飞桨螺旋桨

中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

2019年7月，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型,它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术
百度NLP·2020-08-20 22:56

中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

2019年7月，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型,它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术
百度NLP·2020-08-20 22:56

如何才能更懂中文？

详情：https://mp.weixin.qq.com/s/ePYwprZd4NbvGkdtOgrI7wLAC2.0通过精简模型参数，结合飞桨预测库的性能优化，效率和性能都得到极大提升。
百度NLP·2020-08-20 17:31

如何才能更懂中文？

详情：https://mp.weixin.qq.com/s/ePYwprZd4NbvGkdtOgrI7wLAC2.0通过精简模型参数，结合飞桨预测库的性能优化，效率和性能都得到极大提升。
百度NLP·2020-08-20 17:31

重磅！百度多模态模型ERNIE-ViL刷新5项任务纪录，并登顶权威榜单VCR

阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/nB_yCkEXkgjv7saKpcNpng近日，借助飞桨深度学习平台分布式训练领先优势，百度在多模态语义理解领域取得突破，提出知识增强视觉
百度NLP·2020-08-20 17:04

重磅！百度多模态模型ERNIE-ViL刷新5项任务纪录，并登顶权威榜单VCR

阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/nB_yCkEXkgjv7saKpcNpng近日，借助飞桨深度学习平台分布式训练领先优势，百度在多模态语义理解领域取得突破，提出知识增强视觉
百度NLP·2020-08-20 17:30

推动量子计算与 AI 融合，飞桨成为中国首个支持量子机器学习的深度学习平台

飞桨作为智能时代的操作系统与技术底座，也再次迎来高光时刻。5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVESUMMIT2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。
徐九·2020-08-20 17:21

推动量子计算与 AI 融合，飞桨成为中国首个支持量子机器学习的深度学习平台

飞桨作为智能时代的操作系统与技术底座，也再次迎来高光时刻。5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVESUMMIT2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。
徐九·2020-08-20 17:21

百度开源联邦学习框架 PaddleFL，让大规模分布式集群中部署联邦学习系统更容易

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道|公众号：SegmentFaultPaddleFL是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源联邦学习框架。
鸣飞·2020-08-20 16:59

百度开源联邦学习框架 PaddleFL，让大规模分布式集群中部署联邦学习系统更容易

技术编辑：鸣飞发自北京SegmentFault思否报道|公众号：SegmentFaultPaddleFL是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源联邦学习框架。
鸣飞·2020-08-20 16:58

StarGAN v2 : Diverse Image Synthesis for Multiple Domains 不同图像多领域合成阅读理解

DiverseImageSynthesisforMultipleDomains不同图像多领域合成阅读理解目前该论文已经有TensorFlow算法实现，目前本人在准备用我们可爱的PaddlePaddle【飞桨
livingbody·2020-08-20 16:09

那些侥幸生存下来的人当初这三支球队同时拒绝凯尔特人的报价lio8i6

而推进系统的检验主要是看螺旋桨和轴承的密封度。枉顾民族情感。在某种程度上。而莱利听完后大笑并挂掉电话。此外。近来。自此事引发网友热议和媒体跟进以
sggdyuirdx·2020-08-20 13:12

飞桨深度学习从零实践（一）：从房价预测看模型构建

文章目录写在前面模型构建基本流程飞桨重写房价预测模型1.数据处理2.模型设计3.训练配置4.训练过程5.保存模型测试模型预测效果源代码写在前面本文源于百度AI平台飞桨学院《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习
东南坼·2020-08-20 08:32

【一】零基础入门深度学习：用numpy实现神经网络训练

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）作者|毕然百度深度学习技术平台部主任架构师内容来源|百度飞桨深度学习集训营本文转自飞桨PaddlePaddle本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 05:41

Cocos2d-x 反复动画

//螺旋桨动画airscrew=CCSprite::create();CCArray*animFrame=CCArray::createWithCapacity(3);for(inti=1;ispriteFrameByName
saintgrail·2020-08-20 04:16

机体螺旋桨与军舰甲板碰撞后坠入海中现任西安科技大学科技处处长9D9YQq

黄剑锋。仅在年。比赛期间一位女子竟然驾车直接冲进了比赛赛道。而联通和电信也正在加紧网络的优化和服务提升。年月生。还是值得赞叹的。徐朝晖。直接复制了上期机选的彩票。本轮融资由行业战略投资人某国际消费品企业领投。取胜的关键在于人马车三方的配合。即所谓的优胜劣汰行业合并。任长安银行委副书记。何建军。同时也在印证着行业大势已去的说法。行业摇摇欲坠。智能货柜一度被认为是无人货架转型的终极形态。便利蜂宣布将无
hbvabgvgxj·2020-08-19 23:34

飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第二周第一日）

课程链接：百度架构师手把手带你零基础实践深度学习课程二维码：上一篇文章：飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周直播视频、大作业、总结）该课
非鱼子焉·2020-08-19 22:53

飞桨PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周直播视频、大作业、总结）

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周直播视频、大作业、总结）首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。（要是有代码相关问题可以私信）课程链接：百度架构师手把手带你零基础实践深度学习上一篇文章：飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周第五日）课程专栏：深度学习课程（可以收藏哦）第一次课程直播哔哩
非鱼子焉·2020-08-19 22:21

飞桨|PaddlePaddle数据处理

飞桨|PaddlePaddle第一周学习笔记——数据处理上图为深度学习任务的总体建模流程，从纵向来看分为数据处理、模型设计、训练配置、训练过程和模型保存部分。
star_function·2020-08-19 16:24

AI Studio 飞桨 零基础入门深度学习笔记6.7-手写数字识别之资源配置

AIStudio飞桨零基础入门深度学习笔记6.7-手写数字识别之资源配置概述前提条件单GPU训练分布式训练模型并行数据并行PRC通信方式NCCL2通信方式（Collective）概述从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是
mejs·2020-08-19 11:02

翰木诗选

图片发自App1半原始半现代脸庞吹过海风的哼唱白云脸色渐暗郁金香随星斗绽裂耀眼的金色发丝答应暗杀蓝天工厂倔强地抿抿嘴而我记起我的大脑由螺丝镶嵌而成我的思想有时出现故障灰质，也有过生锈烟雾如螺旋桨指挥船舶我瞳孔浮现的框图是海洋
葫芦兔兔·2020-08-19 08:43

王海峰展示AI新基建成果，业界需要更多这样的“百度AI”

日前，百度CTO王海峰出席2020太湖人才峰会，并发表了题为“AI新基建加速产业智能化”的演讲，向与会者展示了百度打造的包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施，及百度智能云推动各行各业智能化转型升级的最新成果
xiongmosy·2020-08-18 19:59

百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin
qq_36710839·2020-08-18 16:46

基于飞桨复现CVPR 2016 MCNN的过程解析：教你更精确估算人流密度

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】黄子豪：华北电力大学智能科学与技术实验班17级本科生，CCF学生会员，曾担任华北电力大学Hunters实验室19-20年负责人，在百度深度学习第五期打卡营中获得突出贡献奖
百度大脑·2020-08-18 13:21

还在「黑盒炼丹」？ 教你如何实现一行代码透视炼丹过程

这剂解药就是VisualDL2.0——飞桨可视化分析工具全面改版升级，帮众位开发者们从「炼丹萌新」变身「太上老君」。怀疑我们自吹自擂？那就让我们一起看看VisualDL到底是啥？先上图为证！
百度大脑·2020-08-18 13:21

直播提醒 ｜“过来人”分享复现避坑指南，带你用飞桨从零复现ACNet模型！

在分类、检测、分割任务均有SOTA表现的ACNet怎么学？模型结构ACNet源于ICCV2019的一篇文章，要学习ACNet，最好的办法就是复现论文。但是，“拿到一篇论文怎么读？怎么复现？会遇到什么坑？怎么解决？如何实现精度对齐？”是大多数同学都会遇到的难题。“过来人”尚老师会用一篇ACNet论文来分享他的论文复现经历！他踩过哪些坑？又是如何一步步从零复现论文？今晚直播，尚方信老师会手把手带你用飞
百度大脑·2020-08-18 13:49

直播预告 | AI黑科技让照片秒变名画？程序员与艺术家的次元壁终于打破了

今晚19:00，来自百度飞桨社区的两位资深开发者，将会在B站开启直播，揭晓如何用深度学习将计算机“调教”成媲美梵高、毕加索的“艺术家”，想感受AI在艺术
百度大脑·2020-08-18 13:49

基于飞桨PaddleClas实现轧钢带表面缺陷分类，top1准确率可达100%

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】路星奎，沈阳化工大学信息工程学院研究生在读，计算机视觉技术爱好者，研究方向为图像分类、目标检测、图像分割等2019年7月的飞桨活动中，第一次接触飞桨开源深度学习框架
百度大脑·2020-08-18 13:49

用多智能体强化学习算法MADDPG解决“老鹰捉小鸡“问题

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】郑博培：北京联合大学机器人学院2018级自动化专业本科生，深圳市柴火创客空间认证会员，百度大脑智能对话训练师，百度强化学习7日营学员MADDPG算法是强化学习的进阶算法
百度大脑·2020-08-18 13:48

精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO

工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。而实际生产环境对检测算法的精度、速度、体积等要求往往十分苛刻。例如工业质检，生产线上往往需要毫秒级别的图片检测速度，而为了确保使用厂商收益最大化，还需要尽量平衡硬件成本和性能。因此，如何在保持高检测精度的前提下，
百度大脑·2020-08-18 13:24

通过波士顿房价预测模型快速入门神经网络

飞桨深度学习笔记课程链接：零基础入门深度学习1.深度学习的基本步骤深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
weixin_49214939·2020-08-18 10:56

【飞桨深度学习 && 百度七日打卡 && Python小白逆袭大神】Day5：综合大作业

任务：1、爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：评论条数不少于1000条爬取任意一期正片视频下评论2、词频统计并可视化展示：数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储为txt文档中文分词：添加新增词（如：青你、奥利给、冲鸭），去除停用词（如：哦、因此、不然、也好、但是）统计top10高频词可视化展示高频词3、绘制词云：根据词频生成词云可选项-添加背景图片，根据
星汉翠竹·2020-08-17 20:19

百度飞桨 paddlepaddle 初体验

这几天报名参加了百度的免费培训深度学习7日入门-CV疫情特辑，学到了好多东西，本来是有Python基础的，但是对算法不熟，磕磕绊绊的也都学了下来，感觉百度的PaddlePaddle、PaddleHub、AIStudio都还不错。百度AIStudio深度学习平台是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台。平台集合了AI教程,深度学习样例工程,各领域的经典数据集,云端的超强运算及存储资源,以及比赛平台和
zhangneww·2020-08-17 17:44

百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得

百度飞桨强化学习7日打卡营学习心得百度飞桨在国产开源深度学习框架领域堪称翘楚，尤其是开源了许多训练好的模型，比如CV中的VideoTag(https://github.com/PaddlePaddle/
weixin_48778736·2020-08-17 17:13

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——【手写数字识别】之恢复训练

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录【手写数字识别】之恢复训练模型加载及恢复训练恢复训练下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考！本帖将持续更新。
only one °·2020-08-17 16:07

飞桨深度学习集训营学习心得

从去年年底参加百度飞桨集训营以来，目前学习进度已经完成了一小部分，感觉有很大的成长，弥补了自己很多不足，特写篇心得记录一下。
JieFeiLau·2020-08-17 15:22

百度飞桨PaddlePaddle学习-入门CV特辑

不得不说飞桨作为百度推出的深度学习框架还是很不错的，尤其是有丰富的生态做支撑：AIStudio：基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台，不仅提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据
ksinzh·2020-08-17 14:04

创建属于你的第一个深度学习程序 -- Paddle Paddle 飞桨 入门实战教程 (1)

文章目录前言一、准备工作二、深度学习简介1、小学数学题--数据模型2、Reader--数据读取器3、机器的大脑--神经网络全连接层(FC)4、计算损失均方差5、优化器反向传播三、实战部分1、导入PaddlePaddle框架和必要的第三方库2、定义数据集(小学数学题题库)3、定义张量格式4、定义神经网络5、定义计算损失策略6、定义优化器7、初始化PaddlePaddle训练环境8、开始做练习题(训练
GT_老张·2020-08-17 14:10

百度飞桨（4）—— 车牌识别

前言本节学习车牌识别，小改lenet-5网络。视屏教程：百度飞浆存在的问题本地用pycharm读文件顺序和AIstudio读取顺序不同……导致加载本地匹配码总是错位，无奈只能静态的存匹配关系了。但是这样适配到别的机器上就要修改test_list.list和train_list.list文件里面的路径了，可以使用pycharm的replace_all功能替换。网络搭建参考上一节的Lenet-5网络分
只会git clone的程序员·2020-08-17 14:26

入门指南目录页 -PaddlePaddle 飞桨 入门指南 FAQ合集-深度学习问题

入门指南目录页-PaddlePaddle飞桨入门指南FAQ合集GT_Zhang关注0.1012019.08.0118:43:34字数1,874阅读795Hi，欢迎各位来自PaddlePaddle-飞桨的小伙伴们
kyle1314608·2020-08-17 13:24

飞桨fluid.layers

@[TOC]飞桨fluid.layers因为错过了第一期的训练营，我在完成第二期的作业时碰到好多的问题，费了很大的劲才解决，当时就下定决心一定要去回顾第一期的内容。
kgkzhiwen·2020-08-17 13:14

【百度飞桨强化学习7日打卡营】DQN解决MountainCar 不同 超参数“学习率”调参

DQN解决MountainCar不同超参数“学习率”情况下的比较【百度飞桨强化学习7日打卡营】作业3DQN解决MountainCar针对作业里面的超参数“LEARNING_RATE”选择进行了实际测试。
babalvlv·2020-08-17 12:19

百度飞桨 | 深度学习入门① 机器学习和深度学习综述（转载；个人删改版）

百度飞桨|深度学习入门①机器学习和深度学习综述（转载；个人删改版）机器学习综述机器学习的实现机器学习的方法确定模型参数模型结构介绍深度学习综述神经网络的基本概念深度学习改变了AI应用的研发模式实现了端到端的学习实现了深度学习框架标准化课程链接
Forestyyy·2020-08-17 11:51

百度AI飞桨深度学习七日打卡营感想

百度AI飞桨深度学习七日打卡营感想飞桨深度学习学院Python小白逆袭大神七日打卡结营感想本次学习内容作业完成情况心得感想飞桨深度学习学院Python小白逆袭大神七日打卡结营感想本次学习内容①人工智能概述与入门基础
Dac_papa·2020-08-17 11:05

百度paddlepaddle飞桨平台体验

https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1149##飞桨PaddlePad
庄里逗逼何二胖·2020-08-17 11:29

YOLO系列算法(v3v4)损失函数详解

由于原版YOLO算法使用C语言编写，可能晦涩难懂，所以这里笔者选择了百度飞桨PaddleDetection（版本0.3.0）中复现的YOLOv3为例进行讲解，项目地址https://github.com
是三爷啊·2020-08-17 10:48

机器学习入门，感谢百度飞桨

对于我这种0基础的学员并不友好，当然期间也在慕课网试过一些收费课程，但是收费课程一般都是针对有一定基础的人员的专题课程0基础也不太好理解，而且收费课程多数录播，没有答疑或者答疑进度比较慢，巧合接触到了百度飞桨的
mshanwei·2020-08-17 10:10

百度飞桨深度学习集训营-NLP+推荐系统-学习心得

好好学习！天天SOTA！进入第二阶段课程了，首先也激励下自己坚持到了第二阶段。第二阶段为NLP(自然语言处理)+推荐系统的课程。由周湘阳老师讲解NLP，由毕然老师讲解推荐系统，都是百度资深大咖级工程师。NLP从自然语言处理的发展历程开始引入，很有意思的介绍了其发展经历的几个时期。同时也介绍了自然语言处理的常见任务，例如人机对话、阅读理解、文本分类及相似度等。重点讲解了词向量（word2vec），即
HolliZhao·2020-08-17 10:43

这不是魔法而是百度飞桨官方集训营

2019年值得“柠檬精”酸的事情不少，但是毕业生年薪200万恐怕是最让人眼馋的一个了。今年，华为给两位博士毕业生开出了天价薪资，着实让人眼红，而眼红的背后，则是两位毕业生所学的专业知识：深度神经网络和机器视觉SLAM。年薪两百万会是个例吗？显然未必。AI行业人才的稀缺和各大企业的重视，两方面因素的推动下共同导致了AI工程师薪资的居高不下。图：中美AI领域TOP10雇主数据来源：LinkedIn全球
飞桨PaddlePaddle·2020-08-17 10:05

零基础入门深度学习（十一）：目标检测之YOLOv3算法实现下篇

AIStudio平台更新完成，赶快来学习吧～https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/888还有额外惊喜～NLP实战进阶课，将于近期上线，欢迎关注百度飞桨
飞桨PaddlePaddle·2020-08-17 10:32
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