高性能向量检索第46页

软件系统架构黄金法则：服务导向架构的最佳实践

为了满足业务需求和用户期望，软件系统需要具有高性能、高可用性、高扩展性和高弹性。因此，软件系统架构变得越来越重要。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-04 08:08

haproxy 负载均衡

1.haproxy简介HAProxy是法国开发者威利塔罗(WillyTarreau)在2000年使用C语言开发的一个开源软件，是一款具备高并发(一万以上)、高性能的TCP和HTTP负载均衡器，支持基于cookie

wssswsss·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

因暂时精力有限，仅展示了测试集预测结果，以及有限的机器学习算法模型，包括不同核函数的支持向量机svm（linear、gaussian）、不同NumNeighbo

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

linux系统haproxy负载均衡工具的介绍以及使用

haproxy概述haproxy的特点haproxy算法haproxy做四层负载均衡haproxy做七层负载均衡概述ha-proxy是一款高性能的负载均衡软件。

丨析木丨·2024-02-04 08:50

技术动态 | 模块化（Modular）RAG 和 RAG Flow

具体表现在以下几个方面：在检索增强数据源上，不再局限于传统的纯⽂本⽂档为为代表的非结构化数据。

开放知识图谱·2024-02-04 07:06

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

这就是在Python中实现向量化变得非常关键的地方。什么是向量化？向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

个人申请专利的流程和注意事项

个人申请专利需要进行专利检索，以确保您的创新成果与现有的专利技术不重复。这可以通过专业的专利检索工具和专业的咨询机构进行。专利检索的

尚标知识产权·2024-02-04 06:56

IMU-Odom 运动模型

IMU运动积分IMU的运动积分公式如下：由公式可以看出：当前时刻的R、V、P都是在上一时刻的R、V、P的基础上推导过来的，且模型中含有向量重力g。为了使用一段时间的相对量来代替某个时刻的

Jiqiang_z·2024-02-04 06:43

MySQL性能优化

全文索引：用于对文本的全文检索，主要用于MyISAM引擎。优化索引时需要注意：选择合适的数据类型：确保使用最适合存储数据的数据类型，减小索引大小，提高查询速

tot_lbr·2024-02-04 06:58

tar包部署nginx

理论部分1.基本概念Nginx（enginex）是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器，同时也提供了IMAP、POP3、SMTP服务。

曹博Blog·2024-02-04 05:25

主流芯片工艺简单了解

它提供了更小的晶体管尺寸，有助于提高性能和电池寿命。苹果的A14Bionic芯片是一个使用

夸西·2024-02-04 05:23

SpringMVC和SpringBoot的区别

他们都是基于Spring、为了简化使用、提高性能而衍生出来的。

贤云Ye鹤·2024-02-04 04:05

五大架构风格之五：仓库架构风格

仓库架构风格：仓库风格架构（RepositoryArchitectureStyle）是一种软件架构模式，它主要用于处理系统中的持久化数据存储和检索。

qyhua·2024-02-04 03:17

2019-04-19-主从复制架构演变-MHA高可用技术

1.主从复制架构演变介绍1.1基本结构（1）一主一从（2）一主多从（3）多级主从（4）双主（5）循环复制1.2高级应用架构演变1.2.1高性能架构（1）读写分离架构以及产品(读性能较高)代码级别MySQLproxy

王亚飞1992·2024-02-04 03:18

303-区域和检索-数组不可变

区域和检索-数组不可变题目给定一个整数数组nums，求出数组从索引i到j(i≤j)范围内元素的总和，包含i,j两点。

饮酒醉回忆·2024-02-04 03:09

C++ Primer Chapter3 字符串、向量和数组

第三章字符串、向量和数组声明:本文为《C++Primer中文版（第五版）》学习笔记。原书更为详细，本文仅作学习交流使用，未经授权禁止转载。

Jacenhu·2024-02-04 03:47

NETX90-多协议通讯芯片

可实现更高性能的集成，并提高功率效率等级，凭借其较小的外形尺寸能够满足规格尺寸更小的工业应用设计需求。

无锡亿客森·2024-02-04 02:11

支持向量机算法怎么用？一个实例带你看懂！

上一篇【初中生讲机器学习】3.支持向量机（SVM）一万字详解！超全超详细超易懂！当中，我们已经详细了解了支持向量机算法以

Geeker · LSar·2024-02-04 01:10

NodeJS简述

组件和第三方依赖V8：Google开源的高性能JavaScript引擎，以C++实现。这也是集成在Chrome中的JS引擎。V8将你写的JavaScript代码编

灯塔引路·2024-02-04 01:05

一篇文章带你了解Dubbo（什么是Dubbo、Dubbo的架构以及Dubbo的负载均衡）

ApacheDubbo(incubating)是一款高性能、轻量级的开源JavaRPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

YmovomY·2024-02-04 00:59

TiDB架构设计和实践：高性能分布式数据库解决方案

摘要：TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库，具备强大的水平扩展能力和高性能查询能力。本文将介绍TiDB的架构设计和实践经验，帮助读者了解如何利用TiDB构建可靠、高性能的分布式数据库系统。

007php007·2024-02-04 00:57

揭秘 Kafka 高性能之谜：一文读懂背后的设计精粹与技术实现

本文将带你探寻kafka高性能之谜。kafka的高性能概括起来有如下几点：顺序写入磁盘与I/O优化、批量处理、页缓存、零拷贝技术、分区并行处理、高效的消息压缩。下面将分别极少这几方面的内容。

超越不平凡·2024-02-04 00:57

STM32 C++ 串口通信

MDK5STM32F103大容量系列）keil编译环境支持C++编译，所以keil不需要做任何修改注意涉及中断的服务函数必须用extern“C”作前缀,因为stm32的中断服务名是由汇编的启动代码内的向量表决定的

m_zhaoguangbao·2024-02-03 23:44

【ElasticSearch】概述

1.基本介绍Elasticsearch是一个基于ApacheLucene的开源的分布式搜索引擎，用于实时存储、检索和分析大规模数据。

流转星云·2024-02-03 23:42

详解Nginx基础知识、工作原理、核心应用、运维管理、集成扩展-阿里P8架构师从应用、运维及与K8S和微服务3个维度

Nginx作为一款优秀的开源Web服务器软件，具有性能稳定、高并发能力、资源耗用低及高性能的负载均衡等特点，被众多互联网公司广泛应用于实际生产项目中。因此,它也成为每个互联网技术人员的必备技术。

架构师啦啦啦啦·2024-02-03 23:08

如何用基因组绘制代谢通路？

当然若是能检索到中文的全面的介绍文字或者是有人带那样会更快，但是我想大多数人还是自己默默前行，因此将最近的一点学习共享。

python明·2024-02-03 22:50

nginx的常用配置

nginx Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。

info小欧·2024-02-03 22:50

AWS-06-ECS

AmazonElasticContainerService(ECS)是一项高度可扩展的高性能容器管理服务，支持Docker容器，并让您能够在托管的AmazonEC2实例集群上轻松运行应用程序。

ByChen0919·2024-02-03 22:09

python用正则表达式判断字符串_使用Python验证常见的50个正则表达式

正则表达式(RegularExpression)通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

玛勒隔壁的老王·2024-02-03 21:43

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

【高录用快检索】第四届机械设计与仿真国际学术会议（MDS 2024)

【高录用快检索】第四届机械设计与仿真国际学术会议（MDS2024)20244thInternationalConferenceonMechanicalDesignandSimulation2024年第四届机械设计与仿真国际学术会议

搞科研的小刘选手·2024-02-03 20:47

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等

千千小屋grow·2024-02-03 20:28

LLM App SDK：LangChain vs. LlamaIndex

在WhyRAGisbig中，我表示支持检索增强生成（RAG）作为私有、离线、去中心化LLM应用程序的关键技术。当你建造一些东西供自己使用时，你就是在孤军奋战。

新缸中之脑·2024-02-03 20:28

nginx

Nginx是一个高性能的Web和反向代理服务器优势高性能:作为WEB服务器,性能好开销低,10,000非活动的HTTPkeep-alive连接仅需要2.5M内存,能够支持高达50,000个并发连接数的响应可以作为反向代理服务器

_郝琳_·2024-02-03 20:00

2020-03-07《十三邀之许知远对话许倬云》

他说“新一代年轻人成了检索机器而不是思考者：检索这本身是消费者而不是创造者”。创造者本身必定是思考者。思考本身的带来的能量被当代巨大

雀岛札记·2024-02-03 20:27

优化 React：理解 DOM Diffing 算法及关键的 key 属性

算法及关键的key属性DOM的Diffing算法和Key的作用在React中，DOM的Diffing（差异比较）算法是一种优化手段，用于确定虚拟DOM树与实际DOM树之间的差异，并仅更新必要的部分，以提高性能

JudithHuang·2024-02-03 20:27

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。

迎风斯黄·2024-02-03 20:22

【QT+QGIS跨平台编译】之十六：【OpenJPEG+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

JPEG2000是一种高性能的图像压缩标准，具有较好的图像质量和灵活性。OpenJPEG的主要特点包括：高效的压缩算法：JPEG2000使用离散小

翰墨之道·2024-02-03 19:12

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

2024年美国大学生数学建模竞赛经验分享(附历届美赛优秀论文和论文模板)

1.团队分工图1：团队分工流程图建议按以下方式分工： ⚫首阶段，三人共同阅读问题、讨论，并进行文献检索； ⚫在确定一个或两个问题的思路后，留下两人进行解答。

clanned16·2024-02-03 19:04

docker常用命令

镜像管理：查看镜像：dockerimagels/dockerimages检索镜像：dockersearch[image]例：dockersearchnginx拉取镜像：dockerpull[image]

wengelovelian·2024-02-03 18:36

FluxMQ：新一代的高性能MQTT代理服务器

FluxMQ：新一代的高性能MQTT代理服务器前言FLuxMQ是一款基于java开发，支持无限设备连接的云原生分布式物联网接入平台。

程序媛之Lemon·2024-02-03 17:59

2022-02-17

最近在不停的切换专利检索网站，发现能把工具用好的人，是会提高不少工作效率的。

彩彩_cc·2024-02-03 17:58

向量机SVM原理详解

转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！

这篇文章详细的介绍了支持向量机原理，有一种相见恨晚的感觉，值得一读！

Wendark·2024-02-03 17:35

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

warmbeast·2024-02-03 17:34

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。

code_Rocker·2024-02-03 17:34

SVM(1-3)

从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

discxuwei·2024-02-03 17:32

05、全文检索 -- Solr -- Solr 全文检索之图形界面的文档管理（文档的添加、删除，如何通过关键字等参数查询文档）

目录Solr全文检索之文档管理添加文档使用JSON添加文档：使用XML添加文档:删除文档使用JSON删除文档：使用XML删除文档：查询文档查询文档的详细参数fq（FilterQuery）：过滤sort：

_L_J_H_·2024-02-03 17:54

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