*Knowledge

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

文章信息题目：LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址：paper代码地址：code年份：2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction

rockingdingo·2025-03-01 07:53

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

一、知识蒸馏的技术哲学演进知识蒸馏（KnowledgeDistillation）作为模型压缩领域的核心技术突破，其发展轨迹折射出人工智能从"规模崇拜"向"效率优先"的范式转变。

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

传统蒸馏技术虽能压缩模型，但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD，‌一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型

小叔技研社·2025-02-26 02:37

细说向量化知识库

向量化知识库（VectorizedKnowledgeBase）+检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

大模型量化概述

模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化Quantization）本系列将针对一些常见大模型量化方案（GPTQ、LLM.int8()、Sm

AI领航者·2025-02-22 04:02

超级详细，知识图谱系统的理论详解+部署过程

知识图谱系统（KnowledgeGraphSystem）是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。

mosquito_lover1·2025-02-22 01:34

知识图谱构建概念、工具、实例调研

一、知识图谱的概念知识图谱（Knowledgegraph）知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。

熟悉的黑曼巴·2025-02-20 12:01

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.结论引言随着人工智能技术的飞速发展，知识图谱（KnowledgeGraph

二进制独立开发·2025-02-20 09:35

【CVPR 2021】Knowledge Review：知识蒸馏新解法

【CVPR2021】KnowledgeReview：知识蒸馏新解法论文地址：主要问题：主要思路：符号假设：具体实现：实验结果：关注我的公众号：联系作者：论文地址：https://jiaya.me/papers

BIT可达鸭·2025-02-20 07:17

自动驾驶感知、端到端论文集（2024-10-11）

DepthEstimation4.HighResolution5.End-to-EndAutonomousDriving1.DetectionLabelDistill:Label-guidedCross-modalKnowledgeDistillationforCamera-based3DObjectDetectionECCV

自动驾驶小学生·2025-02-20 07:43

Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程

MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。

Roc-xb·2025-02-18 13:28

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这是可优化的细节。这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。但这里默认模型实际上是一个所有字段都是空字符串的模型结构：{"provider":"","model":""}在这种情况下，缺省模型实际上是空的且无效。因此，在这里我们不会显示过时标志，而是更有可能告诉用户为工作区配置至少一个重排序模型

·2025-02-18 12:20

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型压缩（ModelCompression）是两种有效的技术，可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

构建知识图谱之二（知识图谱构建技术）

ArchitectureofKnowledgeGraphConstructionTechniques知识图谱构建技术论文链接：https://acadpubl.eu/jsi/2018-118-19/articles

tomlone·2025-02-16 09:40

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构”是一种结合知识图谱（KnowledgeGraph

9命怪猫·2025-02-14 02:51

网工必备知识点（Essential Knowledge Points for Internet Workers）

网工必备知识点网络工程师是信息技术领域中不可或缺的职业，负责设计、实施和管理网络系统，确保企业内外部的通信安全、流畅。要成为一名合格的网络工程师，掌握基础知识是必不可少的。一、交换机是一种网络设备，通过学习MAC地址来决定数据包的传输路径，是现代网络中实现高效数据交换的关键设备。二、路由器是一种网络设备，用于在不同网络间路由数据包，实现网络间的通信。它工作在网络层，通过路由表寻址转发数据包。三、防

Linux运维老纪·2025-02-13 04:17

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD

莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

详解Redis中lua脚本和事务

Inlearningknowledge,oneshouldbegoodatthinking,thinking,andthinkingagain.

优人ovo·2025-02-11 08:53

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器

一、什么是蒸馏技术蒸馏技术，英文名为KnowledgeDistillation，简称KD，最早是由GeoffreyHinton、OriolVinyals和

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:45

稻盛和夫如何描述能力

1.能力的三要素稻盛和夫认为，能力由以下三个核心要素组成：知识（Knowledge）：掌握的专业知识、技术技能和行业经验。

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:36

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的

Philo`·2025-02-10 03:56

springboot中使用AOP手动处理事务回滚

,事务才会回滚,但是我会在处理第n个数据的情况下,返回false,也需要让这个事务回滚,我该怎么处理呢@Override@TransactionalpublicResultdel(Longid){AiKnowledgeBaseknowledgeBase

yzhSWJ·2025-02-10 00:34

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

知识库升级新思路：用生成式AI打造智能知识助手

知识库管理系统（KnowledgeBaseManagementSystem,KBMS）作为一种有效的信息管理工具，帮助企业存储、组织和检索知识。

·2025-02-08 19:01

深度解析 DeepSeek 的蒸馏技术

DeepSeek蒸馏技术概述1.1蒸馏技术定义与原理图片模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。

海持Alvin·2025-02-08 15:04

LangGraph入门教程

中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介LangGraph是一个结合LangChain与知识图谱（KnowledgeGraph

xnuscd·2025-02-08 04:37

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

论文信息标题：UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap作者：ShiruiPan摘要LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性

笨cc·2025-02-06 22:23

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

本文是LLM系列文章，针对《KRAIL:AKnowledge-DrivenFrameworkforBaseHumanReliabilityAnalysisIntegratingIDHEASandLargeLanguageModels

UnknownBody·2025-02-06 12:15

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种让小模型从大模型学习的技术，类似于一位资深老师将自己的知识浓缩后，传授给学生。

董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial

来自于：KnowledgeDistillationTutorial将大模型蒸馏为小模型，可以节省计算资源，加快推理过程，更高效的运行。

Qiming_v·2025-02-05 17:03

浅谈知识蒸馏技术

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel

eso1983·2025-02-04 02:07

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

让我们从几个关键技术开始讲解：剪枝（Pruning）、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）

空间机器人·2025-02-03 12:09

30秒知识快学插件指南

30秒知识快学插件指南30_seconds_of_knowledgeGoogleChromeExtensionthatletsyougainnewdeveloperskills,everytimeyouopenaNewTab

瞿旺晟·2025-02-03 07:04

TCP 三次握手四次挥手

目录TCP三次握手1.SYN(Synchronize：同步)2.SYN-ACK(Synchronize+Acknowledge：同步+确认)3.ACK(Acknowledge：确认)为什么是三次而不是两次或四次

壮Sir不壮·2025-02-02 17:10

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。

码农三叔·2025-02-01 15:02

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

一、定义与基本概念大模型蒸馏（KnowledgeDistillation）蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术。

kcarly·2025-02-01 08:37

推荐项目：VPD - 高性能的视觉定位与导航库

傅尉艺Maggie·2025-01-31 04:37

知识图谱自动构建工具有哪些

知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具

Nate Hillick·2025-01-28 09:59

_知识图谱

知识图谱（KnowledgeGraph）是一种结构化的知识表示形式，用于描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系。它以图结构的形式组织知识，节点表示实体或概念，边表示实体之间的关系。

大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

2021年Facebookresearch团队发布DiNO模型后，于2023年又发布了DiNOv2。本文是对DiNOv2论文的学习总结，更多详细细节可以参考论文原稿。论文的创新点Abstract:Therecentbreakthroughsinnaturallanguageprocessingformodelpretrainingonlargequantitiesofdatahaveopenedt

CL.LIANG·2025-01-25 11:51

WiseAD：基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶

24年12月来自新加坡国立和浙大的论文“WiseAD:KnowledgeAugmentedEnd-to-EndAutonomousDrivingwithVision-LanguageModel”。

硅谷秋水·2025-01-24 07:41

RabbitMQ系列-异常处理

1.当AcknowledgeMode=AUTO时@Bean(value="myRabbitListenerContainer")publicSimpleMessageListenerContainersimpleMessageListenerContainer

M_Joes_18·2025-01-23 14:41

@RabbitListener处理重试机制完成后的异常捕获

application.properties中配置开启手动签收spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manualspring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode

DanceDonkey·2025-01-23 14:39

RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制

文章目录RabbitMQ消息确认机制背景消费者消息确认机制概述手动确认（RabbitMQ原生SDK）手动确认（Spring-AMQP封装RabbitMQSDK）AcknowledgeMode.NONEAcknowledgeMode.AUTO

陈亦康·2025-01-21 19:59

推荐频道