高光谱数据预处理第15页

MATLAB中的大数据处理与分析技巧

vipfanxu·2023-11-19 07:24

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

数据预处理-归一化与z-score标准化

归一化：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。线性函数转换：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。对数函数转换：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。反正切函数转换：y=atan

hrbeuwhw·2023-11-19 05:51

数据预处理--特征归一化

为什么需要对数值类型的特征归一化？对数据进行特征归一化（Normalization）处理，可以使得数据的各个特征处于同一数值量级，而不会导致模型学习出来的结果倾向于数值差别比较大的那些特征。常用的特征归一化方法：线性函数归一化（Min-MaxScaling）：对原始数据进行线性变换，是结果映射到[0,1]范围，实现对原始数据的等比缩放。归一化公式为：x_norm=(x-x_min)/(x_max-

玄荣。·2023-11-19 05:48

【数据预处理2】数据预处理——数据标准化

数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是将不同规格的数据转换到统一规格或不同分布的数据转换到某个特定范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。这种操作也叫作无量纲化。除了用作模型计算。

DJ.马·2023-11-19 05:17

【数据预处理3】数据预处理 - 归一化和标准化

这个过程，也叫数据预处理。

DJ.马·2023-11-19 05:11

基础课7——数据预处理

在智能客服系统中，数据预处理是进行自然语言处理（NLP）的关键步骤之一。它是对用户输入的文本数据进行分析、处理和转换的过程，目的是将原始文本数据转化为计算机可理解的语言，为后续的智能回答提供支持。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

数据探索内容大纲（思维导图）

数据预处理完成之后，要对数据进行数据探索，探索主要包括：数据质量分析和数据特征分析（呃呃呃发的时候思维导图源文件找不到了，无法转成图片，就只能pdf截图了，哭鼠）

cx330上的猫·2023-11-19 04:36

数据预处理及预处理方法（附思维导图）

目录一、数据清洗二、数据集成三、数据归数据预处理简单来说就是在进行数据探索数据处理之前对数据进行一系列处理，将数据中的脏数据去除，之后进行数据分析的时候保证结果的准确性。

cx330上的猫·2023-11-19 04:05

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#导入数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理

在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

2.数据预处理：其中大部分都是无标签数据，对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型，也可以用经过整理后进行标注变成有标签数据。

u013250861·2023-11-17 15:40

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器

慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

Day1跟李沐学AI-深度学习课程00-04【预告、课程安排、深度学习介绍、安装、数据操作+数据预处理】

00预告《动手学深度学习》https://github.com/d2l-ai/d2l-zh01课程安排02深度学习介绍03安装本地安装·使用conda/miniconda环境condaenvremoved2l-zhcondacreate-n-yd2l-zhpython=3.8pipcondaactivated2l-zh·安装需要的包pipinstall-yjupyterd2ltorchtorchv

一直在努力的小宁·2023-11-17 08:31

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码超详细）

降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据

showswoller·2023-11-17 08:23

2021-03-07 大数据课程笔记 day46

Rich Dad·2023-11-17 07:21

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

机器学习--＞笔记

–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、划分训练集与测试集：划分条件–>时间依赖，分层（属性）依赖若都没有，随机切分3、数据预处理预处理分类

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

人名分类器实战项目0说明1工程项目设计2数据预处理data_processing3创建模型model4模型测试test5训练配置config6模型训练train7模型对比绘图plotfigure8模型预测

lys_828·2023-11-16 19:33

数据分析工作，指标体系的构建流程

数据预处理：对收集的数据进行清理、格式化和转换，以便进行分析。指标选择：根据业务目标和数据，选择合适的指标来衡量业务绩效。指标定义：为选定的指标定义具体的定义和计算方式。

老光私享·2023-11-16 18:08

【自然语言处理（NLP）实战】LSTM网络实现中文文本情感分析（手把手与教学超详细）

2.安装依赖库：3.数据预处理（data_set.py)：train.txt-去除停用词后的训练集文件：test.txt-去除停用词后的测试集文

halo0416·2023-11-16 10:36

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam算法四、参数初始化五、数据预处理

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例

波士顿房价预测分析----以线性回归LinearRegression为例一、数据预处理波士顿房价数据集介绍1.1加载数据集1.2处理缺失值、异常值1.3标准化处理波士顿房价数据集回归问题数据标准化代码二

清木!·2023-11-15 23:42

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

回归精确选择最佳特征一、Lasso回归简介1.1Lasso回归的基本原理1.2Lasso回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三、Lasso的特征选择流程3.1数据预处理

清木!·2023-11-15 23:09

Python爬虫抓取微博数据及热度预测

目录一、引言二、准备工作三、抓取微博数据1、确定抓取数据的方式2、创建Scrapy项目3、创建Spider文件4、编写爬取规则5、定义数据结构6、运行爬虫四、微博热度预测1、数据预处理2、使用机器学习模型进行预测

小小卡拉眯·2023-11-15 19:11

竞赛题目：基于大数据的用户画像分析系统数据分析开题

文章目录1前言2用户画像分析概述2.1用户画像构建的相关技术2.2标签体系2.3标签优先级3实站-百货商场用户画像描述与价值分析3.1数据格式3.2数据预处理3.3会员年龄构成3.4订单占比消费画像3.5

iuerfee·2023-11-15 18:20

EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AILAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割、视频实时人脸检测与表情识别、OCR等项目。目前也有在一些自媒体平台上参与外包项目的研发工作，项目专注于CV领域（传统图像处理与深度学习方向均有）。前言EAST:AnEfficient

深蓝学院·2023-11-15 18:21

2021年中国工业机器视觉产业发展白皮书

同时，光源从可见光向非可见光拓展，相机从单光谱向多、高光谱沿伸，极大扩充了机器视觉检测的应用场景。有机器视觉AI需求请找上海速嵌。

quickembed·2023-11-15 04:30

【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）

人名分类器实战项目0项目说明1案例介绍2案例步骤2.1导入必备的工具包2.2数据预处理2.2.1获取常用的字符数量2.2.2国家名种类数和个数2.2.3读数据到python环境中2.2.4构建数据源NameClassDataset2.2.5

lys_828·2023-11-15 02:19

Keras人工智能神经网络 Classifier 分类神经网络搭建

pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用mnist数据集来进行分类神经网络的搭建（有关mnist数据集，大家可以参考往期文章）数据预处理

人工智能研究所·2023-11-15 00:18

YOLOv8官方推荐免费数据集网站Roboflow数据预处理教程

目录简介下面首先分享Roboflow的官方地址和免费的神秘力量Roboflow具有的数据预处理功能自动定向调整灰度自动调整对比度隔离对象静态裁剪切片修改类筛选器空按标签筛选数据预处理具体操作流程总结简介

Snu77·2023-11-14 23:19

2023亚太杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

建模君Assistance·2023-11-14 20:27

21. 机器学习——特征工程

机器学习面试题汇总与解析——特征工程本章讲解知识点什么是特征工程数据预处理特征缩放特征编码特征选择特征提取本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:08

数据仓库笔记

目录第二章数据仓库第三章数据预处理第四章特征化和区分数据挖掘第五章关联规则挖掘第六章分类挖掘第七章聚类挖掘第二章数据仓库1、B树索引考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？

0xac001d09·2023-11-14 15:28

基于K7的PXI&PXIe数据处理板（Kintex-7 FMC载板）

基于PXI&PXIe总线架构的高性能数据预处理FMC载板，板卡具有1个FMC（HPC）接口，1个X8PCIe和1个PCI主机接口；板卡采用Xilinx的高性能Kintex-7系列FPGA作为实时处理器，

代码匠·2023-11-14 14:07

深度学习AIR-PolSAR-Seg图像数据预处理

文章目录深度学习sar图像数据预处理一.图片预处理操作1.log(1+x)处理2.sqrt平方化处理二.原网络训练效果展示原始数据训练效果展示：三.对比实验1.采用原始数据2.采用取log(1+x)后的数据

独行的喵·2023-11-14 13:14

竞赛题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-14 13:40

dataset的去重计数 g2_关于G2的DataSet模块的数据预处理功能

【摘要】DataSet是G2的数据处理模块，其作用是为数据可视化中数据预处理环节提供强大功能。DataSet把数据处理分为数据连接(Connector)和数据转换(Transform)。

weixin_39977586·2023-11-14 04:32

深度学习之基于Pytorch服装图像分类识别系统

文章目录一项目简介系统组成1.数据集准备2.数据预处理3.模型构建4.模型训练5.模型评估PyTorch的优势二、功能三、系统四.总结一项目简介深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛，其中基于PyTorch

雅致教育·2023-11-13 22:38

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

引言：Word2Vec是一种强大的词向量表示方法，通常通过训练神经网络来学习词汇中的词语嵌入。它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。代码：重点代码：#将文本转换为Word2Vec向量表示deftext_to_vector(text):vector=[word2vec_model.wv[word]forwordintextifwordinword2vec_

halo0416·2023-11-13 13:33

【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[1]数据预处理及数据读取

1.数据预处理及数据读取1.1数据格式文件格式：CSV特点：第一列：date(标准时间，如2002-01-0100:00:00)最后一列：OT(用于预测单变量)其他列：数据的其他特征如下表：（需要将第一列和最后一列分别命名为

理心炼丹·2023-11-12 23:02

深度学习原理与PyTorch实战（三）单车预测器

1.数据预处理instantdtedayseasonyrmnthhrholidayweekdayworkingdayweathersittempatemphumwindspeedcasualregistere

volcanical·2023-11-12 20:19

数据处理：数据归一化/标准化常用的算法包括极差法和z-score法

数据归一化和数据标准化都是数据预处理方法，用于使数据在不同尺度下具有可比性和可解释性。两者的主要区别在于归一化将数据缩放到0和1之间，而标准化则将数据缩放到均值为0，标准差为1的范围内。

rubyw·2023-11-12 17:07

【推荐算法】FM高阶分解模型 - 含特征交叉、POLY2模型

FM高阶分解模型1.模型性质解析1.1特征交叉1.2POLY2模型1.3FM模型2.代码实现思路2.1数据集2.2数据预处理2.3实现思路1.模型性质解析1.1特征交叉1.2POLY2模型1.3FM模型

司六米希·2023-11-12 16:01

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions：Datafields：数据预处理特征离散

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

计算机视觉中目标检测的数据预处理

本文涵盖了在解决计算机视觉中的目标检测问题时，对图像数据执行的预处理步骤。首先，让我们从计算机视觉中为目标检测选择正确的数据开始。在选择计算机视觉中的目标检测最佳图像时，您需要选择那些在训练强大且准确的模型方面提供最大价值的图像。在选择最佳图像时，考虑以下一些因素：目标覆盖度：选择那些具有良好目标覆盖度的图像，也就是感兴趣的对象在图像中得到很好的表示和可见。对象被遮挡、重叠或部分切断的图像可能提供

小北的北·2023-11-12 08:10

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

跟李沐老师动手学习AI学习笔记：第二章——预备知识

目录2.1数据操作1、二维数组是一维数组的叠加，三维数组是二维数组的叠加，四位数组是三维数组的叠加……2、一些元素的操作2.2数据预处理2.3线性代数2.3.1现代基础知识2.4微积分/矩阵计算1、亚导数

AndrewPerfect·2023-11-11 23:31

2021年高光谱图像文献追踪_ISPRS_V.179_9

可视化分析：实验方式：实验定位：目标检测：文献名/代码开源/推荐研究类型数据集对象实验环境实验方法亮点Target-basedautomatedmatchingofmultipleterrestriallaserscansforcomplexforestscenes/(否)（3）复杂森林本文方法、自采竹林软硬结合本文提出了一种基于目标的复杂森林场景无序多视图自动配准方法。首先根据其强度值和模型约束

Haimerdinger·2023-11-11 22:51

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