高光谱数据预处理

7+WGCNA+机器学习+实验+泛癌分析，多要素干湿结合

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表
生信风暴·2023-12-06 03:38

Halcon深度学习药片检测

1.应用示例思路(1)标注数据并获取halcon字典形式的训练数据；(2)数据预处理；(3)模型训练；(4)模型评估和验证；(5)模型推理。
夏雪之晶莹·2023-12-05 09:44

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介
镜子kk·2023-12-05 06:26

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库+3.2加载数据集+3.3可视化随机样本+3.4数据预处理与生成器
purple_love·2023-12-04 14:25

从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2（训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-04 13:35

基于Python的A股上市公司数据分析与可视化

目录1选题的背景和意义41.1选题背景41.2选题意义41.2.1理论意义41.2.2现实意义41.3选题的目的52数据采集62.1数据来源分析62.2爬取数据63数据预处理83.1重复值处理83.2空值处理
葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

基于XGBoost的中国GDP分析与预测（上）

摘要...1第1章绪论...11.1研究背景...11.2研究意义...11.3课程设计的主要内容...2第2章国内生产总值数据预处理...32.1数据集概述...32.1.1数据来源...32.1.2
葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

生信流程1 - Nanopore 三代测序生信分析流程简介

下面是一个基本的Nanopore三代测序分析流程：数据预处理使用poretools或MinKNOW等软件从Nanopore设备中获取原始FAST5数据，并使用albacore或Guppy等软件将FAST5
生信与遗传解读·2023-12-04 06:18

高光谱遥感影像分类项目开源

我研究生期间主要是做高光谱遥感影像分类的，毕业论文也是基于深度学习的高光谱遥感影像分类课题，转眼间已经毕业四年了，如今把这块材料稍作了整理，也许对后来人有用！
Kun Li·2023-12-04 05:37

数据修复Matlab_一步到位_(空缺，异常值，光滑，噪音)

数据预处理—空值（补全或删除）与异常值（剔除）几种常用信号平滑去噪的方法代码请注意看我写的注释%判断缺失值和异常值并修复，顺便光滑噪音，渡边笔记clc,clear;closeall;x=0:0.06:10
hty2dby·2023-12-04 01:39

使用coco数据集进行语义分割（1）：数据预处理，制作ground truth

如何coco数据集进行目标检测的介绍已经有很多了，但是关于语义分割几乎没有。本文旨在说明如何处理stuff_train2017.jsonstuff_val2017.jsonpanoptic_train2017.jsonpanoptic_val2017.json，将上面那些json中的dict转化为图片的labelmask，也就是制作图片像素的标签的groundtruth。首先下载图片和annota
河北一帆·2023-12-03 16:21

pandas基础1

除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。
俺会hello我的·2023-12-03 11:00

茗创：脑电-核磁-近红外数据处理业务

脑电数据处理业务01数据预处理02任务态数据时域分析03静息态数据频域/任务态数据时频域分析04溯源分析05功能连通性分析06网络属性分析07跨频域耦合图7.跨频域耦合08微状态分析图8.微状态分析09
茗创科技·2023-12-03 11:56

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程
trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五
NoteLoopy·2023-12-03 07:06

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

数据预处理网络构建模型训练模型评估本次数据集使用的是InriaAerialImageLabelingDataset，它是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割
DataAssassin·2023-12-03 03:12

从零构建属于自己的GPT系列2：预训练中文模型加载、中文语言模型训练、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-12-02 22:30

数据分析之学术前沿分析 任务1：论文数据统计

任务1：论文数据统计1.1任务说明1.2数据集介绍1.3arxiv论⽂文类别介绍1.4具体代码实现以及讲解1.4.1导⼊入package并读取原始数据1.4.2数据预处理理1.4.3数据分析及可视化1.1
尽力而为还不够·2023-12-02 18:16

R语言 缺失值处理方法: 多重插补法（利用mice包）

R语言缺失值处理方法:多重插补法（利用mice包）缺失值是在数据分析中经常遇到的问题，而处理缺失值是数据预处理的重要环节之一。R语言提供了多种处理缺失值的方法，其中一种常用的方法是多重插补法。
海上的风浪·2023-12-02 12:24

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling
奈何qiao·2023-12-02 06:51

KNN算法案例-鸢尾花分类

versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度），用于对鸢尾花的分类2KNN算法建模加载数据数据预处理
阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

知识图谱最简单的demo实现

一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点：数据处理创建三元组可视化展示其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二
Andy_shenzl·2023-12-02 04:32

2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛赛题A完整解析

A题完整题解写在前面假设数据预处理问题一1基于自适应ARIMA-BP神经网络模型的影响因素预测1.1ARIMA模型的建立1.2BP神经网络模型的建立1.3基于GABP神经网络的预测模型构建1.4自适应混合
Better Rose·2023-12-01 23:52

数据预处理：随机裁剪放缩

随机裁剪放缩是一种数据增强技术，可以在训练神经网络时增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。具体来说，随机裁剪放缩可以通过随机裁剪和缩放原始图片来生成多个不同的训练样本，从而增加数据集的大小和多样性。这种技术在图像分类、目标检测和语义分割等任务中都有广泛的应用。输入：输出：下面是一个随机裁剪放缩的Python实现示例，其中包括了随机裁剪和缩放的代码：importcv2importnumpyasnpd
无妄无望·2023-12-01 23:34

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

1前言聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。
TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

图像形状及数量识别（matlab实现）

（2）数据预处理。（3）图像特征提取。（4）设置分类器完成分类。基
一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

实战：垃圾短信分类器

数据预处理实现这个分类器我们使用的数据集来自伦敦大学学院的机器学习数据集(UCLmachinelearning)，图中所示为该数据集的部分数据：一般用pandas模块来处理数据,在这里需要用到pandas
程序员Morgan·2023-12-01 23:25

数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析（使用weka）

基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析（Weka实现/代码实现）①数据集说明②数据预处理（weka）③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤
Moonee_·2023-12-01 21:48

《数据挖掘基础》习题二

3.简述在数据挖掘前要进行数据预处理的理由及其解决的主要问题。数据预处理是KDD的重要阶段，而且花费可能很大。
lazyn·2023-12-01 16:50

【数据处理】pth文件读取

1.数据处理首先将json文件（如下），经过一系列处理好保存在trainset.pth文件中1.1json文件数据预处理----trainset.pth文件self.path_trainset=osp.join
snow5618·2023-12-01 13:58

数学建模-基于集成学习的共享单车异常检测的研究

主要步骤为数据预处理、描述性统计和回归分析。其中，分位数回归能够表现出输入变量与输出变量各分位点间的线性关系
数模竞赛Paid answer·2023-12-01 12:05

利用ARCGIS做地下水脆弱性评价分析

二、数据预处理（一）行政边界数据预处理河北
树谷-胡老师·2023-12-01 12:04

Python 用Networkx创建一个图

1.数据预处理#读取CSV文件importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltE13_users=pd.read_csv('users.csv')#E13_users
thisis_redbrick·2023-12-01 08:20

聚类算法Sklearn实践

首先，我们需要导入Sklearn库和一些数据预处理相关的库：impo
非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

mmdetection 3.0中自定义数据预处理流程指导

mmdetection官方指导import-the-custom-module和自定义数据预处理流程内容解说稍后添加
少说多想勤做·2023-12-01 05:21

.mat格式文件是什么？及将png，jpg，bmp，gif，tiff，psd等格式图片转为.mat格式（附代码）

且.mat数据有很多优势，所以部分网络最好还是用默认的.mat格式数据目录一、.mat格式文件1.1.mat格式文件是什么1.2为什么有的深度学习网络要求是.mat个数数据1.2.1数据组织1.2.2数据预处理
佐咖·2023-12-01 04:07

Python银行信贷风控建模实战（xgb+lgb）

目录一、数据读取及预处理1、数据读取2、数据预处理二、模型构建及评估三、划重点少走10年弯路一、数据读取及预处理1、数据读取数据来源某比赛网站（下图仅为部分字段），数据集中包含银行借贷订单的金额、利息、
Python风控模型与数据分析·2023-12-01 02:52

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六
NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）注意力检测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六
NoteLoopy·2023-11-30 13:00

从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理、文本数据tokenizer、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT
机器学习杨卓越·2023-11-30 13:50

聚类分析5—物种集合-数量生态学：R语言的应用 第四章

本次的内容，主要分为四个部分：组内数据简单统计Kendall共性系数(W)基于有-无数据的物种集合物种共生网络1.加载所需的数据和包以及数据预处理1.1加载
fafu生信小蘑菇·2023-11-30 11:50

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

在机器学习中，数据归一化是一种数据预处理的技术，旨在将数据转换为相似的范围或标准化的分布。
星宇星静·2023-11-30 09:35

自然语言处理N天-AllenNLP学习（设定文档解读）

NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。
我的昵称违规了·2023-11-30 08:08

[论文阅读]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维物体检测

SA-SSD基于点云的结构感知单级三维物体检测论文网址：SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程
一朵小红花HH·2023-11-30 08:17

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

Python Keras导入训练集验证集测试集，并进行数据预处理

importosimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#进度条fromglobimportglobfromscipyimportndimagefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratiorimportkerasimg_size=255#自行更改train_path=r'D:\CVML\Project\Hear
BinJiang·2023-11-29 22:20

（转）深度学习中各种图像库的图片读取方式

https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81194310深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型
zyb418·2023-11-29 22:54

1 图片channels_深度学习中各种图像库的图片读取方式

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow
李秦岭·2023-11-29 22:52

笔记&实践 | 图像数据预处理

python图像处理单通道、多通道图像读取单通道图三通道图通道分离与转换通道分离与合并颜色空间转换图像拼接与几何变换拼接几何变换缩放图片翻转图片平移图片图像二值化处理阈值分割图像归一化处理单通道、多通道图像读取单通道图俗称灰度图，每个像素点只能有有一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色。importnumpyasnpimportcv2impo
大数据界Olu·2023-11-29 22:19

【数据预处理】TIMIT语料库WAV文件转换

1问题描述这两天复现代码。先构造数据集，纯净语音、不同噪声、不同SNR的混合语音。其中纯净语音由两部分组成，IEEEcorpus和TIMIT。一开始我用MATLAB中的audioread读取音频文件，合成后用audiowrite保存下来。没有任何问题。后来，师姐让我换成python处理，不管是wave还是scipy.io中的wavfile，在读取TIMIT的原始WAV时都会报错。stackover
weixin_30307267·2023-11-29 21:23
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