高斯建模

2024年数学建模国赛 35个优秀算法模型优秀论文，备战2024年数学建模国赛目录

专栏内容(赛前预售价69，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛·2024-09-02 16:45

备战2024数学建模国赛（模型六）：多元回归 优秀案例（一）颜色与物质浓度的辨识问题

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。
2024年数学建模国赛·2024-09-02 16:45

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

利用邻域中灰度的异质性获取局部信息，并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通，可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

2018-09-15

包括数学，逻辑，计算机，数据分析，统计概率，建模等等这些注重纯逻辑推理和计算的东西。EmpiricalAnalyses：实证分析。包括物理，化学，生物，医学，气候学等
浮生梦苏·2024-09-02 09:22

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

GLR是线性回归的扩展，能够处理非正态分布的目标变量，广泛用于分类、回归以及其他统计建模任务。本文将深入探讨Spar
猫猫姐·2024-09-02 08:28

[范文赏析 代码复盘]2023高教社杯数学建模国赛C题详细代码 文章 数据教学 保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:蔬菜类商品的自动定价和补货决策

蔬菜类商品的自动定价和补货决策在上一篇博客中2023高教社C题建模和结果分析我们详细的进行了2023高教社杯数学建
千千小屋grow·2024-09-02 04:01

FlexSim在物流业中的应用技术教程

它提供了一个直观的3D建模环境，使用户能够创建、测试和优化复杂的物流系统模型。
kkchenjj·2024-09-02 03:55

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

数学建模强化宝典（2）linprog

一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法，它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下，找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题：minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中：c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be
IT 青年·2024-09-01 16:46

MATLAB中Simulink.createFromTemplate用法

目录语法说明示例从模板创建一个模型从模板创建一个项目并获取句柄Simulink.createFromTemplate的功能是从模板创建模型或项目语法Simulink.createFromTemplate
jk_101·2024-09-01 15:40

【无人机设计与控制】使用 SimMechanics 在 Simulink 中仿真四旋翼飞行器

理论SimMechanics是Matlab/Simulink中的一个工具箱，专门用于多体动力学系统的建模和仿真。它允许用户通过拖放组件的方式，构建包括连接、
梦想科研社·2024-09-01 12:53

TypeScript+Vue

Vue官方TypeScript支持文档初始化项目使用@vue/cli创建模版项目（啥是@vue/cli）具体操作自行百度提示：@vue/cli脚手架默认生成的项目是零webpack配置，但是可以支持自定义
神小夜·2024-09-01 10:07

初探UML(User-Mode-Linux)

由标题我们已经知道这里要说的UML不是“统一建模语言”，而是“用户模式的Linux”，使用它有什么好处呢？让我们先保留点神秘感，一步一步学习，通过实践来感悟它的魅力。
stxinu·2024-09-01 09:01

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化
weixin_39892311·2024-09-01 03:58

【2024国赛E题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题思路和参考代码

⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！
海神之光·2024-08-31 17:26

【2024国赛B题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题思路和参考代码（进群获得）

⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！
海神之光·2024-08-31 13:23

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

java写入word表格(poi-tl)

1.导入依赖com.deepoovepoi-tl1.12.02.代码自己创建模板。
柴米油盐那点事儿·2024-08-31 04:21

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

在这个专栏中，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础
石 溪·2024-08-31 04:51

高斯分布推导

GaussianDistribution基础概念：似然性：用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计：给定一个概率分布DDD，一直其概率密度函数为fDf_DfD，以及一个分布参数θ\thetaθ，我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn，利用fDf_DfD计算出其似然函数：L(
章靓·2024-08-31 04:49

一维/二维高斯分布的负对数似然推导

参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元高斯分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑
lainegates·2024-08-31 03:48

My Batis框架初级知识

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、Mybatis概述1、概念2、持久层3、JavaEE三层架构：4、框架二、JDBC缺点编辑1、硬编码2、SQL语句3、操作繁琐三、使用步骤1.创建表2.创建模块
Faye_xue·2024-08-30 21:05

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。条件二：样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大（不能包含离群点或异常值）。条件三：每组样本之间相互独立。条件四：皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据（两个对象）之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
shellier·2024-08-30 17:44

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。
sz66cm·2024-08-30 09:50

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程
三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

2018-01-26

今天是机械培训第二十七天，今天完成了所有装配图和零件图的标注，下午开始做ppt.本次课设基本结束了，这段时间基本学会了建模和出图。这两天再学一下爆炸图，完善ppt.图片发自App
鑫儿luna·2024-08-30 00:33

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的
zygswo·2024-08-29 18:39

Python实现分水岭图像分割算法

、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声
闲人编程·2024-08-29 16:29

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法
小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响
科研的力量·2024-08-29 15:47

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

此外，还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
微信bishe58·2024-08-29 10:49

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

基于Angular技术的MES系统基础管理功能的实现

利用Thingsboard平台和Angular技术实现MES系统基础模块中的工厂建模功能。构建工厂中车
计算机程序设计开发·2024-08-29 09:40

买电脑如何选择显卡？

专业图形工作者（如视频编辑、3D建模等）：同样需要高性能显卡，且可能需要考虑显卡的专业优化和稳定性。了解显卡性能：GPU型号：NVIDIA和AMD是市场上的两大主流品牌，NVIDI
是毛毛吧·2024-08-29 07:57

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换VectorSizeHint

在一些特征转换和建模过程中，要求输入的向量必须有固定的大小。当数据中包含不同大小的向量时，Spark可能无法自动推断出向量的正确大小。
不二人生·2024-08-29 03:56

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩·2024-08-29 01:45

设计模式反模式：UML图示常见误用案例分析

特别是在使用UML（统一建模语言）图示时，这些误用表现得尤为明显。本文将通过几个具体的案例
hai40587·2024-08-28 22:50

【Node.js 常用命令（第五篇）】揭秘Node.js：掌握这些常用命令，让你在开发路上风生水起！

经典的任务运行器123.webpack-merge-合并Webpack配置124.node-gyp-Node.js原生扩展编译器125.socket.io-实时应用框架126.mongoose-MongoDB对象建模工具
雷神 Leo·2024-08-28 21:15

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，
爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
川川菜鸟·2024-08-28 11:40

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
格图素书·2024-08-28 09:28

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略

FlexSim的核心优势在于其直观的用户界面、强大的建模功能和深入的分析工具，使得即使是复杂的系统，也能被精确地建模和优化。FlexSim界面与
kkchenjj·2024-08-28 08:25

达梦数据库系列—4.用户权限管理

用户管理系统口令策略创建用户修改用户密码用户锁定和解锁删除用户密码带有特殊字符的登录处理SYSDBA的密码忘记用户资源限制2权限管理创建角色角色的禁用权限/角色的分配权限/角色的回收权限转授查看权限3模式管理用户与模式的关系创建模式
奥德彪的蕉·2024-08-28 07:48

双臂机器人协作/合作阻抗建模及其控制实现（Dual-Arm Cooperative）

机器人阻抗控制是一种基于力的控制方法，其核心在于通过调整机器人的阻抗特性（如刚度、阻尼等），使机器人在与环境交互时能够表现出特定的力学行为。以下是对机器人阻抗控制的详细解析：一、定义与内涵机器人阻抗控制是指通过调整机器人的阻抗特性（如刚度、阻尼等），使机器人在与环境交互时能够表现出适当的力学行为。这种控制方法使机器人能够根据外界的力或力矩变化做出适应性的响应，从而更好地适应不同的工作环境和任务需求
FL17171314·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

verilog中 blocking assignment 和non-blocking assignment的区别（阻塞赋值和非阻塞赋值的区别）

阻塞赋值与非阻塞赋值：1.阻塞赋值“=”（组合逻辑电路），非阻塞赋值“<=”（时序逻辑电路）；2.Verilog模块编程的8个原则：(1)时序电路建模时，用非阻塞赋值。
Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望
程序猿鑫·2024-08-27 18:48

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn·2024-08-27 13:20
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