麻雀算法优化卷积支持向量机第27页

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

gin+gorm快速入门

最近也是正在学习gin+gorm得组合，跟着网上得视频敲了一个很简单得小项目，麻雀虽小五脏俱全，还是值得记录以下。

LJT_SIX·2024-01-18 23:43

python｜切片

（其中，在深度学习中卷积也有步长的说法，代表着下次卷积运算发生位置与本次卷积运算发生位置的距离差）（2）start_index：表示的是起始索引（包含该索引本身），意思是从这里开始数数。

晓源Galois·2024-01-18 23:12

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强

周安陌·2024-01-18 23:32

《旧时重提》 - 草稿

终于，它那一息没了，犹如它出生时从那个血泊里爬出来那样，它闭上了眼睛，一声不吭的一头栽在那血泊中，山岗在咆哮，但麻雀沉默了。夜，仿佛是灰黑色的法兰绒照着人的脸遮了下来，黑乎乎的使人透不过气。

拥向宇宙吹来的风·2024-01-18 22:48

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

Abstract在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNNs）是首选的模型。最近，基于注意力机制的网络，如VisionTransformer，也变得流行起来。

fish小余儿·2024-01-18 20:32

渐飞渐逝的麻雀

过去我们那里麻雀很多。沮水蜿蜒蛇行，两岸高低起伏，稻田一望无际，麻雀自然多。夏秋之际，天上有时“过”麻雀，黑压压的一大片。

老怀·2024-01-18 18:08

回归预测 | Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测

BP多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现GA-APSO-MBP、GA-MBP、MBP、BP多输入单输出回归预测（完整源码和数据）；2.改进遗传-粒子群算法优化双层

机器学习之心·2024-01-18 17:14

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-18 17:42

也谈平衡

20世纪50年代，我国曾发起把麻雀作为“四害”之一来消灭的运动。可是在大量捕杀了麻雀之后的几年里，却出现了严重的虫灾，使农业生产受到巨大的损失。后来科学家们发现，麻雀是吃害虫的好手。

芬芳泥土·2024-01-18 17:20

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法：人脸检测：计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法，如Haar级联分类器、基于深度学习的卷积神经网络等，来检测图像中的人脸位置。

人工智能培训·2024-01-18 17:07

OpenCV——均值滤波

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素

点云侠·2024-01-18 15:21

吴恩达倾情推荐！28张图全解深度学习知识！

本文约7500字，建议阅读15分钟本文将从深度学习基础（01-13）、卷积网络（14-22）和循环网络（23-28）三个方面介绍该笔记。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

Transformer简单理解

需要堆叠大量卷积层才能识别图片的整体特征，每层卷积

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

日更第64天-麻雀王国第九章田野的泪011

彩蝶盘膝坐在蓝雀的对面，回忆了一下回魂咒的咒语，然后静静等待蓝雀凝聚神血。时间一秒一秒地过去，蓝雀的脸变得苍白起来，眉心处渐渐变亮，最后，一滴晶莹的蓝色神血从眉心处凝聚出来。蓝雀用指尖托着神血，送到彩蝶面前。彩蝶双手手腕靠在一起，双手向上分开形成环抱状，神血在双手上空静静悬浮。彩蝶念动咒语：月神之光，生死之桥神血为引，魂魄归元念完咒语，彩蝶的手上出现一道光芒，光芒慢慢扩散，汇聚成一个金色圆球，将蓝

朗月微光·2024-01-18 12:00

一个人的认知，决定了他的人生

就连小麻雀也讥笑大鹏：它这是要飞到哪里去

自由的白云·2024-01-18 11:44

美好的早晨

晓风微拂，叽叽喳喳的麻雀在树梢，窗台上蹦跳，啄着尖尖嘴。几只燕子，斜着翅，在晨风中划过。爆晒了一天，蔫了的树木、花草，经过一夜休整，又挺起了精神。紫薇花一串串挂在树上，像一个个紫色椭圆形的绒球。

淡泊依然·2024-01-18 11:11

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

博物馆之《铜雀》

咱们眼前的是铜麻雀，也就是咱们常说的家雀儿。那为什么会有人为麻雀铸造铜器呢？这里头可有一段古老的传说呢……从前，有个大古国。大古国有一个农夫，在他家的屋檐底下，住着一只——不是燕子，是一只麻雀。

大话心情·2024-01-18 10:20

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络

源代码•宸·2024-01-18 10:22

ATTENTION SWIN U-NET: CROSS-CONTEXTUAL ATTENTION MECHANISM FOR SKIN LESION SEGMENTATION

摘要关键点：1.现有限制：U-Net架构中卷积运算的位置限制了其捕捉长距离依赖性的性能2.解决限制：提出了一种基于Transformer的U-Net架构，用SwinTransformer模块取代CNN块来捕获局部和全局表示

湘溶溶·2024-01-18 10:12

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

租用企业邮箱其实比自建企业邮箱更节省企业成本

企业邮局发展初期，主要是有实力的大单位自建邮局系统为主，后来，随着专业外包邮局提供商的出现，采用外包邮件服务逐渐成为广大单位的首选，主要原因是：一.自建邮局系统费用比外包邮局费用高麻雀虽小，五脏俱全；自建邮局系统无论是放在自己的机放房还是托管

cycn00011·2024-01-18 08:34

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

mango1698·2024-01-18 07:15

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2024-01-18 07:44

Pytorch

、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络1、神经网络基本骨架--nn.Module的使用2、卷积操作

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似

身影王座·2024-01-18 06:57

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构

卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

欢迎来到机器学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。如果第L层的所有神经元均是全连接架构，把该层称为全连接层。CNN中新增了Convo

卿云阁·2024-01-18 05:05

要珍惜平淡的日子（今日晨思）

尚未洗漱的我，睡眼惺忪的站在二楼阳台，饶有兴趣的看着那烟气儿缓缓冒出，又缓缓退去，淡淡的麦羹（用玉米粉做的羹，家乡话管这个叫“麦羹”）的香味随着那烟气儿飘来飘去，电线杆上的麻雀早已吹响了清晨的号角，叽叽喳喳

紫苏O·2024-01-18 04:53

【岁月慢行】行走在秋天

一大片一大片片谷子地在蓝天下低垂着饱满的谷穗，看护的稻草人在风中衣袂飘飘，吓得麻雀只能远观而不可靠近。曾经核桃满山坡的东梁，如今铺满了太阳能板，整座山如今已变成了

伊水芳草苑·2024-01-18 03:05

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:35

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模

苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant

不是AI·2024-01-18 00:17

Unity3D PVP游戏位置同步算法优化详解

前言在Unity3D中，PVP（PlayerversusPlayer）游戏的位置同步是一项重要的技术，它决定了游戏中玩家之间的互动体验。本文将详细介绍Unity3DPVP游戏位置同步算法的优化方法，并给出相应的技术详解和代码实现。对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀在PVP游戏中，玩家之间的位置同步是一项关键技术。传统的位置同步算法存在一些问题，如延迟、抖动

Thomas_YXQ·2024-01-18 00:30

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。