预测鞋码第14页

uniapp - 详细手机端h5网页调用手机摄像头进行二维码识别扫描，在uniapp的H5移动端微信网页平台中，在浏览器中调用手机扫码功能详细教程，识别二维码并获取扫描结果（完整示例源码，一键复制即用

在uniapph5移动端网页项目中，实现了浏览器中调用手机摄像头扫码功能，uniapp手机网页H5扫描二维码功能实现，uni-apph5端调用摄像头扫码，提供完整可运行的代码。

街尾杂货店&·2025-03-05 13:04

ai垂直领域和水平领域如何理解?

在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma

王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

(二十一)趣学设计模式之访问者模式！

码熔burning·2025-03-05 11:18

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。

MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到

竹等寒·2025-03-05 09:06

AI编程工具-(三）

250304总结下昨天使用【通义灵码】过后的不足，后续使用ai开发需要调整事项。次日评价仅隔一天，便对代码不熟悉了。等同当AI的领导，领导不清楚下属具体做了什么，只晓得事情完成。

行云流水行云流水·2025-03-05 09:35

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

DeepSeek 超实用 50 个提示词大公开！生活、学习、工作全能助手

赶紧先码住，说不定下一秒就能派上用场！生活实用：一站式解决生活难题1、宝子们，有没有像我一样经常熬夜，结果熬出了深深的熊猫眼，第二天还没精神的？“

碳基学AI·2025-03-05 07:18

使用 Rust 实现验证码识别

步骤安装TesseractOCR引擎首先，您需要安装TesseractOCR引擎。可以参考以下的安装方法：Linux:bashsudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:bashbrewinstalltesseractWindows:请参考TesseractWindows安装指南。创建Rust项目如果您还没有Rust项目，可以通过以下命令创建一个新的项目：bashca

ttocr.com·2025-03-05 05:32

用Rust破解极验验证码

极验验证码是一种广泛应用的滑动验证码系统，通过分析其加密和验证机制，我们可以模拟滑动操作并破解验证码。本文将详细介绍如何在Rust语言环境下实现这一过程。

2401_85453501·2025-03-05 05:29

JAVA学习——DAY1

开发环境，包含：JRE（Java运行时环境），JVM（java虚拟机），以及各类开发库文件；安装目录：bin目录：两个重要——javac.exe（java编译工具），从.java文件编译为.class（字节码文件

E卤蛋·2025-03-05 04:23

oracle分区方式

散列分区即为哈希分区，Oracle采用哈希码技术分区，具体分区如何由Oracle说的算，也可能我下一次搜索就不

狂野弘仁·2025-03-05 04:21

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

Golang工具集-String工具，时间工具，http工具等

2021-7-9更新内容详细使用请看文档添加文件IO操作工具FileUtils添加验证码生成工具CaptchaUtils添加文件目录压缩和解压缩工具ZipUtis字符串数组工具StrArrayUtils

druidcaesa·2025-03-05 01:55

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

(十八)趣学设计模式之观察者模式！

码熔burning·2025-03-04 20:20

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。

·2025-03-04 19:47

【最新】免费通配符SSL证书申请教程

在注册过程中，需要填写一些基本信息，并有一个选填项“注册码”，填写最新的注册码230922获取免费泛域名SSL证书的申请权限。最新免费通配符S

·2025-03-04 18:44

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

linux od命令详解,Linux od命令

通过指定该命令的不同选项可以以十进制、八进制、十六进制和ASCII码来显示文件。语法：od[选项]文件…命令中

咯无咯·2025-03-04 17:29

linux od的作用,Linux中od命令的功能简介

od命令主要用来查看保存在二进制文件中的值，按照指定格式解释文件中的数据并输出，不管是IEEE754格式的浮点数还是ASCII码，od命令都能按照需求输出

陈嘉栋·2025-03-04 17:29

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

SpringBoot常用注解，一文搞懂！

✨想了解设计模式知识请看设计模式专栏：设计模式专栏✨更多请看个人主页：码熔burning（喜欢的话可以关注，嘿嘿）这篇文章来总结以下SpringBoot中的常用注解一、核心注解（CoreAnn

码熔burning·2025-03-04 15:44

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Gartner预测到2025年70%企业将采用云原生存储方案，数据自动分层技术可将冷数据存储成本压缩至0.001美元/GB/月。一、存储架构演进路线1.1数据存储范式对比技术维度D

桂月二二·2025-03-04 15:14

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

一、线性回归每当我们想预测一个数值时，就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格（房屋、股票、等）、预测住院时间（对于住院患者）、预测需求（零售额）等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

LeetCode 题目 49：字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读

数据分析螺丝钉·2025-03-04 15:07

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

免费一年SSL证书申请教程—2025最新

在注册过程中，填写特定的注册码230922以获取免费一年期SSL证书的

·2025-03-04 14:57

婚恋交友系统小程序+app+h5端多端同步 TP6+Uni-app框架

二、核心功能用户注册与登录：支持多种方式注册新账号，如手机号、电子邮箱等，并可以通过验证码或设置

·2025-03-04 14:26

Java虚拟机书单参考

以下是一些经典和实用的选择，涵盖从基础原理到高级调优的内容：一、中文经典书籍《深入理解Java虚拟机（第3版）》-周志明推荐理由：国内JVM领域的权威书籍，内容系统全面，涵盖JVM内存模型、垃圾回收、性能调优、字节码执行等核心知识

阿立聊全栈·2025-03-04 14:58

基于 Spring Boot 的企业级脚手架搭建指南

1.引言在企业级开发中，一个良好的项目脚手架能够大大提高开发效率，统一代码规范，提升项目的可维护性。

一休哥助手·2025-03-04 13:24

统一封装api接口返回值（一）

通过统一的返回格式封装，可以大大提高开发效率，如：{"code":0,"msg":"成功","data":{"uid":"hjgfyg"}}直接上代码，两个文件即可实现设置一个枚举值，统一封装返回状态码publicenumErrorCode

异世老者·2025-03-04 10:32

SpringBoot后端常用的返回值封装类

SpringBoot后端常用的返回值封装类result类ResultCode类result类publicclassResult{privateintcode;//约定好的，业务状态响应码。

KP3820·2025-03-04 10:30

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。就像你老板问你：“这个月KPI达标了吗？”你能回答“是”或者“不是”，就是这么直接和清晰，毫不含糊。那它是怎么做到如此精准分类的？核心究竟是什么？逻

星际编程喵·2025-03-04 10:00

机器视觉初体验---镭雕码自动识别打印

视觉初体验-镭雕码自动识别打印引言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！这是第一个关于视觉方面的简单应用，刚开始以为很简单，但做起来却发现还有许多东西需要解决。

奇晓迹·2025-03-04 10:29

[水]与grok聊Java

先水一篇吧（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

一、拥抱AI与新兴技术：从“编码者”到“解决方案架构师”AI大模型工程师：随着GPT、通义灵码等代码生成工具普及，程序员的角色正从基础编码转向模型调优与场景化应用

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。

m0_74823705·2025-03-04 05:56

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

系统设计：扫码登录流程，5个流程图告诉你！

操作流程系统执行流程为了更加便于说明和理解，我们将扫码登陆的流程分为两大部分进行阐述前端处理流程请求二维码流程判断二维码的状态跳转登录后端处理流程生成二维码流程确认登陆流程流程图说明前端处理流程：扫码的前提是手机端已经登陆了账号前端

试着奔跑的菜鸟·2025-03-04 03:44

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

Android逆向学习知识体系（三）

，SO加载分析，App保护策略去除霸哥磁力搜素APK签名验证，一键去除签名验证，静态代理，动态代理HookActivity启动函数，Hook签名验证函数介绍xposed框架：Xposed框架：绕过验证码注册

zhangjianming2018·2025-03-04 03:11

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

蓝易云 - 浅谈Spring与字节码生成技术

字节码生成技术是Spring框架中的一个重要组成部分，用于在运行时创建和修改Java类的字节码。

蓝易云·2025-03-04 01:30

蓝桥杯编程基础

单位换算（1）内存存储1PB=1024TB=1024*1024GB1GB=1024MB=1024*1024KB=1024*1024*1024B，1B=8bit（2）ASCII大写字母A-Z的ASCII码：

奇人居士·2025-03-04 01:53

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

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