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高斯牛顿
11.4 看不懂就慢慢看啊
动态规划,运筹学贝叶斯是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法
高斯
判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla
反复练习的阿离很笨吧
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2024-09-06 11:10
【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter:模糊降噪
目录1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散
高斯
2、itkBinomialBlurImageFilter二项式模糊3、itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter
leafpipi
·
2024-09-06 08:33
ITK
学习
图像处理
c++
算法
【Test 】五种滤波函数你了解多少呢?
线性滤波:方框滤波、
高斯
滤波、均值滤波非线性滤波:双边滤波、中值滤波目的:使图像的视觉效果更好,不能破坏图像轮廓和边缘。
未来可期LJ
·
2024-09-06 01:23
opencv
人工智能
计算机视觉
知识的诅咒
1990年,美国斯坦褔大学研究生伊丽莎白.
牛顿
因为研究一个游戏而获得心理学博士;她研究的是一个简单的游戏,受试者分别扮演‘击节者’和‘听猜者’两个角色,击节者拿到25首著名曲目的清单,包括《祝你生日快乐
铃铛的美丽天空
·
2024-09-06 01:47
数学建模-插值算法原理笔记
文章目录目的概念分类一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值
牛顿
插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记,我不是清风本人。
Faye_C_66
·
2024-09-04 15:13
数学建模
数学建模
OpenCV图像处理技术之图像金字塔
我们的学习目标:能够理解
高斯
金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行
高斯
金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲
WYOLO
·
2024-09-04 12:54
opencv
Fréchet Inception Distance(FID)原理
它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从
高斯
分布。具体步骤:特征提取:使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理,得到各自的特征向量。
代维7
·
2024-09-04 12:53
生成式模型
计算机视觉
MATLAB图像去噪和边缘检测
本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去
高斯
噪声、椒盐噪声以及sobel边缘检测。
柯咪侠
·
2024-09-04 00:01
笔记
matlab
图像处理
NDT算法
从最后的求解方法来看,NDT采用了加权最小二乘问题的
高斯
-
牛顿
法,和ICP算法的最明显区别是多了权重分布。从高翔书中的测试结果来看,NDT的收敛速度稍弱于点对面I
Joeybee
·
2024-09-03 23:29
SLAM
算法
2022-05-20
而最大的前提假设是
牛顿
物理学的世界观,时间空间是线性的,连续的。这样就看不到更多的可能性。今天在路上看到一对母女,妈妈带着孩子,两个人手里各拿着一根跳绳儿,估计妈妈是想教孩子怎样跳绳。
生命如花
·
2024-09-03 19:42
数学建模_缺失值处理_拉格朗日、
牛顿
插值(全)
-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前,首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值,二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i
计科加油站
·
2024-09-03 17:50
数学建模大全-含完整代码和流程
数学建模
python
pandas
高等代数精解【9】
.线性组合为零向量的唯一性2.矩阵的秩3.几何解释(对于二维和三维空间)4.行列式(对于方阵)总结矩阵的非零子式基础重要性例子注意事项非奇异矩阵(也称为可逆矩阵或满秩矩阵)定义性质例子结论逆矩阵的计算
高斯
叶绿先锋
·
2024-09-03 07:14
基础数学与应用数学
线性代数
矩阵
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归
高斯
分布贝叶斯定理对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用
高斯
径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
'Matlab学习与应用
·
2024-09-02 11:16
matlab工程应用
算法
matlab
均值算法
自适应正则化核
模糊均值聚类框架
脑磁共振图像的分割
一场关于大脑的升级
就像阿基米德、达芬奇、
牛顿
、爱因斯坦、乔布斯、马斯克……总觉得人家的大脑时刻在旷野上万马奔腾,而自己却总是只是拉着磨原地打转。其实。
阿磕
·
2024-09-02 10:09
【概率图与随机过程】01 一维
高斯
分布:极大似然与无偏性
在这个专栏中,我们开篇首先介绍
高斯
分布,他的重要性体现在两点:第一:依据中心极限定理,当样本量足够大的时候,任意分布的均值都趋近于一个
高斯
分布,这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性;第二:
高斯
分布是后续许多模型的根本基础
石 溪
·
2024-08-31 04:51
机器学习中的数学(全集)
概率论
图论
自然语言处理
机器学习
人工智能
高斯
分布推导
GaussianDistribution基础概念:似然性:用于在已知某些观测所得到的结果时,对有关事物之性质的参数进行估值。最大似然估计:给定一个概率分布DDD,一直其概率密度函数为fDf_DfD,以及一个分布参数θ\thetaθ,我们可以从这个分布中抽出一个具有nnn个值的采样X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn,利用fDf_DfD计算出其似然函数:L(
章靓
·
2024-08-31 04:49
概率论
一维/二维
高斯
分布的负对数似然推导
参考wikipediaMultivariatenormaldistribution及Normaldistribution基础公式多元
高斯
分布公式f(X)=f(x1,x2,...,xk)=1(2π)k∣∑
lainegates
·
2024-08-31 03:48
人工智能
概率论
数学基础 -- 线性代数之行阶梯形
矩阵经过行变换(如
高斯
消元法)后可以转换为行阶梯形,它具有以下特点:行阶梯形的定义零行在矩阵的底部:矩阵中如果存在一行全为零的行,这些行必须在矩阵的最下方。
sz66cm
·
2024-08-30 09:50
线性代数
机器学习
人工智能
Python实现分水岭图像分割算法
、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景:细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用
高斯
模糊去除噪声
闲人编程
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2024-08-29 16:29
图像处理
python
算法
开发语言
图像分割
分水岭
Halcon经典的边缘检测算子
1.Sobel算子Sobel算子结合了
高斯
平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子,使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
看海听风心情棒
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2024-08-29 09:12
计算机视觉
深度学习
人工智能
2020-02-08 《每天学点儿逻辑学》107
比如,
牛顿
发现万有引力定律,门捷列夫的元素周期表。苯的分子式的发现更离奇,化学家凯库勒做了一个蛇咬住自己尾巴的梦,由此猜出了它的环形结构。这些“蒙”的过程,或多或少就运用了溯因推理。
我来自金星
·
2024-08-28 15:37
如果切菜的人想做大厨
坐在莲花台上,阳光照及后脑勺,我想起了乔布斯在树下敲击电脑的图片,一如
牛顿
头上掉下个苹果。这张莲花台,是我自己给它取名的,因为在台上印着一朵莲花和线性纹路,另有镶金似的黄绿漆色。
神遊酒人
·
2024-08-27 04:43
人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数
现在一般求解权值和阈值,都是采用梯度下降之类的搜索算法(梯度下降法、
牛顿
法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等),这些算法会先初始化一个解,在这个解的基础上,确定一个搜索方向和一个移动步长(各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术
·
2024-08-27 04:20
神经网络
matlab
算法
测量坐标出现6位、7 、8位的情况
首先可以认定为
高斯
——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带,1万及以上采用3度分带。
软考鸭
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2024-08-26 22:17
倾斜摄影
坐标系
命运修造的秘诀(受益匪浅!)
古希腊哲学家苏格拉底和大科学家
牛顿
等人,也认为
手有语香
·
2024-08-25 06:34
我只是一个慢热的人而已
伟大的物理学家
牛顿
,你可知道他曾是一个小时候做风车,被同学嘲笑的人闻名遐迩的剧作家和表演艺术家莎士比亚,你可知道他曾是戏院门口的一个马车夫莫言是57岁的时候才拿的诺贝尔奖,曾经在一个新闻里面,看到一个70
每一天我都在
·
2024-08-24 10:43
【人工智能】案例分析和项目实践:使用
高斯
过程回归预测股票价格
高斯
过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法,能够处理复杂的非线性关系,同时提供预测的不确定性估计,非常适合用于股票价格预测。
@我们的天空
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2024-08-22 12:06
人工智能技术
人工智能
回归
数据挖掘
tensorflow
深度学习
机器学习
算法
【Python】一文详细介绍 py格式 文件
【Python】一文详细介绍py格式文件个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~
高斯小哥
·
2024-03-29 15:51
Python基础【高质量合集】
python
新手入门
学习
Java学习笔记01
1.1Java简介Java的前身是Oak,詹姆斯·
高斯
林是java之父。
.wsy.
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2024-03-28 22:56
日常
java
学习
笔记
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘
【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torchinfo’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python
高斯小哥
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2024-03-28 12:13
BUG解决方案合集
python
pytorch
新手入门
学习
debug
乘法-逆矩阵
文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.
高斯
消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式
取个名字真难呐
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2024-03-20 13:24
线性代数
矩阵
算法
线性代数
【Python】使用
高斯
一勒让德求积(Gauss-Legendre)积分公式进行数值积分
本设计实现了使用Gauss-Legendre积分公式进行数值积分的功能。它通过计算勒让德多项式的零点和权重,并结合被积函数的取值来进行积分的近似计算。通过调整积分节点数n,可以得到更准确的积分近似值。最后,将计算得到的近似值与精确值进行比较,以评估数值积分的准确性。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义勒让德多项式deflegendre_pol
穿着帆布鞋也能走猫步
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2024-03-18 22:04
课程设计成品
python
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【
高斯小哥
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2024-03-17 18:56
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
conda
debug
深度学习
机器学习
Canny详解
Canny边缘检测的步骤:
高斯
滤波(GaussianBlur):Canny边缘检测首先对图像进行
高斯
平滑处理,以减少图像中的噪声。
kxg916361108
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2024-03-15 06:31
计算机视觉
图像处理
人工智能
【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
【python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboardX’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python
高斯小哥
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2024-03-15 01:56
BUG解决方案合集
python
学习
debug
【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘
【Python】成功解决AttributeError:‘MyClass’objecthasnoattribute‘my_attribute’个人主页:
高斯
小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化
高斯小哥
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2024-03-13 12:36
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
debug
【视觉三维重建】【论文笔记】Deblurring 3D Gaussian Splatting
去模糊的3D
高斯
泼溅,看Demo比3D
高斯
更加精细,对场景物体细节的还原度更高,[官网](https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting
CS_Zero
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2024-03-12 05:51
论文阅读
深度学习,人工智能总结
2,目前的神经网络还处于前
牛顿
时代,就是实践中图像识别效果很好,但是原理不太清楚3,现在的人工智能有点像通信行业2g时代,从2012年alexnet到openai的chatgpt,未来还有很长的发展潜力
qq_14827935
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2024-03-10 17:17
人工智能
深度学习
嗯,别怕出错
其实相比于对或者正确的行为错误其实相对说更加使人进步图片发自App就好像科学现在很多中国人将科学视为真理而其实呢科学与真理相去甚远几乎完美的
牛顿
力学被相对论推翻相对论自己却无法解释自己后来量子力学出现因为这是有无限可能的理论暂时无法推翻于是乎又出现了许多借题发挥的人说了许多云里雾里的话看起来很有道理其实是忽悠人图片发自
路子祖
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2024-03-09 05:20
数学之函数的基础性内容的学习
函数是一个很重要的内容无数的科学家为其进行前赴后继伽利略(比萨斜塔“高空抛物”),笛卡尔,
牛顿
,莱布尼兹,约翰伯努利,欧拉,傅里叶,迪利克雷(德国数学家,现代函数的定义者,官二代“提供了良好的学习环境”
待
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2024-03-06 17:12
大牛之路(数学)
学习
密码学
预训练大模型LLM的微调PEFT(概述)
前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了,大家都耳熟能详,我们都知道大模型要从头到尾的训练,需要巨大的人力物力,如此高昂的费用小公司是难以承受的,那么我们是否可以像
牛顿
一样,站在巨人的肩膀上,利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢
若石之上
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2024-03-05 00:49
人工智能
人工智能
LLM
peft
微调
LORA
读《从
牛顿
、达尔文到巴菲特投资的格栅理论》有感
起初看到这本书的名字是一脸疑惑的,
牛顿
和达尔文为什么会和投资与理财这专业扯上关系,也是带着这份好奇开始了阅读这本书。作者并不是想单纯的讲解投资,而是想引进更多的内容借此来辅助投资在生活中的用处。
杨若民
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2024-03-01 10:11
如果孩子不是将来的瓦特,就可以鞭挞吗?——读《重读陶行知》有感
你的教鞭下有瓦特,你的冷眼里有
牛顿
,你的讥笑里有爱迪生。你别忙着把他们赶跑。你可要等到坐火轮,点点灯,学微积分,才认他们是你当年的小学生?”
lucky燕子
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2024-02-28 21:58
算法——数值算法——
牛顿
迭代法
目录
牛顿
迭代法一、1021:[编程入门]迭代法求平方根
牛顿
迭代法迭代法(Iteration)是一种通过反复递推计算来逼近解的方法。
戏拈秃笔
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2024-02-23 08:56
数据结构与算法(java版)
算法
python opencv图像模糊
目录一:均值滤波二:
高斯
滤波三:中值滤波四:双边滤波在OpenCV中,模糊图片或进行图像平滑处理时常用的方法包括以下几种:均值滤波(Blurring):均值滤波是一种简单的平滑方法,它通过对图像中每个像素的邻域内像素值进行平均来计算新的像素值
攻城狮的梦
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2024-02-23 04:20
opencv
开发语言
2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、
牛顿
-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点!
不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法
牛顿
-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法
牛顿
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:55
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
2019-03-02
被雅当偷吃落在释伽头上启动
牛顿
灵感的那三个果…愿读到我的诗歌都得到果的许诺新年伊始幸福不在是传说…
泰康人寿诗人
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2024-02-20 20:08
金线检测步骤
除了焊点,die面,手指以外的必检项目.重难点在于金线的提取,算法多种多样,找到适合才是关键,涉及到打光,图像处理,这里不做深入分析,软件和硬件配合好才能做的最好.经典算法Block分析,结合图像检测.
高斯
算法提取边缘检测算法提取这几种算法各有利弊
耿直小伙
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2024-02-20 18:46
算法
中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian
高斯
核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析
简介
高斯
核函数是图像处理中常用的一种卷积核函数。它是一种线性滤波器,可以实现图像的平滑处理。在图像处理中,
高斯
核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。
此星光明
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2024-02-20 18:14
中科星图
计算机视觉
人工智能
深度学习
核函数
高斯
卷积
云计算
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