高斯噪声

【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码

而且，这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难，这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法，算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。

天天Matlab科研工作室·2025-07-21 10:52

算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践

与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过

·2025-07-21 08:36

某国产数据库“热情过头”的发布会，该收收了！

作者：IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员，15年DBA工作经验Oracle、PostgreSQLACECSDN博客专家及B站知名UP主，全网粉丝15万+擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及

IT邦德·2025-07-20 19:00

带你走进相位解包裹算法课程

第一节：相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性（工业检测、生物医学等）包裹相位与真实相位的关系（反正切函数的主值限制）核心概念解析相位跳变的原因与表现（噪声、光照不均等干扰）

Cedric1113·2025-07-20 13:23

2018-07-25

那炙热下的马路旁，绿树的底下，密集又吸引人的聒噪声，穿透了一整个夏天。猛地回头，才发现，已经离开那么久了，其实也就一个多月的时光而已，却仿佛隔了几光年！

林卿qing·2025-07-20 11:53

基于DTLC-AEC与DTLN的轻量级实时语音增强系统设计与实现

然而，语音通信质量常常受到回声、背景噪声等因素的严重影响。为了解决这些问题，我们需要高效的语音增强技术。本文将详细介绍如何将DTLC-AEC（深度学习回声消

神经网络15044·2025-07-20 05:28

基于python的图像识别_基于PYTHON的图片文字识别

2预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2.1二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为

·2025-07-20 01:53

【Python爬虫(26)】Python爬虫进阶：数据清洗与预处理的魔法秘籍

目录一、数据清洗的重要性二、数据清洗的常见任务2.1去除噪声数据2.2

奔跑吧邓邓子·2025-07-19 22:29

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

科研的力量·2025-07-19 16:18

Shader面试题100道之（81-100）

热扭曲效果可以通过GrabPass抓取当前屏幕图像，然后在片段着色器中使用噪声或动态UV偏移模拟空气扰动，再结合一个透明通道控制扭曲强度来实现。

还是大剑师兰特·2025-07-12 17:30

被动降噪的概念及编程实现

被动降噪是指通过编程技术和算法，对输入的数据进行处理，以减少或消除其中的噪声。噪声可以是各种形式的干扰，例如来自传感器、通信信号或其他外部源的干扰。

CodeByte·2025-07-12 17:23

音频被动降噪技术

音频被动降噪技术音频被动降噪技术是一种通过物理结构和材料设计来减少或隔离外部噪声的降噪方式，其核心原理是通过物理屏障或吸声材料来阻断或吸收声波，从而降低环境噪声对听觉体验的影响。

悟空胆好小·2025-07-12 16:53

盲超分的核心概念

退化过程的数学表达低分辨率图像（LR）可看作高分辨率图像（HR）经过退化模型后的结果：：观测到的低分辨率图像：待恢复的高分辨率图像：模糊核（BlurKernel）⊗：卷积操作↓：下采样（步长为）：加性噪声

小冷爱读书·2025-07-12 16:48

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

原来的视角：把LLMs视为噪声标签的来源。现在的视角：把LLMs视为能够推理的代理。方法好在哪？需要的数据量少，得到的结果好。文章的方法

0x211·2025-07-12 10:38

（一）OpenCV——噪声去除（降噪）

高斯滤波器（针对高斯噪声）高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。

·2025-07-12 06:11

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：非局部均值滤波是一种先进的图像去噪技术，与传统方法相比，它利用图像的全局信息来去除噪声，同时保持图像细节。

一只爪子·2025-07-12 06:07

CN3791 锂电池充电芯片详解及电路设计要点-国产芯片

元器件功能分析与引脚作用详解（一）CN3791芯片引脚功能表引脚序号名称功能描述连接要求/注意事项1VG内部电压调制器输出，为驱动电路供电（内部驱动P沟道MOSFET的栅极）需与VCC之间接100nF瓷片电容（C2），滤除高频噪声

·2025-07-12 04:27

PCL改进的体素滤波器

体素滤波是一种常用的点云数据处理方法，可以用于去除噪声、平滑点云数据以及进行体素化等操作。PCL（点云库）是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的点云处理算法和工具。

代码探险狂人·2025-07-11 20:06

石子入水波纹效果：UV扰动着色器实现

资源下载具体实现和原理如下：基本思路：通过对水面纹理的UV坐标加上时间相关的扰动函数（如正弦波、余弦波、噪声函数等），使纹理坐标随时间变化，产生动态波动的视觉效果。

walterCui·2025-07-11 19:25

【稀疏三维重建】Flash3D：单张图像重建场景的GaussianSplatting

www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/flash3d/来源：牛津、澳大利亚国立文章目录摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1背景：从单个图像中重建场景3.2单目前向的多个高斯

杀生丸学AI·2025-07-11 05:54

「日拱一码」020 机器学习——数据处理

Z-score方法IQR方法（四分位距）数据一致性检查数据转换规范化（归一化）Min-Max归一化MaxAbsScaler标准化离散化等宽离散化等频离散化数据清洗数据清洗是数据处理的第一步，目的是去除噪声数据

胖达不服输·2025-07-11 01:00

ACS758LCB-050B Allegro隔离电流传感器2.4kV+120kHz高精度能源监控专家！

产品解析与推广文案一、产品定位ACS758LCB-050B-PFF-T是AllegroMicroSystems推出的基于霍尔效应的隔离式电流传感器，采用CB-5封装，可精准测量±50A直流/交流电流，具有低噪声

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-10 23:40

【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement

Meta-SE通过元学习的方法，利用先验的元知识快速适应新的任务和噪声类型，即使只有少量训练样本也能表现出色。背景知识与研究动机语音增强技术旨在从带噪语音信号中恢复目标语音，提升语音质量和可懂度。深度

Bosenya12·2025-07-10 22:38

【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving

本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，

·2025-07-10 18:42

扩散模型（Diffusion Model）简介

前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆

·2025-07-10 18:42

芯谷科技--双运算放大器D4558

产品简介D4558是一款由两个高性能运算放大器组成的集成电路，具有高增益、低噪声、高输入阻抗、优秀的通道分离度、宽工作电压范围和内部频率补偿等特点。

Silicore_Emma·2025-07-10 14:41

ESP32 S3音频开发

1.音频硬件框架Codec：音频编解码芯片，一种低功耗单声道音频编解码器，包含单通道ADC、单通道DAC、低噪声前置放大器、耳机驱动器、数字音效、模拟混音和增益功能。

·2025-07-10 01:17

SUNDAE-一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3DGS模型

、中国科学院大学、香港中文大学（深圳）、中国电信人工智能研究院（TeleAI）EVOL实验室的研究人员联合推出了一种新的3D场景表示方法-SUNDAE，它通过一种称为“光谱剪枝”的技术来优化和压缩3D高斯溅射

huarzail·2025-07-09 17:30

进阶向:Python音频录制与分析系统详解,从原理到实践

这个系统不仅能录制声音，还能进行专业的音频分析，包括音量检测、噪声分析、音频质量评估等功能。我们将从基础概念开始，逐步深入代码的每个细节。

·2025-07-09 13:34

成像系统中的噪声：光子散粒噪声

关键要点研究表明，传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声，这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动，遵循泊松分布，在图像中表现为颗粒感，尤其在低光条件下明显。

YoungHong1992·2025-07-09 12:27

差分信号的测量方法【PINTECH品致】

在信号时低频信号，信号幅度足够大，能够超过任何担心的噪声情况下，可以采取这种方法。两个单端测量组合在一起有多个潜在问题。其中一

Pintech+19902279403·2025-07-09 11:48

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色：提升ASR效率与准确性：只将检测到的语音片段送入ASR引擎，可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别，减少计算资源浪费，并降低识别错误率。

kakaZhui·2025-07-08 17:51

javaSE day01（从0开始）

javaSE基础Java简介：Java最早是由SUN公司的詹姆斯·高斯林在上个世纪90年代初开发的一种编程语言，最初被命名为Oak，目标是针对小型家电设备的嵌入式应用，结果市场没啥反响。

呼哧呼哧.·2025-07-08 13:54

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？

·2025-07-08 11:10

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。

小丁学Java·2025-07-08 05:57

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

VTK着色器MarbleShader代码学习(4)

下面是对代码的详细解析：1.核心功能程序实现了一个基于Perlin噪声的大理石纹理着色器，主要特点包括：动态静脉纹理生成多级噪声叠加几何扭曲效果参数

点PY·2025-07-07 23:06

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和

超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

对每个供给点j，搜索所有在j搜寻半径（d0）范围内的需求点（k），计算供需比Rj；对每个需求点i，搜索所有在i搜寻半径（d0）范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据、路网数据OSM【那再来理解一下高斯两步移动搜索法

yorov·2025-07-07 16:47

【PyTorch】教程：torch.nn.GELU

torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh，默认为none;定义高斯误差线性单元函数

老周有AI~算法定制·2025-07-07 11:13

均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

⚠️使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声。图像模糊操作背后是数学的卷积计算。

·2025-07-07 07:46

2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）

二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。

松下J27·2025-07-06 18:40

【无线通信】面向多天线用户的网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO研究

利用现有的加性量化噪声模型，推导了低精度模数转换器

hans汉斯·2025-07-06 09:21

CYA8009：超高速低噪声放大器的国产新标杆，全面超越AD8009！

在高端信号处理领域，ADI的AD8009曾长期占据主导地位。如今，上海宸屿推出的CYA8009以更优性能参数、更宽温度适应性及国产高性价比优势，成为高速电流反馈放大器的新一代标杆解决方案！关键性能参数对比：可以看到CYA8009凭借526ps的上升时间，能显著提升雷达与激光测距系统的响应精度；其70MHz高频段二次谐波失真低至-71dBc（干扰较AD8009降低27%），为5G基站提供提升30%的

·2025-07-06 04:26

GC8138：军用级高性能全差分运放，完美替代AD8138的革新方案

上海宸屿推出的GC8138全差分运算放大器，凭借低噪声、高带宽、高压摆率以及输出轨至轨的特性，支持单端转差分/差分至差分信号处理，显著简化了差分信号放大与驱动设计流程。

上海宸屿电子·2025-07-06 04:26

ADL5310ACPZ-REEL7 ADI 高精度光电二极管电流放大器超低噪声+高带宽

该器件具有超低噪声、宽动态范围和高线性度，适用于光纤通信、医疗设备、工业传感等高要求场景。主要功能与特点高精度电流-电压转换支持100nA至10mA宽输入电流范围，适用于不同强度的光信号检测。

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-06 02:14

基于 Matlab 的小波变换方法对心电信号进行去噪

然而，由于受到许多因素的干扰，如肌肉运动、电源杂波等，获取到的心电信号往往包含大量的噪声。因此，对心电信号进行准确的分析和诊断前，通常需要先对信号进行去噪处理。

CodeWG·2025-07-05 22:46

关于信号降噪的一些方法

在通信系统中传输信号或在接收信号的同时，一些不需要的信号被引入到通信中，使接收机信号变差，从而影响了通信质量，一般称这些干扰称为噪声。

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

数字图像处理第二次实验

实验三技术点分析根据实验要求，需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：

愚戏师·2025-07-05 19:50

AD7606过采样模式

AD7606的过采样模式（OversamplingMode）是其重要特性之一，它可提升信噪比（SNR）、有效分辨率、降低系统噪声。

零度随想·2025-07-04 13:25

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