机器学习概念总结笔记(四)——KMeans、混合高斯模型、LDA、PLSA、Apriori、FP-Growth、
原文:https://cloud.tencent.com/community/article/84799321)KMeans聚类分析是一种静态数据分析方法,常被用于机器学习,模式识别,数据挖掘等领域。通常认为,聚类是一种无监督式的机器学习方法,它的过程是这样的:在未知样本类别的情况下,通过计算样本彼此间的距离(欧式距离,马式距离,汉明距离,余弦距离等)来估计样本所属类别。从结构性来划分,聚类方法分