高斯模糊

Shader 运动模糊（Motion Blur）

了解完高斯模糊之后，接下来看看运动模糊。什么是运动模糊？根据百科的定义：动态模糊或运动模糊是静态场景或一系列的图片像电影或是动画中快速移动的物体造成明显的模糊拖动痕迹。为什么会出现运动模糊？
weixin_34055910·2023-01-06 18:31

UnityShader基础案例（四）——模糊效果

1、高斯模糊这个很常见，在后处理一章中有实现，这里不再赘述。还有基于整体的局部模糊，就是屏幕上某一块地方不受模糊处理。
implosion98·2023-01-06 18:27

【图像处理opencv】_图像锐化

目录0程序环境与所学函数1卷积2均值模糊3中值滤波4高斯模糊5双边滤波0程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库，并定义了一个显示图像的函数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
JeffchenITM·2023-01-02 12:30

百人计划（程序）3

2.实现思路：①通过一个预先设定的阈值去提取原图像中比较亮的区域②利用高斯模糊对提取后的图像进行模糊处理③将模糊后的图像与原图像进行一个混合，得到最终的Blo
羡桜·2023-01-02 08:38

基于随机样本法的视频镜头检测（计算机视觉实验）

文章目录前言实验任务与要求1实验情况概述2大致思路3改进和创新3.1高斯模糊预处理3.2删去变化最大的一部分样本3.3与前面多帧进行比较3.4“向后看”去抖动4算法完整流程4.1两帧图像比较算法流程4.2
JiangHao Lan·2023-01-01 15:45

图像特征-sift(scale invariant feature transform)

尺度空间的获得一般通过高斯模糊
lllliliha·2022-12-31 09:24

Python+OpenCV（一）——基础操作

模块Python+OpenCV（三）——色彩空间Python+OpenCV（四）——像素运算Python+OpenCV（五）——ROI和泛洪填充Python+OpenCV（六）——均值/中值/自定义/高斯模糊
再说就烦了·2022-12-30 13:40

OpenCV—python 边缘检测（Canny）

参考：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82935839步骤：彩色图像转换为灰度图像（以灰度图或者单通道图读入）对图像进行高斯模糊
滚雪球~·2022-12-28 08:00

【OpenCV】 OpenCV图像匹配识别滑动验证码缺口

输入：输出：利用OpenCV进行基本的图像处理来实现的，主要步骤包括：对验证码图片进行高斯模糊滤波处理，消除部分噪声干扰。对验证码图片应用边缘检测算法，通过调整相应阈值识别出滑块边缘。
Koma_zhe·2022-12-28 07:24

python高斯核函数_python 实现高斯核与卷积过程

/blog.csdn.net/qq_16013649/article/details/78784791g(x,y,sigma)=exp(-(x**2+y**2)/(2*sigma**2))2.卷积过程高斯模糊
weixin_39534395·2022-12-28 06:34

python去噪算法_opencv python 图像去噪的实现方法

在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。
weixin_39937635·2022-12-28 04:09

【OpenCV-Python】教程：8-1 图像去噪 Image Denoising

【理论】在前面的章节中，我们已经看到了许多图像平滑技术，如高斯模糊，中值模糊等，它们在一定程度上很好地去除少量的噪声。在这些技术中，我们在像素周围取一个小的邻域，并进行
黄金旺铺·2022-12-28 04:59

Harris-Laplace原理

高斯模糊可模拟焦距的调节，自然越大，尺度越大，图像越模糊。尺度不变性：对于同一个角点，尺度变化时，此角点依然能够检测到即从重复性考虑。
TTransposition·2022-12-27 21:26

图像分割系列10_绿幕视频的背景替换

OpenCV图像分割资料分享：贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料（包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等）案例实战——绿幕视频背景替换关键知识点分割算法选择背景融合–高斯模糊
亦我飞也·2022-12-27 21:53

屏幕后期处理之：Sobel算子实现边缘检测

可以说是非常多，包括有边缘检测高斯模糊，不能反光运动模糊和毛玻璃那么首先我们来看一看这些效果的一个大致的概览。二、后
优梦创客·2022-12-25 00:17

2、OPENCV常用的图像处理

常用的图像处理步骤：图像二值化—>高斯模糊(滤噪)—>Canny边缘检测—>Dilate/Erode（放大/缩小）其中放大及缩小是对图像检测的边缘进行操作，如对图像的边缘线进行加粗便为放大。
努力的小带土·2022-12-24 12:08

opencv十四天入门学习——task6

opencv十四天入门学习——task6前言1、图像直方图2、图像直方图均衡化3、图像卷积4、高斯模糊前言本次学习我学习了解了图像直方图、直方图均衡化操作、图像卷积、均值模糊高斯模糊相关知识点，初步了解了原理后
独孤西·2022-12-23 16:05

深度学习数据增强工具 albumentations 的使用

它可以对数据集进行逐像素的转换，如模糊、下采样、高斯造点、高斯模糊、动态模糊、RGB转换、随机雾化等；也可以进行空间转换（同时也会对目标进行转换），如裁剪、翻转、随机裁剪等。github及其示
lykffl·2022-12-23 05:19

基于opencv的车牌号码识别 必备基础知识

车牌号码识别必备基础知识1、cv2.split拆分通道2、cv2.merge通道合并3、cv2.imshow()和plt.show（）4、卷积及相关操作5、cv2.GaussianBlur(）高斯模糊6
Beautyxxi·2022-12-22 19:17

openCV-Task03:21-24 21：图像直方图；22：图像直方图均衡化:23：图像卷积操作:24：高斯模糊

目录图像直方图函数及参数代码实现运行结果直方图均衡化函数及参数代码实现运行结果图像卷积我的理解卷积的边缘填充函数cv图像卷积模糊函数代码实现运行结果高斯模糊代码实现运行结果图像直方图根据灰度值分成不同的等级
编程被我拿捏住了·2022-12-22 17:08

Opencv(C++)笔记--Canny边缘检测算法

目录1--算法原理2--OpencvAPI3--代码实例1--算法原理具体原理讲解可参考博客1和博客2，算法主要步骤如下：①使用高斯模糊（高斯滤波）去除噪声；②进行灰度转换，转换为灰度图；③计算梯度，首先使用
憨豆的小泰迪·2022-12-21 21:59

【Unity Shader】屏幕后处理4.0：基于高斯模糊的Bloom

原本打算写高斯模糊和双重模糊两个实现Bloom方法的对比，但两个加在一起篇幅过长，于是拆成两篇文章来进行。
九九345·2022-12-20 10:39

【Unity Shader】 屏幕后处理5.0：讨论双重模糊的Bloom

接上一篇基于高斯模糊的Bloom继续进行接下来的学习。
九九345·2022-12-20 10:39

opencv+qt学习笔记四：模糊+形态学

一、图像模糊均值模糊blur(Matsrc,Matdst,Size(x，y),Point(-1,-1));参数1：输入图片参数2：输出图片参数3：x*y大小的内核参数4：锚点（默认-1，-1）高斯模糊GaussianBlur
·2022-12-19 07:51

canny算法:边界检测算法C++代码

一、算法原理canny边缘检测算法原理二、程序分块介绍1、高斯模糊。
HansBrent·2022-12-18 02:05

pillow.Image常用操作-图像预处理

pillow.image图片裁剪调整图像大小查看图片格式图片粘贴图像旋转图像水平翻转图像垂直翻转高斯模糊边缘增强找到边缘锐化平滑处理细节pillow.Image常用操作如图片裁剪，旋转，缩放，翻转等技术标签
香博士·2022-12-17 16:13

尺度不变特征变换（SIFT）特征点检测

二维高斯函数定义：表示像素点坐标，表示图像数据，表示尺度因子（高斯正态分布方差），表示高斯尺度空间——————————————————————————————————————————注：其中存在高斯模糊这个概念
zhouyutie2789·2022-12-17 15:05

＜LearnOpenCV(11) C++＞高斯差分图像（DoG）

高斯差分（DoG）从图像高斯差分（DoG）金字塔了解上下采样API及高斯模糊。
custscs·2022-12-17 15:32

SIFT简述——第一步，计算高斯差分金字塔

把这个卷积核拿去对原图进行卷积，得到的图像就是高斯模糊后的结果。
Wuli啊坡·2022-12-17 15:01

ps使图片边缘模糊且融入背景色

记录：图片处理1、在PS里面打开要处理的图片2、使用“矩形选框工具”选择边缘范围首先选中，然后右击弹出菜单选择“选择反向”3、然后工具栏“滤镜”–“模糊”–“高斯模糊”–设置参数“确定”4、在刚刚的模糊范围里面继续选中然后反选
kangkang康米·2022-12-16 07:16

opencv——高通滤波器

#它主要用于去噪和模糊化，例如，高斯模糊是最常用的模糊滤波器
菜菜Chicken·2022-12-15 15:10

opencv实现高斯模糊

#include"cv.h"#include#includeintmain(){//将图像文件加载至内存分配图像数据结构所需要的内控返回一个指向数据结构IplImage的内存块：IplImage*img=cvLoadImage("C:\\Users\\freeboy\\Desktop\\学习资料\\例图\\lena.jpg");//需要把这个图片放在这个project下面，比如我的：&userna
xxpr_ybgg·2022-12-15 02:14

高斯滤波/高斯模糊(Gaussian blur)和高斯噪声(Gaussian noise)

在看CV方面的论文的时候很多时候都会出现高斯滤波/高斯模糊(Gaussianblur)和高斯噪声。所以需要把他们弄清楚。1首先搞清楚什么是高斯分布1.1一维高斯分布在这些操作前都加了高斯两个字。
怎么会有不写代码的小朋友呢·2022-12-14 20:43

OpenCV学习笔记（六）【图像特征：harris角点检测、SIFT】

尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现包含了海
江南蜡笔小新·2022-12-14 17:14

opencv 物体尺寸测量

1原图，已知左上角正方形的实际大小为2cm2转为灰度图+高斯模糊gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.GaussianBlur(gray,(9,9
xieshangxin·2022-12-12 21:57

【OpenCV学习】第12课:特征提取（高斯不同）

仅自学做笔记用,后续有错误会更改理论定义：就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像，称为高斯不同（DOG）高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强丶角点检测中经常用到相关APInormalize
天狗下凡·2022-12-11 13:17

OpenCL优化应用项目

OpenCL优化应用项目1、计算机视觉相关基于局部域考察的图像模糊化算法的加速实现（表面模糊，高斯模糊）图像模糊化图像模糊化算法的特点是根据被考察点的局部域特征对被考察点的颜色进行调整，由于各被考察点的局部域相对独立
Hope_f·2022-12-11 12:52

C++OpenCV图像基本操作（七）

目录1.图像均衡化2.图像卷积3.高斯模糊4.高斯双边模糊1.图像均衡化直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行
AI炮灰·2022-12-11 11:43

openCV4.0 C++ 快速入门30讲学习笔记(自用 代码+注释)

注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊028.高斯模糊
chxin14160·2022-12-11 01:03

基于OpenCV的简易实时手势识别（含代码）

基于OpenCV的简易实时手势识别1.基本信息介绍1.1实验步骤1.2效果展示2.肤色检测+二值化+开运算+高斯模糊2.1flip()函数原型2.2cvtColor()函数原型2.3split()函数原型
全自动学习机器·2022-12-07 08:30

【学习OpenCV4】图像的模糊处理方法（均值滤波与高斯模糊）

模糊处理一、均值滤波1.1均值滤波的原理1.2OpenCV中的均值滤波二、高斯模糊一、均值滤波1.1均值滤波的原理  均值滤波用到的是图像卷积原理。
Half_A·2022-12-06 13:32

Opencv基础入门笔记08

Opencv基础入门笔记：图像模糊之均值模糊及高斯模糊1.图像模糊的概念理解我们都听说过图片的去模糊，但是图片的模糊又有什么用呢？下面借两张图来说明。
雨夜※繁华·2022-12-05 22:22

CSS3的滤镜filter属性

一、blur(px)高斯模糊给图像设置高斯模糊。值越大越模糊，默认是0，就是不模糊；不过，blur模糊的缺点是边缘也会模糊不清。
cdgogo·2022-12-04 15:44

opencv c++ 边缘提取

1.2边缘类别跃迁类型屋脊类型2、边缘提取2.1基于梯度的边缘提取步骤：先高斯模糊去噪（选用3×3的核），再基于梯度提取边缘（使用robert算子、sobels算子、prewitt算子），最后对图像梯度进行阈值处理
lucust·2022-12-03 06:14

Opencv4+cuda 加速开发教程笔记

搞不明白，改行了，学前端了，现在是2022年1月，今年毕业就入职文章目录1配置环境2CUDA配置与测试3第一个程序4GpuMat对象操作：算术与位运算5图像直方图&图像几何操作6卷积操作-加速盒子模糊与高斯模糊
Elylicery·2022-12-01 09:39

深度学习——卷积层+填充和步幅（笔记）

【举例】二维图片经过不同的卷积核得到的图像:经过卷积：①边缘检测效果：边缘高亮出来②锐化③高斯模糊[神经网络可以学到一些卷积核来得到我们想要的输出]4
jbkjhji·2022-12-01 04:24

BYOL论文笔记(Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning)

BootstrapYourOwnLatentANewApproachtoSelf-SupervisedLearning)一、基本架构二、BYOL实现细节数据增强：使用在SimCLR中同样的一系列数据增强，包括随机水平翻转、颜色扰动、高斯模糊等
Sunny_fairness·2022-11-30 22:15

图像点运算(代数运算、逻辑运算及几何运算)

环境：vs2019+OpenCV4.5.1实验内容：图像（相加）平均去除高斯噪音/*图像平均的一种重要应用是在天文学领域，在该领域在非常低的照度下成像常常会导致传感器噪声；以至于单幅图像无法解析；多次高斯模糊求平均值可以消除图像在低照度下的噪音
永远热爱夏天的风·2022-11-30 15:56

python canny边缘检测算法_Python 实现 Canny 边缘检测算法-Python

Canny检测算法包含下面几个阶段：1.灰度化2.高斯模糊3.计算图片梯度幅值4.非极大值抑制5.
weixin_39683692·2022-11-30 06:42

python canny算法_Python 实现 Canny 边缘检测算法

Canny检测算法包含下面几个阶段：灰度化高斯模糊计算图片梯度幅值非极大值抑制双阈值选取灰度化灰度化实际上是一种降维的操作，可以减少计算。
weixin_39818550·2022-11-30 06:42
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