高性能mysql总结笔记第12页

Pytorch与MXNet对照学习

Pytorch与MXNet对照学习这篇是对MXNettutorial网站的翻译和总结笔记，适合有一定PyTorch经验，正在转向使用MXNet的同学1.运行效率根据NVidiaperformancebenchmarks

X.y FAn·2023-01-13 09:15

模型评估指标总结笔记——回归/分类/聚类

评估指标：1.回归指标（1）MAE（平均绝对值误差）是所有单个观测值与算术平均值的偏差的绝对值的平均。平均绝对误差可以避免误差相互抵消的问题，因而可以准确反映实际预测误差的大小。缺点：由于有绝对值，使得某些点无法求导。（2）MSE（均方误差）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。缺点：MSE与我们目标变量的量纲不一样。（3）RMSE（平方根误差）是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的

什么都一般的咸鱼·2023-01-13 08:05

A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences -- 阅读笔记

这是一篇对经典NLP论文，AConvolutionalNeuralNetworkforModellingSentences(Kalchbrenner,Grefenstette&Blunson,2014)的总结笔记

Andyq1983·2023-01-12 19:35

Python 内建数据结构、函数及文件总结——《利用Python进行数据分析》第三章总结笔记

Python内建数据结构、函数及文件总结——《利用Python进行数据分析》第三章总结笔记前言因为需要准备美赛，所以开始进行数模和python数据分析的学习，之前呢，断断续续看了这本书的第三章，本人决定从第三章开始进行学习笔记的更新

物联黄同学·2023-01-11 23:46

收藏！从十篇顶会论文解读计算机视觉的未来之路！

SophiaCV·2023-01-11 10:57

高性能MySQL调优实战

一，数据库应该如何优化数据库优化有很多层面。1，SQL与索引因为SQL语句是在我们的应用端编写的，所以第一步，我们可以在程序中对SQL语句进行优化，最终的目标是用到索引。这个是容易的也是最常用的优化手段。2，表与存储引擎数据是存放在表里面的，表又是以不同的格式存放在存储引擎中的，所以我们可以选用特定的存储引擎，或者对表进行分区，对表结构进行拆分或者冗余处理，或者对表结构比如字段的定义进行优化。3，

学nm个锤子·2023-01-10 08:29

腾讯安全2022年报告白皮书合集（附下载）

下面的这16份总结笔记，将快速为你解读2022腾讯安全报告和白皮书内容：➢《2022产业互联网安全十大趋势》2022年2月，腾讯安全联合实验室联合腾讯研究院

·2023-01-09 19:45

深度学习应用开发-TensorFlow实践笔记（二）——Python入门

Python总结笔记在Jupyternotebook里编的哦！

1212没有3·2023-01-09 18:45

2022年度总结与2023未来规划

年计划完成情况原始计划生活方面健身（体重增到145）争取发展一个新的爱好（游泳、拳击）会做6个菜，做12次饭技术方面Java开发-基础知识-Java业务开发常见错误/Java并发编程深入理解计算机系统MySQL-SQL必知必会/高性能

luxinfeng666·2023-01-09 08:05

openFoam网格绘制总结笔记

目录1.如何运行一个算例1）openFOAM结构2）网格生成3）计算的运行与结果查看2.openFOAM的网格生成逻辑1）openFOAM网格的生成方式PointsFacesOwnerNeighbor2）边界条件的设定3.blockMeshDict代码阅读1）convertToMeters2）vertices3）blocks单级网格划分多等级网格划分4）edges5）boundary6）merge

imastrid·2023-01-06 23:13

MATLAB学习各类函数归类总结笔记（主要图像处理方面）

A开头B开头-bwlabel函数调用格式：L=bwlabel(BW,n)或[L,num]=bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。num返回的就是BW中连通区域的个数。C开头-cell2mat函数把一个由多个矩阵构成的元胞数组

lyy_sss·2023-01-06 09:07

行为分析(一)：姿态估计部分（一）：HRNet及行为分析相关工作

HRNet的解析文章还是蛮多的，另外，本文也是行为分析的第一篇总结笔记。所以打算通过HRNet介绍一下相关概念和工作。自顶而下和自下而上的区别Therearetwomainp

是魏小白吗·2023-01-03 07:20

代码随想录-04-双指针-LeetCode27.移除元素

总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下，以下为原文的链接。27.移除元素题目给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。

请叫我Oscar·2022-12-30 15:36

算法导论动态规划

个人手写版总结笔记保存用，有时间后修改为博客版。目录矩阵链乘法最优二叉搜索树矩阵链乘法最优二叉搜索树

深海的幽灵·2022-12-28 01:41

机器学习-总结笔记-决策树-代码实现

文章目录1）导入包和数据（来自sklearn）2）查看数据描述3）查看数据结构4）决策树构建5）可视化显示保存图片6）决策树训练-测试集测精度1）导入包和数据（来自sklearn）%matplotlibinline#如果不是jupyternotebook可无视importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.calif

Toooooopia·2022-12-26 04:23

ChebNet与GCN 总结笔记

GCN来源于对ChebNet的进一步简化与近似，即Cheb滤波器在K=1时的近似，所谓一阶近似。他们都属于在频域上定义的图卷积网络。频谱图卷积的一般形式图的结构不像二维网格那样稳定，每个图节点的度不尽相同，所以无法像CNN一样直接在空间域(节点域)上为所有节点使用相同大小的局部图卷积核。于是研究者们提出可以在频域上定义卷积，因为在空间域的卷积其实就相当于在频域上的乘积。图信号处理根据图的拉普拉斯矩

积_木·2022-12-24 17:18

GCN图卷积神经网络总结笔记

参考文章：一文读懂图卷积GCN-知乎GraphNeuralNetwork（GNN）图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)是指神经网络在图上应用的模型的统称。根据采用的技术不同和分类方法的不同，又可以分为不同种类，例如从传播的方式来看，图神经网络可以分为图卷积神经网络（GCN），图注意力网络（GAT，缩写为了跟GAN区分），GraphLSTM等等，本质上还是把文本图像的那一套网络

积_木·2022-12-24 17:43

车间调度问题总结笔记一

一、基于强化学习的车间调度问题研究简述1.车间调度问题建模2.仿真技术在车间调度问题中的应用3.车间调度问题的传统解决算法二、基于仿真的双目标并行机开放车间自适应动态调度1.绩效指标三、基于随机机器故障的柔性作业车间动态调度1.问题描述2.DFJSP分析3.实验设置与分析四、基于规则的柔性作业车间机床与AGV联合调度优化1.问题描述一、基于强化学习的车间调度问题研究简述王霄汉,张霖,任磊,谢堃钰,

__________习惯·2022-12-23 11:58

MATLAB里面interp1和interpft函数用法和示例，全网最详细！

大家点个免费的赞呗，鼓励一下创作，不然都没人写总结笔记了，没人给代码了。

innovationy·2022-12-22 11:01

Elasticsearch技术总结笔记

目录一、概述1.1、介绍及特性1.2、ES和solr的对比二、Elasticsearch架构与原理（重点）2.1、ElasticSearch中的核心名词概念（重点）索引、类型、文档、映射、分片、副本是什么？索引（index）类型（type）——7已经废弃文档（document）映射（mapping）分片（shards）副本（repica）三、Elasticsearch结合Kinaba安装3.1、e

令狐前生·2022-12-21 08:01

数值分析总结笔记1——向量范数、矩阵范数

一.向量范数1.定义：对于任意向量x,y以及复数α∈C，函数f(x)=||x||满足以下三个条件：1.非负性||x||≧0,||x||=0⇿x=0(n*1)注意符号，可能会导致不满足非负性例如：|x1|+|2x2|-5|x3|注意是否所有x分量为0时，整体也为0例如：|x1|+|2x2+x3|2.齐次性||αx||=|α|·||x||注意函数中带高次方的情况，是否满足齐次性3.三角不等式||x+y

hongliyu_lvliyu·2022-12-19 08:12

Mysql知识网络（持续更新）

本文大部分资料是参考极客时间丁奇老师的《MYSQL实战45讲》、mysql官方文档、一代神书《高性能mysql》（BaronSchwartz，PeterZaits

Kayden_li·2022-12-17 10:02

yolo制作数据集小记

本小记为自制数据集训练及github中TrainCustomData总结笔记—————————————————————————————————————————————小记总结0.创建文件夹把图片放入images

是孑然呀·2022-12-15 09:27

2022-12-11

[Suggestions]坚持下来不去放弃每一节的知识点，学会总结笔记，完善

赵子英·2022-12-12 17:17

numpy库学习---个人总结笔记

目录一.前言二.numpy库基础知识2.1数组的芝士：2.2创建数组2.3改变数组形状2.4数组的运算2.4.1数组与实数的运算2.4.2数组与数组的运算三.numpy读取数据3.1基本概念（轴）3.2numpy读取数据3.3numpy转置方法（补充）四.numpy的索引与切片4.1常见的切片索引需求4.2numpy中数值的修改4.3布尔索引4.4三元运算符(where)和裁剪(clip)4.5n

stream-lee·2022-12-10 07:43

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar 近日，学习了百度飞桨深度学习学院推出的强化学习课程，通过课程学习并结合网上一些知识，对DQN知识做了一个总结笔记。

小明很狂躁·2022-12-08 22:08

代码随想录-45-102. 二叉树的层序遍历

自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。代码随想录此题链接题目给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

请叫我Oscar·2022-12-06 09:53

代码随想录-44-144. 二叉树的前序遍历、44-94. 二叉树的中序遍历、45-145. 二叉树的后序遍历（非统一迭代法）

自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。

请叫我Oscar·2022-12-06 09:22

机器学习入门-西瓜书总结笔记第六章

西瓜书第六章-支持向量机一、间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化五、支持向量回归六、核方法总结一、间隔与支持向量粗实线这个划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未来示例的泛化能力最强在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：wTx+b=0,\pmbw^T\pmbx+b=0,wwwTxxx+b=0,其中w=(w1;w2;⋯ ;wd)\pmbw=(w_1;w_2;\cdot

一入材料深似海·2022-12-05 22:54

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）百面机器学习总结笔记第二章模型评估第1节评估指标的局限性问题：准确率的局限性问题：精确率与召回率的权衡第2节ROC曲线问题：什么是ROC曲线？

Avery123123·2022-12-04 14:50

一文让你理解mysql内部原理

本文主要基于《高性能MySQL》文章目录一、mysql总体结构二、执行查询SQL流程1、客户端/服务器通讯协议2、查询缓存3、查询优化（1）优化器（2）关联查询优化UNION查询多表关联查询（3）排序优化

龚厂长·2022-12-04 09:26

XJTUSE计算机图形学总结笔记

文章目录XJTUSE计算机图形学总结笔记第一章绪论研究内容图形系统的主要任务计算机图形学的研究对象图形的要素【填空题】图形图像表示法图形研究例子相关学科发展历史历史追溯硬件发展计算机图形学的应用当前研究动态图形设备图形输出设备图形显示彩色

雨落俊泉·2022-12-04 03:03

元数据驱动数据存储学习总结笔记

1背景日常后台业务开发都会涉及到数据存储问题。每个需求建立新的存储模型并进行开发是常用的手段。随着需求量增多，思考后也会看到一些共性。在数据存储层面。通过有效的抽象，提炼模型，提高系统开发效率。「元数据驱动的SaaS架构技术思考」这篇文章文章讲了通过标准加扩展能力保证数据安全，并支持多租户共性及个性问题构建SaaS产品实现对不同业务模式支持，提供更高效的开发能力。2常见业务开发模式通常基于贫血模型

FserSuN·2022-12-01 19:04

软考知识点汇总

本篇文章为22年上半年软件设计师备考笔记个人总结笔记，如有错误望包涵指正计算机组成和结构海明校验码n个数据位，设k个校验位2k>=n+k+12^{k}>=n+k+12k>=n+k+1整个编码系统中任意两个码字的最小距离就是该编码系统的码距

yy不会学爪哇·2022-12-01 06:14

目标检测项目经典算法改进之路详解（R-CNN SPP-Net Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO SSD）

经典目标检测算法总结笔记文章目录1项目结构2目标检测算法分类3目标检测任务3.1目标分类3.2目标定位3.3位置坐标3.4Boundingbox4R-CNN4.1目标检测的overfeat模型4.1.1

杏梓·2022-11-29 23:47

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

作业任务项一：多变量线性回归预测代码如下：data=load('E:\研究生\机器学习\吴恩达机器学习python作业代码\code\ex1-linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu,sigma]=featureNormalize(x);X=[ones(m,1),x];alpha=[0.0

Tinner_000·2022-11-28 20:24

Vue 学习总结笔记 (五)

文章目录1.Vue组件化编程1.1模块与组件1.2传统的编写方式vs组件化编写方式2.非单文件组件和单文件组件3.组件的使用4.组件的注意事项5.组件的嵌套6.VueComponent构造函数7.VueComponent和Vue实例对象有一个重要的内置关系！8.单文件组件8.1单文件组件的样式8.2单文件组件的命名8.3单文件组件和非单文件组件的对比8.4export暴露8.5Vue组件的简化8.

Forpear·2022-11-27 12:09

机器学习入门-西瓜书总结笔记第四章

西瓜书第四章-决策树一、基本流程二、划分选择1.信息增益2.增益率3.基尼指数3.剪枝处理四、连续值与缺失值1.连续值处理2.缺失值处理五、多变量决策树提示：后续精简一、基本流程决策树（decisiontree）决策树是基于树结构来进行决策的一般的，一个决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结

一入材料深似海·2022-11-26 15:09

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

一、前言WGCNA全称为Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis（也有叫weightedcorrelationnetworkanalysis）即加权基因共表达网络分析。目的是用数学、计算机科学的思想和方法挖掘样品的基因表达量数据与其表型数据里具有生物学意义的结论。本文研究的是R语言WGCNA包的算法、计算、实现过程等，其中涉及到了关于图论、线性代数等数学知识

10sir·2022-11-25 01:24

Python3 ---关于numpy的方法总结笔记。

文章目录写在开头一.使用numpy生成数组:二.查看数据类型三.指定数据类型四.指定小数位数五.数组维度的读取和重构六.flatten()方法、where()方法和、repeat()方法、tile()方法、intersect1d()方法、setdiff1d()方法、unique()方法七.数组之间的四则运算八.轴、方向和转置九.切片和索引十.剪裁(剪枝)、拼接和三元符十一.方阵的构造十二.各种运算

深度不学习！！·2022-11-23 21:11

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十一章

西瓜书第十一章-特征选择与稀疏学习一、子集搜索与评价二、过滤式选择三、包裹式选择四、嵌入式选择与L1L_1L1正则化五、稀疏表示与字典学习六、压缩感知一、子集搜索与评价将属性称为“特征”（feature），对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”（relevantfeature）、没什么用的属性称为“无关特征”（irrelevantfeature）。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为

一入材料深似海·2022-11-23 19:17

PyTorch框架学习九——网络模型的构建

PyTorch框架学习九——网络模型的构建一、概述二、nn.Module三、模型容器Container1.nn.Sequential2.nn.ModuleList3.nn.ModuleDict()4.总结笔记二到八主要介绍与数据有关的内容

slight smile·2022-11-22 18:37

程序是怎样跑起来的

阅读+随手记181112:2h181113:2h181114:2.5h181121:1.5h181126:1.5h181127:0.5h小计：10h总结笔记181127：1h分章节笔记00序言这本书原本

weixin_30556959·2022-11-22 14:18

Java 集合知识点总结

HashMapHashMap源码&底层数据结构HashMap的遍历LinkedHashMapTreeMapHashtableConcurrentHashMap源码&底层数据结构本文是个人阅读学习JavaGuide的集合知识的总结笔记

蓝布棉·2022-11-21 20:54

数值分析总结笔记2——矩阵算子范数、相容矩阵范数性质

一、矩阵算子范数1.提出在计算中经常出现矩阵和向量的乘积，因此希望矩阵范数和向量范数间有某种协调性，因此提出了矩阵范数和向量范数的相容性：注意写法：matrix：M，矩阵；vector：V，向量上一次提到相容性，是在矩阵范数内部的相容性，是由于矩阵相乘所提出的2.算子范数由关系式：定义的矩阵范数为从属向量范数的矩阵范数，简称从属范数/算子范数算子范数为矩阵范数与向量范数是从属关系通过证明，可知算子

hongliyu_lvliyu·2022-11-21 13:12

2012年中国系统架构师大会PPT下载-IT168文库

1.低成本和高性能MySQL云架构探索2.WebApp开放平台的系统架构设计-腾讯于涛3.云固基础智算未来——构建完美基础架构4.微软私有体验云之旅5.360Cassandra实践分享6.MySQLfortheWeb7

weixin_33828101·2022-11-21 12:17

机器学习入门-西瓜书总结笔记

西瓜书第一章-绪论Firststep引言+基本术语假设空间归纳偏好发展历程与应用现状Firststep对于西瓜书内容做总结笔记，以下都是个人总结，如果有错误欢迎指证。

一入材料深似海·2022-11-16 13:50

机器学习入门-西瓜书总结笔记第二章

西瓜书第二章-模型评估与选择前言一、经验误差与拟合二、评估方法1.留出法2.交叉验证法3.自主法4.调参与最终模型三、性能度量1.错误率与精度2.查准率、查全率与F1F1F13.ROC与AUC4.代价敏感错误率与代价曲线四、比较检验1.假设检验2.交叉验证t检验3.McNemar检验4.Friedman检验与Nemenyi后验检验五、偏差与方差总结前言`第一章主要是阅读性为主，通过西瓜案例引入机器

一入材料深似海·2022-11-16 07:22

Coursera吴恩达机器学习课程总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression1Modelrepresentation2Costfunction3Gradientdescent4Gradientdescentforlinearregression1Mul2plefeatures2FeatureScaling3Learningrate4Featuresandpolynomialregression5Normalequa2on编程作业Linear

一树荼蘼·2022-11-07 11:07

《高性能MySQL 第四版》正式上市

十年经典再更新时隔十年，《高性能MySQL》再次出版，这是该系列的第四个版本。

数据库小组·2022-11-04 10:24

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