验证集准确率波动第11页

Apache Shiro 使用教程

ApacheShiro使用教程ApacheShiro是一个强大且灵活的开源安全框架，主要用于处理身份验证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography

Kale又菜又爱玩·2025-03-18 09:30

【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！

SeaTunnel·2025-03-18 08:21

LeetCode第90题_子集II

LeetCode第90题：子集II题目描述给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

@蓝莓果粒茶·2025-03-18 08:47

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。以下是主要功能及其作用：SeedGen类：生成测试迭代的伪随机种子。

CDerL·2025-03-18 08:16

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

1.初始模型偏差：继承权剥夺与梯度冻结陈千叶（Agent_C）的成长可视为有偏数据集上的训练：特征歧视：太极门继承规则（Legacy_Rule）作为传统分类器，强行将性别（Gender_Feature）

短剧萌·2025-03-18 08:15

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

在实际场景中，数据集可能会因为各种原因出现缺失

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

一、基础筑基阶段（4-6周）三大核心基石HTML5语义化标签（）表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局（重点掌握）动画与过渡（@keyframes+transition

超浪的晨·2025-03-18 06:02

手机租赁平台开发核心技术解析

区块链技术正化身数字公证员，让信用免押从概念演变为可验证的链上存证；支付宝服务商接口则像精密的齿轮组，将支付清算、合同存证与设备监管锁串联成自动化流水线。

红点聊租赁·2025-03-18 06:29

10-使用states

在FLEX术语里，state是视图改变的集，可叫作覆盖，它可以是增加或删除组件，改变属性和行为。每个Flex应用都有至少一个状态，叫basestate。

stone5·2025-03-18 05:54

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集point

stone5·2025-03-18 05:24

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点：使用Pydantic模型实现，支持数据验证和序列化支持多智能体管理，可以灵活配置主要智能体和执行者提供了

非晓为骁·2025-03-18 05:18

linux操作速查

root权限切记在root身份下操作查看用户列表cat/etc/passwd创建新用户useradd为账户设置密码passwd赋予root权限编辑/etc/sudoers文件添加一行ALL=(ALL)ALL验证

程序员小软·2025-03-18 04:42

STM32智能小车的设计与实现

一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。

a1666137·2025-03-18 03:33

c语言 tls单向认证验证证书,使用wireshark观察SSL/TLS握手过程--双向认证/单向认证...

2)SSL/TLS单向认证，客户端会认证服务器端身份，而服务器端不会去对客户端身份进行验证。我们知道，握手过程实际上就是通信双方协商交换一个用于对称加密的密钥的过程，而且握手过程是明文的。

weixin_29187895·2025-03-18 02:59

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

快速回顾非对称加密和对称加密首先快速说一下非对称加密和对称加密。非对称加密，就是有一个公钥和私钥(成对存在)。公钥对一段文本A加密得到文本B，只有对应的私钥能对B解密得到A。私钥对一段文本C加密得到文本D，只有对应的公钥能对D解密得到C。也就是一个密钥加密，只能用另一个密钥解密。不能用本身或者其他任何密钥解密。对称加密则是另一种方式，一个密钥M对一段文本E加密得到文本F，只能由这个密钥M对文本F解

XueWang1·2025-03-18 02:27

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

功能特点1、用户认证模块用户注册：学生可以注册账号，填写个人信息用户登录：支持学生和管理员登录找回密码：通过邮箱验证重置密码2、座位管理模块座位预约：学生可

IT小本本·2025-03-18 01:49

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

朋友发给我的芯片验证笔试题，觉得很有意思，和大家分享一下。

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

市场波动中的风险管理与策略优化

市场波动中的风险管理与策略优化在市场交易中，价格的波动性为投资者提供了交易机会，但同时也带来了风险。如何在市场不确定性中进行有效的风险管理，并优化交易策略，是每位交易者都需要思考的问题。

Q3990385023·2025-03-18 01:16

MyBatis是什么

MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简

Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证

_Csharp·2025-03-17 23:34

文件上传漏洞总结（含原因+防御措施）+白名单+黑名单+内容、头+解析漏洞/修补方案

文件上传(验证/绕过)措施?前端js类绕过?

南部余额·2025-03-17 23:04

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能

dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

MySQL---DDL（3.17）

数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET字符集]

秋凉づᐇ·2025-03-17 22:20

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

pytorch中的DataLoader

它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D

朋也透william·2025-03-17 21:48

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。

風清掦·2025-03-17 20:11

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。

·2025-03-17 20:27

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris

SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。

·2025-03-17 20:20

产品经理如何管理需求

产品经理需要验证收集到的需求是否符合公司的战略目标、技术条件和资源限制，确保所开发的功能真正满足用户需求并为企业创造价值。一、需求收集与分析有效的需求管理始于准确且全面的需求收集。

·2025-03-17 19:17

Centos离线安装perl

2.Perl下载地址3.perl的安装4.安装结果验证Centos离线安装perl1.perl是什么？

为什么要做囚徒·2025-03-17 19:36

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建

喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将

剑海风云·2025-03-17 19:03

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

**调试与验证**4.1**打印请求数据**4.2**使用抓包工具**4.3**查看服务器日志**5.**

和烨·2025-03-17 18:56

Spark任务读取hive表数据导入es

创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

Go 中间件学习

7.使用自定义中间件应用到整个路由组应用到单个路由8.访问上下文中的信息9.控制流程总结在Go中，中间件（Middleware）是一种设计模式，常用于在请求处理的各个阶段添加通用功能，如日志记录、身份验证

qq_17280559·2025-03-17 18:54

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。

LCY133·2025-03-17 17:20

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

InfluxDB写入测试

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。

PascalMing·2025-03-17 16:12

MySQL0基础概念4

2.连接管理器负责接收用户请求，转交给线程管理器，验证用户访问。3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。

wqx951·2025-03-17 16:11

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