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高斯核函数
高等代数精解【9】
.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释(对于二维和三维空间)4.行列式(对于方阵)总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵(也称为可逆矩阵或满秩矩阵)定义性质例子结论逆矩阵的计算
高斯
叶绿先锋
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2024-09-03 07:14
基础数学与应用数学
线性代数
矩阵
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归
高斯
分布贝叶斯定理对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用
高斯
径向基
核函数
替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
'Matlab学习与应用
·
2024-09-02 11:16
matlab工程应用
算法
matlab
均值算法
自适应正则化核
模糊均值聚类框架
脑磁共振图像的分割
【概率图与随机过程】01 一维
高斯
分布:极大似然与无偏性
在这个专栏中,我们开篇首先介绍
高斯
分布,他的重要性体现在两点:第一:依据中心极限定理,当样本量足够大的时候,任意分布的均值都趋近于一个
高斯
分布,这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性;第二:
高斯
分布是后续许多模型的根本基础
石 溪
·
2024-08-31 04:51
机器学习中的数学(全集)
概率论
图论
自然语言处理
机器学习
人工智能
高斯
分布推导
GaussianDistribution基础概念:似然性:用于在已知某些观测所得到的结果时,对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计:给定一个概率分布DDD,一直其概率密度函数为fDf_DfD,以及一个分布参数θ\thetaθ,我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn,利用fDf_DfD计算出其似然函数:L(
章靓
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2024-08-31 04:49
概率论
一维/二维
高斯
分布的负对数似然推导
参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元
高斯
分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑
lainegates
·
2024-08-31 03:48
人工智能
概率论
数学基础 -- 线性代数之行阶梯形
矩阵经过行变换(如
高斯
消元法)后可以转换为行阶梯形,它具有以下特点:行阶梯形的定义零行在矩阵的底部:矩阵中如果存在一行全为零的行,这些行必须在矩阵的最下方。
sz66cm
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2024-08-30 09:50
线性代数
机器学习
人工智能
Python实现分水岭图像分割算法
、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景:细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用
高斯
模糊去除噪声
闲人编程
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2024-08-29 16:29
图像处理
python
算法
开发语言
图像分割
分水岭
Halcon经典的边缘检测算子
1.Sobel算子Sobel算子结合了
高斯
平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒
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2024-08-29 09:12
计算机视觉
深度学习
人工智能
CUDA | 线程模型结构
grid==>网格;block==>线程块;线程分块是逻辑上的划分,物理上线程不分块配置线程:>>最大允许线程块大小:1024最大允许网格大小:2^31-1(针对一维网格)每个线程在
核函数
中都有一个唯一的身份标识
__AtYou__
·
2024-08-28 01:07
经验分享
linux
服务器
cuda
线程模型
测量坐标出现6位、7 、8位的情况
首先可以认定为
高斯
——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带,1万及以上采用3度分带。
软考鸭
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2024-08-26 22:17
倾斜摄影
坐标系
【人工智能】案例分析和项目实践:使用
高斯
过程回归预测股票价格
高斯
过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法,能够处理复杂的非线性关系,同时提供预测的不确定性估计,非常适合用于股票价格预测。
@我们的天空
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2024-08-22 12:06
人工智能技术
人工智能
回归
数据挖掘
tensorflow
深度学习
机器学习
算法
【Python】一文详细介绍 py格式 文件
【Python】一文详细介绍py格式文件个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~
高斯小哥
·
2024-03-29 15:51
Python基础【高质量合集】
python
新手入门
学习
Java学习笔记01
1.1Java简介Java的前身是Oak,詹姆斯·
高斯
林是java之父。
.wsy.
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2024-03-28 22:56
日常
java
学习
笔记
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘
【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torchinfo’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python
高斯小哥
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2024-03-28 12:13
BUG解决方案合集
python
pytorch
新手入门
学习
debug
乘法-逆矩阵
文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.
高斯
消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式
取个名字真难呐
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2024-03-20 13:24
线性代数
矩阵
算法
线性代数
【Python】使用
高斯
一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分
本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重,并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n,可以得到更准确的积分近似值。最后,将计算得到的近似值与精确值进行比较,以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol
穿着帆布鞋也能走猫步
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2024-03-18 22:04
课程设计成品
python
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【
高斯小哥
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2024-03-17 18:56
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
conda
debug
深度学习
机器学习
Canny详解
Canny边缘检测的步骤:
高斯
滤波(GaussianBlur):Canny边缘检测首先对图像进行
高斯
平滑处理,以减少图像中的噪声。
kxg916361108
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2024-03-15 06:31
计算机视觉
图像处理
人工智能
【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python
高斯小哥
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2024-03-15 01:56
BUG解决方案合集
python
学习
debug
【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘
【Python】成功解决AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化
高斯小哥
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2024-03-13 12:36
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
debug
【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting
去模糊的3D
高斯
泼溅,看Demo比3D
高斯
更加精细,对场景物体细节的还原度更高,[官网](https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting
CS_Zero
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2024-03-12 05:51
论文阅读
python opencv图像模糊
目录一:均值滤波二:
高斯
滤波三:中值滤波四:双边滤波在OpenCV中,模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种:均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法,它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值
攻城狮的梦
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2024-02-23 04:20
opencv
开发语言
金线检测步骤
除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.
高斯
算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊
耿直小伙
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2024-02-20 18:46
算法
中科星图——影像卷积
核函数
Kernel之gaussian
高斯
核函数
核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析
简介
高斯
核函数
是图像处理中常用的一种卷积
核函数
。它是一种线性滤波器,可以实现图像的平滑处理。在图像处理中,
高斯
核函数
的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。
此星光明
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2024-02-20 18:14
中科星图
计算机视觉
人工智能
深度学习
核函数
高斯
卷积
云计算
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入
高斯
白噪声后
迎风打盹儿
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2024-02-20 18:39
数字通信原理
数字信号处理
matlab
信号处理
信息与通信
程序人生
Opencv中的RNG-随机绘图
在OpenCV中,RNG是一个随机数生成器类,用于生成各种类型的随机数,包括均匀分布或
高斯
分布的整数和浮点数。
忙什么果
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2024-02-20 16:45
opencv
C&C++
opencv
人工智能
计算机视觉
微信小程序常用组件分享
微信小程序横屏2022-11-29微信小程序内嵌h5three.js2021-10-27AR识别(不是截图方式)2021-10-27自定义loading2021-08-25上下左右滑动动效(编辑/查看)(
高斯
模糊
车家大少爷
·
2024-02-20 13:11
前端
微信小程序
小程序
前端
深度学习基础——卷积神经网络(一)
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、
高斯
与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码
·
2024-02-20 13:04
Python数据分析
python数学建模算法
深度学习
cnn
人工智能
核函数
1
的子集或离散集合),又设Η为特征空间(希尔伯特空间),如果存在一个从X到H的映射,Φ(x):X->H使得对于所有的x,z∈X,函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ(x)•Φ(z)则称K(x,z)为
核函数
pcqlegend
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2024-02-20 11:21
嵌入式培训机构四个月实训课程笔记(完整版)-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 (物联技术666)
pwd=1688提取码:1688工作队列的作用:用来代替任务队列.他们允许内
核函数
(像可延迟的函数)激活,而且稍后由一种叫做工作者线程的特殊内核线程来执行.和可延迟函数的不同:可延迟函数运行在中断上下文中
vx349014857
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2024-02-20 10:58
嵌入式培训课程笔记
linux
笔记
arm开发
Echarts绘制任意数据的正态分布图
一、什么是正态分布正态分布,又称
高斯
分布或钟形曲线,是统计学中最为重要和常用的分布之一。
tsunami_______
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2024-02-20 08:28
Vue
echarts
前端
javascript
机器学习第30天
**这里就要召唤出之前的EM大法,首先对
高斯
分布的参数及混合系数进行随机初始化,计算出各个PM(即γji,第i个样本属于j类),再最大化似然函数(即LL(D)分别对α、u和∑求偏导),对参数进行迭代更新
熊猫学猿
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2024-02-20 05:49
高斯
混合模型聚类(GMM)matlab实现
GaussianMixtureModel,就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution,换句话说,数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上,我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上,从中心极限定理可以看出,Gaussian分布(也叫做正态(Normal)分
唐维康
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2024-02-19 21:08
高斯混合模型聚类
【状态估计】深度传感器与深度估计算法(2/3)
信息融合设深度分布服从
高斯
分布,P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从
高斯
分布,P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_
CS_Zero
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2024-02-19 20:05
计算机视觉算法
算法
python作品创意简单,python艺术创作
1、如何生成二维
高斯
与Python在图像处理以及图像特效中,经常会用到一种成
高斯
分布的蒙版,蒙版可以用来做图像融合,将不同内容的两张图像结合蒙版,可以营造不同的艺术效果。
chatgpt002
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2024-02-19 20:11
数据分析
FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
)DENOISE,图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声;按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声;按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声;平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为:
高斯
噪声
徐丹FPGA之路
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2024-02-19 19:32
FPGA
异构计算
算法
fpga开发
接口隔离原则
算法
opencv案例实战:表格修复
OpenCV表格修复前言案例读取图像
高斯
滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中,有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题,通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)
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2024-02-19 19:28
零基础上手计算机视觉项目
opencv
人工智能
计算机视觉
深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用深度解析
2.Redis性能很快的原因3.Redis的瓶颈在哪里4.I/O多路复用模型理论5.I/O多路复用模型JAVA验证6.Redis如何处理并发客户端链接7.Linux内
核函数
select,poll,epoll
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2024-02-19 18:14
redis缓存
OpenCV-Python学习(九):图像滤波
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波
高斯
滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子
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2024-02-19 16:56
Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】
部分代码%C为最小二乘支持向量机的正则化参数,theta为
高斯
径向基的
核函数
参数,两个需要进行优化选择调试NumOfPre=1;%预测天数,在此预测本
电力程序小学童
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2024-02-19 12:10
机器预测
matlab
支持向量机
leetcode
OpenCV中的边缘检测技术及实现
该方法结合了多个步骤,包括
高斯
滤波、计算梯度、非最大值抑制和
superdont
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2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
python
矩阵
图像处理
经验分享
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是
高斯
朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
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2024-02-15 10:27
随机过程及应用学习笔记(三)几种重要的随机过程
目录前言一、独立过程和独立增量过程1、独立过程(IndependentProcess)2、独立增量过程(IndependentIncrementProcess)二、正态过程(
高斯
过程)1、正态过程的定义编辑
苦瓜汤补钙
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2024-02-15 10:36
学习
笔记
K-means(K均值聚类算法)算法笔记
事实上,大家都知道K-means是怎么算的,但实际上,它是GMM(
高斯
混合模型)的一个特例,其而GMM是基于EM算法得来的,所以本文,将对K-means算法的算法思想进行分析。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
机器学习
kmeans算法
基于matlab的瑞利信道模拟和仿真
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述瑞利分布是一个均值为0,方差为σ²的平稳窄带
高斯
过程,其包络的一维分布是瑞利分布。其表达式及概率密度如图所示。
我爱C编程
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2024-02-15 04:09
Matlab通信和信号
matlab
瑞利信道
高斯
模糊滤镜
高斯
模糊滤镜importcv2#读取图像image=cv2.imread('1.jpg')#
高斯
模糊滤镜blurred=cv2.GaussianBlur(image,(15,15),0)#保存处理后的图像
laocooon523857886
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2024-02-15 01:13
计算机视觉
opencv
图像处理
Kmeans、混合
高斯
模型、EM 算法
混合
高斯
模型(MixturesofGaussians)和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊
dreampai
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2024-02-14 17:00
8、python多项式贝叶斯文本分类(完整)
NaiveBayesClassifier)贝叶斯分类算法,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB
高斯
贝叶斯
UP Lee
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2024-02-14 13:32
数据挖掘实战
多项式贝叶斯
文章分类
OpenCV-38 图像金字塔
目录一、图像金字塔1.
高斯
金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
一道秘制的小菜
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2024-02-14 09:59
OpenCV
opencv
计算机视觉
图像处理
人工智能
python
numpy
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