龙珠机器学习训练营第17页

绘本讲师训练营【8期】1/21 《幸福的种子》之“写在阅读这本书的开始”

08123-陈丽芳图片发自App拿到这本书，还未打开，就被这本书的名字温暖了一下。《幸福的种子》，打开它，就会开出幸福之花。这份幸福之花又是什么呢？什么是幸福？这是很多人一直在寻找的答案，每个人的答案各不相同，我们似乎也无法给幸福下一个具体的定义。但一本又一本的绘本，已经用不同的方式把答案说的一清二楚了。那幸福的种子就是：书。书里记载了什么是幸福，重要的是我们要用自己的嘴，自己的声音告诉孩子书里所

嘉霏猫·2024-08-25 00:29

绘本讲师训练营【32期】7/21阅读原创《我不要亲亲》

32018马素业《我不要亲亲》文/曼努埃拉·莫纳里图/维尔日妮·佩罗翻译：拉马逗图片发自App小熊反对亲亲，绘本用富有想象力的画面展现了小熊的内心世界，时而坚定时而矛盾，笔法细腻纯真，非常有趣味性。难得的是熊妈妈，极其尊重小熊的想法，也在小熊害怕时及时出现给予亲亲的抚慰——我期望你长大，在你需要时，我随时随地都在。在满满的尊重与爱里，小熊有满满的安全感。孩子会在某一天，突然想要独自探索：脱离父母，

小猫小马哥·2024-08-24 23:10

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

迷茫期的你

图片发自App本想继续跟着王烁老师的认知训练营，但发现有点力不从心。今天仔细看了陈老师的自我发展心理学，虽然21天打卡已结束，但细读还是有收获。

咖啡伴读·2024-08-24 21:55

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

淘宝一年有几次购物活动?有几个便宜的时间?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高

氧惠评测·2024-08-24 16:12

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

绘本讲师训练营【22】9/21阅读原创—家庭教育与学校教育

22014—朱琳图片发自App图片发自App孩子从进入幼儿园就要面临社交生活，语言是维系人际关系的工具，如果没有足够的能力聆听或解读对方说的话，不管是老师对孩子的教育还是孩子间的沟通都会打折扣。研究表明，孩子的学习成绩及成年人的成功程度与词汇量有直接的关系。而孩子的词汇量完全取决于父母与孩子的高质量交流。在这里绘本就是一个很好的工具。图画书在家中的定位和亲子关系及幼儿的语言体验都有非常密切的联系。

Julie1022·2024-08-24 13:57

2021年度总结--最有成就的25件事

4.报名参加年度会员，参加写作训练营，上稿一篇。5.参加两期论语共读，全勤完成打卡返现。6.经历个人低潮，逐渐找到新的人生奋斗方向。育儿：7.坚持每日亲子共读。8.基本做到每日

静水JiangJiang·2024-08-24 12:11

如果早点遇见，我会不会变得更好？

Clover_72b4·2024-08-24 11:49

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

三只青蛙碳中和创业训练营第二节课作业（花匠20210929）

1.创业方向我选定的创业方向是“学习习惯综合养成服务”，具体原因在上一份作业有所阐述，在这里就不多说了。说到底，还是属于知识付费这一大类的创业，只不过不是简单的提升思维认知，而是要真正落地能够看到改变的服务，所以要在服务和陪伴上多下一些功夫。这种服务通过现有的个种软件完全可以实现，因此前期并不需要过多的资金投入，所以精益创业之于我更重要的作用是验证需求和迭代课程和服务。2.最小化产品不管是学习习惯

花匠老师·2024-08-24 07:43

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

微信流量主收益如何计算?流量主怎么开通?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享

氧惠评测·2024-08-24 03:59

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

绘本讲师训练营【75期】3/21阅读原创《幸福的种子》

75004佘保英今天读完插画和想象力这一章节，可谓是茅塞顿开。两个一直困惑不已的问题都在这里找到了答案。首先就是许多家长问我的，到底要不要在孩子幼儿园中班以后开始进行识字教育？我在读这本书之前一直属于一个中立者。之所以中立是因为我个人觉得孩子在幼儿园阶段本是一个释放天性同时养成习惯的年龄，他们的各种感官体验是最重要的。如果觉得有趣，好的东西孩子们就能够顺其自然的拥有某些能力。但相反，如果在这样美好

是布丁·2024-08-24 02:03

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

学习心得

一、基本学习情况这次训练营是静姐带领大家如何60分钟高效阅读一本书。他通过从6个维度分别选出学习类，思维类，情绪类，关系类，财富类共18本书，每天一本书

邬丽华_3206·2024-08-24 02:11

魔力训练营第二十二天

1、感恩清晨窗外的鸟叫声和脚步声，让我从睡梦中醒来，今天没有怎么赖床，知道自己要干什么，去完成生命的体验。谢谢、谢谢、谢谢，2、感恩水，桶，抹布，扫帚，簸箕等等工具，可以用您们将茶室和西大包的清洁干净，为明天的接待工作做准备。谢谢、谢谢、谢谢，3、感恩陈叔叔、小红姐和我一起开心快乐的打扫院落里的每一个角落。谢谢、谢谢、谢谢，4、感恩《魔力》、《生命的喜悦》书，可以让我在清晨朗读，每天进步一点点。谢

梓媛姑娘·2024-08-24 02:40

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

学习日志-拦路石思维1·错误的财富观-20210324

【精时力学习日志】本训练营：《财务自由之路1》公益营今日主题：拦路石思维1·错误的财富观学习日期：2021年3月24日1、[收获]我学+我思+正反栗子+我行：1.1概述【我学】（1）在三节公益课的开头，

幻雪美美哒·2024-08-23 18:25

绘本讲师训练营【35期】10/21阅读原创《圣诞老人的王国》

35008林海燕作者(日)松本智年〔日〕一色恭子原，〔日〕嘉纳纯子改编绘者〔日〕黑井健译者〔日〕猿渡静子封面平安夜那天，圣诞老人要前往世界各地，为乖孩子们送去精心准备的礼物。也许孩子会问：“一个圣诞老人怎么能忙的过来呢”“圣诞老人不送礼物的时候在干什么呢？”有关圣诞节的绘本很多，《圣诞老人的王国》特别之处在与它的故事创意，把每年一天的节日拉长到整整一年，描述了圣诞老人一年的生活，让我们先来看看圣诞

林子_4bce·2024-08-23 16:01

二期训练营发布会圆满成功

小石先生IP训练营第2期发布会今天晚上就行了。为了筹备这个会议，大家都做了很充分的准备。昨天晚上，有两位朋友进行了分享，今天晚上我和小敏，也分享了自己参加第1期训练营的收获，感受。

武哥a·2024-08-23 15:48

朱勇，第13届RIA训练营，超凡组，第一拆

图片发自A图片发自AppppA1：故事一、经历：2019年1月6日星期日，我利用周末休息时间把《海龟交易法则》从新再阅读了一遍。“损失厌恶，处置效应，近期偏好，，沉没成本，锚定效应，小数定律”，资金管理，支撑，阻力位等知识，又是划横线，又是写笔记。我以为自己已经烂熟于心，充分消化吸收了，不会在以后的交易过程中再犯同样的错误。然而在2019年一月下旬的三次交易过程中，又把学习到的知识忘记到九霄云外了

勇哥2019·2024-08-23 15:48

代码随想录算法训练营19-回溯1

77.组合画出来的树是这样记录所有组合，一个变量current装当前的处理结果，一个res装所有的处理的结果回溯三部曲：参数：给定两个整数n和k，以及每层for循环的起点终止条件：current里面的数量==k，就把current收割，并return每层处理的逻辑for循环的起点：startIndex；for循环的终点：arr.length每次处理的逻辑：current.add(arr[i])ba

小马超会养兔子·2024-08-23 15:49

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

德真写作训练营001队/随想

时间过得真快，女儿已经出生一个多月了！昨天也举办了剪头宴。家人们在欣喜的同时，也总希望孩子能够聪明伶俐。自己在这方面却有不同的看法。在经营学堂的过程中，越来越深刻的感受到越是聪明伶俐的孩子越是难于管教，从内心深处感觉孩子还是憨厚一点的好。越聪明伶俐的孩子越偏于自私，善于逃脱责任，而且容易傲慢，朋友偏少。反而，憨厚一点的孩子遇事比较承担，容易想到别人，体察别人的感受，喜欢分享，容易和其他人相处，内心

迁善1984·2024-08-23 07:09

推荐频道

龙珠机器学习训练营