高效深度学习

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

气膜科技赋能冰雪产业，开启可持续发展新路径—轻空间

绿色低碳，打造高效节能冰雪空间智能气膜冰雪场馆采用先进的膜结构技术，结合AI驱动的超低能耗恒温系统，实现精准温控，将场馆运营能耗降低40%以上，大幅减少碳排放
Qspace丨轻空间·2025-03-11 05:32

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

操作系统概述

操作系统定义操作系统（OS）是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，旨在提供一个操作环境，使用户和应用程序能够高效地使用计算机资源。
Wlq0415·2025-03-11 05:31

C++中map和set的详解

它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。
jiajia651304·2025-03-11 05:28

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去，程序员遇到问题时，会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而，AI的崛起正在改变这一模式。
fxrz12·2025-03-11 04:27

Qt基础之四十一：记一次QVector的bad alloc问题追踪

与其他容器相比，QVector在随机访问元素时具有出色的性能，同时在尾部添加和删除元素时依然高效
草上爬·2025-03-11 04:26

Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)

是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架，在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生
充满希望的程序员·2025-03-11 04:25

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

为了追求更简洁高效的写作体验，我开始研究Markdown编辑器，并最终选择了marked.min.js。
fxrz12·2025-03-11 04:54

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top·2025-03-11 04:54

供应链工作效率如何提升

流程自动化：使用RPA（机器人流程自动化）减少人为操作，提高效率。2.提高物流效率智能调度：使用AI优化配送路线，减少运输时间和成本。自动化仓储：采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送
dev.null·2025-03-11 04:21

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

技术背景介绍随着深度学习技术的发展，数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua·2025-03-11 04:49

Java-增强for循环遍历，用顿号、拼接

{publicstaticvoidmain(String[]args){//1.定义待遍历的数组String[]fruits={"苹果","香蕉","橘子"};//2.使用StringJoiner实现高效拼接
ZHOU_VIP·2025-03-11 04:18

找一款好用的手机和电脑可以同步的便签备忘录

Todo清单Todo清单是一款以任务管理为核心的便签工具，适合喜欢简洁高效的用户。它的主要功能包括：任务分类：支持创建不同的任务列表，方便分类管理。提醒功
xiaocao_1023·2025-03-11 03:14

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

在当今的编程世界里，编写高效、简洁的代码一直是每个程序员追求的目标。但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销
白昼ron·2025-03-11 02:05

Android 线程池实战指南：高效管理多线程任务

在Android开发中，线程池的使用非常重要，尤其是在需要处理大量异步任务时。线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。以下是线程池的使用方法和最佳实践。1.线程池的基本使用（1）创建线程池Android提供了Executors工厂类来创建常见的线程池，也可以通过ThreadPoolExecutor自定义线程池。示例：使用Executors创建线程池//创建一个固定大小的
tangweiguo03051987·2025-03-11 02:33

深入理解Java中的@Async异步功能

Spring框架提供了一个非常方便的注解——@Async，使得异步编程变得简单而高效。接下来我们就来聊聊@Async的工作原理、使用方法以及一些实际应用场景。什么是@Async？
程序员总部·2025-03-11 01:33

Java打包镜像部署的全景解析

今天，就让我们来聊聊如何高效地将Java应用打包成镜像并部署到生产环境。我们得了解Java应用的基本构建流程。Java应用通常使用Maven或Gradle等构建工具。
程序员总部·2025-03-11 01:32

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

React Native开发之调试

调试程序是每一位开发者的基本功，高效的调试不仅能提高开发效率，也能降低Bug率。DeveloperMenuAndroid模拟器：可以通过Command⌘+M快捷键来快速打开DeveloperMenu。
xiangzhihong8·2025-03-11 01:26

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。
完美代码·2025-03-11 00:25

动态规划经典算法详解与C++实现

动态规划经典算法详解与C++实现动态规划（DynamicProgramming）是解决复杂问题的重要方法，通过将问题分解为重叠子问题并记录中间结果实现高效计算。
金外飞176·2025-03-11 00:54

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。目录一、PointNet1.1PointNet思路流程1.2Poi
一颗小树x·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。
inscode_046·2025-03-11 00:22

C语言零基础入门教程（1）

C语言是一种高效、灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于系统软件开发、嵌入式系统、算法实现等多个领域。对于初学者来说，学习C语言不仅是掌握一门编程技能，更是开启编程世界大门的重要一步。
岱宗夫up·2025-03-11 00:50

MongoDB的数据存储格式是什么？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是关于MongoDB数据存储格式的详细介绍：MongoDB数据存储格式BSON(BinaryJSON)定义：BSON是一种类JSON的二进制序列化文档格式，专为高效存储和传输而设计。
用心去追梦·2025-03-10 23:19

深入Linux内核架构：操作系统的核心奥秘

对于系统运维人员和开发者来说，理解Linux内核的架构不仅有助于高效管理系统，还能优化性能，排查复杂问题。
Echo_Wish·2025-03-10 23:47

SpringBoot整合MyBatis-Plus全攻略：从零实现高效CRUD

一、MyBatis-Plus核心优势MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具包，在保留原生特性的基础上，提供了多项开箱即用的功能：自动生成基础CRUD操作内置代码生成器（3.5.3+版本支持最新模板引擎）强大的条件构造器Wrapper支持Lambda形式调用主键自动生成策略（支持雪花算法、UUID等）二、环境搭建与配置1.创建SpringBoot项目使用SpringInitializr
rider189·2025-03-10 23:46

基于java的搜索引擎系统设计与实现

基于java的搜索引擎系统设计与实现I.引言A.研究背景和动机基于Java的搜索引擎系统设计与实现的研究背景和动机是构建一个高效、准确、安全的搜索引擎系统。
助力毕业·2025-03-10 23:46

学习数据结构是学完一章立马做题吗？

提高效率：趁热打铁，避免拖延，学习效果更好。适合人群：记忆力较强，能够快速吸收新知识的
AredRabbit·2025-03-10 23:13

部署质量管理 QMS 软件系统：必要功能介绍——全星科技

传统的质量管理方式已难以满足现代制造业对高效、精准、协同的要求，而全星质量管理QMS软件系统凭借其先进的技术架构和全面的功能设计，为制造业企业提供了全新的质量管理解决方案。
全星007·2025-03-10 23:12

氢能源汽车使用过程中的氢气监测技术：量子电导氢气传感器的引领

二、氢气监测的重要性氢燃料电池汽车以其高效、环保的特点成为未来汽车发展的重要方向。然而，氢气的易燃易爆特性使得对其浓度的实时监
德克西尔DrKsir·2025-03-10 22:10

Synology 部署的 WordPress 無法升級至最新版本時，可以透過以下改良版指南進行排查和解決。

我對內容進行了補充和重新組織，希望能幫助你更高效地處理這類問題：權限相關問題處理檢查文件和目錄權限：確保WordPress安裝目錄內的目錄權限設置為755，文件權限設置為664。
蠟筆小新工程師·2025-03-10 22:10

【网络编程】完成端口 IOCP

IOCP是一个异步I/O的API,可以高效地将I/O事件通知给应用程序。
浅慕Antonio·2025-03-10 22:39

深入理解 MySQL 架构

为了高效使用MySQL，理解其架构设计是至关重要的。本文将从架构组成、核心组件、存储引擎、扩展性以及性能优化等多个方面深入探讨MySQL的架构。
sevevty-seven·2025-03-10 21:34

Vue3中动态Ref的魔法：绑定与妙用

通过动态绑定Ref，我们可以更灵活地访问和操作DOM元素或组件实例，实现更高效的交互和状态管理。本文将详细介绍如何在Vue3中实现动态Ref的绑定，并通过实例展示其妙用。
内向的小农·2025-03-10 21:02

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均（一阶矩），加速收敛并减少震荡。自适应学习率：跟踪梯度平方的指数衰减平均（二阶矩），调整
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

YOGA触控屏开启和关闭的操作方法

掌握触控屏的开启和关闭方法不仅能帮助我们更好地利用设备，还能在特定情况下提高效率和保护屏幕。本文将详细介绍在YOGA设备上如何操作以开
famous_pengfei·2025-03-10 20:20

ONNX GraphSurgeon详细介绍

它允许开发者在ONNX模型的图结构中进行修改、优化、插入节点、删除节点以及其他图结构操作，是在深度学习推理部署过程中非常有用的工具。
Lntano__y·2025-03-10 19:12

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

第八课：性能优化与高并发处理方案

然而，随着业务需求的不断增长，如何在Node.js中高效地处理大量并发请求、优化性能，成为了开发者必须面对的重要课题。
deming_su·2025-03-10 18:07

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。
·2025-03-10 18:00

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。
OreoCC·2025-03-10 18:05

智能制造数字孪生概念模型与关键技术

智能制造是新质生产力形成和发展的重要驱动力，是工业4.0/5.0的核心，以及推动实现高效、灵活、绿色、智能的生产方式。
·2025-03-10 17:22

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式yolo转coco数据集格式的代码三：训练dataset数据文件配置configs1.在configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r101_fpn_1x_coco.py
小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02
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