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基于机器学习的物流预测可视化（附源码）

物流行业数据分析简介物流行业是指负责货物运输、仓储、配送等环节的相关产业。随着互联网和电子商务的发展，物流行业正面临着巨大的变革和机遇。数据分析在物流行业中起着重要的作用，可以帮助企业更好地理解和优化其供应链、运输和仓储管理等方面的运营。物流行业数据分析涉略内容运输效率分析：通过对运输网络、路线和调度等数据进行分析，可以评估和改进物流运输的效率和成本。例如，利用运输数据分析可以确定最佳路线、提高装

py爱好者~·2024-02-01 07:34

【SparkML系列2】DataSource读取图片数据

DataSource(数据源)在本节中，我们将介绍如何在机器学习中使用数据源加载数据。除了一些通用的数据源，如Parquet、CSV、JSON和JDBC外，我们还提供了一些专门用于机器学习的数据源。

周润发的弟弟·2024-02-01 07:01

鱼和熊掌如何兼得？一文解析RDS数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension

阿里云瑶池数据库·2024-02-01 06:17

你可能不知道，机器学习的核心竟然是学会忘记

很多人并不知道，机器学习的核心竟然是教会机器学会忘记。你没看错，就是“忘记”。人之所以智能，是因为我们有一种能力，只记住需要记住的东西，有些不重要的特征，会自然选择遗忘。

A尚学堂Nancy老师·2024-02-01 06:48

springboot综合案例(一)

文章目录前言项目开发流程需求分析库表设计编码环节环境搭建mybatis的配置jsp模版引擎的配置日志的配置基本项目工程的配置功能实现用户注册实现验证码功能实现用户注册用户登录功能员工列表实现员工信息增删查改员工增加信息员工修改信息删除员工信息前言我具体用一个小案例来带大家熟悉

忘忧记·2024-02-01 05:52

AI项目落地成功因素：数据和机器学习模型的选择

构建机器学习模型时，需要考虑几个关键要素：计算能力、算法和数据。公司往往会将大部分资源集中于开发正确的、无偏见的算法，并加大对计算能力的投入，而在运行模型前，数据通常靠边站或完全被抛诸脑后。

澳鹏Appen·2024-02-01 05:11

AI技术的机遇与挑战

全球新冠肺炎疫情等驱动因素促进了数字化转型，极大地加快了AI和机器学习（ML）技术的发展。越来越多的企业正在研究如何发掘AI的价值，让AI在现实世界中更好地服务于自己的业务和客户。

澳鹏Appen·2024-02-01 05:11

unidetector项目环境配置

Rhett Butler·2024-02-01 05:25

Windows Server 2003 DNS服务器搭建

二、配置服务器1.实验环境搭建2.服务器搭建3)安装Web服务器和DNS服务器4)查看安装是否成功5)这里直接配置DNS服务器了,Web服务器如何配置我已经发布过了文章目录WindowsServer2003Web

可惜已不在·2024-02-01 04:17

Windows Server 2003 FTP服务器搭建

二、配置服务器1.实验环境搭建6)再次测试网络连通性2.服务器搭建1)控制面板中找到增加或删除程序打开2)点击增加程序3)安装FTP服务器6)找到刚自己设定的路径下的文件夹,上传自己的文件或者是资源7)

可惜已不在·2024-02-01 04:16

L1-089 ~ L1-092（PTA）

目录L1-089最好的文档（5分）题目描述输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：题解思路：L1-090什么是机器学习（5分）题目描述输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：题解思路：L1-091程序员买包子

.lby.·2024-02-01 04:08

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

php-fpn配置,php-fpm的配置和优化

php-fpm的安装目录下面是我的平时的环境搭建php的各种安装目录，大家的基本也差不多。

山月抚过惊蛰·2024-02-01 03:21

php fpm core,php-fpm的配置和优化

php-fpm的安装目录下面是我的平时的环境搭建php的各种安装目录，大家的基本也差不多。

Muses Station·2024-02-01 03:21

IMX6ULL - 移植uboot-imx_v2020.04_5.4.70_2.3.0

TOPEET-IMX6ULLUboot版本：imx_v2020.04_5.4.70_2.3.0交叉编译器：gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf二、环境搭建

树哥·2024-02-01 02:34

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model

EchoToMe·2024-02-01 02:32

未来软件测试行业发展的10大趋势，&就业钱景

特别是在软件开发和测试领域在不断创新，并可能将人工智能、机器学习、大数据等新兴技术结合起来的当下。

不是Y君·2024-02-01 02:26

bluecms 代码审计

一环境准备BlueCMSv1.6sp1phpstudyphp5.6.9+apache+mysql二环境搭建phpstudy+1.把下好的BlueCMS源码文件bluecms_src放到phpStudy的

木…·2024-02-01 02:50

【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

实验环境搭建模块⼀：软件包下载及环境搭建步骤一：搭建docker、mappper环境：①Linux下通过Docker直接下载，获取指令：dockerpullwitin/toolchain:v001.000.034②Window

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

存内计算路线再获加持，清华存内芯片登Science

Edgelearningusingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip”的研究论文，论文显示，团队基于存内计算范式，研制出全系统集成、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

聊聊工业界做机器学习的里程碑

文|吴海波编|YY阅读说明，本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景，仅限于个人观点。2017年，我和团队的几个核心去了趟北京，找了各大互联网公司一线实战的同学，交流各自在机器学习上的经验。

夕小瑶·2024-02-01 02:36

【机器学习高级实践】历时一年终于把因果推断与机器学习讲明白了

在本文中，将大家比较关注的机器学习领域新兴分支，因果推断进行简要的介绍。文章目录前言因果推断因果推断的前世今生（1）潜在结果框架

陈橘又青·2024-02-01 02:05

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

作者|刘媛媛来源丨数据实战派图1：1950年至2022年间118个里程碑机器学习系统的趋势。我们区分了三个时代。注意大约2010年的斜率变化，与深度学习的出现相匹配；2015年底出现了新的大规模趋势。

AI科技大本营·2024-02-01 02:04

人工智能、机器学习和深度学习，到底有什么区别？

人工智能、机器学习和深度学习的关系在智能科学领域，有一个初学者很爱问的问题：人工智能、机器学习和深度学习三者有什么联系和区别？这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。

Finovy Cloud·2024-02-01 02:04

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是一些主要的应用和未来发展趋势：机器学习：人工智能的核心技术之一是机器学习，它通过大量数据和算法训练，使机器能够自动学习和改进。

Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

8个硬核的python入门项目

大家好，Python是一种通用编程语言，被广泛用于Web开发、数据分析、机器学习和自动化。提高Python技能的最佳方式之一是从事实际项目。

python慕遥·2024-02-01 01:23

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

机器学习-3降低损失(ReducingLoss)学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing

喜乐00·2024-02-01 00:47

23国赛网络建设与运维正式赛题1.系统安装，环境搭建

1.系统安装，环境搭建1）通过PC1web连接Server2，给Server2安装rocky-arm64CLI系统（语言为英文）。

南港清风i·2024-01-31 23:24

知识蒸馏（paper翻译）

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork摘要：提高几乎所有机器学习算法性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型，然后对它们的预测进行平均

蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18

【机器学习】【概率论】【损失熵】【KL散度】信息量、香农熵和KL散度的计算

1、信息量（AmountofInformation）对于一个事件：小概率-->大信息量大概率-->小信息量独立事件的信息量可以相加I(x)=log2(1p(x))=−log2(p(x))I(x)=log_2(\frac{1}{p(x)})=-log_2(p(x))I(x)=log2(p(x)1)=−log2(p(x))E.g.:一枚均匀的硬币:p(h)=0.5p(h)=0.5p(h)=0.5Ip(

忘却的旋律dw·2024-01-31 23:47

机器学习入门（10）— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解

1.计算图概念计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。2.计算图求解问题1：小明在超市买了2个100日元一个的苹果，消费税是10%，请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方，表示各个节点的计算结果从左向右传递。用计算图解问题1，求解过程如图5-1所示。虽然图5

wohu007·2024-01-31 23:41

postgresql安装及主从环境搭建

pgsql安装及主从配置本次环境：CentOS6.8、pgsql10主机master:192.168.137.30主机slave:192.168.137.311、安装pgsql从官网现在pgsql10源码包postgresql-10.4-1-linux-x64-binaries.tar.gz，该包解压后无需安装，初始化数据库后即可直接使用tar-xzvfpostgresql-10.4-1-linu

雄柱·2024-01-31 21:44

2018-08-06-Struts2 Freemarker tags 远程代码执行漏洞(S2-053)

Struts2Freemarkertags远程代码执行漏洞(S2-053)漏洞CVE编号：CVE-2017-12611漏洞影响版本：Struts2.0.1-Struts2.3.33,Struts2.5-Struts2.5.102.漏洞环境搭建

最初的美好_kai·2024-01-31 21:24

Transformer 代码补充

本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充，是对相关代码的理解。

Karen_Yu_·2024-01-31 21:27

android安全框架工具drozer使用指南

不贴图，太麻烦一、Drozer工作环境搭建下载drozer-installer-2.3.4.zip2，解压缩3，winddows上安装setup.exe手机安全agent.apk4,手机打开agent,

wang812745312·2024-01-31 21:42

使用Mediapipe实现CPU上的实时人脸检测（每秒30帧）

照片已检测到人脸关于Mediapipe的一点介绍Mediapipe是一个用于构建跨平台、可定制的实时和流媒体机器学习解决方案的开源框架。它可用于执行各种计算机视觉任

小北的北·2024-01-31 20:55

Windows下Appium+Python Android自动化测试环境搭建

安装JavaJDK（及环境变量配置）http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html安装AndroidSDK（及环境变量配置）https://www.jianshu.com/p/5daddf3a0f1d安装Python（及环境变量配置）https://www.python.org/downloads/windows

AsaGuo·2024-01-31 20:14

CVE-2022-27925 Zimbra任意文件上传漏洞复现

目录0x01声明：0x02简介：0x03漏洞概述：0x04影响版本：0x05环境搭建：环境准备：环境搭建：0x06漏洞复现：利用POC：0x07流量分析：0x08修复建议：0x01声明：仅供学习参考使用

Evan Kang·2024-01-31 20:18

Spring Cloud系列--简单实现Hystrix熔断器

NealLemon·2024-01-31 20:06

kubernetes集群环境搭建（kubeadm-v1.20.6)

1.kubernetes高可用集群环境搭建（kubeadm-v1.20.6）1.1前置知识点目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式：kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit

weixin_44834469·2024-01-31 20:14

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系

参考链接结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，Numpy占据着核心地位，其重要性无可替代。它为Python注入了强大的数值计算能力，让处理大型多维数组和矩阵运算变得如履平地。

高斯小哥·2024-01-31 20:07

Tensorflow实战深度学习笔记一

经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

2JDK 环境搭建

①以win11系统为例，在桌面上找到此电脑，右键选择属性②打开后选择高级系统设置③打开后选择环境变量④打开后点击新建，在变量名输入JAVA_HOME，在变量值输入安装的JDK的地址，点击确定⑤在系统变量里下拉选项找到Path变量，双击打开，点击新建，输入%JAVA_HOME%\bin，点击确定，然后选中上移至最顶端

憨批咸鱼儿·2024-01-31 19:44

VSCode问题记录

20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化，从一开始直接VIM，到后面使用jupyter进行机器学习相关，然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化，最后去年使用了vscode作为IDE

V丶Chao·2024-01-31 19:44

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。 Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。

无水先生·2024-01-31 19:42

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家·2024-01-31 18:52

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况。针对分类问题，按照“多数票规则”来确定，也就是说，K个训练样本中包含样本数最多的那一类是什么，测试样本的分类就是什么；针对回归问题，

数据科学作家·2024-01-31 18:21

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

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