高阶IO模型

【Unity】打包运行后如何查看日志

以下是常见平台的日志查看方法：通过代码输出日志到文件你可以编写代码将日志输出到自定义的文件中，方便查看：（本篇文章目前只写了windows的日志查看方法）usingSystem.IO;usingUnityEngine
与日争风·2025-02-17 18:59

mysql整体会滚_滚mysql原理

Mysql的事务实现原理「收藏」Mysql的事务实现原理「收藏」1开篇相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性
樵枫·2025-02-17 17:28

git add .报错：warning: in the working copy of ‘.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml‘, LF will

报错信息如下：$gitadd.warning:intheworkingcopyof'.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml',LFwillbereplacedbyCRLFthenexttimeGittouchesitwarning
司南锤·2025-02-17 17:26

ORAM （Oblivious random access machine) 不经意随机访问机

是一种可以用来完全隐藏IO操作的数据访问模式的加密方案。
库卡卡啦·2025-02-17 17:26

性能测试核心知识点 —— 负载模型！

而负载模型则是负载测试中的关键概念，它定义了测试的目标、策略、参数和流程，是进行性能测试的基础。一、负载模型概述负载模型是一种模拟实际用户行为的方法，目的是模拟真实环境下的用户负载，以评估系统的性能。
自动化测试 老司机·2025-02-17 17:23

主流渲染引擎/游戏引擎

meshoptimizeriswidelyusedinthegamesindustryaswellasinmanypipelinesforprocessing3Dcontentforreal-timerendering.Thisdocumentcontainsasmallselectionofprojectsthatrelyonmeshoptimizer.Forbrevity
力博荣三维可视化·2025-02-17 17:53

Springboot中添加原生websocket支持

1、添加配置@Configuration@EnableWebSocketpublicclassWebSocketConfigimplementsWebSocketConfigurer{@OverridepublicvoidregisterWebSocketHandlers
小的~~·2025-02-17 17:52

一个树形结构表格数据库建表语句

1.表格局部截图如下:2.建表语句如下:/*NavicatMySQLDumpSQLSourceServer:本机MySQLSourceServerType:MySQLSourceServerVersion
MA_Y_·2025-02-17 17:52

swagger使用指引

OpenAPI规范（OpenAPISpecification简称OAS）是Linux基金会的一个项目，试图通过定义一种用来描述API格式或API定义的语言，来
MA_Y_·2025-02-17 17:51

前端面试题常考汇总1

functioncreateCounter(){letcount=0;returnfunc
RayFars·2025-02-17 17:51

JavaSE基础及面试

VisualStudio中的多行注释快捷键是什么？ctrl+shift+/二进制-1的原码、补码、反码分别是什么？-
浩哲Zhe·2025-02-17 17:20

算法竞赛备赛——【背包DP】多重背包

多重背包基础模型有一个体积为V的背包，商店有n种物品，每种物品有一个价值v和体积w，每种物品有s个，问能够装下物品的最大价值。
Aurora_wmroy·2025-02-17 17:50

Windows逆向工程入门之堆栈结构与信息获取

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录1.堆栈结构基础堆栈的主要操作：2.代码功能解析2.1加载ntdll.dll2.2获取NtQueryInformationThread
0xCC说逆向·2025-02-17 17:49

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类：立体视觉（StereoVision）通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像，利用视差计算深度信息，生成3D模型。
视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。
无限大.·2025-02-17 16:15

prompt技术结合大模型 生成测试用例

要利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，以下以使用Python调用OpenAI的GPT模型进行功能测试用例生成，再借助Selenium库执行测试为例，给出一个完整的实现示例。
小赖同学啊·2025-02-17 16:13

CSS动画与变形

CSS动画-Animations由于该技术的规范还没有稳定，在使用前要先确保浏览器对其兼容性。
玲玲酱·2025-02-17 16:12

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

特质波动率（IdiosyncraticVolatility，简称IV）作为衡量股票独特风险的指标，受到了越来越多的关注。
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

cocos2d-x 3.x lua的api与C++的关系

在C++中是这样调用的：//Sprite*sprite=Sprite::create();sprite->setPosition(Vec2(100,100));this->addChild(sprite
鱼儿-1226·2025-02-17 16:11

CSS3动画属性：转换(transition)

W3C标准中对css3的transition这是样描述的：“css的transition允许css的属性值在一定的时间区间内平滑地过渡。
前端独秀·2025-02-17 16:11

MySQL事务的四大特性ACID

目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

如何优化产品版本管理流程？全面指南

采用语义化版本控制（SemanticVersioning
·2025-02-17 15:49

TTTK2323 MOBILE DEVELOPMENT

TTTK2323MOBILEDEVELOPMENTFOODIUKMREPORTSEMESTER12023/20240.1PROJECTDESCRIPTIONFoodiUKMisaprojectthatisaimedtoprovideanapplicationtouserswhosearchforthedeliciousmyriadsofdelicaciesinUKMBangi.Thiscaninc
·2025-02-17 15:18

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readCamera1/readCamera2 从配置文件中加载相机参数

FileStorage&fSettings)如果是双目相机则还要读取相机2的参数：voidSettings::readCamera2(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定义相机11.读取相机模型
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

现在，DataWorksCopilot与DeepSeek-R1模型深度对接，支持DeepSeek-R1-671B模型与DeepSe
·2025-02-17 15:16

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

一、认识DeepSeek1.1DeepSeek简介DeepSeek是由深度求索公司开发的人工智能平台，它支持三种主要模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）和联网搜
一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

出现Field ‘id‘ doesn‘t have a default value； nested exception is java.sql.SQLException的解决方法

出现这个指示错误org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql
码农研究僧·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth
⁣北潇·2025-02-17 15:05

ReentrantLock

②ReentrantLock可响应中断，可轮回，可以实现公平锁，可以通过Condition可以绑定多个条件③底层实现不一样，synchronized是同步阻塞，使
·2025-02-17 15:41

关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法

目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于
web15117360223·2025-02-17 15:34

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China
招財進寳·2025-02-17 15:03

ORA-39126: Worker unexpected fatal error in KUPW$WORKER.FETCH_XML_OBJECTS [ORA-04063: view “SYS.KU$_

04063:view"SYS.KU$_RADM_FPTM_VIEW"haserrors报错,记录下处理过程首先报错如下:rocessingobjecttypeDATABASE_EXPORT/EARLY_OPTIONS
当代小学生·2025-02-17 15:33

大客户管理的方法和策略

以精准分层为例，企业需根据客户贡献度、战略匹配度等维度划分优先级，例如，某全球500强企业通过RFM模型（最近消费、频率、金额）筛选出Top5%客户，针对性投入资源后，次年营收增长达18%。
·2025-02-17 15:40

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

攻击链示例1.攻击者通过未授权的Tiller服务部署恶意HelmChart→2.创建后门Pod并横向移动至Istio控制平面→3.提取Envoy配置发现未加密的数据库服务→4.通过MySQLOperator
周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

Flux【Lora模型】：效率太高了，超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了

在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux,各路大神第一时间就训练出了Flux的loar版本，今天我们就来体验感受一下大神“AIGAME熊熊”推出的Flux版本的loar模型
AI绘画师-海绵·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00
TE13530609500·2025-02-17 14:57

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

【深度学习基础】什么是注意力机制

技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中，注意力机制（AttentionMechanism
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken·2025-02-17 14:26

Java中JWT（JSON Web Token）的运用

目录1.JWT的结构2.JWT的优点3.JWT的流转过程4.具体案例一、项目结构二、依赖配置三、用户模型四、JWT工具类五、JWT请求过滤器六、安全配置七、身份验证控制器八、测试JWTJWT（JSONWebToken
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。主要作用替代传统XML配置在传统的Spring应用中，通常使用XML文件来配置bean、数据源、事务管理等。而在SpringBoot中，配置类可以替代大部分的XML配置，使得配置更加简洁、易读和易于维护。
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25
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