马斯洛需求层次模型第20页

log4j 1.x 日志输出线程以唯一ID的形式配置

如果你的需求是确保即使

&loopy&·2024-09-10 09:52

Python实现多线程、多进程及协程

Multiprocessing）2.1多进程的基本概念2.2多进程的优点和缺点2.3Python多进程的实现3.协程（Coroutine）3.1协程的基本概念3.2协程的优点和缺点3.3Python协程的实现4.三种并发模型的对比与选择

闲人编程·2024-09-10 09:51

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

程序员辣条·2024-09-10 09:49

【C-实践】文件服务器（4.0）

文件服务器1.0文件服务器2.0文件服务器3.0概述使用了tcp+epoll+线程池+生产者消费者模型，实现文件服务器有两个进程，主进程负责接收退出信号用来退出整个程序；子进程负责管理线程池、客户端连接以及线程池的退出子进程中的主线程生产任务

轩轶子·2024-09-10 09:48

gpt-2语言模型训练

一、通过下载对应的语言模型数据集1.1根据你想让回答的内容，针对性下载对应的数据集，我下载的是个医疗问答数据集1.2针对你要用到的字段信息进行处理，然后把需要处理的数据丢给模型去训练，这个模型我是直接从

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

Navicat和SQLynx产品功能比较二（SQL查询）

本文针对Navicat和SQLynx做了SQL查询相关的性能测试，从测试结果来看，Navicat主要适合开发类的小型数据量需求，SQLynx可以适应大型数据量或小型数据量的需求，用户可以根据自己的实际需求做一些不同的对比测试

chat2tomorrow·2024-09-10 09:47

因为心理学我遇到了更好的自己

工作当中觉得心理学的知识有用，而且对孩子的教育当中也需要心理学，因此学习心理学是我的需求。“我们

小渡乌日娜·2024-09-10 08:10

如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示

在本文中，我将向你展示如何编写提示，激励驱动ChatGPT的大语言模型（LLM）提供最佳答案。另请参阅:自从ChatGPT问世以来，我测试了几十个AI聊天机器人。

AI脑极体·2024-09-10 08:15

说说百度大模型算法工程师二面经历

百度大模型算法工程师面试题应聘岗位：百度大模型算法工程师面试轮数：第二轮整体面试感觉：偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节，我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长，展示了自信和沟通能力

AI小白熊·2024-09-10 08:15

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。

AI小白熊·2024-09-10 08:15

文件权限类

Linux权限：安全模型：文件权限：r,w,x目录权限：r,w,xrwx:rw-,r--,r-xrwx:111,7rw-:110,6r-x:101,5r--:100,4-wx:011,3-w-:010,2

不排版·2024-09-10 08:28

Win32使用邮槽(Mailslots)进行进程间通信

使用Mailslots可以间隔的去取消息，刚好可以实现这个需求。不同于消息队列的时，没取到消息时，不会阻塞。

△曉風殘月〆·2024-09-10 08:42

微机原理第七周笔记

5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题，建立数学模型确定最佳算法合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下，逐步细化”结构化编码方法✓顺序、

遥控老爷·2024-09-10 08:16

双赢思维 5-26

你有你的需求，你有你的想法，我们有我们的方案，可以满足你的想法。可以让你的需求得到改善。如果把销售这样理解了，这样运用了，我想那在运用同理心的时候，就是有一个很清晰的概念，这是双赢。

瑜伽阿育吠陀·2024-09-10 08:37

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

近年来，OPENAI发布了许多创新的NLP模型，其中之一就是RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型。

dzend·2024-09-10 07:04

django实操：换用自建mysql用户表（一次失败的经历）

实操重写用户模型这是我唯一成功的案例，你需要建一个类似如下的django-orm模型mysql_models.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportAbstrac

EelBarb·2024-09-10 07:03

【微服务】springboot 整合 SA-Token 使用详解

目录一、前言二、认证与授权介绍2.1什么是认证2.1.1认证的目的2.1.2认证基本步骤2.2什么是授权2.2.1常用的授权模型三、微服务中常用的认证安全框架3.1SpringSecurity3.1.1SpringSecurity

小码农叔叔·2024-09-10 06:01

超越传统：Reflection 70B如何革新AI语言处理

Reflection70B：AI语言模型的新里程碑AI领域迎来了革命性的变革，HyperWrite公司推出的开源AI大模型Reflection70B，以其卓越的性能在多个基准测试中超越了GPT-4o和Llama3.1

黑金IT·2024-09-10 06:31

双重差分模型DID

双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟

PD我是你的真爱粉·2024-09-10 06:00

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

针对海量的新闻资讯数据，如何快速的根据用户的检索需要，完成符合用户阅读需求的新闻资讯推荐？

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

auto encoder

Deepauto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像，都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,

war3gu·2024-09-10 06:58

apimodel 可以重复吗_fastapi教程翻译(十三)： Response Model(响应模型)

您可以在任何路径操作中使用参数response_model声明用于响应的模型：@app.get()@app.post()@app.put()@app.delete()etc.一、response_model1

小丸子书单·2024-09-10 06:58

pandas中的concat函数：详尽指南

`concat`简介2.语法和参数3.连接DataFrame按行连接（axis=0）按列连接（axis=1）4.处理索引忽略索引使用键5.添加层次索引6.合并DataFrame7.最佳实践和提示8.结论

小桥流水---人工智能·2024-09-10 06:25

自动编码器 - Autoencoder

文章目录一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍二、神经网络自编码模型三、神经网络自编码器三大特点四、自编码器（Autoencoder）搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器

hellozhxy·2024-09-10 05:53

【CSS】如何写渐变色文字并且有打光效果

f6e2a782%,#d1a6414%);color:#e8bb2c;background-clip:text;color:transparent;还有就是打光效果，原理其实就是两块遮罩，如下完整代码自己再根据自己需求调整下就

努力挣钱的小鑫·2024-09-10 05:21

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

二.Linux手动分区标准及建议：

分区格式：建议ext4，可按需求更改。2./boot/efi分区：一般200M左右作用：对于GPT分区表（UE

皆过客，揽星河·2024-09-10 05:50

嵌入式面试经典30问：二

在嵌入式系统中选择合适的微控制器（MCU）或微处理器（MPU）时，需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。

TrustZone_Hcoco·2024-09-10 05:19

搬运视频赚钱骗局，推荐不用视频带货的平台！

抖音拍视频剪辑视频可以赚钱，搬运的话早起可以现在不可以的，没有流量的，因为人们对视频的需求越来越大，一些没那么火的平台还是很缺内容的，所以这个行业的还可以操作一段时间。

一起高省·2024-09-10 04:33

编程模型

本节介绍SpringCloudStream的编程模型。SpringCloudStream提供了许多预定义的注释，用于声明绑定的输入和输出通道，以及如何收听频道。

咔啡·2024-09-10 04:00

软件架构的技术选型应该考虑哪些因素

本文将探讨在软件架构技术选型过程中，需要考虑的主要因素，以及如何根据项目需求选择合适的架构和技术。基本方向：1.理解业务需求和项目目标首先，要了解业务需求和项目目标。不同的项目可能需要不同的技术栈。

jlzjtz·2024-09-10 04:14

全能型AI与专业型AI：多样性与精专性的博弈

近日，OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型，这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划，展现出令人惊叹的多样性。

wangzaojun·2024-09-10 04:44

架构师如何架构选型一个项目

一、项目背景分析1.项目目标和需求项目目标是通过开发一个新产品或服务，解决特定问题或满足特定需求。项目需求是指项目所必需的功能、性能、质量等方面的要求。

执于代码·2024-09-10 04:11

python GUI tkinter 一样做出非常美观的界面，简单易学，不输QT

tkinter是python的标准库，不需要安装，简单易学，代码量少，这是它最大的优点，但是它有个致命的弱点，就是界面外观实在太难看，而且网上深层次的资料很少，基本上都是一些基础用法。

竹林抚琴2866·2024-09-10 03:10

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'

翔迅AI·2024-09-10 03:07

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

引言在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。

努力犯错·2024-09-10 03:37

2018-08-27

01永远不要和层次不同的人争辩，那是对自己的一种无益的损耗。记得大学毕业刚进公司的那一年，有一天我和胡哥到外单位去办事。事情办完以后，我们开车来到停车场的出口处，一个带着红袖章的老人过来跟我们收费。

超越梦想888·2024-09-10 03:20

“SMP-智谱AI大模型交叉学科基金”第二期持续申报中！数百万元现金或等额赞助支持...

随着人工智能和大模型技术的飞速发展，大模型技术在各个学科领域的应用已经展现出巨大的潜力和影响力。

AITIME论道·2024-09-10 03:35

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

Swagger使用手册

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。Swagger使用的注解及其说明：@Api：用在类上，说明该类的作用。

纬一·2024-09-10 02:26

整洁架构SOLID-依赖反转原则(DIP)

文章目录定义String类稳定的抽象层工厂模式具体实现组件小结定义依赖反转原则(DIP)主要想告诉我们的是：如果想要设计一个灵活的系统，在源代码层次的依赖关系中就应该多引用抽象类型，而非具体实现。

贾欣晓·2024-09-10 02:32

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

JSON：轻量级的数据交换格式

简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生

Tsingfeng.·2024-09-10 02:32

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Android混淆(Proguard)详解

-3.1、混淆的基本语法---3.2、去除日志信息4、更详细的语法及demo1、混淆的作用及好处混淆属于整个应用程序开发生命周期偏后期阶段的技术了，所以要考虑应用的安全性及性能的问题，混淆就是为了这种需求产生的一种技术

JuliusL·2024-09-10 02:02

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红匣子实力推荐·2024-09-10 02:29

vue+jsonrpc+mongoDB文件传输解决方案（任意格式文件）

环境及需求：前端采用vue；后端采用spring，但是只用到了spring的对象注入功能，未使用springweb相关功能。

weideng_san·2024-09-10 02:28

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