飞桨

安装paddleocr

地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR克隆代码gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR先安装飞桨框架
默凉·2022-11-22 16:33

飞桨PaddlePaddle深度学习集训营CV学习心得

通过这次集训营的学习，增强了实战能力，对很多知识也理解更深刻，也学会多了一个深度学习框架飞桨的基本使用。
半夏大师兄·2022-11-22 16:31

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 图像分类

图像分类本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶1.硬件环境要求：本文可支持在CPU、GPU下运行2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5，对于NVIDIATeslaV100等要求CUDA9的GPU，使用该镜像
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 机器翻译

机器翻译本教程源代码目录在book/machine_translation,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明¶硬件要求本文可支持在CPU、GPU下运行对dockerfilecuda/cudnn的支持如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA8，cuDNN5文档中代码和seq2seq.py不一致的问题请注意：为使本文更加易读易用，我们拆分、调整了se
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 编程指南

编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式，本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph。
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

飞桨-深度学习框架--paddlepaddle 安装

飞桨官方地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick安装后检测直接再命令行里测试即可importpaddlepaddle.utils.run_check
默凉·2022-11-22 16:49

PPDE迎新 | 欢迎18位AI开发者加入飞桨开发者技术专家计划！

PPDE计划是飞桨开发者技术专家的荣誉认证体系，无论是热爱编程开发的资深程序员、大型技术社区的引领者，还是顶级开源软件的Committer、新兴科技公司创始人或CTO，这些开发者技术专家将通过线上线下等各种形式深度交流探讨
飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 12:51

【英特尔杯】人群距离检测

可以完成对在场所有人是否小于预设的社交距离的判断以及是否佩戴口罩口罩佩戴的判断使用的是百度飞桨的paddlehub模型，具体可以在官网查到相关资料部分代码如下fromTheLazyCoderimportsocial_distancing_configasconfigfromTheLazyCoder.detecti
Harajukuuuu·2022-11-22 12:50

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git & PaddleDetection安装教程

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git&PaddleDetection安装教程前言PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程
Kevin-Pang·2022-11-22 09:53

用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目（上）

文章转载自：微信公众号：飞桨PaddlePaddle的微信文章原文章中由于排版问题，导致文字遮挡，不便阅读，因此对文章格式稍作更改，增加了一些关键词加粗，便于后续阅读。
bikede·2022-11-22 09:50

通过极简方案构建手写数字识别模型

原地址2.通过极简方案快速构建手写数字识别模型-飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)#加载飞桨和相关类库frompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.pyplotasplti
霊神之殇·2022-11-22 09:34

构建手写数字识别模型

参考https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/2182045实现手写数字的识别#加载飞桨和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl
抗卷先锋绵绵·2022-11-22 09:58

基于Paddle的手写数字识别模型

百度飞桨(paddlepaddle)是百度的开源深度学习平台，今天就利用paddle来编写入门级的手写数字模型．一，准备数据下载数据集，这里我们使用的是MNIST数据集#下载原始的MNIST数据集并进行解压
Jasonzhiying·2022-11-22 08:49

模型资源之三：模型库介绍

目录模型资源之三：模型库（完整源代码）计算机视觉（PaddleCV）自然语言处理（PaddleNLP）语音（PaddleSpeech）推荐系统（PaddleRec）从模型库中筛选自己需要的模型使用飞桨模型库或在其基础上二次研发的优势一个案例掌握
荪荪·2022-11-22 06:59

ubuntu 18.04 安装PaddlePaddle GPU版本

PaddlePaddleGPU版本一.安装cuda以及cudnn1.1安装cuda1.2安装cudnn二.安装PaddlePaddle2.1安装PaddlePaddle本文章写于2020年9月19日16:57分源于百度飞桨的目标检测课程作业
倾心Wen·2022-11-21 23:42

paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试

飞桨官网：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台选择不超过自己cuda版本的最高版本安装，推荐使用conda命令（环境可自动安装cuda和cudnn）测试代码：#查看paddle能够调用
本尊是喵·2022-11-21 23:59

更快更简单|飞桨PaddlePaddle单机训练速度优化最佳实践

导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
lovenlper·2022-11-21 21:17

【思维导图】canny滤波 原理步骤细致剖析

canny滤波原理步骤细致剖析制作人霏儿，百度飞桨PPDE开发者技术专家，计算机视觉、虚拟现实、元宇宙，欢迎技术交流目的最优边缘检测含义最优检测算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘最优定位准则标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近检测点与边缘点一一对应图像中的边缘只能标识一次步骤转为灰度图减少计算开销滤波高斯滤波卷积核满足正态分布核越大
增速可视化·2022-11-21 11:32

白玉兰开源携手希尔贝壳等30余家学界业内先锋发布《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》

参与调研的单位包括上海交通大学人工智能研究院、木兰开源社区、OpenVINO中文社区、飞桨社区、英特尔、阿里云、亚马逊云科技、腾源会、微软Reactor、昇思MindSpore社区、FATE社区、BigDL
希尔贝壳AISHELL·2022-11-21 05:07

多快好省，低门槛AI部署工具FastDeploy测试版来了!

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接;多快好省，低门槛AI部署工具FastDeploy测试版来了人工智能产业应用发展得越来越快，开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-21 05:38

【1】paddle飞桨框架高层API使用讲解

1.高层API简介飞桨框架2.0全新推出高层API，是对飞桨API的进一步封装与升级，提供了更加简洁易用的API，进一步提升了飞桨的易学易用性，并增强飞桨的功能。
汀、·2022-11-21 00:09

10分钟快速上手飞桨（PaddlePaddle）

www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/guides/02_paddle2.0_develop/01_quick_start_cn.html1.安装飞桨
仰望夜空一万次·2022-11-21 00:31

飞桨开源框架2.0，带你走进全新高层API，十行代码搞定深度学习模型开发

百度飞桨作为行业的领军者，为了进一步降低深度学习的学习门槛，提升开发效率，推出高层API。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-21 00:00

飞桨实验（1.使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类（基于基础API和高层API，完成模型的训练与预测）2.完成实践：手写数字识别任务）

飞桨实验（1.使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类（基于基础API和高层API，完成模型的训练与预测）2.完成实践：手写数字识别任务）Conda下载(一般选择CPU版)：condainstallpaddlepaddle
星川皆无恙·2022-11-21 00:54

WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会

大模型CV多任务大模型语音大模型深度学习平台，智能时代的操作系统全景图标准化、自动化、模块化动静结合硬件适配自动化训练推理一体化模块化，产业级别模型库流程各行各业的应用催生新业态人人可以做AI应用开发飞桨全景图大模型落地的关键文心大模型全景图
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-20 23:52

WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会IDCF专属报名通道已开启

WAVESUMMIT+深度学习开发者峰会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办。
IDCF社区·2022-11-20 23:21

六大亮点 不容错过 WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会就在520

由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVESUMMIT2022深度学习开发者峰会即将在3天后如约而至，与你共赴解密之旅！此次大会将采取线上直播形式，内容扎实紧凑，亮点频出！
AI科技大本营·2022-11-20 23:50

11.30 WAVE SUMMIT+2022将在深圳举办，官网报名通道正式开启

飞桨核心技术持续升级，创新引领、驱动产业智变。见证AI在中国的发展历程，就在WAVESUMMIT深度学习开发者峰会。WAVESUMMIT+2022已整装待发，11月30日将于深圳开幕。
AI科技大本营·2022-11-20 23:50

正式启动|WAVE SUMMIT+ 2021最受欢迎开发者开源项目评选

继2020年首届WAVESUMMI最受欢迎的开发者开源项目评选后，飞桨社区中涌现出了更多优质的开源项目，众多开发者深入平台核心，用技术和努力在社区中撰写着精彩开源篇章。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-20 23:49

倒计时3天 | WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会六大亮点抢先看

由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVESUMMIT2022深度学习开发者峰会即将在3天后如约而至，与你共赴解密之旅！此次大会将采取线上直播形式，内容扎实紧凑，亮点频出！
飞桨PaddlePaddle·2022-11-20 23:49

WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会IDCF专属报名通道已开启

WAVESUMMIT+深度学习开发者峰会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办。
IDCF社区·2022-11-20 23:45

OpenCV(4.1.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.emp

该问题常发生在百度飞桨的车牌识别中，发生这个错误的主要原因是，图片没有被加载，通过打印图片的地址，发现_MacOS被加载，样本代码中将此代码移除，而自己写的并没有移除该文件夹导致_MacOS文件夹下文件被加载
GA666666·2022-11-20 20:43

卷积神经网络实践-猫狗分类

写在前面本文主要参考的是飞桨上的一个模型https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78960?
EnochChen_·2022-11-20 17:07

【手把手带你实现序列召回推荐模型】Task01：Paddle开发深度学习模型快速入门

开源技术：Datawhalex百度飞桨开源贡献：王凯、芙蕖、邱雯、张业勤笔记部分内容来源于网络检索，如有侵权联系可删本次学习针对的对象：内容说明：Whalepaper入门课程，让初学者更好的学习推荐相关
miskirito·2022-11-20 16:08

黄硕：百度飞桨文心大模型在语音文本审核中的应用

百度飞桨文心大模型在语音文本审核中的应用黄硕百度自然语言处理部架构师深度学习预训练大模型最近几年发展迅速，颠覆了很多以往使用传统机
声网·2022-11-20 14:39

在anaconda中安装百度飞桨paddle

content打开anacondanavigator创建虚拟环境打开创建的这个环境的终端输入创建命令行验证安装二级目录三级目录打开anacondanavigator点这里create建立新的虚拟环境：创建虚拟环境打开创建的这个环境的终端输入创建命令行可以在官网找到对应的命令行：粘到这里黑框框里，完成安装。验证安装安装完成后您可以使用python进入python解释器，输入importpaddle，
多田便利店·2022-11-20 12:13

2-anaconda环境下安装paddle

参考官网安装步骤：[开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick
骑着蜗牛环游深度学习世界·2022-11-20 12:24

（1）paddle---在anaconda中安装paddle环境

condaremove-nchenpaddle_cp310--all（2）查看现有环境condaenvlist#查看现有环境2、安装paddlepaddle（1）查看自己安装的cuda版本nvidia-smi发现我装了cuda11.7（2）查看官网主页飞桨
chencaw·2022-11-20 12:50

【深度学习】EASY RL强化学习：案例与实践 - 第0章 先修课程

学习平台：飞桨AIStudio课程设置：共13课节（第12课节解读AlphaStar论文；第13课节是习题面试题附录）第一课深度学习入门
Biophilia_hyb·2022-11-20 09:26

经典手把手教学快速安装Anaconda+百度飞桨paddlepaddle

经典手把手教学快速安装Anaconda+百度飞桨paddlepaddle安装Anacondapython环境的安装飞桨paddlepaddle环境的安装一、安装Anaconda见另一篇https://blog.csdn.net
Sikaifaker·2022-11-20 03:49

(三)共用功能函数：AI实时抠图、AI实时抠像、PaddlePaddle模型、虚拟现实视频会议、沉浸式会议场景

由于飞桨系统只支持Nvi
李贺～·2022-11-20 01:59

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。模型和层都可以基于paddle.nn.Layer扩充实现，模型只是一种特殊的层。继承了
zc.9495·2022-11-19 22:59

“蘑菇书“配套在线课程上线

新内容，新玩法，免费学，飞桨AIStudio伴你0基础玩转AI~解锁丰厚礼品和证书！报名即有机会获赠“蘑菇书”！
childchen·2022-11-19 19:04

KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜，百度飞桨PGL获得2金1银

KDDCUP与OGB（OpenGraphBenchmark）联合举办的首届图神经网络大赛正式放榜，在DeepMind、微软、蚂蚁金服、UCLA等全球500多个顶尖企业、高校和实验室的激烈竞争中，百度凭借飞桨图学习框架
百度-NLP·2022-11-19 17:41

组队瓜分百万奖金池，资深算法工程师带你挑战飞桨论文复现赛！

是的，论文复现是要想最快的学习和了解AI领域的方式，复现困境也被叫做“徘徊在AI上空的幽灵”，很多同学的复现之路都面临各种bug，困难重重......现在，「飞桨系列挑战赛-论文复现挑战赛」全新上线！
飞桨PaddlePaddle·2022-11-19 15:49

Datawhale学习笔记-飞桨AI-Task02：头脑风暴：让人拍案叫绝的创意是如何产生的？

今天依然是简单做个笔记。重视创意：好项目需要创意1.以终为始：从需求出发，挖掘好创意，场景驱动项目如：社会治理、产业需求、趣味游戏2.数据先行：围绕已有的开源数据集去思考应用场景及实现技术数据集平台：AIStudio、格物钛、Kaggle、和鲸等这里再补充记录几个我用到过的：AmazonWebServices（AWS）datasetsGoogledatasetsYoutubelabeledVide
天空David·2022-11-19 14:12

百度飞桨小白学习心得（21天零基础小白到AI工程师）

paddlepaddle学习心得初遇paddlepaddle第一周第二周第三周最后初遇paddlepaddle经学校老师推荐，我加入了由百度飞桨团队精心打磨，用故事讲原理，用代码讲实现，力求将经典案例及模型掰开揉碎为学员讲解的
wwwXbcO3O·2022-11-19 13:07

波士顿房价预测（终版讲解）

在飞桨中，网络层（layer）是积木，而神精网络是要搭建
峙峙峙·2022-11-19 13:34

飞桨模型保存_史上最全解读 | 飞桨模型库重大升级，主流算法模型全覆盖

11月5日，在WaveSummit+2019深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的21项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
贺易之·2022-11-19 13:10

飞桨模型保存_史上最全解读 | 飞桨模型库重大升级 主流算法模型全覆盖

11月5日，在WaveSummit+2019深度学习开发者峰会上，飞桨全新发布和重要升级了最新的21项进展，在深度学习开发者社区引起了巨大的反响。
孙天任·2022-11-19 13:10
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