鲸鱼算法优化极限学习机

2025 年考研数学二大纲原文(完整版)

、笔试.三、试卷内容结构高等教学约80%线性代数约20%四、试卷题型结构单项选择题10小题，每小题5分，共50分填空题6小题，每小题5分，共30分解答题(包括证明题)7小题，共70分高等数学一、函数、极限

WEL测试·2025-03-02 04:20

这是我的第一篇博客

结束摆烂，看看自己的极限在哪里，两年后回来看自己个人介绍：我是一个大一下学期的男生，就读人工智能专业，性格活泼爱笑[face]emoji:008.png[/face]编程目标：能拿到一份满意的offer

流川飞·2025-03-02 02:39

冒泡排序算法优化

一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。二、基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化（最优情况时间复杂度O(n)）voidoptimizedBubble1(intarr[],i

kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

软件测试之压力测试知识总结

1.1压力测试的目的压力测试的主要目的包括：测量软件在极限负载下的表

君君学姐·2025-03-01 09:09

软件工程精选习题集(全答案)

目录1.名词解释极限编程(Extremeprogramming)状态转换图(StateTransformDiagram)问题域(ProblemDomain)功能点技术(FunctionPoint)PAD

刘明皓00·2025-03-01 04:29

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

一、算法核心逻辑目标：在嵌入式系统中，通过快速排序的“部分排序”特性，优化中值滤波的计算效率。适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。内存占用低，适合资源受限的嵌入式设备（如STM32）。二、完整代码与注释#include//定义滑动窗口大小（N=5）#defineWI

Gui林·2025-02-28 15:30

222222222222222

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

智能与优化·2025-02-28 08:28

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推

曦紫沐·2025-02-28 04:03

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

与此同时，自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略，在病理

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

考研高数（洛必达法则的使用条件）

2.洛必达仅适用于求解后极限存在的情形。如果在使用洛必达法则后得到的极限不存在，那么原极限可能存在也可能不存在，此时需要采用其他方法进行判断或计算。3.洛必达只能正用不能逆用。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

当x趋于零时，零乘以无穷的极限等于多少

当x趋于零时，零乘以无穷的极限是未定义。‌在数学中，0乘以无穷大（0×∞）是一个未定义的表达式，因为它涉及到两个相互矛盾的概念：0乘以任何有限数都等于0，而无穷大乘以任何非零数都应该是无穷大。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

重启与新生，哪家在线教育的转型最有看点？

盛极而衰、否极泰来，在空头中极限中反转的企业，往往能够展示出一家企业的强大韧性。

美股研究社·2025-02-27 15:35

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

在人工智能的前沿领域，生成对抗网络（GAN）以其独特的对抗学习机制，为数据生成和处理带来了革命性的变革。

程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

创意分享 | 无人机挑战极限，表演杂技飞行？

您可能已经了解到苏黎世大学通过AI实现了无人机的杂技飞行，IEEESpectrum的这篇新闻将为您介绍更多的技术细节。这种无人机可以完成即使是对最优秀的飞行员来说都具有挑战性的表演。Quadrotor是有史以来最敏捷，最灵动的机器之一。在熟练的飞手手中，他们可以作出一系列惊人的空中机动动作。尽管近年来无人机在真实环境中的自主飞行已经有了不错的进步，但它们仍未展示出与人工操作的无人机相等的灵敏性。最

阿木实验室·2025-02-26 22:00

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

在H800上可实现每秒3000GB的数据吞吐和580万亿次浮点运算（TFLOPS），接近硬件性能极限。行业影响：通过压缩KV矩阵和优化

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息

东临碣石82·2025-02-26 05:58

极限的定义与求解（微积分前置知识）

文章目录说明第3章极限导论3.1~43.5关于渐近线的两个常见误解3.6三明治定理第4章求解多项式的极限问题4.1x→ax\toax→a时的有理函数的极限4.2x→ax\toax→a时的平方根的极限4.3x

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

DeepSeek的核心优势：1.减少硬件依赖：DeepSeek通过算法优化和架构创新，降低了对高性能硬件的依赖，使得大模型的训练和部署可以在更广泛的硬件平台上进行，极大地降低了应用门槛。**

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

结构可靠度 matlab编程,结构可靠度编程作业.doc

为极值Ⅰ型分布，截面承载能力(抗力)R为对数正态分布，统计参数分别为(NG＝1159.1kN，(NG＝81.1kN，(NL＝765.5kN，(NL＝222kN，(R＝4560kN，(R＝729.6kN，极限状

未来以至·2025-02-26 00:52

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。DeepSeek团队最新开源的FlashMLA项目凭借其惊人的性能表现引发关注——在H800GPU上实现580TFLOPS计算性能，这正是大模型推理优化的重大突破。项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

计算：第四部分计算的极限第 12 章机器能思考吗 AlphaGo 与李世石

计算：第四部分计算的极限第12章机器能思考吗AlphaGo与李世石作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自从计算机问世以来

AI天才研究院·2025-02-25 14:42

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）和算法优化

未来AI编程·2025-02-25 13:03

统计学基础知识点刷题（task2）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于

sm376624607·2025-02-25 08:27

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

A100核心加速：高效计算方案解析

本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开，系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言，架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

聊个开心的敏捷话题——40小时工作制

所以，今天我们一起来聊一个开心轻松的话题——极限编程的40h工作制原则。40小时工作制是什么？

·2025-02-24 14:56

Docker内存芭蕾：优雅调整容器内存的极限艺术

title:“Docker内存芭蕾：优雅调整容器内存的极限艺术”author:“Cjs”date:“2025-2-23”emoji:“”当你的容器变成内存吸血鬼时…完美内存编排示范智能内存管家脚本#!

以琦琦为中心·2025-02-24 12:03

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。

闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek模型量化

最极限的情况下，可以把参数转化成二值Bool变量，也就是只有0和1，但是这种大幅度的量化有可能导致模型的推理效果不佳。常用的是，在70B以下的

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。

智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

工程师们往往更关注GPU型号或算法优化，却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法，拆解代理IP对训练效果的三大影响维度，手把手教您建立科学的评估体系。

·2025-02-22 08:33

SD模型微调之LoRA

好评笔记·2025-02-22 06:22

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

前端极限革命：AI加速企业级超级引擎的崛起

在数字化浪潮与智能化趋势的推动下，前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题，而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点，实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上，经过全新优化与改造，为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图，并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规

Coder_Kevin_Vans·2025-02-21 13:47

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-02-21 09:16

c语言迷宫小游戏350行（源码）

在极限逃脱模式中，玩家需操控角色"A"在三个精心设计的关卡中躲避追踪者"B"，通过WASD键在100步限制内抵达终点"@"，关卡包含特殊地形和动态敌人机制。

迷茫&&前行·2025-02-20 22:55

推荐频道