高斯低通滤波第17页

一文读懂服务器的HBA卡（Understand the HBA Card of the Server in One Article）

常见的服务器内部I/O通道协议包括PCI或Sbus，而存储系统的I/O通

Linux运维老纪·2025-02-23 20:17

电路笔记(信号)：串联电容变小、并联电容增大的分析和计算

如在数字滤波电路的拉普拉斯变换与零极点分析中的推导，电容的容抗为1jωC\frac{1}{j\omegaC}jωC1,对于C1C_1C1和C2C_2C2的串联阻抗：1jωC1+1jωC2=k∗×(1C1

FakeOccupational·2025-02-23 20:12

如何利用AI工具来辅助小红书

运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：标题优化：输入关键词生成20个吸引点击的标题"针对'早八通勤穿搭

lcw_lance·2025-02-23 19:36

springboot基于web的汽车销售系统论文

因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。

m0_74825502·2025-02-23 16:46

JAVA 集成 ElasticSearch

JavaTransportClient（7.x已废弃）SpringDataElasticsearch9200端口：HTTP协议，通

RealmElysia·2025-02-23 15:09

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

中医脉象数字化应用

1.脉象形成的原理中医认为脉象的形成与心脏的搏动、心气的盛衰、脉道的通利以及气血的盈亏等因素密切相关。心脏的搏动是脉象形成的动力基础，心气充沛则心脏搏动有力，脉象和缓有力；脉道是气

deepdata_cn·2025-02-23 09:54

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本课程深入探讨C语言进行图像处理的各项核心技术，包括像素操作、色彩模型理解、滤波算法、色彩空间转换、边缘检测、以及图像变换等。

南城游子·2025-02-23 08:45

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

常用的降噪方法包括但不限于滤波器、统计异常值检测和基于机器学

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

【转载】2020融云：基于WebRTC的低延迟视频直播

基于WebRTC的低延迟视频直播需要学习rtp包的缓存设计，于是找到了这一篇文章rtp包缓存如何适应直播需求？

等风来不如迎风去·2025-02-23 07:41

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

如何理解分布式与集群，二者区别是什么？

白话理解的话，比如公司项目上线初期（举例电子商务网站）初期：用户访问量低，只弄了一台服务器，一个tomcat项目运行一个web工程。

weixin_39214481·2025-02-23 05:21

夏普比率(Sharpe Ratio)

投资中有一个常规的特点，即投资标的的预期报酬越高，投资人所能忍受的波动风险越高；反之，预期报酬越低，波动风险也越低。

weixin_30593261·2025-02-23 04:51

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

基于Simulink实现电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真

在电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真中的应用1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建电磁干扰源模型2.3搭建电磁敏感设备模型2.4搭建电磁传播模型2.5搭建滤波器与屏蔽模型

xiaoheshang_123·2025-02-23 01:59

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

昨日长飞光纤大幅低开，不过港股大涨，AH溢价很大，并且中军沃尔核料止跌，就果断上了长飞。这是一个典型的AH比价的策略，希望大家有所悟。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

关于交换芯片调试 tx_delay rx_delay 的一点经验

左右，但是由于时钟125M，数据方波需要的示波器带宽更高，所以普通示波器是没有办法的，测试变形很大，所以调试的方法如下：1.根据官方手册，先在设备树里设置跟手册示例一样的，保证ping的时候可以ping通，

Nyiragongo·2025-02-22 22:57

error Command failed with exit code 1

泡泡Java·2025-02-22 20:11

探索火山引擎 DeepSeek-R1：高速低延迟AI解决方案引领未来

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型点击登录登录后免费赠送每个模型50万tokens推理额度。火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐✨亲爱的朋友们，快来听我发现的好消息！火山引擎推出的D

熬夜磕代码丶·2025-02-22 18:25

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

为了应对高并发、低延迟的需求，缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis，作为一款开源的、基于内存的键值存储系统，凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性，成为了缓存领域的佼佼者。

guihong004·2025-02-22 17:49

Java中JDK、JRE，JVM之间的关系

示例：开发Java应用时，需通

六七_Shmily·2025-02-22 17:46

图论之最小生成树计数（最小生成树的应用）

题目2401:信息学奥赛一本通T1492-最小生成树计数时间限制:2s内存限制:192MB提交:18解决:8题目描述原题来自：JSOI2008现在给出了一个简单无向加权图。

Romanticroom·2025-02-22 15:34

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

Kafka不仅是一个消息队列，更是一个强大的流处理平台，能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理，同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐

软件职业规划·2025-02-22 12:11

什么是 SurfaceView？其使用场景及示例有哪些？

低延迟渲染：适用于高频刷新场景（如游戏、视频）。2.核心优势（对比普通View）特性SurfaceV

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-22 11:34

开源数据平台构建：从0到1搭建企业级数据平台系统

然而，由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响，制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。

AI天才研究院·2025-02-22 10:51

工业软件领域通过Build in Public吸引企业客户员工参与、完善算法并突破关键技术的方案

我们将着力设计一种轻量级、低门槛的协作模式，促使企业客户员工能够安全、便捷地参

tuan_zhang·2025-02-22 10:51

c#编程：基于C#+Access的学生信息管理系统课程设计报告摘要+引言部分

摘要本系统基于C#与Access数据库技术，设计并实现了一个高效的学生信息管理系统，旨在解决传统人工管理模式下的效率低、易出错等问题。

gu20·2025-02-22 10:20

FFmpeg+WebSocket+JsMpeg实时视频流实现方案

这种方式是实时流传输，适合需要低延迟的场景。以下是详细的实

渔舟唱晚@·2025-02-22 04:36

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

演示视频基础算法算法方案选型：本项目要解决的核心问题是：在低算力的硬件上通过普通摄像头（2D）采集图像快速（

橙狮科技·2025-02-22 04:05

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。

yyytucj·2025-02-22 03:54

Git通讲-第四章：Git的未来与我的感悟

前言这估计就是本系列的最后一篇文章了，我将在这篇中为系列做个总结，探讨一下git的未来，分享下我洋洋洒洒写了这么多篇文章下来的个人感悟。Git的未来Git不仅是一个强大且灵活的分布式版本控制系统，而且在过去的十几年中不断发展。其未来发展方向体现在两大方面：核心功能的改进和与生态系统中其他工具的整合。Git的持续发展随着技术的发展和用户需求的变化，Git的开发者们不断对其进行优化和扩展。比如，近年来

焦糖酒·2025-02-22 02:41

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。

电棍233·2025-02-22 02:10

RPC：分布式系统的通信桥梁

在分布式系统中，不同服务之间的高效通信至关重要，而远程过程调用（RemoteProcedureCall，简称RPC）技术及其相关框架，正是解决这一通信问题的关键。

r_martian·2025-02-22 01:00

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通

workflower·2025-02-22 01:26

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

但存在容量低，质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决？

优化网络：确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络

冰糖心书房·2025-02-21 23:10

npm install --force or --legacy-peer-deps

忽略缓存：包管理器通

程序员大侠·2025-02-21 23:09

pnpm vs npm

一、pnpmvsnpm：核心区别特性pnpmnpm磁盘占用低：采用硬链接和符号链接共享node_modules，节省磁盘空间高：每个项目

CCSBRIDGE·2025-02-21 22:06

尝试在exo集群下使用deepseek模型：第一步，调通llama

exo是一个多机协同AI大模型集群软件，它可以将多种设备统一成一个强大的GPU，支持多种模型，并具有动态模型分区、自动设备发现等功能‌。问题实践：多机协同AI大模型集群软件exo：体验github日榜第一名的魅力！-CSDN博客在安装了exo后，一直运行没有成功，在网页运行的时候，报错让使用debug>2去调试原来可以命令行调试运行：DEBUG=9exorunllama-3.2-1b--disab

skywalk8163·2025-02-21 22:33

清华独家教程 | 零基础玩转DeepSeek：AI时代的实战赋能手册

这份104页的文档不仅是技术手册，更是人工智能时代的效率革命指南，帮助用户从基础操作到高阶应用全面掌握DeepSeek这一通用人工智能（AGI）工具。当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？

阿黎逸阳·2025-02-21 22:01

常见问题处理1：勾选BRS后，CANOE发送CANFD报文出现错误帧或发送失败

文件使用CAPL脚本对CAN报文的Counter、CRC、周期、错误帧进行实时监控使用CAPL脚本模拟发送符合协议要求(Counter和CRC)的CAN报文使用CAPL脚本控制继电器实现CAN线、电源线的通断使用

嵌入式软件测试开发·2025-02-21 20:18

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

传统的入侵检测系统(IDS)面临着检测精度低、适应性差等问题，难以有效应对日益复杂的网络攻击。深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

(deepseek)按键滤波硬件

分析：通常，按键的抖动时间可能在几毫秒到几十毫秒之间。电容的容值需要足够大，能够滤除这些高频抖动，但也不能太大，否则会延迟信号的响应时间。常见的选择是0.1μF到1μF之间的陶瓷电容，比如X7R或X5R材质的，因为它们稳定性好，价格也便宜。然后，电容的位置应该放在按键的信号线和地之间，也就是并联在按键两端。这样，当按键按下时，电容会充电，抑制电压的突变；松开时则放电，同样抑制电压的变化。同时，可能

颖风船·2025-02-21 17:50

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

热号与冷号：根据频率和遗漏情况，区分热号（出现频率高）和冷号（出现频率低）。组合

LensonYuan·2025-02-21 16:14

Linux学习笔记 - 3

2.查找文件2.1find查找文件语法：find[查找路径][-name]["要查找的文件名"]-name：按文件名查找，支持通配

Norvyn_7·2025-02-21 16:08

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

腾讯的ima虽好，可我只想白嫖满血版DeepSeek

DeepSeek官网不太稳定，而ima热度相对低，反而回答效率很高。这简直就是新春大礼包！我自己部署的7B版本速度慢

海斗星河·2025-02-21 14:28

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天，我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。

数据媛·2025-02-21 14:53

软件可靠性基础知识

软件系统在应用或系统错误面前，在意外或错误的使用情况下维持软件系统的功能特性的基本能力可用性定义：系统能够正常运行的时间比例软件可靠性不等于硬件可靠性，有如下几点区别：软件硬件复杂性高（大部分失效来源于软件失效）低物理退化不存在存在唯一性唯一

xuegao0807·2025-02-21 10:23

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