高斯牛顿第2页

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

2020-02-08 《每天学点儿逻辑学》107

比如，牛顿发现万有引力定律，门捷列夫的元素周期表。苯的分子式的发现更离奇，化学家凯库勒做了一个蛇咬住自己尾巴的梦，由此猜出了它的环形结构。这些“蒙”的过程，或多或少就运用了溯因推理。

我来自金星·2024-08-28 15:37

如果切菜的人想做大厨

坐在莲花台上，阳光照及后脑勺，我想起了乔布斯在树下敲击电脑的图片，一如牛顿头上掉下个苹果。这张莲花台，是我自己给它取名的，因为在台上印着一朵莲花和线性纹路，另有镶金似的黄绿漆色。

神遊酒人·2024-08-27 04:43

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

测量坐标出现6位、7 、8位的情况

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。

软考鸭·2024-08-26 22:17

命运修造的秘诀（受益匪浅!）

古希腊哲学家苏格拉底和大科学家牛顿等人，也认为

手有语香·2024-08-25 06:34

我只是一个慢热的人而已

伟大的物理学家牛顿，你可知道他曾是一个小时候做风车，被同学嘲笑的人闻名遐迩的剧作家和表演艺术家莎士比亚，你可知道他曾是戏院门口的一个马车夫莫言是57岁的时候才拿的诺贝尔奖，曾经在一个新闻里面，看到一个70

每一天我都在·2024-08-24 10:43

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【Python】一文详细介绍 py格式文件

【Python】一文详细介绍py格式文件个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~

高斯小哥·2024-03-29 15:51

Java学习笔记01

1.1Java简介Java的前身是Oak，詹姆斯·高斯林是java之父。

.wsy.·2024-03-28 22:56

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘

【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torchinfo’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-28 12:13

乘法-逆矩阵

文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.高斯消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式

取个名字真难呐·2024-03-20 13:24

【Python】使用高斯一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分

本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重，并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n，可以得到更准确的积分近似值。最后，将计算得到的近似值与精确值进行比较，以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol

穿着帆布鞋也能走猫步·2024-03-18 22:04

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【

高斯小哥·2024-03-17 18:56

Canny详解

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。

kxg916361108·2024-03-15 06:31

【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘

【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python

高斯小哥·2024-03-15 01:56

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

【Python】成功解决AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化

高斯小哥·2024-03-13 12:36

【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting

去模糊的3D高斯泼溅，看Demo比3D高斯更加精细，对场景物体细节的还原度更高，[官网]（https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting

CS_Zero·2024-03-12 05:51

深度学习，人工智能总结

2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力

qq_14827935·2024-03-10 17:17

嗯，别怕出错

其实相比于对或者正确的行为错误其实相对说更加使人进步图片发自App就好像科学现在很多中国人将科学视为真理而其实呢科学与真理相去甚远几乎完美的牛顿力学被相对论推翻相对论自己却无法解释自己后来量子力学出现因为这是有无限可能的理论暂时无法推翻于是乎又出现了许多借题发挥的人说了许多云里雾里的话看起来很有道理其实是忽悠人图片发自

路子祖·2024-03-09 05:20

数学之函数的基础性内容的学习

函数是一个很重要的内容无数的科学家为其进行前赴后继伽利略（比萨斜塔“高空抛物”），笛卡尔，牛顿，莱布尼兹，约翰伯努利，欧拉，傅里叶，迪利克雷（德国数学家，现代函数的定义者，官二代“提供了良好的学习环境”

待·2024-03-06 17:12

预训练大模型LLM的微调PEFT（概述）

前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢

若石之上·2024-03-05 00:49

读《从牛顿、达尔文到巴菲特投资的格栅理论》有感

起初看到这本书的名字是一脸疑惑的，牛顿和达尔文为什么会和投资与理财这专业扯上关系，也是带着这份好奇开始了阅读这本书。作者并不是想单纯的讲解投资，而是想引进更多的内容借此来辅助投资在生活中的用处。

杨若民·2024-03-01 10:11

如果孩子不是将来的瓦特，就可以鞭挞吗？——读《重读陶行知》有感

你的教鞭下有瓦特，你的冷眼里有牛顿，你的讥笑里有爱迪生。你别忙着把他们赶跑。你可要等到坐火轮，点点灯，学微积分，才认他们是你当年的小学生？”

lucky燕子·2024-02-28 21:58

算法——数值算法——牛顿迭代法

目录牛顿迭代法一、1021:[编程入门]迭代法求平方根牛顿迭代法迭代法（Iteration）是一种通过反复递推计算来逼近解的方法。

戏拈秃笔·2024-02-23 08:56

python opencv图像模糊

目录一：均值滤波二：高斯滤波三：中值滤波四：双边滤波在OpenCV中，模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种：均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法，它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值

攻城狮的梦·2024-02-23 04:20

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

2019-03-02

被雅当偷吃落在释伽头上启动牛顿灵感的那三个果…愿读到我的诗歌都得到果的许诺新年伊始幸福不在是传说…

泰康人寿诗人·2024-02-20 20:08

金线检测步骤

除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.高斯算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊

耿直小伙·2024-02-20 18:46

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

简介高斯核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

此星光明·2024-02-20 18:14

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

Opencv中的RNG-随机绘图

在OpenCV中，RNG是一个随机数生成器类，用于生成各种类型的随机数，包括均匀分布或高斯分布的整数和浮点数。

忙什么果·2024-02-20 16:45

水彩风景画-田野

颜料：梵高+温莎牛顿管状水彩纸：荷兰产Arno水彩纸尺寸：A4完成图如下，右侧中间画面不小心弄脏了，哈哈。整幅画以湿画法为主。

Chloe熊·2024-02-20 14:21

微信小程序常用组件分享

微信小程序横屏2022-11-29微信小程序内嵌h5three.js2021-10-27AR识别（不是截图方式）2021-10-27自定义loading2021-08-25上下左右滑动动效(编辑/查看)(高斯模糊

车家大少爷·2024-02-20 13:11

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

Echarts绘制任意数据的正态分布图

一、什么是正态分布正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最为重要和常用的分布之一。

tsunami_______·2024-02-20 08:28

“当代艺术思想无边界”赵晓凯事件艺术作品（之十五）

图为李士勇创作的《思想者霍金》雕塑赵晓凯事件艺术作品之十五：赵晓凯事件艺术作品：“霍金永远与牛顿为邻”安葬日（2018年6月15日），北师大物理学系永久收藏《思想者霍金》雕塑。

结缘霍金·2024-02-20 07:55

白岩焦点解决网络初级第18期坚持分享第124天20200215

欣赏孩子不是只赞赏他的优点，更是如何看待他的缺点，你看他总是用“像牛顿一样”的眼光，他就会真的越来越像牛顿。

Cinderella_c9b1·2024-02-20 06:52

Python在高等数学和线性代数中的应用

泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解3.3.1二分法求根3.3.2牛顿迭代法求根

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:08

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

【人工智能教育】“奇幻森林里的决战：小明‘剑’指期末，勇闯试卷迷宫

每当他们在力学森林中迷失方向时，这根魔法棒便能瞬间化作璀璨的星辰，照亮牛顿第二定律的神秘路径，通过互动式的模拟实验揭示力、质量和加速度之间的舞步。

德天老师·2024-02-20 01:24

《市井狂人》剧本杀复盘/凶手/剧透/真相/答案/攻略

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VX搜_小燕子复盘·2024-02-20 00:10

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

GaussianMixtureModel，就是假设数据服从MixtureGaussianDistribution，换句话说，数据可以看作是从数个GaussianDistribution中生成出来的。实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。实际上，从中心极限定理可以看出，Gaussian分布（也叫做正态(Normal)分

唐维康·2024-02-19 21:08

【状态估计】深度传感器与深度估计算法（2/3）

信息融合设深度分布服从高斯分布，P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布，P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_

CS_Zero·2024-02-19 20:05

python作品创意简单,python艺术创作

1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

chatgpt002·2024-02-19 20:11

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为：高斯噪声

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

opencv案例实战：表格修复

OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV

艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

2020，一切还好！

科学家最后都去研究神学，比如牛顿、爱因斯坦。科学解释不了的东西，总会有人研究，科学家会死，如果不死，世界会怎样？！他们是否引起了神的恐慌？我们究竟是怎么来的，又往哪里去？来到这个世界，要做什么？

秋雁2019·2024-02-19 14:40

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

部分代码%C为最小二乘支持向量机的正则化参数，theta为高斯径向基的核函数参数，两个需要进行优化选择调试NumOfPre=1;%预测天数，在此预测本

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

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