高斯噪声

让清明节充满文明和文化的味道

祭祀时，焚香烧纸是“狼烟四起”，鞭炮烟花也是“惊天动地”，不仅带来环境污染还带去极大噪声
菲你莫属_a848·2024-02-12 08:10

蒙特卡洛分析在集成电路中的运用

一般在model文件中，对mos管的vth0以及u0参数都加入了高斯随机变量。这个操作其实就是为了蒙特卡洛分析去的，作用是用来拟合IC生产过程中引入的工艺偏差，蒙特卡洛仿真将通过多次仿
歌者長門·2024-02-12 07:44

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票，即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了，也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是
量子-Alex·2024-02-12 06:18

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合

存在问题①噪声②外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示：点到直线的距离公式归一化后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离
量子-Alex·2024-02-12 06:47

求逆矩阵（C++）

求矩阵的逆常见的一般有三种方法（考研常见）：待定系数法、高斯-约旦消元法和伴随矩阵求逆矩阵。
龙行泽雨·2024-02-12 04:44

Halcon中，用于生成噪声的算子

sp_distribution：生成椒盐噪声算子表达式：sp_distribution(::PercentSalt,PercentPepper:Distribution)sp_distribution算子用于生成椒盐噪声分布
legendarylin·2024-02-12 03:46

难得惬意

每天早上，被杂乱无章的噪声惊起，虽然还有许许困意，但已很难入睡了。艰难的爬起床，习惯的透窗遥望，股股清风佛面，越加清醒许多。
墨着·2024-02-11 23:57

iOS学习之（向上，向下，四舍五入）取整

floor()方法是向下取整，类似于数学中的高斯函数[].取得不大于浮点数的最大整数，对于正数来说是舍弃浮点数部分，对于复数来说，舍弃浮点数部分后再减1.(int)f
鑫飞·2024-02-11 23:22

传统方法分割三维点云——几何分割

优点是简单易实现，但对于复杂场景或存在噪声的点云效果较差。1.2基于曲率的分割方法该方法通过计算点云中每个点的曲率，将曲
山野万里__·2024-02-11 18:19

点云——噪声（代码）

本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪，对点云和跟踪有着较为深入的理解，但一直忙于实习未进行梳理，今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理，因为预处理对于点云项目是至关重要的，所有代码都是近期重新复现过
江河地笑·2024-02-11 17:18

【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例

一个简单的信号处理与滤波分析案例，说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号，并设计一个滤波器来去除噪声。首先，确保安装了Octave。
尘中928·2024-02-11 17:10

[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)

核函数可以是各种形式，常用的有高斯核、均匀核等。核函数在数据点附近产生一个非负的函数值，表示该点附近的概率密度。然
老狼IT工作室·2024-02-11 16:26

EMC学习笔记（二十三）降低EMI的PCB设计指南（三）

双层板电源分配1.单点与多点分布2.星型分布3.创建网格平面4.旁路和磁珠5.将噪声保持在芯片附近tips：资料主要来自网络，仅供学习使用。
小幽余生不加糖·2024-02-11 12:02

什么是CDR数字音频广播

CDR与传统的FM调频广播相比，可以有效地消除因多径传输、城市高大建筑明影遮挡、高速移动产生的多普勒效应等情况，所造成的突发性的噪声干扰，从而提高了收听节目的质量，在和模拟发射机相同功率的情况下，扩
北京恒星科通刘军·2024-02-11 11:43

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

DBSCAN算法将数据点分为三类：核心点、边界点和噪声点。核
敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

159基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类

基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类，聚类结果效果好，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。
顶呱呱程序·2024-02-11 06:22

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1图像的类型二进制图像：灰度图像：彩色图像：2任务：图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上
量子-Alex·2024-02-11 02:14

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex·2024-02-11 02:13

如何为一场考试做准备？

他很失望，认为自己的失败是因为处在充满噪声和香烟的排队氛围上使自己难以集中注意力。为此他进行了大量的练习，而不是困于失败的悲伤之中。
强劲九·2024-02-11 02:40

【数据分析之数据预处理、分析建模、 可视化——详细讲解】

数据预处理步骤包括：数据清洗：处理缺失值、异常值和噪声数据。对于缺失值，可以选择删除、填充
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30

量子信息与量子计算_动手看量子计算

量子信息与量子计算尽管量子比特数量少，衰减率高且有大量噪声，但1980年代提出的量子计算才刚刚开始可用。正如我们将要讨论的那样，IBM和Microsoft开始在其云中提供量子计算机和量子模拟器访问。
cxt70571·2024-02-10 22:28

计算机网络基础 第三章——数据链路层层 知识点（持续更新）

3.1差错产生的原因及差错控制方法1.差错产生的原因及差错控制方法(1)当数据信号从发送端出发经过物理线路时,由于物理线路存在着噪声,因此数据信号通过物理线路传输到接收端时,接收信号必然是数据信号与噪声信号电平的叠加
NLxxxxX·2024-02-10 20:40

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

简介生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，通过生成器和判别器的对抗训练，从随机噪声中生成逼真的数据。
晚风何处来·2024-02-10 18:56

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

只要把每个地震道的噪声去掉，是不是效果同样好呢？这个问题实际上就是一维地震信号去噪。其实前面研究了很多二维深度学习降噪，效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

晶相光电 JX-A05 车规级 200万 像素图像传感器

JX-A05具有大尺寸像素设计、低噪声、高灵敏度，适用于倒车后视摄像头、360°全景环视、行车记录仪、智能车载摄像头等车载前装应
WPG大大通·2024-02-10 13:56

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

机器学习系列——（二十）密度聚类

这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色，尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想：聚类可以通过连接密度相似的点
飞影铠甲·2024-02-10 11:53

信安数基2-同余方程

同余式的记号由高斯(Gauss,C.F.)于1800年首创,发表在他的数论
利賀田·2024-02-10 11:44

方差与偏差

偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令yD为m在数据集中的标记，y为x的真实标记(注：理论上y=yD,当有噪声时
井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

使用高斯函数进行散点拟合预测

首先需要安装pyGPs包test=np.arange(0,2800,1)x=x_train#x_train,y_train为np.array()数组y=y_trainmodel=pyGPs.GPR()#specifymodel(GPregression)model.getPosterior(x,y)#fitdefaultmodel(meanzero&rbfkernel)withdatamodel.
x_uhen·2024-02-10 10:03

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387·2024-02-10 10:33

Excel+VBA处理高斯光束

文章目录1图片导入与裁剪2获取图片数据3数据拟合1图片导入与裁剪插入图片没什么好说的，新建Excel，【插入】->【图片】。由于图像比较大，所以要对数据进行截取，选中图片之后，点击选项卡右端的【图片格式】->【裁剪】，将光斑所在区域截取出来，如图所示由于灰度图像在观感上比较单一，故可以通过重新着色的方法，为其添加伪彩色。首先，复制一张图片，点击【图像格式】->【颜色】->【重新着色】；或者在【颜色
微小冷·2024-02-10 10:00

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

目录前言1、安装python（1）下载地址（2）添加环境变量2、安装CUDA3、安装git（1）下载地址（2）检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers（可视化界面）10、设置启动脚本与data文件夹（1）
XINYU W·2024-02-10 10:26

3D Gaussian Splatting 应用场景及最新进展【附10篇前沿论文和代码】

CV玩家们，知道3D高斯吗？对，就是计算机视觉最近的新宠，在几个月内席卷三维视觉和SLAM领域的3D高斯。不太了解也没关系，我今天就来和同学们一起聊聊这个话题。
深度之眼·2024-02-10 10:24

GaussianShader: 3D高斯喷溅与遮阳功能的反射

翻一个论文。这里写目录标题5.ConclusionsIntroductionRelatedWorkNeuralRadianceFieldsReflectiveObjectRenderingPreliminaries3DGaussianSplattingRasterizationRenderingwith3DGaussiansMethodShadingon3DGaussians3.2.Specula
Ci_ci 17·2024-02-10 10:24

【反渲染高斯】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering

我们提出了一种基于3D高斯溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR，它利用前向映射体渲染forwardmapp
Ci_ci 17·2024-02-10 10:23

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

机器学习--数据清洗

数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。
马里奥w·2024-02-10 09:26

高等数学第一章函数与极限03

－－－－高斯
考研数学吧·2024-02-10 07:18

跨模态行人重识别：Modality Synergy Complement Learning withCascaded Aggregation for Visible-InfraredPerson 笔记

基本思想是协同两个模态来构造不同的身份鉴别语义和较少噪声的表示。然后，在这两种模式的优点下对协同表征进行了补充。此外，提出了级联聚合策略，用于细粒度的特征分布优化，该策略将子类、类
深度学不会习·2024-02-09 22:35

（2024，仅高频分量的蓝噪声与高斯噪声线性插值，时变噪声）扩散模型的蓝噪声

Bluenoisefordiffusionmodels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2
EDPJ·2024-02-09 15:29

【EEG信号处理】对信号进行模拟生成

生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法；本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了，这种情况我们可以用在时域上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth
INGg__·2024-02-09 13:05

python打造光斑处理系统8：点击交互裁切

文章目录动作注册鼠标响应函数线段绘制光斑处理：python处理高斯光束的图像光斑处理系统：程序框架打开图像参数对话框/伪彩映射裁切ROI光强分布高斯拟合沿割线的灰度分布动作注册此前在图像裁切时，希望有一种点击模式
微小冷·2024-02-09 13:35

IMU模型介绍

噪声模型加速度计与陀螺仪采用相同的噪声模式，即由随机游走的偏置、高斯白噪声两部分组成。
CS_Zero·2024-02-09 09:59

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映
小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

数字图像处理实验记录九（数字形态学实验）

作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界
泉绮·2024-02-09 02:09

记录pytorch常用的维度转换方法

*********#***生成固定数据***test1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])#***生成随机数据***test=torch.rand(2,4)#***生成符合高斯分布的随机数据
嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

零基础学Java第一节(语法格式、数据类型)

第1章Java概述1.1Java语言发展史Java语言发展史詹姆斯·高斯林（JamesGosling）1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位，1983年获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学博士学位
编程攻略·2024-02-08 19:22

问题汇总20240206——角度随机游走、字符与字节、SWaP、跨平台通讯问题、#park

SWaP跨平台通讯过程中必须考虑以下问题：#park指令角度随机游走1.角度随时间变化是随机过程，即角度在时间上的随机漂移降低：温度稳定、校准、误差补偿、数据滤波（卡尔曼）降低环境因素带来的干扰，例如振动或噪声
老王WHH·2024-02-08 13:46

Python 算法集

01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0
Aaronlan·2024-02-08 12:15
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