马蹄集试题

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

vue中el-tree的懒加载

这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。要使用el-tree的懒加载功能，需要在树形控件组件中提供一个load方法。
zhz5214·2025-03-15 09:22

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的
星绘搜题·2025-03-15 09:50

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊,找出与确诊对象有关联的人订单订单表(除商品以外所有信息),商品详情表,通过搜集用户title进行定制化推荐点击流数据通过埋点进行用户点击行为分析FLINK一般用来做实时SPARK一般用来做
爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
此星光明·2025-03-15 09:18

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
此星光明·2025-03-15 09:17

PowerShell脚本编写

PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统，还支持脚本编写，允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。
君君学姐·2025-03-15 08:39

HarmonyOS NEXT＜HarmonyOS第一课＞ DevEco Studio的使用DevEco Studio的使用 试题答案

【习题】DevEcoStudio的使用未通过/及格分80/满分100判断题1.如果代码中涉及到一些网络、数据库、传感器等功能的开发，均可使用预览器进行预览。正确(True)错误(False)正确答案：错误(False)2.module.json5文件中的deviceTypes字段中，配置了phone，tablet，2in1等多种设备类型，才能进行多设备预览。正确(True)错误(False)正确答
芦苇花开·2025-03-15 07:04

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一
Zach_z·2025-03-15 05:42

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

核心：通过额外的训练（使用特定数据集）优化模型的性能，提升其在特定场景下的效果。例如：将通用模型微调为法律咨询、医疗诊断或金融分析的专业模型。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

每日一练 模拟卷（1）参考答案

2024CCF非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-J1)入门级C++语言试题-模拟卷（一）考生注意事项：满分100分。请在答题纸上作答，写在试题纸上的一律无效。
「已注销」·2025-03-15 04:59

每日一练 模拟卷（5）

请在答题纸上作答，写在试题纸上的一律无效。考试时间两小时。不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。
「已注销」·2025-03-15 04:59

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

Python二级考试试题汇总（史上最全）

Python二级考试试题（一）以下关于程序设计语言的描述，错误的选项是：APython语言是一种脚本编程语言B汇编语言是直接操作计算机硬件的编程语言C程序设计语言经历了机器语言、汇编语言、脚本语言三个阶段
m0_67265464·2025-03-15 02:47

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。
大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集，
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

前端笔试高频算法题及JavaScript实现

以下是前端笔试常见的编程算法题及JavaScript代码现，结合最新面试题整理：一、数组/字符串处理两数之和找出数组中两数之和等于目标值的索引consttwoSum=(nums,target)=>{constmap
GISer_Jinger·2025-03-14 21:04

20道超经典的自动化测试面试题

下面通过20道经典自动化测试面试题。让你能够在面试的时候轻松应对，也让你在学习自动化测试的时候明白应该关注哪些内容，而不仅仅只是会调用接口模拟输入和点击操作！基础题1、web自动化时，定位元素的
软件测试雪儿·2025-03-14 21:01

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

1.工具概览工具语言适用场景优点缺点JMeterJava传统性能测试、WebAPI测试功能强大、插件丰富、支持GUI学习曲线陡峭，资源消耗大K6JavaScript现代DevOps、CI/CD集
·2025-03-14 21:59

【GESP试题】三级真题2409-1-平衡序列

题目描述小杨有一个包含n个正整数的序列a，他认为一个序列是平衡的当且仅当存在一个正整数i（1usingnamespacestd;intmain(){intt,n,a[10005];cin>>t;for(inti=1;i>n;for(intj=1;j>a[j];a[j]+=a[j-1];}boolb=false;for(intj=1;j<=n-1;j++){if(a[n]-a[j]==a[j]){b
w. 出售星辰之书的书商·2025-03-14 19:45

Spring MVC 面试题

概述什么是SpringMVC？简单介绍下你对SpringMVC的理解？SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把模型-视图-控制器分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。SpringMVC的优点可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP；与Spring框架集成（如I
A逍遥人世欢·2025-03-14 18:08

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-附录-1-常用命令速查表-集群健康检查、索引生命周期管理、故障诊断命令

Elasticsearch运维命令速查表（集群健康检查、ILM管理、故障诊断）一、集群健康检查与监控1.1集群健康状态核心命令1.2节点级健康诊断二、索引生命周期管理（ILM）2.1ILM策略配置模板2.2ILM操作命令集三
言析数智·2025-03-14 18:33

Spring MVC面试题（一）

1.什么是SpringMVC？全称为ModelViewController，SpringMVC是Spring的一个模块，基于MVC架构模式的一个框架2.SpringMVC优点？1.可用各种视图技术，不仅限于JSP2.支持各种请求资源映射策略3.SpringMVC工作原理？1.客户端发送请求到DispatcherServlet2.DispatcherServlet查询handlerMapping找到
码农 小王·2025-03-14 18:33

2025年渗透测试面试题总结-安恒 （题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录安恒1.sqlmap爆出当前数据库库名的参数是什么？2.nmap探测系统类型的参数是？3.nmap的小写-o和-A是做啥的？4.布尔盲注的具体语句是啥？5.宽字节原理6.Python是否存在反序列化漏洞？7.GET与POST传参的区别8.HTTP请求方式9.如何判断C
独行soc·2025-03-14 17:30

《react》前端面试题

说说你对reacthook的理解ReactHooks是React16.8版本引入的一种新的特性，它允许在不编写class的情况下使用state和其他React特性。我的理解主要集中在以下几个方面：函数组件的状态管理：Hooks提供了useState这样的钩子函数，使得我们可以在函数组件中使用状态（state），而不需要将组件转换为class组件。这简化了代码，并使组件的逻辑更易于理解和维护。副作用
微 光·2025-03-14 17:27

HTML标记语言＜head＞中 的几个元素

例如：我的网页：用于定义网页的元数据，如字符集、页面描述、关键词、作者、视口设置等。例如：：用于链接外部资源，如CSS文件、图标（favicon）等。例如：：用于直接在文档中嵌入CSS样
2301_79698214·2025-03-14 17:55

2025年渗透测试面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全（二面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录阿里巴巴-阿里云安全二面一、职业方向与技术偏好1.安全研究vs安全研发的定位二、云安全与身份认证2.云上PKI与身份认证的关注方向三、项目实践与成果3.字节跳动训练营项目四、攻防技术深度解析4.SQL注入攻防方案5.WAF防护原理五、团队协作与效能优化6.分工协作与个
独行soc·2025-03-14 17:25

机试题——防止重复测试的穿戴设备分配问题

题目描述终端部门为了对穿戴设备进行交叉测试，目前有(n)名员工投入测试，人员从1到(n)依次编号。为了充分测试和暴露问题，要求任何两个以前戴过同一穿戴设备的人不能再次测同一设备。下面会给出测试投入的人数和测过同一台设备的人员编号，请按照此关系，计算这次至少需要几台穿戴设备供测试。输入描述第一行，一个整数(n)（1#include#include#include#include#include#in
指针从不空·2025-03-14 16:52

在线代码编辑器与编辑器插件介绍

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介对于开发人员来说，编编辑器(或称之为IDE)是一个综合性工具，它融合了程序编写、调试、版本控制、性能分析、项目管理等多项功能在内的全套工具集。
AI天才研究院·2025-03-14 16:51

KNN算法实例_手写识别系统

在数据处理过程中，将使用一个常见的手写数字数据集，如MNIST数据集。数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。
V文宝·2025-03-14 16:47

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点。架构：DeepSeek-V3基于混合专家系统（MoE）架构，包含2048个领域专家模型，通过门控网络动态分配查询请求。创新点：使用多头潜在注意力（MLA）技术，通过低秩压缩降低KV缓存需求
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错
weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能，程序需要异常处理和输出，输出出错时的错误信息，每次每个查询导出数据的
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况，通过多线程和异步操作来提高程序性能
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。本文将深入探讨KNN算法的原理、特点、优缺点、实现步骤以及在分类和回归任务中的具体应用。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

PMP冲刺每日一题(29)

试题1标题：尽管出现了资源到位和范围变更的问题，但是项目相对来说进展还是比较顺利。到目前为止，项目第一阶段已经完成。
PM简读馆·2025-03-14 12:16

奇安信网闸面试题

一、问：在客户现场经常遇到网闸登录密码忘记的情况，那需要如何重置管理员密码呢？答：连接设备串口，输入后台账号密码：hawk/hawk，执行重置命令：webpass，重置后密码为默认!1fw@2soc#3二、问：网闸授权访问模块如果出现业务异常不通情况，排查思路是什么？答：1.检查授权访问配置的监听ip和端口是否被其他任务占用，内外闸任务号是否一致查看授权访问的服务状态是否正常运行登录auditor
“向阳的蛋”·2025-03-14 12:15

10分钟速通【uniapp面试题】

写在前面：铁子们，我有个长期项目，想搞点外快的宝子可以看看我GitHub！https://github.com/yuhan-9527/coder2retire1.什么是UniApp？它有什么特点？答案：UniApp是一个基于Vue.js的跨平台应用开发框架，可以使用Vue.js的开发语法编写一次代码，然后通过编译生成可以在多个平台（包括iOS、Android、H5等）上运行的应用。UniApp具有
2501_91133311·2025-03-14 11:14

GPU底层优化的关键语言（深入解析PTX）；PTX相比汇编语言的核心优势

一、PTX的技术定位与核心特性中间指令集的角色PTX（ParallelThreadExecution）是英伟达GPU架构中的中间指令集架构，介于高级编程语言（
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:13

英伟达的ptx是什么？ptx在接近汇编语言的层级运行？

以下是关于它的介绍以及它与汇编语言层级关系的说明：PTX介绍•性质与作用：PTX是一种类似于汇编语言的指令集架构，但它更像是一种抽象的、面向并行计算的中间语言。
AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

android 32位crc,android arm64硬件实现加速crc32算法

在androidarm64平台下，crc32，aes等常用算法有指令集实现。故在android下，可借助这些指令实现代码加速。如何判断自己的手机是否支持crc32呢？
Luo Patrick·2025-03-14 11:09

linux基础02（Bash+vim用法）

Bash提供了非常丰富的命令集和脚本编程功能，可以用于自动化任务、批处理操作、系统管理、软件开发等各种用途。我们在服务器上操作命令时，谨记：1、在服务
景天科技苑·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

ADO.NET 面试题

这里写自定义目录标题什么是ADO.NET？ADO.NET的主要特点有哪些？ADO.NET的四个组件分别是什么？什么是Connection串？Connection的状态有哪些？什么是DataAdapter？DataAdapter的作用是什么？什么是DataSet？ADO.NET中如何使用事务？什么是存储过程？存储过程的优劣何在？优点缺点什么是参数化查询？什么是事务？事务的并发控制有哪些？什么是连接池
哈希疯·2025-03-14 10:33
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