风险控制人工智能算法数据挖掘

树模型决策的可解释性与微调(Python)

本文示例沿用之前文章的数据：一文梳理金融风控建模全流程(Python)）一、树模型的解释性集成学习树模型因为其强大的非线性能力及解释性，在表格类数据挖掘等任务中应用频繁且表现优异。
算法进阶·2023-10-04 13:59

数据挖掘学习报告

1数据挖掘的流程有，数据预处理、建立模型、构建网络、训练模型和加载模型预测。上面的代码显示了一个很简单的数据挖掘流程，模型使用的是Keras，并建构了多层神经网络。
龙眠散人·2023-10-04 09:57

第2篇 机器学习基础 —（1）机器学习方式及分类、回归

机器学习有许多应用领域，包括模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。目录1.什么是机器学习？2.监督学习2.1定义2.2核心步骤及优缺点2.3常见的监督学习
小哥谈·2023-10-04 07:26

计算机毕业设计 基于SSM的在线预约导游系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-04 06:12

计算机毕业设计 基于SpringBoot的图书馆管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT狂编师·2023-10-04 06:11

数据挖掘实验（一）数据规范化【最小-最大规范化、零-均值规范化、小数定标规范化】

一、数据规范化的原理数据规范化处理是数据挖掘的一项基础工作。不同的属性变量往往具有不同的取值范围，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果。
烟雨平生9527·2023-10-04 02:55

天壹科技：大数据营销 一站式服务

数据挖掘与分析与将隐藏于数据汪洋中瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力
天壹科技·2023-10-04 01:03

matlab统计所有股票分析,MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析...

对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中
wangcg2001·2023-10-03 19:54

数据挖掘（2）数据预处理

一、数据预处理1.1概述数据预处理的重要性杂乱性：如命名规则。重复性：同一客观事再不完整性：噪声数据：数据中存在错误或异常的现象。数据预处理的常见方法数据清洗：去掉数据中的噪声，纠正不一致。数据集成：将多个数据源合成一致的数据存储数据变换（转换）：对数据的格式进行转换，如数据的归一化处理。数据归约（消减）：通过聚集、删除冗余属性、局类等方法，来实现数据的压缩。1.2数据清洗1.空缺值忽略该元组：其
烟雨平生9527·2023-10-03 18:53

Scrapy爬取B站小姐姐入门教程，结果万万没想到！

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。scrapy框架
途途途途·2023-10-03 17:12

我在北京这几年（全）

前言：本系列一共四篇文章，发布于Charlotte数据挖掘公众号，现在整理了一个合集，发到博客园上，大家随便看看～我在北京这几年（一）2015年4月6号我买了张硬座来北京面试实习，面试时提前约好的，来之前在智联海投
Charlotte77·2023-10-03 15:45

RFID与人工智能的融合：物联网时代的智能化变革

这些数据可以通过RFID技术进行自动收集和传输，然后经由人工智能算法进行分析、建模和预测，从而为决策提供更准确、更高效的依据。本文将探讨RFID与人工智能在物联网时代的融合及其带来的智能化变革。
ANDEAWELL·2023-10-03 15:28

斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版）Chapter 10 Mining Social-Network Graphs

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPT。
皓哥好运来·2023-10-03 13:42

CBA算法---基于关联规则进行分类的算法

更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm介绍CBA算法全称是ClassificationbaseofAssociation，就是基于关联规则进行分类的算法
Android路上的人·2023-10-03 12:37

最大信息系数(MIC)——大数据时代的相关性分析

数据挖掘这一学科的兴起也预示着在各行业即将展开一场数据革命。在大数据集中识别两个变量的相关关系越来越重要。数据的相关性又分为线性相关和非线性相关。
u013250861·2023-10-03 06:44

计算机毕业设计 基于SSM的宿舍管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-10-03 05:30

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IT狂编师·2023-10-03 05:59

python中print的本质_python数据分析、挖掘常用工具，让你看到不一样的数据分析...

结构)集合(同数学概念上的集合)函数式编程(主要由lambda()、map()、reduce()、filter()构成)Python数据分析常用库：Python资源共享群：626017123Python数据挖掘相关扩展库
weixin_39721370·2023-10-03 04:34

自学Python:Scrapeasy库一行代码搞定整个网页

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。
小强聊成长·2023-10-03 02:38

《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法

目录第九章聚类分析：其他问题与算法数据、簇和聚类算法的特性比较K均值和DBSCAN数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chameleon：使用动态建模的层次聚类共享最近邻相似度Jarvis-Patrick聚类算法SNN密度可伸缩的聚类
蕴玉山辉，怀珠川媚·2023-10-02 15:49

数据挖掘|基础|聚类分析

常见的聚类分析方法：k均值-常见、效率max聚类的应用：判别新用户的类型聚类是数据驱动所以数据很重要数据的特征的选取：身高体重城市成绩聚类过程中也有个反馈环除了，还需要考虑数据的标准化缩放的比例标准化也需要考虑聚类评估的问题：目的：簇内的距离尽可能的小，簇间的距离尽可能大b（i）表示与其他簇的距离k均值原理：k是人为设定的先确定了k之后，假设k=5确定了5个簇那就把5个点作为中心点若a点与5点中的
顿时不想学习·2023-10-02 15:19

EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《EM聚类（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对EM聚类（上）都有一个基本的认识。下面我讲一
秋无之地·2023-10-02 15:19

《R语言数据挖掘》读书笔记：六、高级聚类算法

第六章、高级聚类算法1.DBSCAN算法和电子商务客户分类分析1.1DBSCAN算法通过定义数据点空间的密度和密度度量，这些类可以建模成数据空间中具有某种密度的截面。在有噪声的情况下基于密度的空间聚类应用算法（DensityBasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise,DBSCAN）是最流行的基于密度的聚类算法之一。DBSCAN算法的主要特征：擅长处理
Nelson_hehe·2023-10-02 15:18

EM聚类（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《K-Means（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对K-Means（下）都有一个基本的认识
秋无之地·2023-10-02 15:47

Python3数据科学包系列(三):数据分析实战

多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案Python3数据科学包系列(一):数据分析实战Python3数据科学包系列(二):数据分析实战一:数据分析与挖掘认知升维我们知道在数据分析与数据挖掘中
蜗牛杨哥·2023-10-02 13:48

K-Means（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-10-02 10:35

K-Means（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《K-Means（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对K-Means（上）都有一个基本的认识
秋无之地·2023-10-02 10:35

清醒认识数据第一步，把关数据质量

那数据其实更需要这点，我们需要透过数据挖掘本质，如果数据是不具备完整人格的，缺失完整性
宋懵懵的数据生活·2023-10-02 10:27

单细胞转录组数据分析课件||2. Quality control of scRNA-seq data

数据质控应当引起我们的注意，数据的清洁程度决定了数据挖掘的上限。数据质控的几个方向：低质量细胞、多细胞捕获、有效基因识别，细胞碎片，批次效应等。其实就是两个方面：细胞与基因。
周运来就是我·2023-10-02 09:23

软件设计师_数据库系统_学习笔记

文章目录3.1数据库模式3.1.1三级模式两级映射3.1.2数据库设计过程3.2ER模型3.3关系代数与元组演算3.4规范化理论3.5并发控制3.6数据库完整性约束3.7分布式数据库3.8数据仓库与数据挖掘
至zzz·2023-10-02 04:46

KDD 2019论文解读：多分类下的模型可解释性

715920简介：日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议
婉妃·2023-10-02 03:40

2022年基金投资布局：新能源、消费、医疗、半导体、基建、军工、中概互联基金分析

这其中就包括一些经验不足甚至没有经验的投资者（并不是说你买了几年基金就有经验了），他们操作频繁，追涨杀跌，不注重风险控制，不懂止盈，盲目追热点，生怕错过机会，更有甚者把基金当做股票来炒。
蚂蚁不吃土·2023-10-02 01:25

龙光集团的一次交流会议

2018年7月24日上午，龙光集团风险控制室总经理杨小兰、法务部总监谢照丰等一行4人前来雅居乐中心与集团法务部开展对标交流。集团法务部总经理尚东宁及部门代表参会，双方开展热烈的沟通与交流。
巅峰小马沉迷纸色·2023-10-01 17:09

十问大数据到底为何物?

在互联网时代，大数据炙手可热，许多人言必称大数据，但能够真正说清大数据为何物的人并不多，如何借助大数据挖掘出巨大的商业价值。究竟如何定义大数据?大数据有哪些特征?
丨程序之道丨·2023-10-01 15:26

pandas_datareader读取yahoo金融数据超时问题timeout解决方案

在《Python金融数据挖掘》一书中，学习到网络数据源这一章节，利用书中的方法安装了pandas_datareader包，但在获取雅虎数据（get_data_yahoo）时会出现以下问题：经过仔细分析和尝试
生命密码·2023-10-01 14:38

解决思路：（房地产、建筑行业）

获取合法的利息票据2、通过设立小规模纳税人公司，屏蔽非正常交易3、通过转移定价等方案，用关联方交易转移利润4、劳务派遣5、销售分劈（把收入进行拆分）6、顶层设计7、资金管理体系导入8、账体系导入9、流程及风险控制体系导入
陈泽旭·2023-10-01 13:03

4.3.3 连续属性离散化

一些数据挖掘算法，要求数据是分类属性形式的。所以常常需要将连续属性变换成分类属性，即连续属性离散化。
WeDataScience·2023-10-01 06:43

python 大数据入门教程

Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔
RedPintings·2023-09-30 23:55

数据挖掘（1）概述

一、数据仓库和数据挖掘概述1.1数据仓库的产生数据仓库与数据挖掘：数据仓库和联机分析处理技术(存储)。数据挖掘：在大量的数据中心挖掘感兴趣的知识、规则、规律、模式、约束(分析)。
烟雨平生9527·2023-09-30 23:20

数据仓库实践杂谈-（四）-元数据

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈
老程序员一叶知秋·2023-09-30 19:13

螺旋模型的优点与缺点

螺旋模型：特点：螺旋模型在“瀑布模型”的每一个开发阶段前引入一个非常严格的风险识别、风险分析和风险控制，它把软件项目分解成一个个小项目。
阿瞒有我良计15·2023-09-30 18:04

使用Python处理json字符串中的非法双引号

工作中数据清洗时遇到以下情况：a='{"地区":"湖南","描述":"精通软件开发、"数据挖掘"和分布式"}'由于读取出的json字符串中包含有非法双引号，在使用json.loads()处理的时候报错json.decoder.JSONDecodeError
Nick_Spider·2023-09-30 16:19

最常用的python数据分析库

1、pandas库在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。
ʚ 王也 ɞ·2023-09-30 15:09

GPT-4科研实践：数据可视化、统计分析、编程、机器学习数据挖掘、数据预处理、代码优化、科研方法论

查看原文>>>GPT4科研实践技术与AI绘图GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具，不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域：1、编程建议和示例代码:无论你使用的编程语言是Python、R、MATLAB还是其他语言，都可以为你提供相关的代码示例。2、数据可视化:生成各种类型的数据可视化图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。提供数据和要求，生成相应的图表代码或
吹翻书页的风·2023-09-30 04:24

淘宝店铺所有商品api、店铺商品列表、店铺列表接口

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了解市场需求和受众偏好。淘宝商城是一个跨境网上批发购物平台，售卖各类商品，包括服装、鞋类、家居用品、美妆产品、电子产品等。
佩奇搞IT·2023-09-30 04:17

【数据挖掘】2021年 Quiz 1-3 整理 带答案

目录Quiz1Quiz2Quiz3Quiz1Problem1(30%).Considerthetrainingdatashownbelow.Here,AAAandBBB</
叼辣条闯天涯·2023-09-30 03:36

【数据挖掘】2022年 Quiz 1-3 整理 带答案

目录Quiz1Quiz2Quiz3Quiz1Problem1(50%).Considerthesetoftrainingdatashownbelow.Here,A,B,CCCareattributes,andDD
叼辣条闯天涯·2023-09-30 03:36

【数据挖掘】2017年 Quiz 1-3 整理 带答案

目录Quiz1Quiz2Quiz3Quiz1AnswerProblems1-2basedonthefollowingtrainingset,whereA,B,CA,B,CA,B,</
叼辣条闯天涯·2023-09-30 03:06

【数据挖掘】2019年 Quiz 1-2 整理 带答案

目录Quiz1Quiz2Quiz1Problem1(60%).Considerthesetoftrainingdatashownbelow.Here,A,B,CA,B,CA,B,
叼辣条闯天涯·2023-09-30 03:34

RapidMiner（一）

是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。一、数据可视化各种主要的可视化图例：Scatte
EvanForEver·2023-09-30 01:26
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