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风险控制人工智能算法数据挖掘
scrapy的安装和使用
一、scrapy是什么:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括
数据挖掘
,信息处理或存储历史数据等一系列的程序二、scrapy的安装:pipinstallscrapy-ihttps
马龙强_
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2023-10-24 23:43
1024程序员节
数据挖掘
算法原理与实践:数据预处理
目录第1关:标准化相关知识为什么要进行标准化Z-score标准化Min-max标准化MaxAbs标准化代码文件第2关:非线性转换相关知识为什么要非线性转换映射到均匀分布映射到高斯分布Yeo-Johnson映射Box-Cox映射代码文件第3关:归一化相关知识为什么使用归一化L1范式归一化L2范式归一化代码文件第4关:离散值编码相关知识LabelEncoderOneHotEncoder代码文件第5关:
01==零壹
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2023-10-24 20:46
机器学习
1024程序员节
机器学习
数据预处理
CRM销售管理系统:如何精细化管理客户
管理者则可以根据
数据挖掘
业务发展趋势。在销售过程中,销售人员全面了解并记录客户的相关信息,建立良好的关系,并在系统上与其他
TICKI™
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2023-10-24 16:03
1024程序员节
用 Rust 和 cURL 库制作一个有趣的爬虫
爬虫技术广泛应用于搜索引擎、
数据挖掘
、信息
小小卡拉眯
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2023-10-24 15:28
1024程序员节
鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
2301_78385600
·
2023-10-24 15:14
1024程序员节
期货资管软件,模拟大赛软件、MOM系统的构成要素有哪些?
风险控制
系统:为了规避风险,期货分仓软件应该具备
风险控制
系统,包括止盈止损、账户资金管理、风险预警等功能。技术分析工具:提供多
vx_H109516
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2023-10-24 11:08
期货
期货分仓
资管分仓
软件需求
金融
鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
m0_66404702
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2023-10-24 11:27
spring
cloud
spring
boot
spring
鸿鹄工程项目管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Vue+ElementUI+前后端分离构建工程项目管理系统
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
m0_72864708
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2023-10-24 11:53
vue.js
spring
cloud
spring
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鸿鹄工程项目管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Vue+ElementUI+前后端分离构建工程项目管理系统项目背景
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
m0_72864708
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2023-10-24 11:49
大数据
java
spring
cloud
FPGA与人工智能泛谈-01
二、与GPU的对比1.GPU特点2.FPGA的优势三、人工智能实现的基础架构总结前言人工智能技术的快速发展正从各个方面改变人类的生活、工作及教育等各个方面,其中
人工智能算法
的演进又是其中的关键一步,其中会涉及到各种神经网络算法
zuoph
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2023-10-24 09:35
FPGA+人工智能
fpga开发
人工智能
【Java】智慧工地云SaaS源码,AI服务器、硬件设备讲解视频
智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行
数据挖掘
分析
源码技术栈
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2023-10-24 07:47
智慧工地云平台源码
智慧工地APP
智慧工地源码
智慧工地平台
智慧工地云平台
智慧工地管理
危大工程
智慧工地项目
鸿鹄工程项目管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Vue+ElementUI+前后端分离构建工程项目管理系统项目背景
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
微服务技术分享
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2023-10-24 07:00
spring
cloud
spring
boot
mybatis
第七届
数据挖掘
、通信与信息技术国际会议征稿通知(DMCIT 2023)
重要信息会议网址:第七届
数据挖掘
、通信与信息技术国际会议会议时间:2023年5月26-28日召开地点:中国-重庆截稿时间:2023年3月30日录用通知:投稿后1-2周收录检索:EI/Scopus会议简介
MeetConf学术会议
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2023-10-24 06:42
会议
数据挖掘
人工智能
信息与通信
鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
2301_77700816
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2023-10-24 06:30
spring
cloud
spring
boot
spring
30多岁应该明白的事儿
3.尽早做好
风险控制
。做好
80后的独白
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2023-10-23 14:09
《全部押上意味着什么》读后感
做投资的铁律,就是任何时候都要做好
风险控制
。时时刻刻都要重视“安全”。头脑发热地把自己的筹码全部押上,迎来的只有极高的失败风险,因为就连水平最高的人都在研究怎么可以用合理的本金去获取更大的收益。
Bad绅士
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2023-10-23 12:47
数据挖掘
之时间序列模型(最全流程分析)
时间序列模型一、获取数据源二、缺失值处理三、检验序列的稳定性四、序列平稳化五、参数寻优六、建立模型七、模型检验八、模型预测美股封盘(close)数据获取数据源—>缺失值处理—>检验数据稳定性—>序列平稳—>参数寻优—>建立模型—>模型检验—>模型预测一、获取数据源#以谷歌美股封盘数据来构建时间序列模型|导入库包frompandas_datareaderimportdatafromstatsmode
Cold姜
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2023-10-23 11:40
Python
数据挖掘
数据挖掘
时序模型
机器学习
python
SpringBoot轻松实现ip解析(含源码)
文章目录前言应用场景(1)网站访问分析(2)欺诈
风险控制
(3)限制服务区域(4)显示访问者来源示例前期准备Ip2region特性1、IP数据管理框架2、数据去重和压缩3、极速查询响应版本依赖导入库具体代码
fking86
·
2023-10-23 10:46
SpringBoot
spring
boot
tcp/ip
后端
数据可视化技术是指运用计算机,计算机图形技术在数据计算方面的应用
李震摘要:本文探讨了交互式计算机图形技术,分析了可视化技术在
数据挖掘
中的应用,研究了可视化
数据挖掘
模型的构建,希望能够为相关工作者带来一定的参考,打造更加安全可靠的网络环境。
weixin_39750598
·
2023-10-23 10:45
数据可视化技术是指运用计算机
信息检索与
数据挖掘
| (五)文档评分、词项权重计算及向量空间模型
目录词项频率及权重计算词项频率逆文档频率tf-idf权重计算向量空间模型余弦相似度查询向量向量相似度计算其他tf-idf权值计算方法tf的亚线性尺度变换方法基于最大值的tf归一化文档权值和查询权重机我们需要一种方法分配一个分数,如果查询项不出现在文档,分数应该是0,更频繁的查询项的文档,分数越高。在文档集规模很大的情况下,满足布尔查询的结果文档数量可能非常多,往往会大大超过用户能够浏览的文档数目。
啦啦右一
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2023-10-23 10:07
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信息检索与数据挖掘
大数据与数据分析
数据挖掘
人工智能
四川大学软件学院|
数据挖掘
课程|期末复习
基本概念
数据挖掘
从数据源中探寻有用的模式(Pattern)或知识的过程。机器学习机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究,是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
油条生煎
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2023-10-23 06:52
数据挖掘
机器学习
人工智能
使用香橙派 在Linux环境中安装并学习Python
前言在实际项目中,经常会遇到需要使用人工智能的场景,如人脸识别,车牌识别等...其一般的流程就是由单片机采集数据发送给提供
人工智能算法
模型的公司(百度云,阿里云...)
mjmmm
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2023-10-23 06:33
学习
linux
python
香橙派
C语言
数据挖掘
概述
数据挖掘
:是数据库知识发现(KDD)中的一个步骤,一般指大量数据中通过算法自动发现隐藏于其中的信息和知识的过程。大数据的5V特点:实时性、多样性、价值大、真实性、体量大。
菜鸟一千零八十六号
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2023-10-23 05:24
数据挖掘
数据分析
机器学习(一)Spark机器学习基础
文章目录1.Spark机器学习基础1.0机器学习和大数据的区别和联系1.1机器学习引入1.2机器学习三次浪潮1.3人工智能领域基础概念区别1.3.1人工智能、机器学习、深度学习关系1.3.2数据分析、
数据挖掘
基本概念区别
大模型Maynor
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2023-10-23 03:22
#
机器学习
机器学习
spark
人工智能
人工智能算法
学习笔记(一)——开篇
从现在开始,我将写一个系列的
人工智能算法
的笔记,将学习过程中遇到的概念,知识点,算法逻辑,容易踩到的坑等进行总结。笔记嘛,大多数都来源于书本、网上资料、视频资料等,同时也要加入自己的理解。
姜球球
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2023-10-23 02:37
人工智能
机器学习
人工智能
今天头条月入百万背后的真相竟然是!
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于
数据挖掘
的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务的产品。
小智他爸
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2023-10-23 02:07
解读大数据与Hadoop之间的关系
大数据,一种新兴的
数据挖掘
技术,它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。随着它的重要性,越来越多的人开始学习大数据或者进行相关培训。
qunqun8889
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2023-10-23 01:05
大数据
大数据
大数据开发
大数据学习
大数据分析
Hadoop
UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第13讲 - 课程笔记
信息抽取概述互联网和社交媒体快速发展文本信息资源极大丰富信息过载问题日益显现高效准确的信息获取手段成为必需(文本)信息抽取技术应运而生非结构化文本数据占据约80%信息抽取从非结构化、半结构化的自然语言文本中抽取实体、实体属性、实体间的关系以及事件等事实信息,并形成结构化数据输出的一种文本
数据挖掘
技术信息抽取
支锦铭
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2023-10-23 01:34
UCAS-课程笔记
自然语言处理
人工智能
AI 全面商业应用的痛点与前景
我是一名从事AI赋能传统行业的工作者,虽然我使用的
人工智能算法
解脱了传统产线操作员的生产力,但我仍然认为AI从探索到赋能普及、应用还有一段漫长的过程。
喜欢打酱油的老鸟
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2023-10-22 20:19
人工智能
AI
全面商业应用的痛点与前景
TCGA
数据挖掘
(3):miRNA数据的下载
knitr::opts_chunk$set(collapse=TRUE,comment="#>")knitr::opts_chunk$set(fig.width=6,fig.height=6,collapse=TRUE)knitr::opts_chunk$set(message=FALSE)本文的内容是用GDC下载并整理表达矩阵和临床信息数据。1.从网页选择数据,下载manifest文件数据存放网
呆呱呱
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2023-10-22 19:09
mysql目录树
中国证券登记结算有限责任公司关于发布《现金管理产品运作管理指引》的通知第一章总则1第二章产品变更注册与合同变更备案2第三章投资范围与投资限制2第四章产品估值与信息披露3第五章销售管理与清算交收4第六章
风险控制
月夜星空下
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2023-10-22 18:44
用户画像相关的
3.
数据挖掘
;构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢这类平台的投资人还喜欢那些平台,用户喜欢看这些明星文章还喜
行李箱向日葵
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2023-10-22 18:07
自然语言处理时,通常的文本清理流程是什么?
我们的文本基本都是网络文本,主要是网页html的形式,网页中存在很多不必要的信息,比如说一些广告、导航栏,html、JS代码,注释等等,无用的价值信息,可以合理的清理掉,如果需要正文提取,可以利用标签用途、标签密度判定、
数据挖掘
思想
一抹斜阳尽余辉
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2023-10-22 12:16
人工智能
自然语言处理
时空
数据挖掘
数据挖掘
已经成为当代显学,只要是个公司可能都需要
数据挖掘
,由此也衍生除了金融
数据挖掘
、生物
数据挖掘
、时空
数据挖掘
、XX
数据挖掘
。那到底什么是
数据挖掘
呢?
擎码
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2023-10-22 08:51
想用数字可视化工具看看这三款就够了
Excel融合分析、自然语言分析、自助仪表盘是Smartbi的特色功能,可以满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、
数据挖掘
建模、AI智能
枝上棉蛮
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2023-10-22 05:07
数据可视化
数字孪生
服务器
3d
前端
大数据
数据库开发
探索大数据时代的关键技术:
数据挖掘
、可视化和数据仓库
文章目录大数据和数据分析技术引言
数据挖掘
数据可视化数据仓库结论我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文创造者
我是廖志伟
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2023-10-22 05:32
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博主活动
大数据
数据挖掘
数据仓库
到底什么才是大数据开发?
大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、
数据挖掘
等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
金光闪闪耶
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2023-10-22 04:47
数据异常值检测
14种数据异常值检验的方法浅谈
数据挖掘
中的数据处理(缺失值处理以及异常值检测)删除异常值方法总结
扫寰宇
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2023-10-22 02:21
python
聚类分析 | 聚类分析(K-means、层次聚类、密度聚类、高斯混合模型)
聚类算法在
数据挖掘
、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律,将数据进行分组,从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。
码农腾飞
·
2023-10-22 02:52
聚类分析算法(CLA)
kmeans
聚类
层次聚类
密度聚类
高斯混合模型
鸿鹄工程项目管理系统em Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统
二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
Xiaohong0716
·
2023-10-22 00:12
spring
cloud
spring
boot
spring
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二、企业通过数字化转型,不仅有利于优化业务流程、提升经营管理能力和
风险控制
能力,还可强有力地
微服务商城技术分享
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2023-10-21 19:49
spring
cloud
spring
boot
工程管理系统源码
python sklearn安装_SKLearn安装
一、sklearn简介sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点:简单高效的
数据挖掘
和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy,SciPy
weixin_39679370
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2023-10-21 19:38
python
sklearn安装
Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程(中篇)
点击上方“Python爬虫与
数据挖掘
”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤军书十二卷,卷卷有爷名。大家好,我是皮皮。
Python进阶者
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2023-10-21 13:06
python
自动化
pdf
开发语言
运维
Pandas怎样设置处理后的第一行为索引?
点击上方“Python爬虫与
数据挖掘
”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤愿为市鞍马,从此替爷征。大家好,我是皮皮。
Python进阶者
·
2023-10-21 13:06
pandas
Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程(下篇)
点击上方“Python爬虫与
数据挖掘
”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤阿爷无大儿,木兰无长兄。大家好,我是皮皮。
Python进阶者
·
2023-10-21 13:06
python
自动化
pdf
开发语言
运维
使用Python指定列提取连续6位数据的单号(上篇)
点击上方“Python爬虫与
数据挖掘
”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤东市买骏马,西市买鞍鞯。大家好,我是皮皮。
Python进阶者
·
2023-10-21 13:01
什么是BI?BI商业智能应用能给企业带来哪些好处?
商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的,指的是用数据仓库技术、联机分析处理、
数据挖掘
和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
cuanzhapan8891
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2023-10-21 12:01
大数据
数据分析、
数据挖掘
常用的数据清洗方法
数据清洗目的:一是为了解决数据质量问题;二是为了使数据更适合模型分析挖掘。数据的完整性—例如:人的属性中缺少性别数据的唯一性—例如:不同来源的数据出现重复数据的权威性—例如:同一个指标出现多个来源的数据且数值不同数据的合法性—例如:获取的数据与常识不符,年龄大于200岁数据的一致性—例如:不同来源的不同指标,实际内涵是一样的,或同一指标内涵不一致一、数据质量问题数据清洗的结果是对各种脏数据进行对应
DB_UP
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2023-10-21 11:47
数据分析挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
python
MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模
ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018(KnowledgeDiscoveryandDataMining,
数据挖掘
领域顶会
恭仔さん
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2023-10-21 08:55
混合专家模型
MoE
推荐算法
MMoE
合成数据
多门控
Apriori算法
Apriori算法1.定义:一种用于关联规则挖掘的代表性算法2.一些基本的概念:2.1
数据挖掘
可以视为数据库、机器学习和统计学三者的交叉。第一者提供了数据管理技术;后两者提供了数据分析技术。
heaker
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2023-10-21 05:22
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