高斯掩码

Echarts绘制任意数据的正态分布图

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。
tsunami_______·2024-02-20 08:28

ARM体系在linux中的中断抢占

gic概述gic主要提供如下功能，主要是四种中断服务，中断掩码和优先级gic框架中的各组件的通路如下中断最终分发给一个或多个PE的cpuinterface，通过硬件中断号
qxqxa·2024-02-20 06:12

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新
熊猫学猿·2024-02-20 05:49

Vmware的三种网络连接方式

需要手工为虚拟系统配置ip地址、子网掩码，而且还要和宿主机处于同一网段，这样虚拟系统才能与宿主机进行通信。因为这个虚拟机是局域网中的一个独立的主机，所以可以通过局域网的网关或
renwujie·2024-02-20 02:36

计网实验三 路由器和交换机配置实验

二、实验要求1.按网络应用需求设计网络拓扑结构；2.按网络设计要求完成路由器和交换机的基本配置；3.配置PC机的IP地址、子网掩码及默认网关；4.进行网络连通性测试；5.在实验报告上详细记录实验的每一个步骤和
柠檬茶五元·2024-02-20 00:53

【Linux 02】权限基本概念

权限管理1.文件访问者分类(角色)2.文件类型和访问权限(事物属性)3.文件权限值表示方法Ⅲ权限修改1.chmod设置文件访问权限2.chown修改文件拥有者3.chgrp修改文件或目录的所属组Ⅳ权限掩码
♬ 咖啡猫♬·2024-02-19 22:23

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分
唐维康·2024-02-19 21:08

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_
CS_Zero·2024-02-19 20:05

python作品创意简单,python艺术创作

1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。
chatgpt002·2024-02-19 20:11

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为：高斯噪声
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

OpenCV中inRange函数

这个函数检查输入图像中的每个像素，如果像素值位于指定的范围内，则在输出图像（或掩码）中对应位置的像素被设置为白色（或者说是255），否则被设置为黑色（0）。
忙什么果·2024-02-19 19:41

使用OpenCV在C++中提取图像的ROI并将绿色背景更换成红色背景

Mathsv;cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//通过inRange函数定义绿色的HSV范围，并生成一个二值掩码（mask），其中绿色区域为白色（值为255），非绿色区域为黑色
忙什么果·2024-02-19 19:41

opencv案例实战：表格修复

OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

使用一根网线，让Ubuntu和正点原子I.MX6ULL开发板互相ping通

I.MX6ULLping通2.1找根网线将I.MX6ULL和电脑连起来2.2让I.MX6ULL通电运行起来，我这里使用的是正点原子版本的内核、2.3进入电脑的网络连接后，按照如下步骤操作2.4将ip地址、子网掩码
是啊洋呀·2024-02-19 16:42

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

目录：1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子·2024-02-19 16:56

计算机网络(第四章)

现在用的)3.两种服务的比较二、网际协议IP虚拟互联网网络互联的设备互联网络与虚拟互联网络IP协议简介网络层四个协议之间的层次IP地址网络地址常用的三种类别的IP地址划分子网和构造超网几个特殊地址子网掩码作用划分子网构造超网
Nuyoah_日落·2024-02-19 15:06

见习网工之DHCP、Telnet、SSH协议

DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol)动态主机配置协议，其作用是自动向PC分配IP地址、子网掩码、网关、DNS等配置，路由器、防火墙、三层交换机和服务器都可以提供DHCP
xiaohan209·2024-02-19 15:41

python-自动化篇-运维-网络-IP

文章目录IP自我介绍IPy安装模块windowsLinuxIPy介绍支持大多数IP地址格式IPv4地址IPv6地址网络掩码和前缀派生网络地址将地址转换为字符串使用多个网络多网络计算方法IP自我介绍IP地址规划是网络设计中非常重要的一个环节
fo安方·2024-02-19 13:03

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

部分代码%C为最小二乘支持向量机的正则化参数，theta为高斯径向基的核函数参数，两个需要进行优化选择调试NumOfPre=1;%预测天数，在此预测本
电力程序小学童·2024-02-19 12:10

OpenCV中的边缘检测技术及实现

该方法结合了多个步骤，包括高斯滤波、计算梯度、非最大值抑制和
superdont·2024-02-19 11:37

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）
张九日zx·2024-02-15 10:27

随机过程及应用学习笔记（三）几种重要的随机过程

目录前言一、独立过程和独立增量过程1、独立过程（IndependentProcess）2、独立增量过程（IndependentIncrementProcess）二、正态过程（高斯过程）1、正态过程的定义编辑
苦瓜汤补钙·2024-02-15 10:36

OpenGL-ES 学习(3)---- StencilTest

模板缓冲区是一个逐像素掩码，也就是每个Pixel都会和模板缓冲区的值比较，决定是否要绘制，模板缓冲区保存的是每个像素是否要被更新的标志位。
小猪佩奇TONY·2024-02-15 09:42

K-means（K均值聚类算法）算法笔记

事实上，大家都知道K-means是怎么算的，但实际上，它是GMM（高斯混合模型）的一个特例，其而GMM是基于EM算法得来的，所以本文，将对K-means算法的算法思想进行分析。
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

基于matlab的瑞利信道模拟和仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。
我爱C编程·2024-02-15 04:09

高斯模糊滤镜

高斯模糊滤镜importcv2#读取图像image=cv2.imread('1.jpg')#高斯模糊滤镜blurred=cv2.GaussianBlur(image,(15,15),0)#保存处理后的图像
laocooon523857886·2024-02-15 01:13

H12-821_26

A.20.0.1.0/24B.20.0.1.0/23C.20.0.1.0/25D.20.0.1.0/28答案：ACD注释：前缀列表可以匹配路由前缀和网络掩码。
cn_1949·2024-02-14 19:09

LVS-DR配置

192.168.80.10在这个节点上设置一个虚拟VIP信息以上命令中的“lo:0”表示这个VIP绑定的目标卡设置，“192.168.80.10”这个IP就是VIP的值，广播地址为"192.168.80.10"，子网掩码为
shen198623·2024-02-14 18:40

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊
dreampai·2024-02-14 17:00

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯
UP Lee·2024-02-14 13:32

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07 Local feature-Blob detection

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导
量子-Alex·2024-02-14 08:20

课程大纲：图像处理中的矩阵计算

课程大纲：第1章：矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解（高斯消元法）第2章：图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
superdont·2024-02-14 05:08

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么
单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

二次剩余问题x的求解及代码实现（python）

C.F.高斯称它为算术中的宝石，他一人先后给出多个证明。[1]研究二次剩余的理论称为二次剩余理论。二次剩余理论在实际上有广泛的应用，包括从噪音工程学到密码学以及大数分解。
JustGo12·2024-02-13 22:03

QML-编辑框的使用

QML-编辑框的使用一、TextInput1、添加自适应2、设置掩码3、添加密码显示4、编辑完成事件5、添加过滤二、TextField一、TextInputTextinput类似于QLineEdit，除了显示光标和文本外
进击的大海贼·2024-02-13 22:50

查看本机IP地址及子网掩码(netmask)

通常有两种方式来查看本机IP地址及子网掩码，一种是在网路和共享中心中查看网路信息；一种是在cmd命令窗口查看。
向晚流年·2024-02-13 15:32

数学王国的故事2

在上个故事中，佛里斯王国的阴谋被聪明的大法官识破，“0÷0”灰头土脸地回到了佛里斯王国，向国王汇报在高斯王国发生的一切。0÷0：“报告国王，我们的计划被识破了，我也被赶回来了。”
贞元目凡·2024-02-13 12:39

机器学习原型聚类

基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

【转载】计算机视觉（六）：频率域滤波器

eeeee123456/article/details/82950986一、滤波器1.基本滤波公式2.滤波步骤3.低通滤波器与高通滤波器二、低通滤波器（平滑图像）1.理想低通滤波器2.布特沃斯低通滤波器3.高斯低通滤波器三
dopami·2024-02-13 05:34

啥是互联网

.互联网的组成：互联网是由很多子网络组成的C.IP地址：是规定计算机所在的子网；每个IP地址由两部分组成：网络部分+主机部分；网络部分标识在哪个子网，主机部分标识这个计算机在这个子网中的唯一性D.子网掩码
天边那一抹·2024-02-13 05:30

[数学]高斯消元

介绍用处：求解线性方程组加减消元法和代入消元法这里引用了高斯消元解线性方程组----C++实现_c++用高斯消元法解线性方程组-CSDN博客改成了自己常用的形式：intgauss(){intc,r;//
Waldeinsamkeit41·2024-02-13 02:38

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:57

什么是正态分布

正态分布，又称为高斯分布，是概率论与统计学中最重要的分布之一。它在自然界、社会科学以及工程领域中都有广泛的应用。正态分布的形状呈钟型曲线，两侧尾部逐渐衰减，呈对称性。
·2024-02-12 21:52

常见网络故障的简单诊断

尤其是在计算机和所在的局域网使用了动态主机配置协议（DHCP），ipconfig所提供的信息会帮助用户了解计算机当前的IP地址、子网掩码
仙人掌向日葵·2024-02-12 21:17

图像金字塔

2.高斯金字塔和拉普拉斯金字塔高斯金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
猴子喜·2024-02-12 18:24

2018-09-10

而密布的细沙一样的雨珠，则给这一切的灰黑蒙上了一层蒙版，并且高斯模糊了一下，一切事物的边界不再清晰。我牵着狗从明亮的楼走出，没走几步，回头望那楼前的灯，已经变成灰白。
火涟叶·2024-02-12 10:06

PointCleanNet: 一种基于数据驱动的点云去噪方法

1.介绍点云去噪是一个老问题了，一般主要是针对高斯噪声和异常点（Outliers）进行去噪，经典的方法包括双线性，高斯核以及MLS曲面重映射等方法。
程序猿老甘·2024-02-12 09:43

3D高斯溅射：面向三维场景的实时渲染技术

1.前言高斯溅射技术【1】一经推出，立刻引起学术界和工业界的广泛关注。
程序猿老甘·2024-02-12 09:13

利用YOLOv8 pose estimation 进行 人的 头部等马赛克

文章大纲马赛克几种OpenCV实现马赛克的方法高斯模糊poseestimation定位并模糊：三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果参考文献与学习路径之前写过一个文章记录，怎么对人进行目标检测后打码
shiter·2024-02-12 09:38
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