飞桨螺旋桨

以色列或将购买12架“鱼鹰” 成为日本后第二个进口该飞机国家

据介绍，V-22“鱼鹰”倾转旋翼机可以像直升机一样起飞、降落和盘旋，一旦飞到一定高度，它可以转换称螺旋桨飞机进行高速度、高海拔飞行。它可以搭载2
环球网·2020-09-27 17:26

以色列或将购买12架“鱼鹰” 成为日本后第二个进口该飞机国家

据介绍，V-22“鱼鹰”倾转旋翼机可以像直升机一样起飞、降落和盘旋，一旦飞到一定高度，它可以转换称螺旋桨飞机进行高速度、高海拔飞行。它可以搭载2
环球网·2020-09-27 17:52

以色列或将购买12架“鱼鹰” 成为日本后第二个进口该飞机国家

据介绍，V-22“鱼鹰”倾转旋翼机可以像直升机一样起飞、降落和盘旋，一旦飞到一定高度，它可以转换称螺旋桨飞机进行高速度、高海拔飞行。它可以搭载2
环球网·2020-09-27 15:49

以色列或将购买12架“鱼鹰” 成为日本后第二个进口该飞机国家

据介绍，V-22“鱼鹰”倾转旋翼机可以像直升机一样起飞、降落和盘旋，一旦飞到一定高度，它可以转换称螺旋桨飞机进行高速度、高海拔飞行。它可以搭载2
环球网·2020-09-27 14:15

许光汉 闻喧享静

探险之旅手串爱心捕梦网及螺旋桨飞机项链蓝色热气球之旅项链闪耀条形叠带戒指心意交织戒指(均为Pandora)ICONICT7TRACK黑色针织外套(PUMA)摄影：钟灵@Zhonglin_整体形象：KatherineCao
红秀GRAZIA·2020-09-23 00:00

螺旋桨战斗机又受到一国青睐！菲律宾空军接收4架A-29攻击机

【环球网报道记者马岩】据《简氏防务周刊》网站9月21日报道，菲律宾空军已经接收了其订购的6架A-29“超级巨嘴鸟”轻型攻击机中的前4架。已经抵达菲律宾的A-29报道援引菲律宾国防部发言人阿塞尼奥的话称，这批飞机9月19日降落在了菲律宾邦板牙省天使城的克拉克空军基地。报道称，这四架飞机从巴西圣保罗起飞，在加那利群岛、葡萄牙、马耳他、埃及、孟加拉国、阿联酋、印度、泰国和越南降落加油，最终抵达菲律宾。菲
环球网·2020-09-22 19:33

螺旋桨战斗机又受到一国青睐！菲律宾空军接收4架A-29攻击机

【环球网报道记者马岩】据《简氏防务周刊》网站9月21日报道，菲律宾空军已经接收了其订购的6架A-29“超级巨嘴鸟”轻型攻击机中的前4架。已经抵达菲律宾的A-29报道援引菲律宾国防部发言人阿塞尼奥的话称，这批飞机9月19日降落在了菲律宾邦板牙省天使城的克拉克空军基地。报道称，这四架飞机从巴西圣保罗起飞，在加那利群岛、葡萄牙、马耳他、埃及、孟加拉国、阿联酋、印度、泰国和越南降落加油，最终抵达菲律宾。菲
环球网·2020-09-22 18:56

螺旋桨战斗机又受到一国青睐！菲律宾空军接收4架A-29攻击机

【环球网报道记者马岩】据《简氏防务周刊》网站9月21日报道，菲律宾空军已经接收了其订购的6架A-29“超级巨嘴鸟”轻型攻击机中的前4架。已经抵达菲律宾的A-29报道援引菲律宾国防部发言人阿塞尼奥的话称，这批飞机9月19日降落在了菲律宾邦板牙省天使城的克拉克空军基地。报道称，这四架飞机从巴西圣保罗起飞，在加那利群岛、葡萄牙、马耳他、埃及、孟加拉国、阿联酋、印度、泰国和越南降落加油，最终抵达菲律宾。菲
环球网·2020-09-22 17:49

螺旋桨战斗机又受到一国青睐！菲律宾空军接收4架A-29攻击机

【环球网报道记者马岩】据《简氏防务周刊》网站9月21日报道，菲律宾空军已经接收了其订购的6架A-29“超级巨嘴鸟”轻型攻击机中的前4架。已经抵达菲律宾的A-29报道援引菲律宾国防部发言人阿塞尼奥的话称，这批飞机9月19日降落在了菲律宾邦板牙省天使城的克拉克空军基地。报道称，这四架飞机从巴西圣保罗起飞，在加那利群岛、葡萄牙、马耳他、埃及、孟加拉国、阿联酋、印度、泰国和越南降落加油，最终抵达菲律宾。菲
环球网·2020-09-22 16:12

螺旋桨战斗机又受到一国青睐！菲律宾空军接收4架A-29攻击机

【环球网报道记者马岩】据《简氏防务周刊》网站9月21日报道，菲律宾空军已经接收了其订购的6架A-29“超级巨嘴鸟”轻型攻击机中的前4架。已经抵达菲律宾的A-29报道援引菲律宾国防部发言人阿塞尼奥的话称，这批飞机9月19日降落在了菲律宾邦板牙省天使城的克拉克空军基地。报道称，这四架飞机从巴西圣保罗起飞，在加那利群岛、葡萄牙、马耳他、埃及、孟加拉国、阿联酋、印度、泰国和越南降落加油，最终抵达菲律宾。菲
环球网·2020-09-22 15:36

PaddlePaddle入门学习——波士顿房价预测模型

百度飞桨课程平台https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617PaddlePaddle基础命令PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架
xuesuoziluoshu·2020-09-19 00:52

百度飞桨强化学习7日打卡营——世界冠军带你从零实践（结营心得总结）

详细地址：百度飞桨RL7日打卡训练营课程大纲DAY1-强化学习(RL)初印象RL概述、入门路线实践：环境搭建课后作业：搭
joker-wt·2020-09-17 04:13

Day3-《青春有你2》选手数据分析

项目数据集课程比赛社区9+中|En访问飞桨官网文档教育合作课程>我的课程>Python小白逆袭大神>[作业]Day3-《青春有你2》选手数据分析Day3-《青春有你2》选手数据分析课程:Python小白逆袭大神请在下方提示位置
qq_43518966·2020-09-17 03:14

青春有你利用飞桨给青春有你2的选手们做数据分析

作业任务1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条2、词频统计并可视化展示3、绘制词云4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核首先非常感谢百度能提供相应的培训和算力需要的配置和准备中文分词需要jieba词云绘制需要wordcloud可视化展示中需要的中文字体网上公开资源中找一个中文停用词表根据分词结果自己制作新增词表准备一张词云背景图（附加
JiangHe1997·2020-09-17 03:54

强化学习包PARL1.3.1，使用cpu飞桨报错

在使用CPU版本得PaddlePaddle1.8.1和强化学习包parl1.3.1版本时，进行训练会报错Foundnon-emptyCUDA_VISIBLE_DEVICES.ButPARLfoundthatPaddlewasnotcompliedwithCUDA,whichmaycauseissues.ifyouwanttouseGPU,pleasetrytoinstallGPUversionPa
月语星愿·2020-09-16 13:48

PADDLE打卡营感悟

在这7日的时间内，学习了利用飞桨来实现数据计算以及预测的势力。以下是这7
qq_36144584·2020-09-16 12:15

飞桨7日深度学习打卡营（一）：初识深度学习

大家好，这是【用知识战疫|飞桨7日深度学习打卡营】第一小节课程——初识深度学习。
飞桨PaddlePaddle·2020-09-16 11:27

飞桨：Python小白逆袭大神

飞桨：Python小白逆袭大神Day1-Python基础练习Day2-《青春有你2》选手信息爬取Day3-《青春有你2》选手数据分析Day4-《青春有你2》选手识别Day5-综合大作业Day1-Python
BD_ZYJ·2020-09-16 01:15

组图：全球首款飞行摩托开售 变形仅需10分钟

赶紧多码些字吧，争取早日攒够螺旋桨的费用……据英国《每日邮报》报道，早在50年前，美国动画片《杰特森一家》(TheJetsons)就曾预言飞行汽车终将成为现实。
那小子坏·2020-09-15 23:01

组图：全球首款飞行摩托开售 变形仅需10分钟

赶紧多码些字吧，争取早日攒够螺旋桨的费用……据英国《每日邮报》报道，早在50年前，美国动画片《杰特森一家》(TheJetsons)就曾预言飞行汽车终将成为现实。
那小子坏·2020-09-15 23:01

让朋友圈WOW声一片的极客Party到底长啥样？

是滴～飞桨又来“搞”事情啦！不过本场活动跟以往大有不同。这一次，我们不要枯燥的技术会议，不要产品推介，这场极客Party的主角必须是飞桨社区的各路“民间”高手。
百度大脑·2020-09-15 00:59

飞桨Tracking目标跟踪库开源！涵盖业界主流的VOT算法，精准检测动态目标轨迹...

点击左上方蓝字关注我们如何精准理解运动目标的行为呢？一起看看下面的视频，感受VOT技术的神奇吧！从短视频中可以发现，视频中的目标是运动的，且不断变化。对于物体遮挡、形变、背景杂斑、尺度变换、快速运动等场景，如何又快又准确的预测结果？实验论证，通过VOT（VisualObjectTracking,VOT）技术可以精准实现对视频中绿框标示的物体的运动轨迹跟踪。VOT通过跟踪图像序列中的特定运动目标，获
百度大脑·2020-09-15 00:27

教师节祝福语太单调？来用PaddleHub生成独家祝福语

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】郑博培，北京联合大学机器人学院2018级自动化专业本科生，飞桨开发者技术专家PPDE，深圳市柴火创客空间认证会员，百度大脑智能对话训练师前言尊师重教是中国的优良传统
百度大脑·2020-09-15 00:27

基于飞桨Res-Unet网络实现肝脏肿瘤分割任务

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】韩霖，PPDE飞桨开发者技术专家，吉林大学计算机科学与技术学院，主要研究医学影像方向。
百度大脑·2020-09-15 00:27

八点半直播 | 不负韶华 以梦为马！论文复现营毕业典礼来啦

经历了一个多月的时间，「百度飞桨顶会论文复现营」终于迎来了结营的时刻！本次论文复现营汇聚了中科院博士、百度资深工程师等顶级师资资源，配套免费多卡GPU算力，手把手带领同学们实践复现全流程。
百度大脑·2020-09-15 00:27

本周AI热点回顾：GPT-3开始探索付费使用；这个视频「橡皮擦」让你瞬间消失;英伟达最强消费级显卡RTX 3090出炉...

百度飞桨发布最新成果，获“科技创新服务示范案例”这周末要被“黑科技”十足的服贸会承包了！今年服贸会以“科技办会”的理念，展示了人工智能、5G、增强现实和虚拟现实等最新的科技成果。
百度大脑·2020-09-15 00:26

基于飞桨实现高光谱反演：通过遥感数据获取土壤某物质含量

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】马云飞，枣庄学院地理信息科学专业在读，计算机视觉技术爱好者，研究方向为神经网络在遥感领域的应用等。高光谱反演是什么？
百度大脑·2020-09-15 00:26

直播预告 | 小姐姐来了·冠军分享暨百度人工智能开源大赛培训

本次大赛已相继有数十支团队提交比赛结果，并有了不错的测试成绩，但也有众多首次参赛，实战经验较少的同学，或是对飞桨
百度大脑·2020-09-15 00:26

百家桨坛 | 第二期：飞桨安装“经典九问”

点击左上方蓝字关注我们以上“九问九答”精选了飞桨安装过程中开发者经常遇到的高频问题。
百度大脑·2020-09-15 00:26

百度飞桨PaddleDetection威力再显，助力获得两项ECCV目标检测冠军

PaddleDetection是基于飞桨核心框架构建的目标检测开发套件，覆盖主流目标检测算法
百度大脑·2020-09-15 00:24

直播预告丨叮咚～这里有一份冠军分享的比赛经验等你查收

为此，本周三飞桨开发者说的直播，我们特邀比赛经验丰富的两位PPDE（飞桨开发者技术专家），为大家整理了一些经验心得，同时以九月飞桨常规
百度大脑·2020-09-15 00:24

基于飞桨PARL实践PPO算法，让“猎豹”学会奔跑！

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】陈懿，西交利物浦大学计算机研一，研究方向为：强化学习在游戏领域的应用。
百度大脑·2020-09-15 00:24

我用飞桨Parakeet合成小姐姐声音帮我“读”论文

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】顾茜，PPDE飞桨开发者技术专家，烟草行业开发工程师，毕业于厦门大学数学科学学院，研究方向为：人工智能在烟草行业的应用。
百度大脑·2020-09-15 00:23

飞桨常规赛聚焦智能营销

以前我们常说，只要胆子大，寒假连暑假。结果今年真的成功实现了这一梦想，除了刷剧葛优瘫，网购也越来越渗透到生活的点点滴滴。从洗手液到跑步机，只有你想不到的，没有买不到的。瘫在家里网购看似方便了我们的生活，但网购平台众多、产品琳琅满目，对商户来说，每一笔买卖的发生都是一场角逐。客户买不买、买多少都是关乎备货和战略调整的重要问题。如不能及时理解客户们的心理预期，一旦压货不能回本，很可能就是一场现金流衰竭
百度大脑·2020-09-15 00:23

百家桨坛 | 第一期：OCR文字识别专题100问

点击左上方蓝字关注我们除以上精选问题，飞桨还汇聚了OCR开发者常问问题100问，都是真实实践的OCR精品“药方”，现在访问PaddleOCR项目地址就可以统统收入囊中了！
百度大脑·2020-09-15 00:23

我用飞桨Parakeet仅六步实现了一个语音合成模型

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】顾茜，PPDE飞桨开发者技术专家，烟草行业开发工程师，毕业于厦门大学数学科学学院，研究方向为：人工智能在烟草行业的应用。
百度大脑·2020-09-15 00:22

拆解式解读如何用飞桨复现胶囊神经网络（Capsule Network）

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】王成，深度学习爱好者，淮阴师范学院，研究方向为计算机视觉图像与视频处理。DynamicRoutingBetweenCapsules是NIPS2017的一篇论文。
百度大脑·2020-09-15 00:22

代替人工巡检，及时扑灭隐患：百度飞桨电力巡检方案斩获金巡奖

其中，基于百度飞桨打造的巡检-电网通道环境监测前端模型获得“智能类：输电通道可视化图像智能分析技术创新应用奖”，自主可控电力巡检技术深度学习平台也斩获了“智能类：人工智能巡检技术创新应用奖”，成为人工智能技术助力工业能源行业实现产业智能化升级转型的最佳案例
百度大脑·2020-09-15 00:51

手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读

现在有许多关于AI的教程，比如如何进行目标检测、图像分类、NLP以及构建聊天机器人等，反复强调相同的几点：首先，使用像飞桨这样的深度学习平台开发模型。然后，将模型打包到网页Pa
百度大脑·2020-09-15 00:51

百度飞桨强化学习（3）

插话阅读知乎文章笔记文章地址：DQN从入门到放弃1DQN与增强学习DQN从入门到放弃2增强学习与MDPDQN从入门到放弃3价值函数与Bellman方程DQN从入门到放弃4动态规划与Q-LearningDQN从入门到放弃5深度解读DQN算法DQN从入门到放弃6DQN的各种改进DQN从入门到放弃7连续控制DQN算法-NAF在增强学习的世界，我们相信如果输入是确定的，那么输出也一定是确定的。试想一下，有
只会git clone的程序员·2020-09-14 15:44

PaddlePaddle七日训练营总结

刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。
Lorry_Warren·2020-09-14 03:30

[论文复现]Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalizatiton

前言趁着暑假还有足够多的时间,参加了百度飞桨的论文复现营,10篇论文之中选择了这篇论文。
Costwen·2020-09-12 18:46

ubuntu下安装确定版本gcc并使用

最近学习百度的飞桨-国产深度学习框架，需要安装显卡驱动、cuda和cudnn三件套，安装cuda时，编译对gcc有要求，gcc版本太高编译会报错，于是在原先基础上安装更低版本的gcc。
求知者先·2020-09-12 14:59

Paddle安装问题以及实现简单的房价预测——飞桨学习笔记

一、paddle安装问题1.安装paddle飞桨安装步骤，安装问题，安装说明，使用教程，戳链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick快速安装方法：PaddlePaddle
YoonHeeEun·2020-09-12 13:42

利用飞桨查询cifar-10 数据集，并执行乱序，分批次读取，打印第一个batch数据的shape、类型信息

查询API文档，写一个cifar-10数据集的数据读取器，并执行乱序，分批次读取，打印第一个batch数据的shape、类型信息的感想总结：代码如下：#加载飞桨和相关数据处理的库importpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.fluid.dygraph.nnimportLinearimportnumpyasnpimportosimportgzipim
YoonHeeEun·2020-09-12 13:11

百度飞桨PaddlePaddle论文复现训练营——U-GAT-IT 论文复现心得

项目背景本次论文复现是源自百度顶会论文复现营：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340复现对象是2020ICLR上的U-GAT-IT这篇论文：https://github.com/znxlwm/UGATIT-pytorch论文阅读笔记：https://blog.csdn.net/qq_42067550/article
AItrust·2020-09-12 03:11

飞桨PaddlePaddle论文复现：图像的一阶运动模型（初版）

介绍图片动画主要的任务是将源图像的‘外表’提取出来和从驱动视频中提取出来的运动模式相结合。本文和前任的最大区别是这个模型训练产生图像动画不需要网络有前置知识而仅仅依赖源图片和驱动视频进行生成，而且达到的效果是训练完成后对这一类物体（源图片）都可以达到较好的动画生成效果。方法目标是利用源图像S和相似图像运动的驱动视频D生成运动的S。首先收集大量运动物体的视频，网络首先通过这系列视频提取出物体的关键点
helixprocess·2020-09-12 03:38

百度飞桨-手把手带你零基础实践深度学习-课程笔记（二）

手写数字识别数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。在处理如图所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据
假面骑士Quit·2020-09-11 10:13

百度飞桨-手把手带你零基础实践深度学习-课程笔记（三）

模型改进我们尝试使用与房价预测相同的简单神经网络解决手写数字识别问题，但是效果并不理想。原因是手写数字识别的输入是28×28的像素值，输出是0-9的数字标签。而线性回归模型无法捕捉二维图像数据中蕴含的复杂信息，如图所示。无论是牛顿第二定律任务，还是房价预测任务，输入特征和输出预测值之间的关系均可以使用“直线”刻画（使用线性方程来表达）。但手写数字识别任务的输入像素和输出数字标签之间的关系显然不是线
假面骑士Quit·2020-09-11 10:13

小白怎样开始深度学习——从paddlepaddle框架开始

这个假期由于疫情也变得格外漫长，也是偶然的机会，第一次参加百度飞桨平台的7天打卡营疫情特辑，这让我对深度学习的方向有了明确的定位。
小酒友·2020-09-10 14:42
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