龙珠机器学习训练营第14页

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

【李海峰DISC人际关系训练营学习报告】——亲子沟通，从吼孩子到懂孩子

【李海峰DISC人际关系训练营学习报告】——亲子沟通，从吼孩子到懂孩子认可猫叔，认可剽悍江湖，从他推荐的课程开始。偶然看到剽悍社群里这条关于人际关系的课程推荐，跟群主沟通之后毅然下单。

清月_1542·2024-08-28 22:27

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课作业

图片发自App图片发自App我女儿已经十岁了，五年级，直白的说小的时候没有英语启蒙，上学后接触学习英文，没有什么困难也没有特别的兴趣，很喜欢读书，但是从来不看英文书，这个大概就是习惯和能力并存的问题。所以说我女儿的英语学习是反着来的，2018年我因为生二宝休假在家，二宝的启蒙问题让我意识到女儿的英语启蒙缺失，而此时由此引发的负面效果也逐渐显现出来:如拒绝阅读英文书籍，阅读理解能力不强，写作有问题…

豆豆的自我修炼·2024-08-28 21:59

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

学习日志-2.2 大脑的“可塑性”-20210126

【精时力学习日志】本训练营：每天一点大脑课今日主题：2-2大脑的可塑性学习日期：2021年1月26日1、[脑力]我在课程里的收获：1.1温故1.1.1积极情绪【我学】@石宇说精时力的学习让自己的生活、认知

幻雪美美哒·2024-08-28 21:08

代码随想录算法训练营第18天 | 第六章二叉树 part08

第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难，比添加、增加和删除节点难得多，建议先看视频理解。这题虽然看起来比较难，但是实际思路并不难，一层层的往下遍历，遇见在范围内的保留，遇见不在范围内的删除掉，如果root（当前节点）的元素小于low的数值，那么应该递归右子树，并返回右子树符合条

tt555555555555·2024-08-28 17:48

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

绘本讲师训练营【15期】4/21-阅读原创《The good dinosaur:Adventures with Arlo》

15123-Jessica-蓝晨毓今天又到了一批新书，感觉我比宝宝还要激动哈哈！男孩子的兴趣比较简单，无非就是汽车，太空，恐龙这些...所以最近照着他的兴趣一直在搜索，LILY老师也是非常细心的给我发来了许多适合的绘本，太感谢了！说实话，如果不是因为宝宝的需要，我想我这辈子都不会接触到这么多的英文故事书。所以很多故事对我而言也非常的新颖和有趣。那就让我这个大孩子跟着孩子们一起在英文故事里畅游，尽情

JJJessica·2024-08-28 16:06

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

No.6 全国特产推广文案

图片发自App之前训练营有过一课作业，是给一个全国特产平台做推广。我写的完全离题。

菜菜i菜菜·2024-08-28 14:04

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

蒲公英药业

招商：价值、信息、品牌的传播（1.0-2.5版）企业-省代-代表-医生客户需求（代理商&医生）：产品&服务&利益产品（定位、关键信息、）提供方案&建立标准&分解动作3.0版省代（共识会、训练营、誉英会、

上下_求索·2024-08-28 13:36

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

幽默的力量——2021年1月RIA训练营第6天

静静最近心情不太好。我们看到她的时候，她的眉头紧锁，愁眉苦脸。黄灵走过去，跟她说了什么，她终于笑了。我们很好奇，问黄灵，你说了什么呀。黄灵说：我说亲爱的，是不是今天电压不够，我对你放电，你感觉到了吗？在黄灵的幽默背后，是她对静静的一片关心。如何让自己更幽默？幽默，能大大提升你的语言魅力。某位知名作者也曾坦言：“我坦白，我是一个幽默的人。”他说了一个自己的故事：几年前，我去一家盲人按摩店消费，期间，

泉水_544e·2024-08-28 12:06

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

#最会学习的人7天训练营第六天

第七天结营典礼一、我听到了什么？主持人：佳韵请不要走在我的前面，因为我可能无法跟随，也不要走在我的后面，因为我可能无法引领你，请走在我的左边或我的右边，我们陪伴你一起来成长。第二天我分享的四千万：千万不要有胆量和眼光千万不要反思人生千万不要坚持千万不要想着学习能变现宰艺菲1.我眼中的变现学院魔法学院，有很多宝藏。合伙人制度能让管理者和经营者思想一致。变现学院采取了OKR的增长性工作法。(OKR（O

百灵长白山天然好蜜·2024-08-28 06:46

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

特觅科java训练营反馈

在特觅科的学习使我在人生中第一次深入了解到计算机的功能，并体会到计算机的独特魅力。它是向我打开的第一道通往信息时代知识潮流的大门，它第一次把java的初步印象深深留在我的脑海里，它是今后我的计算机学习的基石。总之，它使我受益匪浅。在特觅科的这几天学习中，我有很多收获。不论最终成绩如何，我都可以大胆的说，我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架，并能编写一些简单的小程序。更重要的是，我初步明

苗迪生_强化班·2024-08-28 03:49

未曾在深夜痛哭过的人，何谈人生？

我从2013年10月开始研究时间管理，2015年10月开始创办教育公司来教授时间管理，2018年5月开始转战知识付费，2018年11月开通了第一个线上时间管理课程，同月也开通了第一个线上时间管理训练营。

海长江说时间管理·2024-08-28 01:43

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

《教练式的父母孵化营))第三期学习心得

萍萍作者2022年9月6号通过学习麦子老师训练营，进一步的感受到家庭教育的神圣使命，身为家长的责任重大，新时代育儿须理念革新，重任在肩在育儿的道路上，我也会坚持学习，给大家分享近期学习的五大收获零用钱的给法教导孩子处理金钱的使用

玲珑烫发工作室47·2024-08-27 19:29

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y