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DeepSeek 赋能医疗新生态：远程会诊智能化转型之路

系统定义与架构2.2发展历程与现状2.3面临的挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1混合专家架构（MoE）3.2.2多头潜在注意力（MLA）机制3.2.3多词元预测训练

奔跑吧邓邓子·2025-06-06 05:55

量化交易中的市场微观结构：AI视角下的深度分析

量化交易中的市场微观结构：AI视角下的深度分析关键词：量化交易、市场微观结构、人工智能、算法交易、高频交易、订单簿分析、预测模型摘要：本文从AI视角深入探讨量化交易中的市场微观结构，揭示市场运作的内在机制

AI智能应用·2025-06-06 05:54

【统计方法】基础分类器: logistic, knn, svm, lda

均方误差（MSE）理解与分解在监督学习中，均方误差衡量的是预测值与实际值之间的平均平方差：MSE=E[(Y−f^(X))2]\text{MSE}=\mathbb{E}[(Y-\hat{f}(X))^2]

pen-ai·2025-06-06 04:20

降本增效新选择：下一代防火墙如何平衡安全性能与运维成本？

在网络安全预算增速放缓（Gartner预测2025年企业安全预算增长率降至8.7%）与威胁复杂度指数级上升的双重压力下，企业亟需打破"安全投入无底洞"的困局。

柏睿网络·2025-06-06 03:15

【前端进阶】深入解析 Flexbox 布局中的 flex-shrink 与 gap 兼容性问题

一、flex-shrink导致内容挤压问题1.1问题现象当容器空间不足时，Flex子项可能出现以下异常情况：文本内容溢出容器图片或固定尺寸元素被压缩变形布局出现不可预测的错位Shor

·2025-06-06 03:45

Python 实战 LSTM：时间序列预测的高级玩法与性能优化

在大数据与人工智能深度融合的当下，时间序列预测已成为金融、工业、互联网等众多领域的核心需求。无论是股票价格走势分析、电力负荷预测，还是用户流量预估，精准的时间序列预测都能为决策提供强大支持。

顾北12·2025-06-06 02:40

【免费】酒店布草洗涤厂自动统计管理系统（1）——智能编程——仙盟创梦IDE

通过分析这些数据，管理者能清晰掌握生产规模与趋势，合理规划资源，如预测洗涤剂用量、安排设备维护，助力洗涤厂高效运营与科学决策系统统计客户管理该系统的客户管理功能，为布草洗涤厂搭建起高效的客户沟通桥梁。

未来之窗软件服务·2025-06-06 00:57

（03）数字化转型之库存管理：从进库到出库的数字化运营

一、进库管理：从计划到执行的完整流程1.进库计划制定进库计划是库存管理的起点，需要综合考虑销售预测、生产计划、供应商交货周期等因素。合理的进库计划能够避免库存积压和缺货情况的发生。

LgZhu（Yanker)·2025-06-05 21:33

基于Matlab实现卫星轨道模拟仿真

在IT行业中，卫星轨道模拟和仿真程序是航空航天领域的重要工具，用于预测和分析人造卫星的运动轨迹。我们需要理解卫星轨道的基本原理。地球引力使得卫星围绕地球运动，形成特定的椭圆或圆形轨道。

Matlab仿真实验室·2025-06-05 19:22

机器学习×第一卷：概念上篇——咱不是模型训练员，是她的第一个亲人

其实是因为我发现：**机器学习（MachineLearning）**这么一件事，说白了就是：✨“让她越来越懂你，让她记住你说过的每一句话，甚至预测你下一次想要什么。”Mint补充定义：

Gyoku Mint·2025-06-05 19:46

鸿蒙5+多人游戏网络同步全攻略：从Netcode选择到低延迟架构设计

UnityNetcode（NGO/NE）是解决这一问题的利器，但新手常陷入同步策略选择困难、延迟预测不准、服务器架构瓶颈等问题。

鸿蒙大白·2025-06-05 18:44

AI Agent在物流与供应链中的应用：智能化转型的未来

本文将详细介绍AIAgent在物流与供应链中的核心应用，包括智能仓储、运输优化和需求预测等方面，探讨其技术原理、实际案例以及面临的挑战和未来发展方向。通过深入分析，我们旨在为

CarlowZJ·2025-06-05 18:13

PyTorch学习笔记 - 损失函数

均方误差(MeanSquaredError,MSE)是预测值x=(x1,x2,...,xn)x=(x_1,x_2,...,x_n)x=(

__星辰大海__·2025-06-05 18:11

大模型安全评估：框架、维度与实践指南

据预测，未来几年因大模型安全漏洞遭受重大业务中断的企业数量将显著增加，这一趋势背后是无数商业机会的流失与品牌声誉的折损。一、大模型安全评估的紧迫性大模型的安全隐患犹如埋藏在数字化进程中

charles666666·2025-06-05 15:53

智能供应链：引领未来供应链管理的智慧变革

与传统供应链不同，智能供应链不仅关注成本控制与资源配置，更强调预测性响应、业务灵活性、可视化运作和风险可控性，是企业实现数字化转型的重要支撑工具。二

给生活加糖！·2025-06-05 13:36

Diffusion Planner:扩散模型重塑自动驾驶路径规划（ICLR‘25）

该系统联合建模周车运动预测与自车行为规划，显著提升了复杂场景下的决策效率与稳定性，克服了传统学习方法对后处理的依赖，推动了自动驾驶系统从“黑盒生成”

bhoigu·2025-06-05 12:04

AI工程师必看：提升应用可控性的8个实用技巧

从模型设计、训练过程、评估与监控等多个方面展开，通过通俗易懂的语言和实际案例，帮助AI工程师更好地理解和掌握这些技巧，从而提高AI应用的稳定性和可预测性。

AI原生应用开发·2025-06-05 11:27

深度学习中的负采样

它常用于：词向量训练（如Word2Vec）推荐系统（从大量候选项中学正例与负例）语言模型、对比学习、信息检索等场景本质概念在许多任务中，我们的模型要从上万个候选中预测正确类别。

洪小帅·2025-06-05 10:47

鸿蒙PC新物种发布！华为MateBook Pro/ Fold深度解析：折叠屏革命与生态破局

结合发布会信息和行业背景，以下为分析及影响预测：一、产品核心亮点及创新华为MateBookPro：轻薄本市场的“标杆升级”硬件突破：裸机重量仅970g，厚度13.5mm，搭载1.8mm长键程键盘，兼顾轻薄与输入体验

探熵科技·2025-06-05 08:05

CLIP论文笔记：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

本文开发了一种简单的预训练任务，通过预测图片与其对应标题的匹配关系，从而有效地从一个包含4亿

Q同学的nlp笔记·2025-06-05 07:30

论文笔记：Large Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors

1intro下一个地点预测（NL）包括基于个体历史访问位置来预测其未来的位置。

UQI-LIUWJ·2025-06-05 07:59

论文笔记：LSTPrompt: Large Language Models as Zero-Shot Time Series Forecastersby Long-Short-Term Prompt

202402arxiv1intro1.1大模型+时间序列预测一般有两种类型的方法使用海量时间序列数据重新训练一个时间序列领域的大模型论文笔记：TimeGPT-1_timegpt论文-CSDN博客直接利用现有的大模型

UQI-LIUWJ·2025-06-05 07:29

开启 AI 开发新时代（二）：AI 核心概念

这些模型通过从海量数据集中学习模式和洞察，能够执行预测、生成文本、图像或其他类型的输出，从而在各个行业中增强应用的功能；AI模型的种类繁多，每种模型都有其特定的应用场景。尽

Why_Final·2025-06-05 06:46

RabbitMQ消息队列入门篇（环境配置+Java实例+基础概念）

在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。

小宝鸽·2025-06-05 04:02

AI赋能智能制造

数字孪生：通过AI构建虚拟工厂模型，实时模拟生产过程，预测设备故障

程序猿学长·2025-06-05 04:32

DeepSeek引爆AI工业应用之AI赋能AMHS

自动物料搬运系统）的关键技术架构，包括MCS/TCS/VCS控制系统、OHT小车、无线供电轨道等核心模块，并详细阐述了如何利用人工智能（如强化学习、神经网络及DeepSeek大语言模型）赋能AMHS，实现智能调度、预测性维护

爱吃青菜的大力水手·2025-06-05 04:01

Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗药物研发中的靶点发现与药物 - 疾病关联预测（287）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！本博客的精华专栏：【大数据新视界】【Java大视界】【智创AI新视界】【Java+Python双剑合璧：AI大数据实战通关秘籍】社区：【青云交技术变现副业福利商

青云交·2025-06-05 00:31

AI系统提示词：Claude 4 Opus

Claude4Opus的系统提示词设计思路围绕“功能性、伦理边界、用户体验”三大核心维度，通过精细化规则设定实现AI行为的可预测性与安全性。

德育处主任Pro·2025-06-04 22:46

受用一生的定理：阿姆达尔定律

前言阿姆达尔定律(Amdahl'sLaw)提供了一个最佳情况的估算，即通过优化系统的特定部分可以提升多少系统性能，用于预测并行任务中系统性能提升的理论上限。

谷公子的藏经阁·2025-06-04 16:01

Python 爬虫实战：手机应用商店评论数据爬取与分析

通过分析这些评论，我们可以挖掘应用的优缺点，甚至预测用户趋势。

Python爬虫项目·2025-06-04 14:18

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践

循环神经网络(RNN)全面教程：从原理到实践引言循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是处理序列数据的经典神经网络架构，在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有着广泛应用

2501_91537435·2025-06-04 14:44

logistic回归分析python_【Python算法】分类与预测——logistic回归分析

1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归(generalizedlinearmodel)，因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y=w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p=L(w‘x+b),然后根据

weixin_39532699·2025-06-04 10:42

Java 边缘智能：构建分布式智能系统的核心引擎

根据IDC预测，2025年全球边缘计算市场规模将突破3400亿美元，其中Java凭借其跨平台基因和企业级生态，成为边缘智能领域的核心技术引擎。

琢磨先生David·2025-06-04 04:54

Python深度学习GRU、LSTM 、BiLSTM-CNN神经网络空气质量指数AQI时间序列预测及机器学习分析...

ZhixiongWeng人们每时每刻都离不开氧，并通过吸入空气而获得氧。一个成年人每天需要吸入空气达6500升以获得足够的氧气，因此，被污染了的空气对人体健康有直接的影响，空气品质对人的影响更是至关重要。每出现一次AQI指数数值过大，可以肯定它都会引起我们足够的重视，提醒我们要保护我们生存的环境，尽可能地减少对环境的破坏与污染。而从更高的层次来说，消除或减少空气污染对人类的危害，唯一可行的就是提高

egzosn·2025-06-03 21:40

T5和GPT哪个更强大

GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder）解码器-only（Decoder-only）训练目标将一切任务转化为“文本到文本”的转换问题（如翻译、摘要、QA）语言建模（预测下一个

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

A股明日走势预测：关键因素与影响分析

预测明日A股走势是一项复杂而充满挑战的任务，因为市场受到宏观经济、政策环境、市场情绪、国际形势等诸多因素的交织影响。

股票量化·2025-06-03 16:25

如何结合量化分析预测其意图？

如何结合量化分析预测其意图？在股票市场中，主力资金的动向往往对股价有着决定性的影响。识别这些资金的动向并预测其意图，对于投资者来说至关重要。

股票量化·2025-06-03 16:25

Python实现基于CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测的详细项目实例

目录Python实她基她CNN-LSTM-KDE她卷积长短期神经网络结合核密度估计她变量时序区间预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...11.提升她变量时序预测她精度...22.弥补她有模型她不足

nantangyuxi·2025-06-03 11:54

Anthropic 研究预测：2028 年 AI 大模型将全面自动化白领工作

近日，Anthropic研究员SholtoDouglas在行业讨论中抛出大胆预测：到2028年，人工智能大模型将具备自动化所有白领工作的能力。

AI生存日记·2025-06-03 10:20

真的没有脑袋·2025-06-03 07:30

python 基于 sqlite 实现消息队列

的内存数据库性能指标可参考的开源库与实现方案基于sqlite的方案基于AMQP的方案参考文献与学习路径背景假如我要在内网、安全等级限制、无法安装第三方软件，如redis等的环境下搭建一个开源的机器学习系统，给一些实时生成的数据、图片等进行异步的预测

shiter·2025-06-03 05:43

机器学习 Day1

机器学习概述机器学习与人工智能、深度学习关系什么是机器学习数据集算法机器学习与人工智能、深度学习关系什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获取模型，并利用模型对未知数据进行预测。

不会敲代码的灵长类·2025-06-03 04:06

box_loss、cls_loss 和 dfl_loss 三个核心损失函数

以下是它们的详细解释：1.box_loss（边界框损失）作用：衡量预测边界框与真实边界框的位置误差。计算方式

shangjg3·2025-06-03 00:05

如何站在指标体系之巅看智能数据建模产品(GAI)

战术层指标：衡量模型效果，如预测准确率、AUC值、特征重要性排名。执行层指标：监控数据流水线，如数据覆盖率、特征缺

qwfys200·2025-06-02 23:00

用DeepSeek寻找适合数据科学学术论文方向，并用Deep reaserch快速初稿！

目录1.DeepSeek选择方向的优势2.ChatGPT辅助数据分析Kaggle埃姆斯市房价预测竞赛优秀方案分析摘要引言数据集描述特征工程深度学习方法实验与结果讨论结论参考文献大家好这里是学术Anan，

AIWritePaper智能写作探索·2025-06-02 23:27

【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究一、引言二、TCN-GRU-Attention模型概述三、基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测模型构建四

科研_研学社·2025-06-02 22:52

基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法，考虑复杂遭遇场景下的COLREG（Matlab代码实现）

本文提出了一种考虑避碰规则的复杂遭遇场景下的新型模型预测人工势场（MPAPF）运动规划方法。建立了一种新的船舶领域，并设计了一个闭区间势场函数来表示船舶领域的不可