龙珠机器学习训练营

绘本讲师训练营【22期】01/21绘本阅读指导书-《幸福的种子》

学号：22010—杨丽红第一次接触到绘本培训，给了我很多的启发和参考。特别是当了解到有21天阅读打卡的时候，真的能坚持下来吗？也是对自己比较怀疑，但即来之，则安之，我相信环境真的可以对人产生比较大的影响，相信在这个充满童趣、乐趣、爱心的群里，能使自己静下心来完成这个充满挑战的任务。不管结果如何，我都是很期待的。以前也有接触到一小部分绘本，当时是给自己的孩子读，对于需要购买什么样类型的绘本也是比较模
a杨丽红·2024-08-31 18:26

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各
马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

关于excel，有多少你不知道的秘密

春节时在弘丹老师的写作营中奖，奖品是储君老师E战到底训练营的名额一个。特别兴奋地上网查询E战到底、储君老师，然后，就开始盼着开营。
橘子669·2024-08-31 17:17

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

15/28 工作生活多面手——死党诸慧

自控力训练营的“死党”制度不仅起着督促作用，而且还有激励作用。在开营第一天，我就被我的死党所吸引。为什么呢？
若小雪777·2024-08-31 14:56

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

写作新手必须要知道的两个误区和三种思维-跟Peter 学写作D3

新媒体时代，朋友圈经常来看到“写作变现”的微课和训练营的宣传。这应该也是很多写作人最终的目标。目标是要有的，但是一开始设定写作就是为了赚钱，就失去了写作本来的意义。
一然妈妈·2024-08-31 10:51

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模
2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Day011+五组 杨一丁+《人生效率手册》+读书笔记

因为这一年我想很快的成长起来，刚开始给自己的定的计划有很多，阅读、学习、参加训练营、
杨一丁·2024-08-31 09:10

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

第8马—杭马

杭马是我参加跑步研习社后，又参加了杭马训练营，抽中的直通名额，那时已是10月份。没报马，平时最多也就10公里跑跑。人是懒得可以，长距离的拉练没有了原动力。而10月份我又报了一个30天改善跑姿的线上营。
年年的失眠流域·2024-08-31 05:41

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

淘宝里的淘礼金和优惠券在哪找?优惠券在哪里找?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。
氧惠爱高省·2024-08-31 05:55

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

2022-11-30 负债前行的第252天

晚上听课，老师要做一个强身健体的训练营，每天早上6点起床，10分钟用来朗诵，20分钟用来锻炼，每天半个小时，坚持一个月，一杯奶茶的钱，然后直接报名了。我相信，只要自己能坚持下来，会有很大的改变
一只迷失的猫·2024-08-30 17:31

代码随想录训练营Day 67|卡码网110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长

1.字符串接龙110.字符串接龙|代码随想录代码：#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//输入stringbeginStr,endStr,str;intn;cin>>n;unordered_setstrSet;cin>>beginStr>>endStr;for(inti=0;i>st
好名字可以让你的朋友更容易记住你498·2024-08-30 17:42

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-30 17:58

外卖领券怎么挣钱？外卖那么多优惠券满减他们能挣钱吗？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。珊
氧惠评测·2024-08-30 17:57

绘本讲师训练营【21期】 12/21 实践原创4——《我要是别人就好了》和《世界上最大的花》

19225刘薇图片发自App本次参加活动的都是社区的爸爸妈妈们以及准备做妈妈的一些居民群众。我采取的是分享授课的方式，从简单介绍自己的身份经历后，拉进与参与活动的人员的距离。接着用一个热身活动“言大于行”带领大家进入讲座。除了给家长们示范如何讲解绘本，我还融入了正面管教的相关工具，儿童礼仪对一个孩子成长的助益，帮助家长们正确认识亲子阅读，指导家长如何进行亲子阅读，从打开绘本开始，根据孩子的年龄特点
9b789e5aceda·2024-08-30 17:50

算法训练营|图论第7天 prim算法 kruskal算法

题目：prim算法题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intx,y,k;cin>>v>>e;vector>grid(v+1,vector(v+1,10001));while(e--){cin>>x>>y>>k;grid[x][y]=k;grid
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

算法训练营第48天|LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍Ⅱ 337.打家劫舍Ⅲ

LeetCode198.打家劫舍题目链接：LeetCode198.打家劫舍代码：classSolution{public:introb(vector&nums){intsize=nums.size();if(nums.size()==0)return0;if(size==1)returnnums[0];vectordp(size,0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[1]
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

算法训练营第29天|LeetCode 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列Ⅱ

LeetCode491.递增子序列题目链接：LeetCode491.递增子序列解题思路：用哈希集合进行去重，同一树层不能取重复元素。代码：classSolution{public:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);
人间温柔观察者·2024-08-30 17:10

算法训练营第6天|哈希表 LeetCode242.有效的字母异位词 349.两个数组的交集 202.快乐数 1.两数之和

新的一周，新的开始，今天开始和哈希表相关的内容（ps：算法训练营第5天为休息日）哈希表理论基础哈希表，个人理解就是一个带索引的数组，可以通过索引值（key）来找到哈希表中对应的值（value）。
人间温柔观察者·2024-08-30 17:40

代码随想录算法训练营第五十五天 | 图论part05

107.寻找存在的路径只需要判断是否联通，不需要知道具体路径或者路径数量，可以使用并查集。//project1.cpp:Thisfilecontainsthe'main'function.Programexecutionbeginsandendsthere.//#include#includeusingnamespacestd;voidinit(vector&father){for(inti=0;
sagen aller·2024-08-30 17:40

算法训练营|图论第6天 108.冗余连接 109.冗余连接2

题目：108.冗余连接题目链接：108.冗余连接(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;vectorfather;intfind(intu){if(father[u]==u){returnu;}else{returnfather[u]=find(father[u]);}}voidjoin(intu,intv){u=fi
人间温柔观察者·2024-08-30 16:08

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237·2024-08-30 14:22

抖音返利平台有哪些？探索抖音购物省钱新途径

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体
氧惠_飞智666999·2024-08-30 14:20

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

第一期基础冥想训练营第四周主题

第二十二冥想与微笑温馨提醒今天是微笑的练习，舒展眉心，嘴角上扬，展露微笑。在你起床时微笑；洗漱的时，对着镜子里的自己微笑，微笑去做生活中的每件事情！冥想小锦囊每时每刻记得微笑，紧张时微笑……愤怒时微笑……疲累时微笑……压力时微笑……今日打卡当你展露微笑的时候，觉察你身体的感觉是怎样的？你内心的感觉呢？第二十三课冥想与微笑温馨提示今天先观看视频，然后在任何时候段聆听复习冥想与微笑的练习！冥想小锦囊出
谷应·2024-08-30 13:41

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。
walfar·2024-08-30 12:42

代码随想录算法训练营第五十三天 | 图论part04

110.字符串接龙思路是要将字符串之间用线连起来，每个相邻的字符串只有一个字符不同。通过bfs来找到最短路径。要注意已经走过的路径要记录下来，包括走过的步数。但是这一题并没有建图，而是将这个过程简化了，只是记录下了path。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;stringb
sagen aller·2024-08-30 12:10
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