高级机器学习第23页

ROS2高效学习第十章 -- ros2 高级组件其四之 webots

ros2高级组件其四之webots1前言和资料2正文2.1webots引入和学习资料2.2webots安装以及样例测试2.3自编写webots_demo3总结1前言和资料当前，在机器人仿真领域，有两大产品比较突出

界首大学·2024-08-24 08:12

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

最高级的养生，不是多喝水，不是锻炼，而是一个字

少，是一个人最好的活法，也是最高级的养生。杨绛曾说：“简朴的生活，至高的灵魂，是人生至高的境界”。多不如少，少的力量，让生活更有质量。一：少食，则少疾民间有句老话：“三分饥，百病不相袭”。

a晓春·2024-08-24 07:09

Python本地安装whl文件详解与高级pip命令技巧

有些情况我们pip一下包的时候会报错，可能因为延时或许其他不兼容的情况，这时候我们可以通过去网上下载该包的原文件，进行本地物理pip，在安装网上下载的whl之前，先明白不同后缀的差异；whl下载网址：清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror在Python的生态环境中，.whl文件（全称为wheel文件）是一种预编译的二进制包，用于分发和安装Python库。whl的不

杨超越luckly·2024-08-24 07:59

Day58丨【2021-04-27】复盘

对自己好一点，不止是愿意多花点钱取悦自己，买几个昂贵包，用高级护肤品……这些都太短线了。真正的对自己好，是思维和战略层面的。

左爱情右面包·2024-08-24 06:16

c++的时间复杂度

前言Hello,大家好我是文宇.最近没怎么写文章了,写个教程吧.正文C++是一种高级编程语言，用于开发各种类型的应用程序，包括计算机科学中的算法和数据结构。

文宇炽筱·2024-08-24 06:56

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

7个必须掌握的Python爬虫框架

Scrapy：Scrapy是一个Python编写的高级爬虫框架，可以用于爬取各种网站的数据。它具有高度的可扩展性和灵活性，还有强大的数据处理和存储功能。Beautiful

需要什么私信我·2024-08-24 05:22

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

Python 爬虫框架

Python中有许多强大且主流的爬虫框架，这些框架提供了更高级的功能，使得开发和维护爬虫变得更加容易。

BugLovers·2024-08-24 05:19

《黑神话：悟空》风灵月影V1.0-35项修改器全面解析

从基础属性调整如无敌模式、无限生命、无限法力等，到高级功能如编

平安喜乐616·2024-08-24 05:16

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

随笔

如果最高级的人工智能有自主意识，应该是无欲无求吧。因

实践实践一定要实践·2024-08-24 04:27

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

RabbitMQ高级用法之死信队列

为什么要引入死信队列？在监听消息消费失败的时候，现在系统的做法都是重推回队列，但是mq消息消费和重推再消费的时间几乎是没有延时的，那么如果有的消息是异常消息时，就会不断的消费→消费失败，推回队列→再消费，这个循环过程每秒可达几千次，如果不人工介入，会记录大量的log，有炸磁盘的风险，并且有的消息处理会牵涉到数据库表的操作，那么也会白白浪费过多的I/O资源。消息变为死信的几种情况消息被拒绝（basi

半半半山·2024-08-24 02:02

意大利旅游（6）

工业以玻璃器皿、陶瓷、高级服装、皮革为主。金银加工、艺术复制品等工艺品亦很有名。佛罗伦萨国际当代艺术双年展，与

睿睿_dbd5·2024-08-24 02:41

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

以下是一些可能的偏门考点：1.Kotlin高级特性协程（Coroutines）：深入理解协程的原理、挂起函数（suspendfunctions）、协程上下文（CoroutineContext）以及协程作用域

工程师老罗·2024-08-24 02:27

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2018-09-07

编译原理Ch1概念编译程序本质上是一个翻译程序，将一门源语言(高级语言)翻译成功能等价的低级语言(汇编语言，机器语言等)的程序。

Maymomo·2024-08-24 00:18

如何让python爬虫的数据可视化？

第一步：数据抓取首先，你需要使用Python的爬虫库（如requests和BeautifulSoup，或者更高级的Scrapy）来抓取网页数据。

喝汽水么·2024-08-24 00:17

java控制台进阶知识

但是，如果你想要实现更高级的功能，例如颜色输出、格式化输入或非阻塞输入等，则需要采取一些额外的步骤。

海带土豆·2024-08-23 23:42

Gartner发布2024年终端和工作空间安全成熟度曲线：24项相关技术发展和应用状况及趋势

由于攻击者使用人工智能来增强网络钓鱼和终端攻击，企业需要高级安全措施来阻止入侵行为。此技术成熟度曲线可帮助安全和风险管理领导者识别可增强终端和工作空间保护的技术。

lurenjia404·2024-08-23 23:42

Python中for循环的神奇应用：从基础到高级，解锁数据处理新境界

在Python编程的世界里，for循环无疑是一个强大的工具，它使得重复的任务变得简单而高效。无论你是数据科学家、软件工程师，还是初学者，for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力，并探索其在实际应用中的广泛用途。下面举例说明for循环的应用场景：1.遍历列表并打印元素fruits=['apple','banana','cherry

可靠百灵鸟·2024-08-23 23:10

申请SSL证书一定要先有域名吗？

在申请SSL证书时，无论是域名验证（DV）级别的证书还是更高级别的组织验证（OV）和扩展验证（EV）证书，都需要提供域名信息并验证您对该域名的所有权或管理权限。

JoySSL230907·2024-08-23 22:37

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras是一个高级的神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行，以支持快速的实验和模型构建。

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

WEB网页设计期末作业个人主页——基于HTML+CSS制作个人简介网站

程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】免费且实用的WEB前端学习指南：【web前端零基础到高级学习视频教程

html5网页设计·2024-08-23 20:55

2022-02-26

昨天的高级班的课，让我明白了评量问句的使用向度。我以前从未从使用向度上考虑过，也没有具体的分析过，通过分析对比发现真的不同。一、使用向度分三种：1、评估当事人的现状及期待。普通使用此类。

dcfac43304da·2024-08-23 20:46

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

Go1.19 爬虫框架：简化站点模板的自动化抓取

目录环境准备网络爬虫的基本概念Go爬虫框架选型设计爬虫的基本流程实现简单的网页爬虫解析HTML内容爬虫的并发处理数据存储错误处理和重试机制实战案例：抓取新闻网站高级功能与优化结论1

范范0825·2024-08-23 20:22

2021-12-16

该专业培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识，具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才

mc小容老师·2024-08-23 19:13

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

C++_Primer_学习笔记_第十七章（特殊标准库设施）

第四部分（高级主题）1).标准库的附加特性，求解大规模问题很有用或者适用于特殊问题2).我们使用的标准库的名字，实际上都是使用名字为std的命名空间中的名字。

AT TA·2024-08-23 19:16

免费和付费SSL证书的区别

OV和EV证书除了验证域名所有权外，还会对网站所有者的身份、公司和业务进行深入的验证，从而提供更高级别的信任保障。2.验证级别免费SSL证书：只需进行基本的域名验证，不涉及企业身份验证。付费SSL证

joySSL_·2024-08-23 17:08

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

由高级人工智能模型驱动的情感分析可以提供帮助。在本篇文章中，我们将更深入地探讨什么是情感分析、情感分析的工作原理、当前模式、用例、执行情感分析时使用的最佳API以及当前的一些局限性。什么是情感分析？

幂简集成·2024-08-23 17:36

C++11 使用异步编程std::async和std::future,packaged_task

C++11使用异步编程std::async和std::future先说明一点：std::asyanc是std::future的高级封装，一般我们不会直接使用std::futrue，而是使用对std::future

sun007700·2024-08-23 16:25

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript购物商城（美食）

网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️更多干货文章目录一、网站题目购物商城美食7页含jQuery登录注册二、网站描述总结了一些学生网页制作的经验：一般的网页需要融入以下知识点：div+css布局、浮动、定位、高级

无·糖·2024-08-23 16:55

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

2022-08-10日学录

对一些高级仪器的使用还在处于一个基本的阶段。后续在研二的这个阶段，要全身心投入到毕业论文的内容撰写之中去。其实想法有很多，但是真正估计出来可以做的其实也就一两个。这就最终决定了自己毕业论文的宽度。

周乐木公·2024-08-23 14:24

Github新开源303页Spring全家桶高级笔记

Spring全家桶不知道各位Java好大哥们闲的时候会不会去关注Spring目前的官网，你会发现他的slogan是:SpringmakesJavaSimple。它让Java的开发变得更加简单。某种意义上来说：是Spring成就了Java！但随之而来的就是：由他之后诞生出来的各种组件；SpringBoot，SpringCloud，SpringSecurity啥的都成了我们Java程序员必须要掌握的技

Java海·2024-08-23 14:42

使用 ABP 框架 (ASP.NET Boilerplate Project) 创建一个带有迁移功能的示例

使用ABP框架(ASP.NETBoilerplateProject)创建一个带有迁移功能的示例项目是一个很好的方式来学习如何结合高级框架进行开发。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

ZooKeeper-安装-配置-启动

它公开了一组简单的基元，分布式应用程序可以基于这些基元进行构建，以实现更高级别的同步、配置维护以及组和命名服务。它被设计为易于编程，并使用以熟悉的文件系统目录树结构为样式的数据模型。

垃圾宝宝·2024-08-23 12:02

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