预测试题第10页

嵌入式笔试题（2）

1.请简述一下MQTT协议MQTT协议是一种轻量级的、基于发布-订阅模式的通信协议，用于在物联网（IoT）和M2M（机器到机器）通信中进行消息传递。其全称为MessageQueuingTelemetryTransport，即消息队列遥测传输。MQTT协议的特点包括：1.轻量级：MQTT协议采用二进制消息格式，使用较小的协议头和消息体，以减少网络带宽和存储消耗。2.发布-订阅模式：MQTT采用发布-

月夕花晨374·2024-09-03 09:59

笔试题（2024/8/19）

一、简答题1.简述#ifdef、#else、#endif和#iFndef的作用#ifdef、#else、#endif和#ifndef是C/C++中的预处理指令，用于条件编译。它们的作用是根据条件来控制代码的编译过程。#ifdef（即“ifdefined”）指令用于检查一个宏是否已定义。如果该宏已被定义，则编译下面的代码块；否则，跳过该代码块。#else指令在与#ifdef配对使用时，表示如果前面的

月夕花晨374·2024-09-03 09:59

CART算法

如果是给定了数据，想要预测这个人的年龄，那就属于回归树。分类树可以处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，它输出的是样本的类

ziworeborn·2024-09-03 08:46

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

1.统计分析概述1.1统计分析的基本概念统计分析是一种利用数据来进行推断和预测的方法。它包括描述性

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

第 35 题：如何实现字符串反序？

abcdefg';letres=[...arr].reverse().join('');console.log(res);//gfedcba文章的内容/灵感都从下方内容中借鉴【持续维护/更新500+前端面试题

Noxus丶SJ·2024-09-03 04:07

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计

王小王-123·2024-09-03 04:54

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把

weixin_39702649·2024-09-03 03:54

网工面试题总结-38道

目录1.简述OSI【开放式系统互联参考模型】七层模型主要功能2.描述TCP和UDP协议的主要区别3.介绍TCP的三次握手机制？为什么TCP的三次握手需要三次？4.什么是DHCP？描述工作过程？5.什么是ARP？谈谈ARP协议的主要功能。6.什么是广播域？什么是冲突域？7.什么是NAT？有哪些NAT？8.简述IP数据包结构？并且对这些内容进行解析？9.RIP协议的防环机制有哪些？10.RIP协议的计

曾经我也很执着·2024-09-03 03:53

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

linux perf

perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件，同时也支持软件级别的事件，如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。

秋夫人·2024-09-03 02:15

redux基础

Redux是JavaScript状态容器,提供了预测的状态管理,.可以让你构建一致化的应用,应用于不同的环境(客户端,服务器,元素应用)2.ActionAction是把数据从应用,传到Stroe的有效载荷

小宇cool·2024-09-03 02:02

高级java每日一道面试题-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:什么是脏读、不可重复读和幻读？我回答:在数据库事务的并发控制中，脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是三种常见的并发问题，它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性。了解这些问题有助于我们设计更健壮的数据库系统。1.脏读（DirtyRead）定义:脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的

java我跟你拼了·2024-09-03 02:45

字节微软阿里腾讯快手面试题——349. 两个数组的交集

349.两个数组的交集给定两个数组nums1和nums2，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。示例1：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]示例2：输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9]也是可通过的提示：1set1=newHashSet();Setset2=n

iygvh·2024-09-03 02:42

总结：IO进程

目录IO部分:进程部分：面试题1.标准IO和文件IO的区别是什么？2.什么是库，静态库和动态库的区别？3.什么是孤儿进程？什么是僵尸进程？4.什么是守护进程？创建步骤？5.进程和线程的区别？

嵌新程·2024-09-03 01:36

2018-02-17思考的质量决定生活的质量

可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的深度和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失，尽量要做到万无一失还有就是思考的深度简单而言，就是时间的纵深，自己能不能预测未来能不能看到最后的结局这不禁让我想起猎人里面印象最深刻的一个片段

无限游戏指引·2024-09-02 23:15

【没发表过的创新点】基于BiTCN-LSTM的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、BiTCN-LSTM模型概述三、基于BiTCN-LSTM的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab

荔枝科研社·2024-09-02 23:55

python奇数平方和_平方和

多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算1.简单回顾一下多项式回归y组合模型方法2020-12-0813:01:57不同的定性预测模型方法或定量预测模型方法各有其优点和缺点

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

足球走地大小球预测

走地大小球，预测进球数简单明了。无论比赛双方哪一方进球，对于您而言，都是欢喜的。只要

lizi88888·2024-09-02 22:20

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。

糯米君_·2024-09-02 22:20

3个心得关于3招助力快速进入心流状态

那么在物质基础——精力消耗上，就可以去打造心流突破点：1、环境触发器：新冒险（与周边主流声音意见不太一致），新体验，不一样，不可预测，具有一定复杂度，深度参与才能获得的深层体验，对于进入心流状态有帮助。

和妮共婵娟·2024-09-02 22:21

孩子压力大，父母如何来帮助孩子疏导@三七写作营

父母要客观准确的分析孩子现实能力水平与发展潜力，从而对孩子的发展做出预测，并根据孩子的发展变化及时做出适当的调整。

娜娜儿童教育心理咨询师·2024-09-02 20:46

爱里相遇.微笑溪水《好好学习》

任何一个人和任何一头猪之间的基因差异，是恒定的、可量化的，但是，人与人之间的差异则会大到完全超乎你的想象，乃至无法预测。

微笑溪水·2024-09-02 18:11

鸿蒙开发面试题（二）

一、请介绍鸿蒙开发中如何进行组件状态管理在鸿蒙应用开发中，组件状态管理是确保应用界面响应性和数据一致性的重要环节，主要有以下几种方式进行组件状态管理：AbilitySlice生命周期管理：HarmonyOS的UI组件是基于AbilitySlice的，每个AbilitySlice都有自己的生命周期。开发者可以重写AbilitySlice的生命周期回调方法，来处理与组件状态相关的变化全局数据管理：Ha

求求你不要下雨了啊·2024-09-02 18:55

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性

不二人生·2024-09-02 17:54

C语言指针学习

2、null指针3、指针的运算4、数组指针一维数组指针二维数组指针5、指针数组6、二级指针7、指针作为形参8、函数指针9、指针函数10、函数指针数组11、回调函数13、总结14、测试题1、指针是什么？

July0923·2024-09-02 17:22

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是(B)A．50MB/sB．60MB/sC．70MB/sD．80MB/s4.DVD-ROM光驱的单倍速是(A)A．1350KB/sB．2700KB/sC．4050KB/sD．5400KB

guonilp·2024-09-02 17:21

岩石可能是碳储存和全球气候预测的关键

这一发现将极大地改善气候变化的预测，而这些预测依赖于对碳循环的理解。这两位作者说，这一新发现的氮源也可以为陆

wumingzhi111·2024-09-02 17:50

3-Vuex状态管理

它集中管理应用程序中的所有组件的状态，并提供了一种可预测的方式来修改和查询状态。Vuex的核心概念包括：State（状态）：应用程序的状态存储在一个单一的对象中，称为state。

菜-卷·2024-09-02 15:12

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。

张九日zx·2024-09-02 15:48

String 到底创建了多少个对象

之前有人在群里问了这么一个问题image如果你和我一样经常会关注面试题的话，会知道这其实是一个没有什么实际意义的面试题（虽然经常会有人问起，但在实际面试中好像已经没人会问这个了），甚至早在9年前，R大就已经写了一篇吐槽这个问题的长文来说明问题

洞庭湖上的麻雀·2024-09-02 14:10

CCF201512_1

问题描述试题编号：201512-1试题名称：数位之和时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述：问题描述给定一个十进制整数n，输出n的各位数字之和。输入格式输入一个整数n。

th新港·2024-09-02 10:41

【华为OD机试真题E卷】522、寻找符合要求的最长子串、满足条件的最长子串的长度 II | 机试真题+思路参考+代码解析（E卷复用）（C++、Java、Py）

C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试题目总结

KJ.JK·2024-09-02 08:30

牛客网试题+答案分析+大牛面试经验（9）

（1）对线性表采用折半查找，该线性表必须_______。A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列，并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列，并且采用链式存储结构答案：C(2)有个长度为12的无重复有序表，按折半查找法进行查找，在表内各元素等概率情况下，查找成功所需的平均比较（三元比较）的次数为（）A、35/12B、37/12C、39/12D、43/12答案：B解析：此题按照一颗完全

N1314N·2024-09-02 07:50

《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS

山水之间2018·2024-09-02 04:30

4.第七章第四节成学玲

ZARA提高了速度减少了批量，按照实际订单组织生产，门店经理为了维持门店的销售业绩，必须预测需求，这样就把消耗降到最低，实行限时销售，争取不打折，卖干净，30年如一日缩短供货时间，总部给每个门店经理配备

成学玲·2024-09-02 04:01

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得

YGGP·2024-09-02 04:59

实施面试题目

（仅供参考）一、网络知识1.请分别写出网线水晶头568A和568B接法，并解释其用法。568A通常用于交叉线，即一端使用568A标准，一端使用568B标准，适用于电脑与电脑（同种设备）之间的直接连接。568B更常见于直连线，两端都使用568B标准，适合电脑与交换机、路由器等设备间的连接。2.解释一下路由器、交换机、集线器、二层交换机、三层交换机的区别。路由器(Router)：路由器工作路由器工作在

张小胡·2024-09-02 03:27

2023-09-09

就此，敝人郑重向国家各级气象部门和地震台网建议：聘请熟谙易学预测的人士担任顾问，改变一直存在的预报不准问题。当前

余則徐·2024-09-02 03:16

Java 面试题：HTTP缓存：强制缓存和协商缓存--xunznux

文章目录HTTP缓存强制缓存协商缓存总结以下是整理后的关于HTTP缓存的内容，修正了错误并补充了缺失的知识点：HTTP缓存HTTP缓存是一种在客户端或代理服务器本地存储资源副本的机制，旨在提高访问效率和减少带宽消耗。当客户端再次请求已经缓存的资源时，会优先检查本地缓存是否有效。如果存在有效缓存，直接使用本地缓存数据，而无需再次通过网络获取服务器的响应。这就是HTTP缓存的基本原理。HTTP缓存主要

xunznux·2024-09-02 03:25

FlexSim在物流业中的应用技术教程

FlexSim的核心优势在于其灵活性和深度，能够模拟从制造、物流到服务行业的各种场景，帮助决策者理解系统行为，预测性能，并测试改进措施。FlexSim的建模过程通常包括以

kkchenjj·2024-09-02 03:55

java面试题：线程、线程池、锁常见的15道面试题【面试时必须能说出来】

序号链接地址1java面试题：Redis常见面试题（实际面试有被问到）2java面试题：Spring核心面试题（必须理解背诵）3java面试题：集合常见面试题4java面试题：MQ、RabbitMQ面试题

91科技·2024-09-02 03:52

2024年做地推app拉新还有哪些机会？盘点10大最具变现能力的app拉新推广一手单

本期文章，U客直谈就带大家大胆预测2024年做地推app拉新还有哪些机会？并就此为大家盘点10大

U客直谈APP·2024-09-02 03:50

Java 面试题：TCP重传机制与拥塞控制 --xunznux

文章目录TCP重传机制1.超时重传（TimeoutRetransmission）2.快速重传（FastRetransmission）3.选择性确认（SelectiveAcknowledgment,SACK）4.D-SACK(DuplicatesAcK)5.总结TCP的拥塞控制机制1.**慢启动（SlowStart）**2.**拥塞避免（CongestionAvoidance）**拥塞发生超时重传:

xunznux·2024-09-02 02:20

关于jmeter的一些面试题及回答

1、说明jmeter的工作原理jmeter就像一个虚拟用户模拟器，你创建一个测试计划，指定这些虚拟用户（线程）要做什么，比如你要访问网站的不同页面，jmeter会按照你设定的规则，让这些虚拟用户同时发起请求，然后记录下这些请求的响应时间和结果，最后，你可以通过查看这些数据来分析网站在不同负载下的表现，找出潜在的性能问题2、在哪里可以使用函数和变量任何测试组件的任何字段3、解释下什么是采样器和线程组

ruanxinyan12345·2024-09-02 02:16

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

恐怖变态逻辑推理之二十五

据说，是美国FBI用来测试心理是否变态的试题。这个嘛，听听就行了，现在，在各种媒体、影视、网络文学的轰炸下，大家的见识都已成倍增长，对世界、人性等的看法也更丰富了。

执拗的瓶子·2024-09-01 22:38

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

“20岁的衣服～在我们这个年纪”

图片发自App初高中的时候，父母不再全面的管制你了，不会因为不穿秋裤而被妈妈唠叨了，但时间却变少了，每天都被各种试题填满，甚至连个美好的假期都成了奢侈，各种各样的补习班逼得你喘不过气来，一点空余时间都没有

梨子的世界·2024-09-01 22:31

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