飞桨第22页

深度学习高级主题--首场

目录一、为什么要精通深度学习的高级内容二、高级内容包含哪些武器1.模型资源2.设计思想与二次研发3.工业部署4.飞桨全流程研发工具5.行业应用与项目案例三、飞桨开源组件使用场景概览1、框架和全流程工具2

荪荪·2022-11-29 05:13

直播预热 | PaddleSeg从入门到部署——景观健康效益评价系统搭建

直播要点抢先看PaddleSeg——飞桨深度学习语

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 05:42

利用PaddleSeg框架进行图像分割

框架进行图像分割一、基础理论1.神经网络2.卷积神经网络二、利用PaddleSeg进行图像分割1.搭建paddlepadlle环境2.数据配置3.模型配置4.文件修改5.模型训练6.模型评估文章创作部分参见飞桨深度学习平台一

Candy__1·2022-11-29 05:11

【五】AI Studio 项目详解【VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、(五)在线部署及预测】PARL

】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-强化学习入门简介【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解【六】-DQN【七】-PolicyGradient【八】-DDPG【九】-四轴飞行器仿真飞桨

汀、·2022-11-28 22:31

AI Studio——百度飞桨初体验

目录基本概要登录流程用户界面FirstSecondThirdForthending项目运行基本概要以下内容来自百科：百度飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架

涓埃莹莹·2022-11-28 22:30

飞桨AIStudio基础操作

目录执行和调试多文件代码编辑上传NotebookNotebook快捷键Notebook中使用Shell命令查看文件夹目录使用pip来安装自己需要的package(但不支持apt-get)查看当前环境中安装的package持久化安装文件下载Python代码执行与调试变量监控Magic命令%env：设置环境变量%run:运行python代码%%writefileand%pycat:导出cell内容/显

PANTHEONX·2022-11-28 22:59

Ai studio 使用教程：

Aistudio地址：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)使用Aistudio的算力需要相应的算力卡，进行登陆注册后可领取”新手礼包“获得算力卡，而且每天使用Aistudio

~柠檬味~·2022-11-28 22:26

PP-LCNet 一个轻量级的CPU卷积神经网络

论文地址：百度飞桨https://arxiv.org/abs/2109.15099https://arxiv.org/abs/2109.15099本文提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络

乐亦亦乐·2022-11-28 19:23

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（四）-PHP短代码于WordPress

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录前言环境配置PHP安装VSCodePHP插件VSCode连接服务器FTP文件同步至本地SFTP日志输出WordPress插件InsertPHPCod

MWHLS·2022-11-28 13:02

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（三）-API部署

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录本地get调用fastapi目录树–dockerpredict.py–模型推理代码startup.py–启动fastapi服务本地Pythonpos

MWHLS·2022-11-28 13:32

Paddle2ONNX最新升级：飞桨模型全面支持ONNX协议啦！

点击左上方蓝字关注我们16年前的电影《功夫》可以说是家喻户晓，并将武侠片推向了一个新的高潮。在电影中，街头小混混阿星偶然间被打通了任督二脉，因善开悟，再有“如来神掌”的加持，让他的武功变得登峰造极，最后从天而降，一掌击败了大反派火云邪神。相信不少小伙伴们都因此萌生了武侠梦、功夫梦，梦想自己有一天也能“开挂”，变得天下无敌！如果当时做个问卷调查，问获得绝世武功的第一步需要什么？即使很多人说不清楚任脉

飞桨PaddlePaddle·2022-11-28 13:00

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（二）-环境配置与模型部署

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录PDRS环境配置飞桨静态图模型部署参考文献PDRS环境配置安装numpy：pipinstallnumpy安装PDRS(PaddleRS)：具体过程见

MWHLS·2022-11-28 13:58

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（五）-WordPress展示页面

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录框架搭建测试–图片展示栏测试–图片上传与自动删除测试–上传与处理附录参考文献文中代码测试–图片展示栏测试–图片上传与自动删除测试–上传与处理框架搭建

MWHLS·2022-11-28 08:18

【飞桨报错】Could not build wheels for scikit-learn, required to install pyproject.toml-based projects

报错如下ERROR:Couldnotbuildwheelsforscikit-learn,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects报错原因飞桨

KevinDB·2022-11-28 02:10

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】使用aistudio的免费算力助我训练asr

老爹说“要用魔法打败魔法”，也要ai训练ai于是我用了aistudio首先感谢百度飞桨aistudio提供的免费v100算力安装paddlespeech!

꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:36

PGL图神经网络节点分类流程

心得最近参加了百度飞桨的图神经网络七日打卡，收获满满。之前已经参加过飞桨的目标检测和分割课程，都是干货满满，强烈推荐。

ID5418·2022-11-27 12:27

【深度学习】垃圾分类日志（一）

模型问题分析3、改进设想4、还要做的事情图像预处理API处理效果图像预处理代码训练加处理后的预测效果扩展数据集2022-11-26model_name=‘rexnet_2_0_imagenet’训练方式：对飞桨上现有的预训练模型进行迁移学习

清风莫追·2022-11-27 11:16

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。模型和层都可以基于paddle.nn.Layer扩充实现，模型只是一种特殊的层。继承了paddle

Guo_weiqi·2022-11-27 09:07

NNDL 实验六卷积神经网络（1）卷积

带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子在本书后面的实现中，算子都继承paddle.nn.Layer，并使用支持反向传播的飞桨

captainMo_11·2022-11-27 05:49

“Imagination”拍了拍“飞桨”说11月30日深圳见

今年5月，Imagination携手百度飞桨（PaddlePaddle）及多家合作伙伴共同发起“硬件生态共创计划”，致力于利用自身的优势技术与市场应用经验，共同构建高效的软硬一体平台方案。

Imagination官方博客·2022-11-27 02:51

目标检测——知识蒸馏的学习笔记

这是飞桨老师们的回复：

songyuc·2022-11-26 21:59

百度飞桨7日训练营技术复盘笔记(vonvan)

目前，直接关注深度学习在实际项目实践中经验心得的中文资料还十分匮乏，而百度飞桨7日训练营力

von van·2022-11-26 15:39

天覆科技加入飞桨技术伙伴计划，打造“AI赋能管理数字化”SaaS服务新模式

近日，上海天覆信息科技有限公司正式加入飞桨技术伙伴计划，双方将共同努力在管理数字化转型赛道场景建设与技术生态建设作出贡献，致力于打造“AI赋能管理数字化”SaaS服务新模式，助力社区、园区、校区等管理数字化转型升级

飞桨PaddlePaddle·2022-11-26 10:23

2021-07-29

飞桨领航团-fsf-notebook1学习网址创意是怎么产生的？根据自己的兴趣爱好、为了解决某一个问题或者偶然产生的灵感。

just f·2022-11-26 08:13

百度服务器系统升级,百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代...

百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，一次端到端的“基础设施”革新在人工智能时代，深度学习框架下接芯片，上承各种应用，是“智能时代的操作系统”。

长安的雨·2022-11-26 07:42

飞桨全新发布四大产业应用开发套件，创新Master模式，鼎力相助产业智能升级

本届峰会，飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向，包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数

seeme2again·2022-11-26 07:38

图像分割笔记(一):基于PaddleSeg使用Transfomer模型对航空遥感图像分割

PaddleSeg的项目下载UDD6数据集安装依赖处理数据集crop数据化生成训练和验证的txt模型训练与预测开始训练查看损失函数和训练相关的图开始验证开始预测六、参考一、PaddleSegPaddleSeg是基于飞桨

ZZY_dl·2022-11-26 07:36

飞桨（PaddlePaddle）带我飞图像分割7日打卡营学习体会

0.课程课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/17671.PaddleSeg基本情况1.1在github、gitee位置https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleSeg.githttps://github.com/paddlepaddle/PaddleSeg.git二话不说，star先1.

livingbody·2022-11-26 07:35

基于飞桨的小样本学习工具包助你举一反三

王雅晴，PaddleFSL负责人、飞桨高级开发者技术专家（高级PPDE）。2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-26 07:03

飞桨产业级开源模型库：加速企业AI任务开发与应用

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接：飞桨产业级开源模型库：加速企业AI任务开发与应用随着“科技兴国”战略思想的提出，越来越多的人工智能技术被应用于体育、教育、农业、能源、金融、医疗等各行各业。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-26 07:03

PaddleSeg飞桨高性能图像分割开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。

PaddleSeg中集成了很多分割模型算法。https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.4/README_CN.md产品矩阵如下图所示接下来详细说明安装PaddleSeg的过程和遇到的一些问题。目录安装Paddle查看cuda版本号安装paddle检查paddle是否安装成功遇到的问题安装PaddleSeg下载PaddleSeg

Scenery0519·2022-11-26 07:31

神经网络与深度学习笔记（1）——实践基础

安装教程与学习参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台学习课程参考：AI算法大赛-飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)神经网络与深度学习PDF：神经网络与深度学习

WHJ226·2022-11-25 21:43

精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO

允中发自凹非寺量子位编辑|公众号QbitAI工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。而实际生产环境对检测算法的精度、速度、体积等要求往往十分苛刻。例如工业质检，生产线上往往需要毫秒级别的图片检测速度，而为了确保使用厂商收益最大化，还需要尽量平衡硬件成本

视学算法·2022-11-25 20:25

PaddleOCR实验过程记录

一、环境准备开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台快速安装：检查是否安装成功：pipinstallpaddlehub-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

嘟嘟Listing·2022-11-25 19:28

Paddle transformer 机器翻译

环境依赖python>=3.6paddlepaddle>=2.1paddlenlp环境配置paddlepaddle安装：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台paddlenlp安装：pipinstall

houysh2021·2022-11-25 16:12

使用OpenVINO运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型

本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的FairMOT模型,并通过Intel的OpenVINO将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行

飞桨PaddlePaddle·2022-11-25 15:49

PaddlePaddle深度学习7日打卡营第五期心得

飞桨使用的体验和感受飞桨更新到1.7版本了，对动态图的支持更加全面，在动态图中，paddlepaddle与numpy混合使用是非常舒服的，特别是可以实现一些paddlepaddle中本没有的算子，比如自定义学习率衰减和损失函数

bnpzsx·2022-11-25 15:46

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

百度大脑·2022-11-25 13:34

深度学习第二次实验

在动手实践机器学习之前，需要熟悉张量的概念、性质和运算规则，以及了解飞桨中张量的各种API。算子（Operator）：构建神经网络模型的基础组件。

白小码i·2022-11-25 11:03

百度Q3财报显AI技术厚度，“慢生意”稳步驶入“快车道”

倒没有丝毫抱怨的意思，正是这个烧脑的活动，让我感受并体验到了当下最时尚潮流的“文心一格”强大的“文生图”作画能力，见证了飞桨、文心大模型助力产业智能化升级的技术力量，也得以看到百度在新AI业务中的进展和姿态

新芒·2022-11-25 11:29

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(八)——Paddle2.0教学(基于Paddle实现线性回归和神经网络拟合)

李宏毅《机器学习》飞桨特训营(八）一.Paddle2.0教学二.线性回归问题2.1构建训练集2.2初始化模型组、损失函数、梯度下降方法并开始训练三.神经网络回归问题3.1构建训练集3.2初始化模型组、损失函数

卡卡南安·2022-11-25 10:27

项目开源！基于PaddleDetection打造实时人体姿态检测的多关节控制皮影机器人

本文已在【飞桨PaddlePaddle】公众号平台发布，详情请戳链接：项目开源！

飞桨PaddlePaddle·2022-11-25 08:58

NNDL 实验七循环神经网络（2）梯度爆炸实验

6.2.2复现梯度爆炸现象6.2.3使用梯度截断解决梯度爆炸问题在飞桨中，可以使用paddle.nn.ClipGradByNorm进行按模截断.---pytorch中用什么？

刘先生TT·2022-11-25 07:58

人工智能培训系列2-飞桨官方出品的一站式深度学习在线百科

参考：1、深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Thecourse,caseandknowledgeofDeepLearningandAIhttps://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearninghttps://gitee.com/AI-Mart/awesome-DeepLearning预训练模型：https

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-25 05:58

百度飞桨PaddleOCR的简单使用

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。PaddleOCR是一个图像识别库，我只是用到了它的OCR功能，就是识别图片中的文字。其他的功能也很强大，我没用到。安装linuxpipinstallpaddlepaddlepipinstallshapelypipinstallpaddleocrwindowspipinstallpaddlepa

fj_changing·2022-11-25 02:31

win10系统anaconda3同时安装mxnet、tensorflow、pytorch、飞桨的GPU版本

最近想同时使用几个深度学习框架，如果直接安装在anaconda基础环境，往往会提示依赖包冲突。尝试使用conda为每一个深度学习框架建立一个环境，安装后不会再提示依赖冲突。机器上安装了以下4个深度学习框架：tensorflow：https://tensorflow.google.cn/installmxnet:https://mxnet.apache.org/versions/1.8.0/get_

_勇·2022-11-24 23:42

PaddleDetection快速上手及问题排查

目录前言1.PaddlePaddle环境安装1.1目前飞桨支持的环境查看1.2CPU版本安装注1，importpaddle后报错2.安装PaddleDetection2.1克隆PaddleDetection

XwWang0611·2022-11-24 22:13

【PaddlePaddle】【李宏毅机器学习特训营】快速上手paddle框架

【飞桨】【PaddlePaddle】【李宏毅机器学习特训营】课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978机器学习过程机器学习的过程可以简化为三个步骤

cmzhaoyuan·2022-11-24 22:36

PaddlePaddle、Paddle Lite、Paddle Inference、FleetX

一、飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架（本地训练学习推理）飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台

花开花落的个人博客·2022-11-24 22:36

飞桨携手Apollo共建Paddle3D自动驾驶感知能力

对此，百度Apollo与飞桨强强联合，聚焦人工智能关键技术，深耕核心和底层技术，持续开源。在自动驾驶技术各个方面深耕和发力，以全行业的前行为目标，吸纳各方力量，不断拓宽开源之路。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-24 22:05

推荐频道

飞桨