预检

请问你觉得测试项目具体工作是什么？

一、需求分析阶段：风险预判与建模核心目标：提前识别需求中的潜在风险点实战场景：发现订单页“限时折扣”需求中，未考虑优惠券叠加逻辑漏洞支付环节缺少服务降级预案设计技术实现：需求建模工具：使用XMind绘制
海姐软件测试·2025-04-04 06:18

HybridVLA：一个统一视觉-语言-动作模型中的协同扩散和自回归

尽管现有的自回归VLA方法利用大规模预训练知识，
三谷秋水·2025-04-04 04:33

html5诊断报告,放射科诊断报告模板.docx

特检、MR只标出检查部位、名称。3、对病变的描
莫博之·2025-04-04 03:56

【idea】实用插件

有了代码规范与质量检
色空大师·2025-04-03 18:27

在 OpenCV 中运行预先训练的 YOLO 模型

部署预训练模型是机器学习中的一项常见任务，尤其是在使用不支持某些框架（如PyTorch）的硬件时。
坐井观老天·2025-04-03 18:25

【图像去噪】论文复现：掩码后的自然图像预训练模型用于单噪声图像推理！Zero-shot算法MPI的Pytorch源码复现，跑通源码，图文保姆级教程，框架结构与代码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通MPI源码，训练和测试图文展示，详细步骤；MPI框架结构梳理和拆解，结构示意图和代码实现对应，注
十小大·2025-04-03 15:12

聊天助手代码整体逻辑：main函数改进

代码详细解释1.预检查所有用户prompt文件try:#预检查所有用户prompt文件foruserinu
ZhangJiQun&MXP·2025-04-03 12:53

5G通信中新型多址接入技术的原理与性能研究

，深入剖析非正交多址接入（NOMA）、稀疏码多址接入（SCMA）等典型技术原理，通过理论推导、仿真实验等方法，从系统容量、用户公平性、频谱效率等维度评估性能，揭示其优势与局限，为5G网络优化及6G技术预研提供参考
xiayan827·2025-04-03 09:58

AI大型语言模型企业级应用开发架构实战：实时数据流处理与推理

1.背景介绍近年来，随着人工智能技术的迅速发展，特别是基于大规模语料库的预训练模型及其海量计算能力的释放，越来越多的公司、组织和个人开始关注并尝试将这些高性能模型部署到生产环境中，进行业务落地。
AI天才研究院·2025-04-03 06:08

NLP高频面试题（三十一）——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解

近几年，随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破，研究者开始探索将视觉和语言模态进行联合预训练，希望模型能从海量未标注的图文数据中学习通用表示，从而在下游任务（例
Chaos_Wang_·2025-04-03 02:12

[笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系

以下是详细分析：1.预训练阶段：向量化值必然改变动态调整过程：在预训练阶段（如BERT、GPT的初始训练），模型的嵌入层（EmbeddingLayer）作为可训练参数，通过反向传播不断优化。
俊哥V·2025-04-02 22:17

细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别

数据集的构建过程如下：采样与预标注：从THUCNews中随机采样新闻文章，每篇文章包含多个句子。通
Panesle·2025-04-02 22:16

分布式环境下的主从数据同步

1.1主节点推送1.2从节点拉取1.3常见组件的推拉方式2.复制方式2.1同步复制2.2异步复制2.3半同步复制2.4常见组件的同步方式3.日志格式3.1基于语句复制SBR3.2基于行复制RBR3.3基于预写日志
喝醉的小喵·2025-04-02 21:36

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现人脸关键点检测

本文将介绍如何使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测，并展示如何在Python中加载预训练模型并应用到图像处理中。
www_pp_·2025-04-02 20:35

【企业级Web应用中的文件下载处理：从S3预签名URL到压缩状态管理】

企业级Web应用中的文件下载处理：从S3预签名URL到压缩状态管理1.引言：一个看似简单的下载功能背后在开发企业级Web应用时，文件下载功能看似简单，却常常隐藏着诸多技术挑战。
Gazer_S·2025-04-02 19:27

为什么选择 MCP?MCP (Model Context Protocol)中文介绍

LLM通常需要与数据和工具集成，而MCP可提供：您的LLM可以直接插入不断增加的预构建
佩奇的技术笔记·2025-04-02 18:50

测试提效之AI 辅助生成测试用例：具体案例与代码实现

1.2接口测试用例生成通过接口的API文档或定义，AI自动生成请求参数和预
Python测试之道·2025-04-02 18:49

SQL Server ：可用性组 automatic seeding

**预
喝醉酒的小白·2025-04-02 18:16

（6-1-01）学习与自适应机制：迁移学习与领域适应（1）预训练模型迁移策略

在通用AIAgent中，迁移学习通过知识迁移提高新任务的学习效率，加速模型适应新场景。在线学习实时更新模型，使其动态适应环境变化，增强系统的实时性和灵活性。自适应机制让智能体根据反馈自动调整策略和参数，提升性能和鲁棒性，确保在复杂多变环境中有效运行。6.1迁移学习与领域适应在通用AIAgent中，迁移学习通过将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中，显著减少新任务的学习成本，提高学习效率和模型
码农三叔·2025-04-02 17:09

深度学习 Deep Learning 第15章 表示学习

深度学习DeepLearning第15章表示学习内容概要本章探讨了表示学习的核心概念及其在深度学习中的重要性，重点分析了无监督预训练（尤其是贪婪逐层预训练）如何通过共享表征提升模型性能，并讨论了其在多任务学习
odoo中国·2025-04-02 12:41

bert系列模型区别（bert-base-cased/bert-base-uncased/bert-base-chinese)

bert-base-casedbert-base-uncasedbert-base-chineseBERT-BILSTM-CRF模型介绍模型下载地址BERT模型介绍BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练的语言模型
Cachel wood·2025-04-02 12:37

强化学习复现OpenAI o1模型的核心方法

政策初始化涉及预训练、指令微调和注入类人推理行为，需要在效率和探索之间找到平衡。奖励设计分为结果奖励和过程奖励，过程奖励虽设计难度大，但能提供更细致的指导。
XianxinMao·2025-04-02 11:02

PyTorch实战：基于 PyTorch 和 ResNet 预训练模型的迁移学习实战（猫狗分类）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-04-02 10:56

全网最详细Gradio教程系列6——Gradio Tools：将Gradio用于LLM Agents

全网最详细Gradio教程系列6——GradioTools：将LLM封装为工具前言本篇摘要6.GradioTools：将LLM封装为工具6.1gradio_tools库6.1.1集成过程6.1.2预构建工具集
龙焰智能·2025-04-01 20:13

PyTorch + torchvision是什么

torchvision是PyTorch的官方图像处理工具包，它包含：预训练模型（如ResNet、MobileNet、EfficientNet
太阳照常升起--·2025-04-01 20:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-交通目标数据集构建及高性能检测算法研究与应用

系列单阶段检测算法分析2.3多标签分类检测交通多样化数据集构建3.1交通场景的特点3.2数据集构建准备3.2.1现有数据集特点3.2.2样本数据采集流程3.3基于LabelImg的标注优化工具3.3.1目标预检测功能
林聪木·2025-04-01 18:57

高效向量检索实践：阿里云百炼生成+Milvus存储技术方案解析

另一边，一家汽车公司的自动驾驶团队正为如何用千万份单日PB级的仿真驾驶多模态数据的预训练发愁；同时还有更多企业在思考如何进一步提高智能客服回答问题的准确度并给用户提供相应参考信息。
·2025-04-01 12:01

亚光速 曲速引擎能实现 最大速度达到光速的0.83c 想不到吧 我方案都有

在理论框架下，曲速航行通过量子拓扑隔离、真空极化屏蔽与预观测导航三重机制，将碰撞风险降至10^-30以下。即使面对极端天体（如中子星、黑洞），也可通过动态时空重构实现安全穿越。
qq_36719620·2025-04-01 07:05

# 使用 OpenCV 和神经网络实现图像风格化

本文将介绍如何使用OpenCV和预训练的神经网络模型来实现图像风格化的效果。我们将通过一个具体的例子，将一张普通照片转换成具有马赛克风格的图像。
www_pp_·2025-04-01 06:32

Linux一次性定时任务：at命令全解析

核心特性一次性执行：任务完成后自动删除，无需手动清理灵活的时间定义：支持绝对时间、相对时间、模糊时间等多种格式后台守护进程：atd服务每分钟检
jay丿·2025-04-01 05:25

RAG架构进化论：从个人用到企业级应用的架构设计指南

它巧妙地将预训练语言模型的生成能力与外部知识库的检索能力相结合，有效提升了AI在知
海棠AI实验室·2025-04-01 02:58

DeepSeek-R1 的构建过程：架构与训练解析

目录2.架构深入解析2.1专家混合(MoE)架构2.2专家选择与路由算法2.3并行化策略3.训练过程：大规模强化学习3.1数据准备3.2预训练策略3.3强化学习实施奖励计算算法3.4优化技术4.结果与验证
知识小报童·2025-04-01 01:55

大模型微调系列（三）QLoRA微调

Alpaca格式数据集Alpaca数据集可以适用不同的任务，如指令监督微调、预训练、偏好训练、KTO、多模态，下面我们主要介绍指令监督微调数据集。指令监督微调数据集指令监
topfine·2025-04-01 00:22

PaddleNLP UIE 通过OCR识别银行回执信息

为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽
冲上云霄的Jayden·2025-03-31 20:17

ChatGPT结合ArcGIS，制图只需30秒，太强了！

在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。
科研的力量·2025-03-31 19:40

GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例

在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。
梦想的初衷~·2025-03-31 18:30

什么是LLM 大语言模型（Large Language Models, LLM），大语言模型的关键组成部分？大型语言模型如何运作？如何训练大型语言模型？

大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。
未禾·2025-03-31 13:56

Ultralytics 框架中Predictor类解析

参数及使用指南的详细说明，帮助您高效完成目标检测、分割等任务的推理流程：一、Predictor类的核心作用Predictor类是Ultralytics推理流程的核心模块，负责以下功能：模型加载与配置自动加载预训练模型
浩瀚之水_csdn·2025-03-31 09:27

Dify知识库搭建：MinerU——将PDF转化为markdown实际体验

MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中，我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题，希望在大模型时代为科技发展做出贡献。为什么要把PDF转化为markdown
几道之旅·2025-03-31 07:45

RAG 技术探秘：原理、架构与多领域应用实践全解析

一方面，模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据，这导致其知识更新滞后，难以应对快速变化的现实世界信息。例如，对于一些新出现的事件、技术或研究成果，模型可能无法及时给出准确的信息。另
hy098543·2025-03-30 22:47

深入详解自然语言处理（NLP）中的语言模型：BERT、GPT及其他预训练模型的原理与应用

【自然语言处理】——深入详解自然语言处理（NLP）中的语言模型：BERT、GPT及其他预训练模型的原理与应用自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域中的重要分支，旨在通过计算机处理和分析自然语言数据
猿享天开·2025-03-30 19:54

【产品小白】提示词和微调的区别

提示和微调是两种常用的针对大模型的方法，用于优化预训练模型在特定任务上的表现。它们在应用方式、资源需求和效果上各有特点。
百事不可口y·2025-03-30 15:26

如何利用 LoRA 微调大模型，实现高效个性化 AI 方案

引言在人工智能领域，大型预训练模型（如GPT、BERT等）已经展现出惊人的能力，能够执行各种复杂的自然语言处理任务。
萧鼎·2025-03-30 13:42

大语言模型应用指南：什么是大语言模型

文章标题《大语言模型应用指南：什么是大语言模型》关键词（1）大语言模型（2）深度学习（3）自然语言处理（4）序列模型（5）Transformer（6）神经网络（7）预训练语言模型摘要本文将深入探讨大语言模型
AI天才研究院·2025-03-30 09:14

【揭秘】什么是AI写作？AI写作是助手还是威胁？

AI写作是指利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，结合深度学习算法，通过大规模语料库和预训练模型来模仿和生成人类语言文本内容的过程。
ychenhub·2025-03-30 06:55

谈谈渲染管线中的PrePass技术

在现代图形渲染管线中，PrePass（预通道）是一种优化技术，通常用于提高渲染效率和视觉质量。它的主要目的是在实际渲染场景之前，先进行一些准备工作，以便在后续的渲染过程中减少计算量和提高性能。
你一身傲骨怎能输·2025-03-30 01:54

B树、B+树与磁盘读取的关系

提出预读的概念磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后（线性预读，相对的还有随机预读随机预读：即基于缓冲池中已有的页面预测何时可能很快需要页面的技术
a栋栋栋·2025-03-29 20:55

人脸识别项目实战：从零到一

目录人脸识别项目实战：从零到一1.人脸识别技术概述2.人脸识别项目的开发流程2.1准备环境2.2数据采集与预处理2.3特征提取与模型训练2.3.1使用预训练模型进行人脸特征提取2.3.2构建识别系统2.4
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:45

交通流量预测：抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测

本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取城市交通流量数据，并结合时间序列分析与机器学习技术对未来的交通流量进行预
Python爬虫项目·2025-03-29 13:07

Go语言nil原理深度解析：底层实现与比较规则

一、nil的定义与特性1.1nil的定义nil是Go语言预声明的标识符，表示引用类型的零值。适用类型：指针
lzl-688·2025-03-29 13:05
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