马蹄集试题第5页

yolov8的第一次实验报告

实验日期:[2025-01-16]2.数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定

算法宇宙·2025-03-18 16:55

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download

cd_Ww777·2025-03-18 15:21

iOS底层原理总结 - 探寻OC对象的本质

面试题部分，通过对面试题的分析探索问题的本质内容。面试题：一个NSObject对象占用多少内存？探寻OC对象的本质，我们平时编写的Objective-C代码，底层实现其实都是C\C++代码。

qq_34666585·2025-03-18 15:20

Java~二叉树进阶练习题：根据先序遍历和中序遍历构建二叉树与根据后序遍历和中序遍历构建二叉树

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！先序遍历中第一个一定是根结点。

Java墨言·2025-03-18 14:47

JVM、MySQL常见面试题(尽力局)

JVM篇一.谈一谈JDK、JRE、JVM分别是什么，有什么联系？1.JDK是Java工具包，里面包含了JRE、Javac编译器等。2.JRE是java运行环境，里面包含了JVM、JavaSE标准库类等。3.JVM是Java虚拟机，运行编译后的.class的文件，调用系统API运行。JDK=JRE+Javac编译器JRE=JVM+JavaSE标准库二.JVM运行时数据区由哪几部分构成，分别有什么作用

多敲代码防脱发·2025-03-18 14:44

Vue和React的区别

它不包含像Vue那样的框架级别的功能，而是提供一个非常灵活的工具集，允许开发者自由选择其他库和工具来构建应用。2.学习曲线Vue：Vue的学习曲

酒江·2025-03-18 14:10

一文读懂四路CAN转以太网

一、产品概述四路CAN转以太网产品是一款集CAN总线数据采集、处理与以太网通信功能于一体的工业级智能设备。其核心功能是将工业现场中采用CAN总线通信的设备（如传感器、控制器、执行器

天津三格电子·2025-03-18 13:36

BioDeepAV：一个多模态基准数据集，包含超过1600个深度伪造视频，用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。

2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集，它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力，这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。

·2025-03-18 13:27

百度Java面试题前200页都在这里了

基本概念操作系统中heap和stack的区别什么是基于注解的切面实现什么是对象/关系映射集成模块什么是Java的反射机制什么是ACIDBS与CS的联系与区别Cookie和Session的区别fail-fast与fail-safe机制有什么区别get和post请求的区别Interface与abstract类的区别IOC的优点是什么IO和NIO的区别，NIO优点Java8/Java7为我们提供了什么新

Java烟雨·2025-03-18 13:04

万字面试题助力春招（待补充）

JavaSE面试题1.JDKJRE区别JDKjavadevelop’skitjava开发工具包，包含了JRE和常见开发工具javacJRE包含了JVM和核心类库2.equals==区别首先equals（

~Yogi·2025-03-18 13:02

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

鸿蒙系统liteos_m开发环境配置

在工作中开发基于HC32F4A0的鸿蒙liteos_m的操作系统移植时，开发环境选的命令行模式，官方的参考请看链接《快速入门概述》在ubuntu18.04环境中安装时，安装库和工具集时官方提供的安装库的指令无法进行安装

dreamczf·2025-03-18 12:53

【后端开发面试题】每日 3 题（十五）

Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:51

【测试开发面试题】每日 3 题（十六）

Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903869.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享测试开发面试中常见的面试题给大家

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

【后端开发面试题】每日 3 题（八）

Pandaconda-CSDN博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

文章转载自K同学，谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一

2401_89791028·2025-03-18 10:40

2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2)，2024年最新社招面试题目

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上鸿蒙开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84850323·2025-03-18 10:39

数据挖掘：第二章、认识数据

第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总数据集与数据对象一个数据集由多个数据对象组成，每个数据对象代表一个实体。

initial- - -·2025-03-18 10:31

LeetCode第90题_子集II

LeetCode第90题：子集II题目描述给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

@蓝莓果粒茶·2025-03-18 08:47

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。以下是主要功能及其作用：SeedGen类：生成测试迭代的伪随机种子。

CDerL·2025-03-18 08:16

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）

短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

在实际场景中，数据集可能会因为各种原因出现缺失

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

B/S vs C/S架构：技术选型与实战对比

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-18 06:33

10-使用states

在FLEX术语里，state是视图改变的集，可叫作覆盖，它可以是增加或删除组件，改变属性和行为。每个Flex应用都有至少一个状态，叫basestate。

stone5·2025-03-18 05:54

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集point

stone5·2025-03-18 05:24

STM32智能小车的设计与实现

一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。

a1666137·2025-03-18 03:33

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

朋友发给我的芯片验证笔试题，觉得很有意思，和大家分享一下。

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

MyBatis是什么

MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简

Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

一份C#的笔试题及答案

C#笔试题一、基础知识OOP的基本概念面向对象编程的核心思想包括四个主要特性：继承、多态、封装和信息隐藏。请简述这四个特性的具体内容。

网际游侠·2025-03-17 23:02

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

MySQL---DDL（3.17）

数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET字符集]

秋凉づᐇ·2025-03-17 22:20

pytorch中的DataLoader

它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D

朋也透william·2025-03-17 21:48

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想，看完就懂了

[一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想]——从扩容机制到线程安全的技术实现全景解析一、面试场景中的灵魂拷问面试官：假设我们有一个容量为16的HashMap，当插入第11个元素时发生了扩容，

佩奇的技术笔记·2025-03-17 20:10

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建

喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将

剑海风云·2025-03-17 19:03

Java面试系列-ElasticSearch面试题20道，文档，索引，搜索，聚合，分词器，集群管理，索引模版，数据备份和恢复，安全机制，集群扩展，实时搜索，索引生命周期，节点发现，批量操作，基本架构

文章目录1.Elasticsearch的基本架构是什么？2.Elasticsearch中的Shard和Replica是如何工作的？3.Elasticsearch中的文档是如何存储的？4.Elasticsearch中的索引是如何创建的？5.Elasticsearch中的搜索是如何工作的？6.Elasticsearch中的聚合是如何工作的？7.Elasticsearch中的分词器是如何工作的？8.El

图苑·2025-03-17 19:59

C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式

C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架，它广泛使用了多种设计模式。以下是一些常见的设计模式：MVVM（Model-View-ViewModel）：这是WPF最常用的设计模式。它将数据模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）分离，使得各部分可以独立进行开发和测试。视图模型是视图的抽象，它包含了视图的状态和行

令狐掌门·2025-03-17 18:29

Spark任务读取hive表数据导入es

创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

文章目录一、HTML篇（扩展版）1.**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.**CSS盒模型详解：border-boxvscontent-box**2.**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc

北辰alk·2025-03-17 16:08

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。

·2025-03-17 15:12

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