鸢尾花分类预测

SMOTE算法的改进与扩展

一、SMOTE的改进算法1、Boderline-SMOTE只考虑分布在分类边界附近的少数类样本，并将其作为根样本首先通过k-NN方法将原始数据中的少数类样本划分成“Safe”、“Danger”和“Noise
Java 第一深情·2025-03-20 06:33

字符函数和字符串函数

一、字符分类函数头文件是#include下面是函数的使用条件，有x的就代表只要符合体条件就返回真我们以islower为例写一段代码实现一下功能:将小写字符改成大写字符#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
很会做人·2025-03-20 06:31

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

项目名称：基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类创新点：结合时间序列预测（回归）与污染源分类（多标签分类），使用公开API获取实时数据。项目目标预测未来6小时的空气质量指数（AQI）。
云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

C# 正则表达式的详细使用说明

元字符表格显示：分类正则表达式字符描述示例字符类.匹配除换行符之外的任意单个字符a.b可匹配aab、acb等[abc]匹配字符a、b或c中的任意一个[abc]可匹配
生命不息-学无止境·2025-03-20 05:57

颜色分类

解法1：当然可以冒泡排序，时间复杂度O(n2n^2n2)解法2：单指针循环两次，第一次循环将所有的0交换到前面；第二次循环将所有的1交换到0的后面classSolution{publicvoidsortColorsBySinglePointer(int[]nums){intzeroCnt=0,p=0;for(inti=0;i
飞奔的马里奥·2025-03-20 05:54

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。
qq_23519469·2025-03-20 04:19

Mysql相关知识：存储引擎、sql执行流程、索引失效

五、引擎操作命令1.查看表的存储引擎2.修改表的存储引擎3.引擎与性能优化六、示例对比场景：频繁更新的订单表vs只读的产品分类表七、总结索引失效1.索引列使用函数或表达式2.隐式类型转换3.范围查询右侧的索引列失效
Cachel wood·2025-03-20 02:07

Lombok常用注解

本文将Lombok常用注解分类整理，并提供详细说明和使用示例。
AWen_X·2025-03-20 01:26

Julia语言的饼图

Julia语言的饼图：全面剖析与实战指南引言在数据可视化的领域中，饼图作为一种经典的可视化工具，广泛用于展示各个分类在总体中的占比关系。
尤宸翎·2025-03-20 01:25

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？基于主题分类明确主题层级：首先确定主要的知识主题领域，如在一个企业知识库中，可以分为“人力资源”“市场营销”“技术研发”等大主题。
自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。
若木胡·2025-03-19 22:30

PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品

快速提取、计算雷达衍生产品，如组合反射率CR、回波顶高ET、降水粒子分类HCL等。作为一个开源项目，PyCINRAD对所有用户免费开放，鼓励社区贡献和改进。据悉已遍布CMA的各个系统角落。
pysoer·2025-03-19 22:28

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

引言本期介绍2024年最新发表在cell子刊CellReportsPhysicalScience上的电池退化数据集。该数据集是世界上规模最大，最贴近实际运行场景，持续时间最长的电池退化数据集。在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。参考文献DongzhenLy
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用一、线性回归原理线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。
ZhShy23·2025-03-19 21:22

计算机端口的作用

2.端口的分类端口号范围：0-6
U_p_·2025-03-19 21:22

YashanDB日志管理

日志分类YashanDB的运维类日志分类如下：运行日志runlog：运行日志记录了数据库各服务运
·2025-03-19 21:58

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

基于C语言的数据结构之串——带你熟练掌握串的基本操作！！超级详细！！

目录前言1.数据结构——串1.1基本知识主串、子串、模式串1.2对几个字符串库函数的简单介绍1.2.1strcmp1.2.2strcpy1.2.3strlen1.2.4strcat1.3串的分类1.3.1
Elnaij·2025-03-19 20:12

SQL分类

DDL(DataDefiationLanguage)数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）数据库操作——查询所有数据库：show.databases；注：information_schemamysqlperformance_schemasys是系统自带的数据库——查询当前数据库selectdatabase();——使用/切换数据库usename#数据库名；——创建数据库（数据库名不可
penglaifei·2025-03-19 19:36

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架，基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。
意.远·2025-03-19 19:36

DeepSeek行业应用案例——教育

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷·2025-03-19 18:54

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

Autoformer 架构详细解释及举例说明

我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。
six.学长·2025-03-19 17:49

vue-常用指令 | 常用指令的修饰符

分类汇总内容渲染指令（v-html、v-text）条件渲染指令（v-show、v-if、v-else
Cshaosun·2025-03-19 16:16

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子4.4使用FF算法来模拟感知中自上而下的效应4.5作为教师使用空间环境的预测
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统
算法如诗·2025-03-19 16:10

文件的输出与读写 2.0

文件流概念定义与分类：FILE*stream这种定义方式包含了各种各样的流。流是一种用于在程序和外部设备（如文件、控制台、网络等）之间进行数据传输的抽象概念。
大力水手偷吃菠菜变成米老鼠·2025-03-19 15:36

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三
萧十一郎@·2025-03-19 14:28

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
网安kk·2025-03-19 12:38

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。
·2025-03-19 11:37

如何解决跨域请求的问题（CORS）？

文章目录引言理解CORS2.1CORS基本概念2.2同源策略与跨域分类CORS的核心机制3.1预检请求（PreflightRequest）3.2简单请求服务器端配置CORS4.1关键响应头4.2Node.js
·2025-03-19 11:36

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

设计模式及其分类

什么是设计模式？设计模式是在软件设计过程中，针对特定问题场景和需求提出的一套被公认的解决方案。设计模式旨在提高代码的可读性、可维护性、可拓展性和重用性。设计模式的主要作用：提供可复用的解决方案设计模式提供了经过验证的解决方案，可以帮助开发人员更快速地解决常见的设计问题。促进代码的组织和理解设计模式规范了代码组织和结构，使代码更易理解和维护。提高代码的质量设计模式强调良好的设计原则，可以帮助开发人员
小九没绝活·2025-03-19 10:24

有关骑手跑单分段统计

MYSQL骑手跑单分段统计需求统计24年各月，在固定配送团队的，不同订单距离的骑手跑单量*根据月份和骑手id作为分类SELECTYEAR(date)AS年份,MONTH(date)AS月份,team_nameAS
TracyLi2019·2025-03-19 10:21

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优
默默科研仔·2025-03-19 09:41

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID
智能汽车人·2025-03-19 08:34

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据
人才程序员·2025-03-19 06:51

7.7：C++的 STL迭代器的分类和使用！（课程共7300字，8个代码举例）

例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据例子2：使用输出迭代器将数据写入文件例子3：使用双向迭代器反转容器中的元素例子4：使用随机访问迭代器进行二分查找例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据下面的代码演示了如何使用输入迭代器从文件中读取数据，并计算其平均值。#include#include#include#includeintmain(){std::ifstreamfile("data.txt");
小兔子平安·2025-03-19 05:09

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

fastapi+angular外卖系统

说明：fastapi+angular外卖系统1.美食分类（粥，粉，面，炸鸡，炒菜，西餐，奶茶等等）2.商家列表（kfc，兰州拉面，湘菜馆，早餐店，重庆小面，潮汕砂锅粥，蜜雪冰城等等）商家item：商家店名
勘察加熊人·2025-03-19 05:06

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）

这也使得收益难以准确预测，不利于商家制定合理
ALLSectorSorft·2025-03-19 05:05

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-19 05:34

设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键

文章目录设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键1.设计模式的分类2.创建型设计模式2.1单例模式（SingletonPattern）工作原理：代码示例：线程安全：2.2工厂方法模式（FactoryMethodPattern
誰能久伴不乏·2025-03-19 04:51
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