户关系的精细化管理，企业的每一项关键决策都深深依赖数据的支撑。而数据质量，作为这一系列决策的基石，其重要性不言而喻。
·2025-02-27 00:12

项目管理中成本控制的方法有哪些

在项目管理中，成本控制是一项至关重要的任务，它直接决定了项目能否在预算范围内顺利完成。有效的成本控制方法能够确保项目不会超支，并为项目带来最大化的经济效益。
·2025-02-27 00:10

项目规划需要考虑哪些因素

在本文中，我们将探讨在项目规划过程中需要考虑的关键因素，并介绍如何在这些因素的基础上制定一个高效的项
·2025-02-27 00:39

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6
大山同学·2025-02-26 23:32

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的
bavDHAUO·2025-02-26 20:14

解决npm/yarn等包管理工具在vscode中使用出现系统禁止运行脚本的情况

二.问题出现原因该问题大概率会出现在windows新系统上，PowerShell执行策略是一项安全功能，用于控制PowerShell加载配置文件和运行脚本的条件。
AlgorithmAce·2025-02-26 20:11

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。
yzx991013·2025-02-26 20:40

Simulink开发项1000例实战专栏--实例117：使用MATLAB/Simulink平台，设计并实现一个完整的电动汽车动力总成系统模型

目录项目文档：基于Simulink的电动汽车动力总成系统仿真与优化1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1电池模块3.2.2电机控制器模块3.2.3驱动电机模块3.2.4变速器模块3.2.5整车控制器模块3.3连接模块3.4设置仿真参数4.示例代码片段5.结束语6.优化
xiaoheshang_123·2025-02-26 20:40

深入探索C语言中的sscanf和sprintf函数

在C语言的世界里，数据的格式化输入输出是一项基础且重要的操作。sscanf和sprintf这两个函数，为我们处理字符串和其他数据类型之间的转换提供了极大的便利。今天，就让我们一起深入了解这两个函数。
共享家9527·2025-02-26 19:06

人工智能和云时代的五大DBA关注点

根据IBM最近的一项研究，数据泄露
·2025-02-26 19:58

HarmonyOS开发：关于手电筒的使用详解

目录前言关于手电筒使用场景鸿蒙应用手电筒常用功能手电筒功能具体实现手电筒功能的扩展结束语前言在智能手机时代中，手电筒功能已成为一项基本而实用的工具。
·2025-02-26 19:55

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

伏羲加密系统的运行原理？为什么deepseek的创始人在巴黎AI峰会上使用的是全息量子投影技术？

目前，这项技术已经申请了27项专利，消
九张算数·2025-02-26 17:51

MongoDB 面试题及答案整理，最新面试题

3、多键索引：用于数组字段，为数组中的每个元素创建索引项。4、全文索引
孙恒阳·2025-02-26 16:11

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

打卡信奥刷题（807）用Scratch图形化工具信奥P8711[普及组/提高] [蓝桥杯 2020 省 B1] 整除序列

[蓝桥杯2020省B1]整除序列题目描述有一个序列，序列的第一个数是nnn，后面的每个数是前一个数整除222，请输出这个序列中值为正数的项。输入格式输入一行包含一个整数nnn。
Loge编程生活·2025-02-26 15:36

python 利用Crypto进行AES解密&加密文件

前言：今天写一个程序的时候：加密模式：AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量：长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样，头大
LingRannn·2025-02-26 14:03

卡特兰数 ← C++ 递推实现

若从第0项开始，则卡特兰数列h[n]为：1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012,742900,2674440,9694845,35357670,129644790
hnjzsyjyj·2025-02-26 14:32

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\
Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

R语言：探索数据的利器

一、R语言的基本特性向量化操作：R语言鼓励使用向量化操作，即对整个向量或矩阵执行相同的操作，从而提高运算效率。例如，可以通过一条简单的
ByteWhiz·2025-02-26 12:48

Java：实现导出报表到Excel表格（附带源码）

项目背景在许多企业应用中，生成报表并将其导出到Excel表格是一项常见需求。Java通过第三方库，如ApachePOI，可以实现将数据导出到Excel格式。
Katie。·2025-02-26 08:15

netty详细使用

以下是Netty的详细使用步骤：添加Netty依赖：在项目的pom.xml中添加Netty的依赖项，例如：io.nettynetty-all4.1.66.Final创建Netty服务器：编写一个Netty
酷爱码·2025-02-26 08:45

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4
sxj731533730·2025-02-26 06:00

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式
Halois·2025-02-26 06:00

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

作者：泡椒味的口香糖|来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57
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