麒麟云增加计算节点第4页

Elixir语言的软件工程

随着分布式系统、实时应用和高并发场景的需求日益增加，Elixir语言应运而生。

十二日后·2025-01-21 07:10

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。

·2025-01-21 07:09

Python--WinError 2 的常见解决方案

在代码中，这个问题主要是因为找不到JavaJAR文件meteor-1.5.jar，也就是用于计算METEOR分数的评估工具。可能的原因和解决

Ambition_LAO·2025-01-21 07:07

ETL作业调度工具TASKCTL的两个重大突破

在传统设计理念下，流程图的可视化、作业流的定义设计功能，随着作业量增加，越来越难用，越来越不适用是一个难以避免的问题。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

React Hooks 基于 JS 闭包原理实现，但是闭包也会带来很多麻烦

之后，每次调用increment函数时，内部计数器的值都会增加i。fun

头脑旋风·2025-01-21 06:31

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

一、机器视觉算法简介机器视觉是一种模拟人类视觉的科学技术，通过图像处理、模式识别和计算机视觉等技术，使计算机能够“看”懂图像中

人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

Python中的数字类型

默认情况，整数采用十进制，其他进制需要增加引导

不爱敲代码的小李0812·2025-01-21 06:29

JMeter：秒杀系统如何做接口压力测试

秒杀系统是一种高并发的系统，需要处理大量的请求，而且在秒杀活动开始的瞬间，请求量会突然增加，这对系统的性能提出了很高的要求。为了确保系统的可靠性和稳定性，在开发和测试阶段，我们需要进行性能压力测试。

程序员筱筱·2025-01-21 06:28

5.modelHandler处理model

标签解析property标签解析conversionRule标签解析appender标签解析root标签解析logger标签解析三、总结一、前言前面的文章主要介绍了logback将logback.xml中的节点路径解析成一个个的

uncleqiao·2025-01-21 06:28

Kubernetes(k8s) 架构设计

目录节点管理节点自注册手动节点管理节点状态地址状况容量与可分配信息节点控制器节点容量节点拓扑节点体面关闭接下来控制面到节点通信节点到控制面控制面到节点API服务器到kubeletapiserver到节点

boonya·2025-01-21 06:27

PenSafe（水洞扫描工具）

免责声明本系列工具仅供安全专业人员进行已授权环境使用，此工具所提供的功能只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用工具中的功能对任何计算机系统进行入侵操作

不一样的信息安全·2025-01-21 06:27

Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略

学习的目的：为了帮助我们了解和掌握计算机中的数据是以何种方式进行组织、存储的。Q1：何为结构特性？所谓结构特性，指的是

Finger-Von-Frings·2025-01-21 06:56

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

2024年Vue面试题汇总

相同点：两者都是在判断DOM节点是否要显示。不同点：a.实现方式：v-if是根据后面数据的真假值判断直接从Dom树上删除或重建元素节点。

2401_89210258·2025-01-21 05:55

计算机网络一点事（16）

信道划分介质访问控制时分复用TDM：时间分为等长TDM帧，每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号

一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

Kubernetes架构原则和对象设计（二）

云原生学习路线导航页（持续更新中）kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计（一）Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手，详细分析了kubernetes

grahamzhu·2025-01-21 05:53

AWS VPC及其网络

目录：AWS概述EMRServerlessAWSVPC及其网络关于AWS网络架构的思考网络作为云服务的交付手段，同时也是云内部体系的支撑骨架，是一项不可或缺的基础设施，所以这个系列先从AWS上的网络环境开始讲起

还是转转·2025-01-21 05:52

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

C++用随机数填充大量数据的性能测试代码

#include#include#include#include//一个简单的函数，计算数组元素的平方和doublesum_of_squares(conststd::vector&arr){doubletotal

weixin_30777913·2025-01-21 05:18

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。

BlackPercy·2025-01-21 04:17

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

iPhone手机桌面必备：好用的便签/效率/美化/学习/生活工具

效率提升类敬业签：可以和鸿蒙安卓电脑共享数据的云便签，集合便签、清单、提醒事项、日历、云盘、翻译、语音转文字、

lee54621·2025-01-21 04:44

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-01-21 04:10

【Python】Tkinter电器销售有限公司销售数据分析（源码）【独一无二】

用户可以通过界面选择月份查看数据详情、生成销量图表并计算月总销量和年总销量。

不争不抢不显不露·2025-01-21 04:38

MDX语言的数据类型

随着数据量的不断增加和数据结构的日益复杂，MDX提供了一种强大的方式来处理和分析这些多维数据。在MDX中，数据类型是理解和使用该语言的基础，

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

Python 操作二进制文件

在计算机中，文件可以分为两种类型：文本文件和二进制文件。文本文件包含人类可读的字符，而二进制文件包含计算机指令或数据，无法直接阅读。常见的二进制文件包括图片、音频、视频、可执行文件等。

昱晏·2025-01-21 03:33

实现一个简单的学生成绩管理系统

示例内容如下：Alice,85Bob,90Charlie,78（2）编写一个程序，读取students.txt文件，计算所有学生的平均成绩，并将结果写入一个新文件average.txt。

巷955·2025-01-21 03:59

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

9.1图优化和g2o简介9.1.1图优化的基本概念图优化图优化将SLAM问题建模为一个图结构：节点（Vertices）：代

KeyPan·2025-01-21 03:28

程序设计思考：归零思想

这个思想在许多领域中都可以找到应用，尤其是在处理问题时需要清理和重置状态，避免累积错误或多余的计算。

hookby·2025-01-21 02:17

Docker -- 全都在这里(一篇让你熟知Docker)

1.Docker介绍1.1什么是虚拟化在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，

erainm·2025-01-21 02:16

STLG_02_32_SQL Server常用函数

SQLServer提供了丰富的内置函数，用于处理数据、执行计算、格式化输出、日期操作等。以下是一些常用的SQLServer函数，按类别进行分类：1.聚合函数这些函数用于对一组值进行计算并返回单个值。

魔都天健·2025-01-21 02:15

【计算机视觉】人脸识别

一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。人脸识别属于1：N的比对，输入人脸身份是1，数据库人脸身份数量为N，一般应用在办公室门禁，疑犯追踪；人脸验证属于1:1的比对，输入人脸身份为1，数据库中为同一人的数据，在安全领域应用比较多。一个完整的人脸识别流程主要包括人脸检测、

油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

大模型介绍

大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

计算机网络实验三个路由器,计算机网络-实验三-路由器基本配置.doc

计算机网络-实验三-路由器基本配置北京信息科技大学信息管理学院(课程设计)实验报告实验名称静态路由配置实验地点实验时间课程设计目的：(1)掌握路由器在网络中的作用。

kitenancy·2025-01-21 01:37

最核心的 ICT 产品与技术话题，干货云集，让你不虚此行

CloudInsightConference2018就要和大家见面了，除了新品发布与科技、创新的前沿话题之外，还将与参会者共同探讨最核心的ICT产品与技术话题：超融合与软件定义存储、容器与企业微服务治理、多云管理与应用云化

u013424982·2025-01-21 01:06

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

CMD批处理命令入门（5）——ping,ipconfig,arp,start,shutdown,taskkill

ipconfig,arp,start,shutdown,taskkill本章主要内容：测试IP连接：`ping`查看IP配置：`ipconfig`解析地址：`arp`开启命令：`start`关闭或重启计算机

跑不了的你·2025-01-21 00:33

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir本章内容包含显示信息：echo输出提示信息关闭该命令的回显打开回显或关闭回显功能输出空行，即相当于输入一个回车答复命令中的提问建立新文件或增加文件内容

跑不了的你·2025-01-21 00:33

Python3 环境搭建指南

本指南将详细介绍如何在您的计算机上搭建Python3环境，以便您可以开始编写和运行Python程序。2.系统要求在开始安装Python3之前，请确保您的计算机满足以下最低系统要求：操作系统：Wind

lly202406·2025-01-21 00:01

一文学习python中编码和解码

的字符串编解码5.1使用str.encode()编码，str.decode()解码5.2解码的乱码问题5.316进制字符串转为普通字符串6python字符串和unicode类型编码转换什么是编码和解码大家都知道计算机是二进制的世界

科雷learning·2025-01-21 00:30

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思PostedonFebruary24,2009byDuanHaixin作者简介：张立霞，美国UCLA计算机系教授，互联网体系结构委员会（IAB）委员，IETFIRTFRoutingResearch

junecauzhang·2025-01-21 00:00

Linux TCP 之 RTT 采集与 RTO 计算

RTT最初仅用于RTO的计算而不是用于调速，RTO的计算存在两个问题，如果过估，影响效率，如果低估，则会造成无效重传，但这都不是大问题，大问题是TCPACK只提供给你那么多信息，你能如何利用好它。

dog250·2025-01-21 00:58

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。

JD技术委员会·2025-01-21 00:28

基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署

基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件

柳下网络·2025-01-21 00:57

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

刀片机还是一体机

做边缘计算汇聚时，用刀片机好还是用一体机x86比较好呢？今天我们一起来聊一聊两者的优缺点，可以根据自己的需求进行选择。

黑石云·2025-01-20 23:23

边缘计算应用十大领域

边缘计算解决了互联网的网速问题，作为实现边缘计算的基础，那边缘计算是5G与产业互联网、物联网时代的重要技术支撑，也正迎来广阔的增长空间。那么现在我们生活中有哪些领域正在使用边缘计算呢？