预积分

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。
大模型玩家·2025-03-01 08:28

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

ES6的let和const，一篇文章就够了

注意let声明变量不会进行变量提升无法在声明之前使用let声明的变量let声明的变量不容许重复声明预解析阶段会对let声明的变量锁定所有其他在同一个域下的声明都会报错let会开启块级作用域基础特性if(
小常--·2025-03-01 07:52

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

BERT创新性地使用预训练+微调模式，先用预训练在大量无标注的语料中进行自监督学习，学习到语言的通用规律，然后在少量有标注的数据中进行有监督学习，适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结
cufewxy2018·2025-03-01 06:47

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像
liron71·2025-03-01 02:14

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

例如，我们可以直接对表达式求导、积分、解方程，而不需要转换成数值形式。Python提供了多个数学计算库，如NumPy和SciPy，然而它们主要用于数值计算，而非符号计算。
萧鼎·2025-03-01 01:06

智慧景区系统开发及功能架构

游客们满心期待着借助手机这一便捷工具，随时随地都能聆听景点的详细讲解，精准定位自己的位置并获取导航指引，从而彻底杜绝在景区中迷失方向或者与精彩景点失之交臂的情况；他们还盼望着能够事先精心规划好整个行程安排，预
wv15889726201·2025-02-28 12:38

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。
网易数智·2025-02-28 03:22

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。
「已注销」·2025-02-27 20:18

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer
AI天才研究院·2025-02-27 16:18

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

【YashanDB 知识库】如何排查 YMP 报错：”OCI 版本为空或 OCI 的架构和本地系统的架构不符“

问题现象在迁移预检查的版本检查阶段报错：检查未通过OCI版本为空，报错的详细信息：OCI版本为空或OCI的架构与本地系统架构不符；如何排查1、查看yasdts日志，从日志报错信息得知libdrv_oracle.so
·2025-02-27 13:25

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。Emu3在生成和感知方面都表现出色Emu3在生成和感知任务方面都优于几个成熟的任务特定模型，超越了SDXL、LLaVA-1.6和OpenSora-1.2等旗舰开放模型，同时消除了对扩散或组合架构的需求
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而
shichaog·2025-02-27 01:55

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型
认识祂·2025-02-26 19:10

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
·2025-02-26 19:58

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

Qwen2.5 技术报告

与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

极限的定义与求解（微积分前置知识）

文章目录说明第3章极限导论3.1~43.5关于渐近线的两个常见误解3.6三明治定理第4章求解多项式的极限问题4.1x→ax\toax→a时的有理函数的极限4.2x→ax\toax→a时的平方根的极限4.3x→+∞x\to+\inftyx→+∞时的有理函数的极限4.4x→+∞x\to+\inftyx→+∞时多项式型（无理）函数的极限4.5x→−∞x\to-\inftyx→−∞时的有理函数的极限4.6
Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

避免死锁的方式

加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量，还需要申请d向量通过预判演算出一种安全序列
蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

大模型学习路线与资源推荐

数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石，需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

声级计预加校准的，包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。
Xpc1·2025-02-26 00:52

分享一款支持二次开发的多语言订货系统

预翻译后人工确认机制智能高效预翻译：核货宝运用
多用户商城系统·2025-02-26 00:51

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构)

对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
用心去追梦·2025-02-25 23:46

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

笔试-投篮比赛

应用现在有一场特殊投篮积分制比赛，开始时，记分员得到一个用于记录操作的列表，元素均为字符串，规则如下：整数：本回合新获得分数；+：本回合新获得分数是前2次得分的总和：D：本回合新获得分数是前一次得分的2
查士丁尼·绵·2025-02-25 21:01

HTTP协议中Options请求的使用场景

在HTTP协议中，OPTIONS请求方法主要用于以下两种典型场景：1.CORS预检请求（PreflightRequest）当浏览器发起跨域请求（不同源）且请求满足某些条件时，浏览器会自动先发送一个OPTIONS
阿湯哥·2025-02-25 17:02

阅读笔记：ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Task

PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksContribution提出ViLBERT模型（twostreamsmodel），由两个BERT结构分别对text和image进行学习，通过cross-attention进行信息交流，在两个预训练任务
Araloak·2025-02-25 14:44

AI 赋能前端开发：ScriptEcho 如何结合低代码/无代码平台引领未来

与此同时，低代码/无代码平台的兴起为前端开发带来了新的可能性，它们通过可视化界面和预构建组件，大大降低了开发门槛，加速了开发流程。
wangtaohappy·2025-02-25 14:12

解析 uni-app 小程序分包策略：合理优化包体积分布

引言微信小程序的流行使得越来越多的开发者投入到小程序的开发中。但是，随着项目规模的增大，小程序的性能也会面临一些挑战。其中，小程序分包策略是提升性能的重要一环。同时，uni-app的流行也使众多的移动端开发者选择使用uni-app框架来开发移动端应用，因为开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、
前端梦工厂+·2025-02-25 09:07

初学者推荐学习AI的路径

以下是一个简要的路径：1️⃣基础知识数学基础（线性代数、微积分、概率统计）编程基础（Python/R等语言）算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习（如回归、分类）、无监督学习（如聚类、PCA）掌握机器学习库
ProgramHan·2025-02-25 09:05

AI生成内容带来的核心挑战引发人机共治的必要提前

语音导致金融市场波动医疗领域已出现AI生成的伪科学内容，某健康论坛中23%的"患者经验分享"被证实为AI虚构数据质量劣化Google索引数据显示，2023年新网页中38%为AI生成，其中重复率高达57%学术领域发现，arXiv预印本平台
临水逸·2025-02-25 05:08

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

RAG是一种基于预
·2025-02-25 03:23

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。
W Y·2025-02-25 01:38

QT搭建C/S架构服务器端

哈哈哈，发现居然有人看，资源放这了，有需要可以瞅瞅，没积分可留言。
柠檬算不酸·2025-02-24 21:13

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。
·2025-02-24 19:09

【YashanDB 知识库】如何排查 YMP 报错：”OCI 版本为空或 OCI 的架构和本地系统的架构不符“

问题现象在迁移预检查的版本检查阶段报错：检查未通过OCI版本为空，报错的详细信息：OCI版本为空或OCI的架构与本地系统架构不符；如何排查1、查看yasdts日志，从日志报错信息得知libdrv_oracle.so
·2025-02-24 18:33

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练
moton2017·2025-02-24 18:47

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2
UnknownBody·2025-02-24 13:16

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

公司于2020年底研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2
ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

1.聚类（Clustering）1.1概念聚类是一种无监督学习方法，它将相似的数据点分为同一个组，而无需预
小宝哥Code·2025-02-24 10:23

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

DeepSeek模型微调的原理和方法

预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。
alankuo·2025-02-24 07:01

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

/ultralytics#创建预训练模型文件夹，并下载关键点检测预训练模型mkdirweightscd.
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他