龙珠机器学习训练营第11页

代码随想录八股训练营第二十五天| C++

前言一、什么是智能指针？C++有哪些智能指针？1.1.智能指针的类型：1.1.1.std::unique_ptr：1.1.2.std::shared_ptr：1.1.3.std::weak_ptr：1.1.4.std::auto_ptr：1.1.5智能指针的优点：1.1.6注意事项：二、智能指针的实现原理是什么？2.1.模板类2.2.构造函数和析构函数2.3.重载操作符2.4.自动内存管理2.5.

朝闻dao·2024-09-01 16:13

代码随想录八股训练营第二十四天| C++

前言一、static关键字和const关键字的作用？1.1.static关键字1.1.1.类成员变量1.1.2.类成员函数1.1.3.局部变量1.1.4.全局变量1.2.const关键字1.2.1.常量变量1.2.2.常量成员函数1.2.3.常量指针二、常量指针和指针常量之间有什么区别？2.1.指针常量（PointertoConstant）2.2.常量指针（ConstantPointer）2.3.

朝闻dao·2024-09-01 16:43

代码随想法录八股训练营

7.22介绍一下TCP/IP模型和OSI模型的区别从输入URL到页面展示到底发生了什么？7.23HTTP请求报文和响应报文是怎样的，有哪些常见的字段？http保温分为请求报文和响应报文。一个标准的http请求报文分为请求行请求头请求体空行请求行包含三个字段方法执行资源的方法指定要执行的操作资源路径请求的资源的URL（统一资源标识符）http:http版本协议请求头常使用以下9个字段host请求服务

2401_84546424·2024-09-01 16:43

代码随想录训练营第一天|704. 二分查找|27. 移除元素

【新手上路】语法入门&算法入门题单职场鸡汤—众生皆苦，怎样才能快乐一些？【影石Insta360-24届研发校招岗位-面经分享】统一给这些23届秋招毁意向、毁约的无良公司发封感谢信！暑期实习总结：致敬我的阿里云25面多益网络招人特殊经验总结华为上海，圣无线部门，技术预研##华为(59)#滴滴中望二面C++游戏海外市场营销/本地化面经烟草专卖局财务校招面经烟草专卖局（二面）财务校招面经模拟厂做数字就是

2301_79125431·2024-09-01 16:13

抖音返利app哪个最好(推荐九个大家都在用的返利软件排行榜)

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氧惠全网优惠·2024-09-01 14:46

5天坚持体验营到底能学到什么？看看他们的故事吧！

仔细想想，从当初第一期训练营开始，有些学员已经跟了我两年多了呢，能够不负大家的期望，我真的很开心。今天的体验营学员故事，有反思，有总结，有进步，分享给大家，希望对你有一点帮助！

张云教坚持·2024-09-01 13:05

晚上跑外卖赚钱吗？晚上跑外卖3个小时一般能挣多少？

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氧惠评测·2024-09-01 13:18

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

练笔日更挑战第一天

昨晚睡前看到新梦想写作训练营群里，老师发布的《阅读小技巧》和新梦想公众号慕新阳老师发布的《我们的讲师，给你带来个人的经验和写作技巧》文章，我看来以后，感悟很多。

兰花花·2024-09-01 11:43

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

亲爱的欢欢，努力的去奔跑吧，偶尔的雨中奔跑也会让人更加清醒。

联合班会参会感受：1、信任带来坚定的行动、带来行动的力量：感恩我的好朋友李鑫给我介绍时间管理训练营，是出于朋友之间的信任使我加入时间训练营并不断努力的践行着；感恩1.0的婷婷班班，使我进入2.0继续践行

是花花花花呀·2024-09-01 11:29

绘本讲师训练营【29期】6/21阅读原创《游泳》

27009-林佳图片发自App本绘本讲述了一只小狐狸学习游泳的有趣故事：小狐狸穿着新泳裤开心地来到游泳池边，什么都不会的它看到小狗轻松地在水中游起来，它感觉非常简单，也跟着下水了！啪啦啪啦两声后……咕噜……咕噜……咕噜……小狐狸沉到了水里！但是小狐狸并没有因此产生恐惧，反而观察起其他小动物的泳姿并模仿它们的动作，跟着河马教练拿浮板练习大水，学青蛙游蛙泳，跟狸猫学换气，和猪一起学仰泳，最后还发明了“

elaine_a82a·2024-09-01 11:43

正课第四节学习心得分享

2019.6.19#考霸训练营第4天今日课程：Day4打造极致心态，做个"满分"考生。

90fa79eb1e52·2024-09-01 10:39

VUE 组件

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

.YoIo·2024-09-01 10:04

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

肯德基优惠券大揭秘：每周轻松领取，白嫖美食不是梦！

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。古楼导师氧惠

氧惠好项目·2024-09-01 07:13

代码随想录算法训练营day55|第九章动态规划part16

目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇判断子序列不同的子序列两个字符串的删除操作编辑距离583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。代码随想录dp[i][j]是以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。这道题有两种

.wsy.·2024-09-01 05:37

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

weixin_39649965·2024-08-31 23:04

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例，将训练集里房屋价格喂给学习算法，学习算法工作后输出一个函数h，h代表hypothesis（假设）。函数h输入为房屋尺寸大小x，h根据输入来得出y值，y值对应房子的价格。因此，h是一个从x

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

谁晓得在哪找京东优惠券？京东的优惠券在哪里可以领？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-08-31 19:13

打卡第60天------图论

在算法训练营我学到了很多东西，对于算法的方法来说真的是涨知识了，对于我一个非科班出身，半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的，温故而知新。

感谢上Di_123·2024-08-31 18:04

代码随想录算法训练营第58天| 图论拓扑排序 dijkstra算法

拓扑排序：听起来是排序实际上是图论问题。对于一个有向图，把这个有向图转化成线性的排序，就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法，一种是BFS，另一种是DFS。如果要使用BFS，可以先通过入度为0判断起点是哪个点，只要遍历一遍所有边计算所有点的入度就可以找到起点了。在将该节点加入结果集之后删除，继续寻找集合中入度为0的点加入结果集然后再删除，所以如果出现多个入度为零

煤球小黑·2024-08-31 18:02

淘宝优惠券怎么设置?设置步骤是什么?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万

氧惠购物达人·2024-08-31 18:54

绘本讲师训练营【22期】01/21绘本阅读指导书-《幸福的种子》

学号：22010—杨丽红第一次接触到绘本培训，给了我很多的启发和参考。特别是当了解到有21天阅读打卡的时候，真的能坚持下来吗？也是对自己比较怀疑，但即来之，则安之，我相信环境真的可以对人产生比较大的影响，相信在这个充满童趣、乐趣、爱心的群里，能使自己静下心来完成这个充满挑战的任务。不管结果如何，我都是很期待的。以前也有接触到一小部分绘本，当时是给自己的孩子读，对于需要购买什么样类型的绘本也是比较模

a杨丽红·2024-08-31 18:26

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

关于excel，有多少你不知道的秘密

春节时在弘丹老师的写作营中奖，奖品是储君老师E战到底训练营的名额一个。特别兴奋地上网查询E战到底、储君老师，然后，就开始盼着开营。

橘子669·2024-08-31 17:17

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

15/28 工作生活多面手——死党诸慧

自控力训练营的“死党”制度不仅起着督促作用，而且还有激励作用。在开营第一天，我就被我的死党所吸引。为什么呢？

若小雪777·2024-08-31 14:56

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

写作新手必须要知道的两个误区和三种思维-跟Peter 学写作D3

新媒体时代，朋友圈经常来看到“写作变现”的微课和训练营的宣传。这应该也是很多写作人最终的目标。目标是要有的，但是一开始设定写作就是为了赚钱，就失去了写作本来的意义。

一然妈妈·2024-08-31 10:51

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Day011+五组杨一丁+《人生效率手册》+读书笔记

因为这一年我想很快的成长起来，刚开始给自己的定的计划有很多，阅读、学习、参加训练营、

杨一丁·2024-08-31 09:10

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

第8马—杭马

杭马是我参加跑步研习社后，又参加了杭马训练营，抽中的直通名额，那时已是10月份。没报马，平时最多也就10公里跑跑。人是懒得可以，长距离的拉练没有了原动力。而10月份我又报了一个30天改善跑姿的线上营。

年年的失眠流域·2024-08-31 05:41

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

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