本周AI热点回顾：GAN生成的超级马里奥关卡，可以永不通关的那种；MLP回归，纯多层感知机视觉架构媲美CNN、ViT...
点击左上方蓝字关注我们01MLP回归，无需卷积、自注意力，纯多层感知机视觉架构媲美CNN、ViT当前，卷积神经网络（CNN）和基于自注意力的网络（如近来大火的ViT）是计算机视觉领域的主流选择，但研究人员没有停止探索视觉网络架构的脚步。近日，来自谷歌大脑的研究团队（原ViT团队）提出了一种舍弃卷积和自注意力且完全使用多层感知机（MLP）的视觉网络架构，在设计上非