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大数据开发中的秘密武器：探索Hadoop纠删码的奇妙世界

随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。

技术琐事·2023-10-19 22:46

Hive篇面试题+详解

Hive的主要功能是将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）上，并提供高级查询和分析功能。2.Hive与传统关系型数据库的区别是什么？

Young_IT·2023-10-19 22:39

hadoop 集群

标签：Hadoop搭建分布式集群环境MapReduceYARNHDFS分布式环境搭建之环境介绍之前我们已经介绍了如何在单机上搭建伪分布式的Hadoop环境，而在实际情况中，肯定都是多机器多节点的分布式集群环境

大诗兄_zl·2023-10-19 21:12

hadoop之旅6-windows本地MapReducer离线单词统计

通过上篇文章hadoop之旅5-idea通过maven搭建hdfs环境，相信大家都可以在idea上做hadoop访问hdfs文件系统的开发了。一个云盘其实就可以基于这样的系统做出来。

尔以凡·2023-10-19 20:30

湖仓一体架构的特性

湖仓一体架构是一种数据架构模式，具有以下特性：统一存储：湖仓一体架构将数据湖和数据仓库合并为一个整体，将结构化数据和非结构化数据存储在同一个存储系统中，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）或云存储服务

abckingaa·2023-10-19 17:55

spark集成hive

ambari版本Version2.7.4.0HDP版本HDP-3.1.4.0hive版本3.1.0spark版本2.3.0集群前提条件:1.Hdp、Spark、Hive都已部署好2.Hive数据层建好，在Hdfs

jiedaodezhuti·2023-10-19 11:13

spark-shell读取hdfs数据

打开spark-shell，输入下面代码（注意“yourPATHinHDFS”这里换成自己文件的路径）valtextFile=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/yourPATHinHDFS

密言·2023-10-19 07:21

Hadoop 文件读取

KeyWords:namenode,datanode,HDFS,HDFSClient,DistributedFileSystem,FSDataInputStreamHadoop文件读取Hadoop对于文件的读取流程

Grits·2023-10-19 07:47

☀️☀️基于Spark、Hive等框架的集群式大数据分析流程详述

本文目录如下：基于Spark、Hive等框架的集群式大数据分析流程详述第1章淘宝双11大数据分析—数据准备1.1数据文件准备1.2数据预处理1.3启动集群环境1.4导入数据到Hive中1.4.1把目标文件上传到HDFS

页川叶川·2023-10-19 05:57

Hadoop集群启动后，缺少namenode或datanode进程

简述：NameNode是HDFS的主节点，是负责管理整个HDFS集群的，相当于一个团队的老大,若没有启动，则不会进入web界面等。

y215204·2023-10-19 04:21

启动HDFS时jps查看不到namenode

这里写自定义目录标题问题描述解决办法总结问题描述使用命令start-dfs.sh启动集群，然后使用jps查看进程时发现没有namenode，SecondaryNameNode、和DataNode正常启动，其他集群的DataNode也是正常启动。然后去/export/server/hadoop-3.3.4/logs查找日志文件，发现日志中的错误信息为：ERRORorg.apache.hadoop.h

道可道非常道·2023-10-19 04:48

Hadoop集群配置运行

文章目录前期准备配置JDK环境Hadoop安装配置hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlworkersHadoop

Icy Hunter·2023-10-19 04:18

hadoop启动集群之后没有namenode的一种情况

我的做法是：检查你的hadoop的配置文件是否填写正确，我的hadoop的hdfs-site.xml中的主机IP地址未填写正确，导致启动集群服务后namenode启动不上，hdfs当然也没法用。

薯条不蘸番茄酱·2023-10-19 04:17

hadoop集群启动master节点jps后没有namenode解决方案

stop-all.sh2.切换到hadoop的目录下将logs与tmp文件与内容删除并创建新的logscd/usr/local/hadooprm-rftmprm-rflogsmkdirlogs3.重新格式化namenodehdfsnamenode-format4

1dress·2023-10-19 04:17

多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动

多次重新初始化hadoopnamenode-format后，DataNode或NameNode没有启动在搭建完hadoop集群后，需要对主节点进行初始化（格式化）其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的HDFS

Oraer_·2023-10-19 04:47

hadoop启动后无namenode

一般都是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的，有两种方法可以解决：1.删除DataNode的所有资料2.修改每个DataNode的namespaceID(位于/home/hdfs/data/current

congsha3684·2023-10-19 04:14

Hadoop的MapReduce详解

一、MapReduce数据处理流程关于上图，可以做出以下逐步分析：输入数据（待处理）首先会被切割分片，每一个分片都会复制多份到HDFS中。上图默认的是分片已经存在于HDFS中。

jhdyy·2023-10-19 04:44

大规模数据处理中心：构建高效的数据处理架构

以下是一个示例的Python代码，用于演示如何使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行数据存储和管理。

抱紧大佬大腿不松开·2023-10-19 02:57

hadoop和hive、spark、presto、tez是什么关系

它由许多组件组成，包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算引擎)。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它允许用户使用SQL语言来查询和分析大型数据集。

草履虫稽亚娜·2023-10-19 02:55

Hive安装 Tez 引擎

看下图用Hive直接编写MR程序，假设有四个有依赖关系的MR作业，上图中，绿色是ReduceTask，云状表示写屏蔽，需要将中间结果持久化写到HDFS。

扛麻袋的少年·2023-10-19 02:24

搭建伪分布式hadoop集群操作步骤

搭建hadoop的伪分布式（hdfs，mapreduce，yarn配置在同一服务器上）（1）配置hdsf（a）配置：hadoop-env.sh修改JAVA_HOME路径：exportJAVA_HOME=

一棵小小柏·2023-10-19 01:27

Linux搭建伪分布式Hadoop

hadoop配置文件目录下进行配置4.下载vimyuminstall-yvim5.配置hadoop启动时环境脚本进入之后进行编辑找到此处改成java路径：6.继续修改核心配置文件进入之后添加红框内容：7.配置hdfs8

kyle01589·2023-10-19 01:20

Hive跨集群数据迁移过程

文章目录环境数据迁移需求迁移过程记录环境Hive集群AHive集群B跳转机一台数据迁移需求本次迁移数据100G，15亿条，数据流转方向从集群A经过跳转机到集群B，通过HDFS拉取和重新建表导入的方式完成数据库迁移

程序终结者·2023-10-19 00:57

2018-06-07

hive哪些sql会触发mrjob聚合，某些insert2.createtabletasselect...这样的SQL会不会创建mrjob会3.hive的数据分为哪两块分别存储哪里元数据,mysql真实数据hdfs4

CrUelAnGElPG·2023-10-18 23:17

java监控目录实时上传HDFS

背景描述：为了满足linux服务器上特定目录的非结构化文件的实时监控，并上传HDFS使用的方法Apache的Commons-IO，来实现文件的监控功能所需要的pomorg.apache.hadoophadoop-client3.0.0org.apache.hadoophadoop-common3.0.0commons-iocommons-io2.6org.apache.commonscommons

TUBER727·2023-10-18 21:28

基于hive的日志数据统计实战

我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解

ych0108·2023-10-18 20:56

hive读取mysql日志_基于hive的日志分析系统

我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于had

Aviationbamboo·2023-10-18 20:25

Hive简介

我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解析和转换，最终生成一系列基于h

needle2·2023-10-18 20:51

基于 hive 的日志数据统计实战

我们可以把hive中海量结构化数据看成一个个的表，而实际上这些数据是分布式存储在HDFS中的。Hive经过对语句进行解

jiangkai_nju·2023-10-18 20:20

3、oracle相关同步-oracle通过datax同步到hdfs

DataX3.0系列文章1、datax3.0部署与验证2、mysql相关同步-mysql同步到mysql、mysql和hdfs相互同步3、oracle相关同步-oracle到hdfs4、sybase相关同步

一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-18 19:29

hue实现对hiveserver2 的负载均衡

如果你使用的是CDH集群那就很是方便的在ClouderaManager中，进入HDFSService进入Instances标签页面，点击AddRoleInstances按钮，如下图所示点击Continue

墨卿风竹·2023-10-18 19:12

Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)

Flink1.14学习测试:将数据写入到Hive&Hdfs(二)参考KafkaSQL连接器:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh

lyanjun·2023-10-18 17:37

20210924 python 技术点

-name‘hdfs*’查看hdfs文件：hdfsdfs-l

AI-lala·2023-10-18 16:43

大数据 | 实验一：大数据系统基本实验 | MapReduce 初级编程

实验平台1）操作系统：Linux；2）Hadoop版本：3.2.2；实验内容编程实现文件的合并和去重packagehdfs;importjava.

啦啦右一·2023-10-18 14:28

常见的八种分布式文件系统介绍

常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre、Ceph、GridFS、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。

小小哭包·2023-10-18 13:32

开源大数据OLAP引擎对比

直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算

fat32jin·2023-10-18 11:21

基于内存的分布式NoSQL数据库Redis(五)数据存储与RDB设计

HDFS的数据怎么保证安全性？HDFS的元数据怎么保证安全性？Spark的RDD数据怎么保证安全性？解决磁盘存储：数据存储在硬盘上特点：容量大、安全性高、读写速度上相对不如内存解决：副本备份内存存储

大模型Maynor·2023-10-18 10:24

hadoop详解

HDFS:1.HDFS文件系统:HDFS是大数据开源框架hadoop的组件之一，全称（HadoopDistributedFileSystem），它是一个分布式文件系统，由多台服务器联合起来实现文件存储功能

不吃饭的猪·2023-10-18 10:49

修炼k8s+flink+hdfs+dlink（五：安装dockers，cri-docker，harbor仓库）

一：安装docker。（所有服务器都要安装）安装必要的一些系统工具sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2添加软件源信息sudoyum-config-manager--add-repohttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudose

宇智波云·2023-10-18 08:40

pyspark读取hdfs文件并导入到hive中

SparkSession.builder.config("spark.driver.host","192.168.1.10")\.config("spark.ui.showConsoleProgress","false")\.appName("hdfs_hive

Gadaite·2023-10-18 07:31

java 从 HDFS 读取数据到本地文件

场景描述算法模型是java代码使用spark-submityarncluster运行的，输出结果存储在了HDFS上，可能因为数据结构比较复杂吧，所以没有选择将结果存储在hive表中。

骑着蜗牛向前跑·2023-10-18 07:31

Spark SQL连接获取MySQL、Hive、HDFS上的数据

本篇所有操作在Idea上完成SparkToMySQL首先要在pom.xml中添加依赖包(根据的自己的使用的版本修改，不清楚的可以去maven官网查找自己对应版本的代码)，对项目创建不清楚的可以：点击这里mysqlmysql-connector-java5.1.36操作代码objectSparkToMysql{defmain(args:Array[String]):Unit={//获取SparkSe

菜鸟也学大数据·2023-10-18 07:58

hadoop java 读写入文件_Hadoop文件系统操作之读取写入数据

一.从hadoop文件系统hdfs读取文件读取hdfs文件有两种方法：1.使用java.net.URL对象打开数据流，从中读取代码importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream

weixin_34921609·2023-10-18 07:58

Flink 自定义Sink 之写入HDFS

scala.binary.version}${flink.version}org.apache.hadoophadoop-common${hadoop.version}providedorg.apache.hadoophadoop-hdfs

magic_kid_2010·2023-10-18 07:56

Hive读取Flume正在写入的HDFS

Hive的表创建为外部分区表，例如：USEmydb;CREATEEXTERNALTABLEmytable(c1String,c2INT,c3INT,create_timeString)PARTITIONEDBY(dtSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'|||';然后创建分区，如：ALTERTABLEmytableADDPARTITION(dt='

liyonghui123·2023-10-18 07:26

springboot和flink 大数据实时写入hdfs

一：flink官网API:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/datastream/streamfile_sink///文件滚动策略RollingPolicyrollingPolicy=DefaultRollingPolicy.builder().withMaxPartSize(

bigdata_czq·2023-10-18 07:25

2.2 如何使用FlinkSQL读取&写入到文件系统(HDFS\Local\Hive)

5.2滚动策略、文件合并、分区提交5.3指定SinkParallelism6、示例_通过FlinkSQL读取kafka在写入hive表6.1、创建kafkasource表用于读取kafka6.2、创建hdfssink

广阔天地大有可为·2023-10-18 07:54

Hive 系列 - DML数据操作

overwrite]intotablestudent[partition(partcol1=val1,…)];（1）loaddata:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS

Rex_2013·2023-10-18 03:16

一百九十、Hive——Hive刷新分区MSCK REPAIR TABLE

原因很简单，就是Hive表缺乏分区的元数据二、实施步骤（一）问题——在Flume采集Kafka中的数据写入HDFS后，如果不刷新表，则没有分区和表数据（二）解决方法——Hive刷新分区MSCKhive&

天地风雷水火山泽·2023-10-18 01:46

Client将数据写入HDFS流程

1.Client调用DistributedFileSystem对象的create()方法，创建一个文件输出流2.DistributedFileSystem对namenode创建一个RPC调用，在文件系统的命名空间中创建一个新文件。3.Namenode执行各种不同的检查以确保这个文件不存在，并且客户端有创建该文件的权限。如果这些检查均通过，namenode就会为创建新文件记录一条记录，否则，文件创建

摩羯青春我掌握·2023-10-17 21:04

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