高斯低通滤波

20250213 隨筆 雪花算法

SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，且不依賴資料庫，具備有序性、低延遲
靈臺清明·2025-02-14 09:31

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低，
唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

java后端研发经典面试题总结二

2.SAX为解决DOM1、边读边解析，应用于大型XML文档2、只支持读3、访问效率低4、顺序访问3.DOM4J生成和解析XM
Netty711·2025-02-14 06:04

Linux修改/etc/hosts不起作用（ping: xxx: Name or service not known）的解决方法——开启NSCD

问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机（CentOS8.5）上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP：IP可以ping通，但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

人生的转折点反而迷失了方向

今天是上班的第三天，不知道是出于何种原因，自己反而陷入了深深的困境，没有了斗志，原因也找不出来，白天在公司没有很大量的产出，晚上回去是想学一学，或者看看书；也静不下心来，变得浮躁，眼高手低，看上去有很多路子
苏木樨·2025-02-14 02:23

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章

1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间
Allen-Steven·2025-02-13 22:54

(接）C语言初学速通

第九章用户自己建立数据类型1.结构体定义：由不同类型数据组成的组合型数据结构，例如：一个人的基本信息（结构体）包括名字（字符）、性别（字符）、年龄（int)、籍贯（字符）；形式：struct结构体名{charname[20];charsex;intage;……};---------------------------->一定要注意这里有一个分号结构体里面的成员也可以是另一个结构体；structst
April-spring·2025-02-13 22:53

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点，被广泛应用于各种分布式应用场景，如电商、金融、物流等。
今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

●性能与稳定性：在私有环境中优化性能，确保高可用性和低延迟。1.2选择合适的看板
·2025-02-13 15:32

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。
黄晓魚·2025-02-13 15:38

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。
QfcaLinux·2025-02-13 14:04

Linux基于Redis实现短地址服务（迭代版）

可以通生成参数定义302重定向的短链接。2.基于epoll使用
百晓生-小小白·2025-02-13 13:57

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

例如：dxdt=F(x)\frac{dx}{dt}=F(x)dtdx=F(x)非自治系统可通
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】

响应时间：低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。2.性能配置CPU：高并发或复杂计算需要多核CPU。内存：内存
陈老师还在写代码·2025-02-13 10:33

科普：数据存储时，考虑“冷数据”和“热数据”

特性：这些数据需要快速、高效的访问和处理，因此通常存储在高性能、低延迟的存储设备上，如SSD固态硬盘或内存。应用场景：常见于实时数据处理、高频交易系统、在线数据库等对数据访问速度要求极高的场景。
人工干智能·2025-02-13 10:01

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。在本文中，我们将介绍如何使用HuggingFace库在本地生成嵌入向量，并演示相关代码。环境准备首先，我们需要安装一些必要的依赖库。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

Java笔记——JAVA 面试题经典

大基本数据类型HashMap和Hashtable的比较Hashtable：1.Hashtable不允许key或者value为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个Hashtable，效率低2
啊健的影子·2025-02-13 08:16

JVM垃圾回收器之深入理解CMS垃圾回收器

前言CMS垃圾回收器是本人理解最深刻的JVM垃圾回收器，CMS是首个可以与用户线程并发的低停顿收集器。
lance小码匠·2025-02-13 07:07

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

虽然低功耗应用中通常采用低泄漏(LDO)线性稳压器，但这一方法必须仔细的隔离电压源。电路板设
FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

【AI】人工智能没那么神秘！

AI之所以看起来很聪明，主要是因为它通
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

Ubuntu系统认识--推荐书本《完美应用Ubuntu》-何晓龙

内容简介本书是一本以实践为主的图书，Ubuntu18.04应用及实践导引贯穿了本书始终，从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全，主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区，并辅以必要的理论，帮助大家将所学理论和实践联系起来
Diana_Tao·2025-02-13 05:52

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口
夏小龙·2025-02-13 03:07

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。
ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

【python opencv】中值滤波

文章目录中值滤波通俗易懂的介绍简单解释：学术概念数学描述示例代码1.**中值滤波的实现**2.**中值滤波去噪**3.**调整中值滤波窗口大小**4.
人才程序员·2025-02-13 02:28

瑞熙贝通实验室安全培训考试系统

一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和人工智能技术的在线考试平台，旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:28

瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案

一、建设理念和方法:以本科基础医学实验室建设为标准，以“服务学生和社会”为指导思想，以虚实一体化建设为基础，融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体，借助互联网，在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台，在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心，以“物联网”模式贯穿始终，运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术，完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测、检测数据提取
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:27

Java多线程总结(一)

每个线程都有一个优先级，高优先级线程的执行优先于低优先级线程。每个线程都可以或不可以标记为一个守护程序。当某个线程中运行的代码创建一个
奋起直追CDS·2025-02-12 23:04

WebStorm无法识别ES6语法怎么办？

每个新版本通
DevRevolt·2025-02-12 23:04

Zookeeper是如何解决脑裂问题的？

脑裂问题通常发生在分布式系统中，当网络分区或节点故障导致系统中的一些节点无法与其他节点通
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

Mybatis是如何进行分页的？

实现分页的关键是通
java1234_小锋·2025-02-12 21:20

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可
YazIdris·2025-02-12 21:20

kamailio6.0和SIPp及vos3000测通的代码

SIPp的代码From:;tag=clientCall-ID:12345CSeq:1INVITEMax-Forwards:70Content-Length:0Via:SIP/2.0/UDP192.168.1.62:5060;branch=z9hG4bK-12345]]>;tag=clientFrom:;tag=clientCall-ID:12345CSeq:1ACKVia:SIP/2.0/UDP1
狂爱代码的码农·2025-02-12 19:37

算法02-各种排序算法

交换操作较多，效率低。时间复杂度：最好情况：O(n)（已
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

想快速顺畅上手DeepSeek还不踩坑？“真·满血DeepSeek-671B-R1/V3解决方案”来了！它能解决的问题包括：服务器总繁忙充了钱却被残血模型欺骗费力拉新，遇上代金券失效背刺不懂代码，不会使用API接口模型不能联网查询实时信息数据隐私要求高，不想上传外网潞晨云官方现在提供以下服务：免费通道：不用拉新、不计代金券、不用充值。联网搜索：在线点击即用，体验加强版满血模型。无代码：在线交互体验
·2025-02-12 14:48

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

本文将介绍如何通过Python编写一个在线考试数据爬虫，自动收集在线教育平台上的考试数据，并通
Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

电路设计仿真软件：OrCAD_（14）.层次化设计

每个子电路都可以被独立设计、测试和验证，然后通
kkchenjj·2025-02-12 08:53

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集，系统间自动化程度低，
·2025-02-12 01:51

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

克鲁斯卡尔算法，公路村村通

输出格式:输出村村通需要的最
美味牛肉汤·2025-02-12 00:27

实现I/O多路复用并发服务器与客户端通信

无论是TCP循环服务器还是UDP循环服务器，使用效率低而且使用范围较小，因此重点关注并发服务器实
এ。̶̶̶爱̶而̶不̶得̶·2025-02-12 00:21

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

可以快速的获得结果如我们有一个一阶低通传递函数sys=wn/(s+wn)在matlab中首先定义一个变量s=tf('s');wn=100；%写出传递函数sys=wn/(s+wn)；%绘制bode图bode
DKZ001·2025-02-11 23:13

OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体

处理每一帧图像：对摄像头捕获的每一帧图像进行处理，包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。绘制圆形和圆心：如果检测到圆形，使用cv2.circle函数用黄线绘制圆形边缘，用红线绘制圆心。
欣然～·2025-02-11 23:12

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化的核心目标是提高推理速度、降低功耗、减少内存占用，以便在边缘设备上实现实时性或低延迟的响应。
码上就位·2025-02-11 22:36

DuckDB FDW 使用教程

DuckDB是一个嵌入式SQL数据库，专为OLAP场景设计，具有高性能和低延迟的特点。通
邓娉靓Melinda·2025-02-11 21:26

基于计算图的Softmax层反向传播推导

0.前言经朋友推荐，近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》，书本十分通俗易懂，在Chapter5——反向传播部分，作者以计算图方式给出了Sigmoid函数，全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集，系统间自动化程度低，
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集，系统间自动化程度低，
·2025-02-11 20:39
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