顺序一致性模型

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

全面掌握Java排序算法：从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列（通常是升序或降序）。

中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

Unity基础包刚体FPS RigidbodyFirstPersonController 脚本研究

所以整个看下来都是一个比较完整的FPS模型，个人喜欢用这个刚体实现，因为以后用其他什么力都比较方便。下面上代码：//刚体FPS移动主脚本，用刚体和胶囊组件代替了CharacterControll

暗光之痕·2025-01-31 03:00

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

知识蒸馏是一种模型压缩技术，用于将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）。其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

更有平台显示，DeepAGI大模型实习生日薪高达500-1000元。尽管这些待遇与硅谷相比仍有差距，但已相当优厚。Dee

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

Python面向对象教程：多重继承和MRO深入解析

多重继承允许一个类从多个基类继承属性和方法，而方法解析顺序（MRO）决定了在多重继承情况下方法的调用顺序。本文将详细介绍Python中的多重继承和方法解析顺序，涵盖基本概念、具体用法和实际应用示例。

很酷的站长·2025-01-31 03:27

LAMMPS实操系列（四）: 高熵合金FCC-CoCrCuFeNi的退火模拟

我们前几期文章内容详细介绍了通过LAMMPS程序进行大量FCC-CoCrCuFeNi高熵合金建模与最稳定结构的筛选，并最终赛选出了我们所建1000个模型中能量最小也就是最稳定的结构。

测试狗科研·2025-01-31 03:26

如何寻找好用的GPTs模型？

要有效地寻找和使用好用的GPT模型，可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型，尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时：1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前，首先需要明确你要解决的任务或需求。

小宝哥Code·2025-01-31 02:53

自制一个入门STM32 四足机器人具体开发顺序

0前期准备1.知识储备学习STM32微控制器的基础知识，包括GPIO、定时器、串口通信等外设的使用，可通过官方文档、教程和视频课程进行学习。了解舵机控制原理，因为四足机器人通常使用舵机来实现关节运动。掌握基本的机械结构设计知识，以便设计机器人的腿部和身体结构。2.材料和工具准备硬件材料：STM32开发板（如STM32F103系列）、舵机（根据机器人腿部关节数量选择合适的舵机，一般每个腿部至少需要2

弥途·2025-01-31 02:22

Day29（补）-【AI思考】-精准突围策略——从“时间贫困“到“效率自由“的逆袭方案

与其他学习方法的结合**第二步：清华方法本土化移植**与其他工具对比**~~第三步：游戏化改造方案~~****第四步：环境重塑工程****第五步：技术杠杆矩阵****第六步：风险对冲策略**可行性验证模型甘特图

一个一定要撑住的学习者·2025-01-31 01:19

java ddd 领域事件_领域驱动设计(DDD) 领域事件

当领域事件到达目的地后，不论是本地还是外部系统，我们通常将领域事件用于维护事件的一致性，例如聚合的其中一个原则是单个事务只允许对一个聚合实例进行修改，由此产生的其他改变。

呵吁·2025-01-31 01:48

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

4)表之间的连接类型5)表之间的连接顺序6)语句的并行程度1、写HINT目的人为的改变SQL语句的执行计划2、HINT可以

顾汐漫·2025-01-31 01:18

MySQL优化系列9-MySQL控制查询优化器Hints

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器

只是甲·2025-01-31 01:18

Python Django ORM

MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势（1）只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.（2）实现了数据模型与数据库的解耦

qq_15654157·2025-01-31 01:46

深度学习过程是什么

再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程

小松要进步·2025-01-31 01:15

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

JAVA面试题目整理

讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的

qq~374327792·2025-01-31 01:45

第05章 12 可视化热量流线图一例

下面是一个使用VTK（VisualizationToolkit）和C++编写的示例代码，展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图，并按照热量传递速度着色显示。

捕鲸叉·2025-01-31 01:14

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

然而，对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说，理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征：人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法，为语言表达增添了生动性与深度。隐喻

程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

问题：回答：虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`，并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`，如本答案和本答案所示，但这一点最近发生了变化，因此，可以使用

坦笑&&life·2025-01-31 00:09

Python使用FastApi开发接口

文章目录python开发web框架简介FastApi安装安装依赖包代码编写创建数据库连接模块database.py创建数据库实体模块model.py创建实体类模型模块schemas.py创建操作数据库模块

冉成未来·2025-01-31 00:39

FastApi 练习之请求体子类模型之Set传参

代码片段，注意tags是Set类型传参教程代码：fromtypingimportOptional,SetfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[</

五指山西·2025-01-31 00:38

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾

韩楚风·2025-01-31 00:37

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。

·2025-01-31 00:42

tortoise orm的常用方法及示例

模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例：classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True

CCCout·2025-01-30 23:33

如果缓存数据在导出导入之间过期了，您又怎么处理这些数据呢？思维导图代码示例（java 架构)

为了确保数据的一致性和完整性，可以采取以下策略和技术来处理这种情况：1.记录TTL信息保存TTL：在导出数据时，不仅记录键值对本身，还应该同时保存每个键的生存时间（TTL），以便在恢复时能够正确设置。

用心去追梦·2025-01-30 23:33

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型

Lossya·2025-01-30 23:29

SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究

SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法，助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S

不一样的信息安全·2025-01-30 23:28

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。

星际编程喵·2025-01-30 23:27

华为ipd项目管理流程_IPD产品开发与管理术语大全

weixin_39801991·2025-01-30 22:25

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

火山方舟 Python SDK豆包模型环境配置错误集锦（Mac电脑）

下载豆包频频出错pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'通过官方给的下载方式总是提示pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'ERROR:Cannotexecute`setup.py`sincesetuptoolsisnotavailableinthebuildenvironment.所以选择下载源码gitclonehttps:

yitahutu79·2025-01-30 22:23

利用大型语言模型重构新闻推荐系统中的情感框架》

随着人工智能技术的发展，大型语言模型（LLMs）逐渐被引入新闻生产过程，为新闻框架的重构提供了新的可能性。本文通过实验研究，探讨了基于LLM的情感框架重构对用户情感、参与度和付费意愿的影响。相关工

Sheakan·2025-01-30 22:20

java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构，让服务任务编排更便捷

下面给大家介绍下工作流模式：例如，我之前有个项目需要对模型进行转换，因为不同配置的模型需要使用的转换方法不同，且单个模型需要经历多次的执行转换脚本，那就可以把每个脚本抽离出来封装为工作流中的一个字节点，

窗外的寒风·2025-01-30 22:50

单片机：独立按键与矩阵按键的

ps：按键与IO口之间的对应关系是不同于以往的顺序升序是对应关系。K1->p3.1k2->p3.0//两个口子的位置是相反的。k3->p3.2k4->p3.4流程：1）检测是否有按键按下2）延时消

巴罢2·2025-01-30 22:18

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

AI绘画能取代设计师吗？

1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同

网络安全我来了·2025-01-30 20:09

马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

python保存和调用模型

2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs

sphinxrascal168·2025-01-30 20:07

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

在自然语言处理领域，语言模型和向量模型

♢.＊·2025-01-30 20:06

MMOFPS架构方案

这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。以下是一个详细的MMOFPS架构方案，涵盖了客户端、服务器、数据库和网络通信等方面。

你一身傲骨怎能输·2025-01-30 20:34

Model Import Settings

前言在可视化3D世界中，模型是3D世界的核心，你可以没有贴图，可以没有特效，甚至可以没有用户交互界面，但必须得有模型来描述世界的基本样貌。

UniMark·2025-01-30 20:31

Python 调用常见大模型 API 全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！调用通义千问接口获取APIKe

♢.＊·2025-01-30 19:00

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以DeepSeek-coder为例

DeepSeek大模型这几天冲上热搜啦！咱们来亲身感受下DeepSeek模型的魅力吧！整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。

skywalk8163·2025-01-30 19:00

【C语言】运算符优先级全面解析

目录前言运算符优先级概述运算符分类与优先级列表运算符优先级的实际应用示例1：乘法和加法的优先级示例2：使用括号改变运算顺序示例3：赋值运算符的优先级示例4：逻辑运算符的优先级总结前言C语言作为编程世界中的一颗常青树

雷神 Leo·2025-01-30 19:24

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。

FF-Studio·2025-01-30 19:24

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