高性能向量检索第44页

温湿度传感器理解

传感器包括一个电容式感湿元件和一个NTC测温元件，并与一个高性能8位单片机相连接。注：艾克姆科技IK-ZET6开发板有DHT11传感器专用接

Cuit小唐·2024-02-05 02:42

python数列的平方_python数组平方

图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量

weixin_39902085·2024-02-05 02:11

如何点评一首律诗？

二、格律检索：我们看一首诗，如果是格律诗，那么首先还是要看他的格律是否正确。但是格律是个死的东西，替对粘，三平、三仄、孤平、拗救这些是点评作品的最基本项目。但是有一点必须强调，那就是关于拗救。

田心木目心·2024-02-05 02:23

云架构的多Region策略：实现高可用性和故障转移

1.背景介绍云计算是现代信息技术的核心，它为用户提供了高性能、可扩展、可靠的计算资源。云架构是云计算的基础设施，它包括了硬件、软件、网络等多种元素的组合。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-05 02:08

Caffeine史上最快的内存缓存

Caffeine是一个高性能，灵活的缓存库，它可以作为本地缓存在Java应用中广泛使用。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中集成Caffeine缓存，并通过一个实例来展示它的使用。

奇遇少年·2024-02-05 00:01

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

具体来说，它通过将输入（通常是离散的、不连续的数据，如单词或类别）映射到连续的向量空间，从而实现数据的降维或升维。在降维方面，Embedding层可以用来降低数据的维度，减少计算和存储开销。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

ElasticSearch 应用实践笔记

它可以近乎实时的存储，检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

KEEPMA·2024-02-05 00:44

codeforces 1300D Aerodynamic 思维

大概意思就是说给一个凸多边形PPP，P(x,y)P(x,y)P(x,y)表示将PPP沿着向量(x,y)(x,y)(x,y)的方向平移得到的凸多边形，如果P(x,y)P(x,y)P(x,y)涵盖了点(0,0

csu_xiji·2024-02-05 00:39

抬杠—读钱钟书《管锥编》三七三、2023-09-21

此书未知来历网图侵删“网上来的始觉浅，决知此事要躬行”，检索“抬杠”之来历，《文心一言》给了个相声。网文大多不经，两个说法或是可行，录之。

老胡_8418·2024-02-04 23:29

MongoDB安装手册

旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

小屁孩cmq·2024-02-04 23:24

手账er怎么逛博物馆和美术馆呢？

《如何参观美术馆》的ABCD步骤第一步：检索这一步可以通过一些公众号或者关注的各个博物馆的微博看看最近有什么展览，主要目的是筛选自己感兴趣的展览，同时可以做个简单的攻略，主题、背景、人物等等。

penny晨宝·2024-02-04 23:45

等变和不变、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。

马鹏森·2024-02-04 23:09

如何写好论文——（13）通过文献检索细化研究目标

接下来要针对这些概念做深入的文献检索每个关键概念可能有不同的表述方式，有同义词或者近义词，我们在检索文献的时候也要考虑到这些，初步的文献检索要包含所有的这些相关概念。

Komorebi_9999·2024-02-04 23:03

MATLAB作图

MATLAB作图是通过描点、连线来实现的，故在画一个曲线图形之前，必须先取得该图形上的一系列的点的坐标（即横坐标和纵坐标），然后将该点集的坐标传给MATLAB函数画图.命令为：plot(X,Y,S)X,Y是向量

松果猿·2024-02-04 23:58

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵，可以用Arcgis和Geoda处理效率略低，于是想到用Pysal计算空间权重矩阵，并转换成Stat

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

一文搞懂 Go 1.21 的日志标准库 - slog

在过去多年里，我们在Go中写日志的时候，通常都是使用Zerolog或者Zap这两个包，在本文中，我们将重点探讨Go最近引入的log/slog包，该包旨在将高性能、结构化和分级日志记录引入Go标准库。

白如意i·2024-02-04 22:23

【工作周志】240129-240204

AdvancedMicrocontrollerBusArchitecture）AXI（AdvancedeXtensibleInterface）ARM公司提出，AMBA3.0协议中重要组成部分，是一种面向高性能

茶茶酱和FPGA·2024-02-04 22:51

学习小组Day3笔记-青青

如何下载Miniconda检索“miniconda清华”打开服务器，进入biosoft进入biosoft.png下载minicondawgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

青青_237b·2024-02-04 22:38

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加

AI小小白·2024-02-04 22:29

vulhub中Apache APISIX Dashboard API权限绕过导致RCE（CVE-2021-45232）

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能API网关，而ApacheAPISIXDashboard是一个配套的前端面板。

余生有个小酒馆·2024-02-04 22:54

vulhub中Apache APISIX 默认密钥漏洞复现（CVE-2020-13945）

ApacheAPISIX是一个高性能API网关。

余生有个小酒馆·2024-02-04 22:23

逆反心理

当人们的情绪变消极以后，大脑只向消极方向检索知识，并运用检索来的消极知识来判断父母老师的言行的性质，往往会得出消极的错误的结论。逆反思维者因为情绪的消极而导致

你若盛开彦·2024-02-04 21:40

深入解析Elasticsearch的内部数据结构和机制：行存储、列存储与倒排索引之行存（一）

在当今的大数据时代，高效的数据检索和分析能力已成为许多应用程序的核心需求。Elasticsearch，作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，正是为了满足这些需求而诞生的。

地瓜伯伯·2024-02-04 21:49

High-Performance Parallel Fault Simulation for Multi-Core Systems 多核系统的高性能并行故障仿真

这篇文献提出了一种针对多核系统的高性能并行故障模拟（FS）技术，旨在减少FS的执行时间。

F87523399332578_·2024-02-04 20:54

CAN学习——基于GD32F470

现在，CAN的高性能和可靠性已被认同，并被广泛地应用于工

關閉太陽·2024-02-04 20:51

学习MySQL的InnoDB存储引擎

学习MySQL的InnoDB存储引擎InnoDB是一个通用的存储引擎，它很好的平衡了高可靠性和高性能。在MySQL8中，InnoDB是默认的存储引擎。下面介绍下InnoDB的几个特性。

黑风风·2024-02-04 20:08

学习MySQL的MyISAM存储引擎

尽管InnoDB在许多方面提供了更高级的特性，如事务处理、行级锁定和外键支持，MyISAM仍然因其简单性、高性能以及对全文搜索的支持而被广泛使用。

黑风风·2024-02-04 20:08

UGC编辑器开发-代码实现物体旋转操作轴

https://pan.baidu.com/s/1OYkt2T3Wv_Hh0Bt7nLyR-A提取码：12122.设计思路：我们从鼠标点击的屏幕坐标打出一根射线，求出射线和旋转面的交点，交点减去原点，求出向量

ysn11111·2024-02-04 20:28

电子水尺的应用

本产品使用不锈钢材料做壳体防护材料，内部用高性能的密封材料进行处理，产品具有防腐、防冻、耐热、耐老化的特点。可在水利水文测量中各种恶劣环境下使用。

焦瑞敏·2024-02-04 19:55

土壤水分测量仪一种新型的测量土壤水分的仪器

土壤水分测量仪采用分层设点的观测结构，地面配置一个温度观测点，地下土壤每隔10cm配置一个土壤温湿测点，观测相对应范围内的土壤温湿度产品特色●集成一体化，将物联网通讯终端、数据存储和处理单元、高性能电

焦瑞敏·2024-02-04 19:24

周同学文章汇总

目录前言1.C++2.Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

【ES从入门到实战】二、全文检索-ElasticSearch-Docker安装ES

二、Docker安装1、下载镜像文件下载elasticsearchdockerpullelasticsearch:7.4.2#存储和检索数据在这里插入图片描述下载kibanadockerpullkibana

runewbie·2024-02-04 19:43

Unity3D 法向量和法线详解

前言在Unity3D中，法向量（NormalVector）和法线（Normal）是游戏开发中常用的概念。它们在计算机图形学中起着重要的作用，用于确定物体的表面方向和光照效果。

Thomas_YXQ·2024-02-04 18:35

Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0四、NumPy基础知识：数组和向量化计算原文：wesmckinney.com/book/numpy-basics

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:02

C#面：ASP.NET中常见的内置对象

Session对象：用于在不同页面之间存储和检索用户特定的数据。Session对象提供了一种在会话期间跨多个请求共享数据的机制。Application对象：用于在整个应用程序范围内存储和检索数据。

那个那个鱼·2024-02-04 18:06

Elasticsearch持久化过程详解

translog来保证数据的安全,以及我们在生产环境中如何优化translog的参数来最大化性能,主要会介绍到elastic中常见的2个操作:refresh和flush，以及这2个接口是如何保证数据能够被检索到的

aa1215018028·2024-02-04 17:57

Java持久化机制和实现的过程

这使得应用程序可以保存和检索数据，即使在应用程序关闭后数据也不会丢失。

zz_ll9023·2024-02-04 17:26

杭州某会计事务小公司面经

杭州某会计事务小公司面经1）自我介绍2）开源项目功能点介绍3）向量型数据库了解吗4）SpringCloud微服务了解多少5）单体事务是如何保证的，介绍一下6）RBAC角色权限是怎么控制的？

程序员小白条·2024-02-04 17:18

雨云--新一代云服务器提供商

会自动跳转到注册登录页面你可以选择使用微信或QQ登录，或直接注册2.选择服务器注册完成后进入主页面点击云产品就能购买产品了虚拟主机：轻量级主机，支持宝塔/EP面板，简单易用，适用于开设网站等多种云服务云服务器：高性能稳定云服务器

Chat_lsm2025·2024-02-04 17:37

MyBatis--03-- 一级缓存和二级缓存

什么叫缓存将数据存放在程序内存中，用于减轻数据查询的压力，提升读取数据的速度，提高性能。

知行合一。。。·2024-02-04 17:04

MyBatis--01--简介

是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数、结果集检索等

知行合一。。。·2024-02-04 17:04

【Linux】信号

中断号和中断向量表signal函数信号产生的方式1.通过终端按键产生信号2.调用系统函数向进程发信号3.由软件条件产生信号4.硬件异常产生信号信号的概念与产生信号是一种进程间通信机制，

cefler·2024-02-04 16:40

【转载】TEB所有参数含义

文章目录话题参数速度轮廓GoalToleranceTrajectory可视化恢复措施Obstaclescostmap_converterOptimization并行规划提高性能的调试如何提高线速度尽量避免后退局部代价地图更新频率应当不低于规划器和

我才是一卓·2024-02-04 16:39

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最

夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。