.spark

横扫Spark之 - 9个常见的行动算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.collect()2.count()3.first()4.take()5.takeOrdered()6.countByKey()7.saveAS...()8.foreach()9.foreachPartition()***1.collect()  收集RDD每个分区的数据以数组封装之后发给Driver  如果RDD数据量比较大，Driver内存默
阿年、嗯啊·2024-02-10 06:04

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy()7.distinct()8.coalesce()9.repartition()10.sortBy()11.intersection()12.union()13.subtract()14.z
阿年、嗯啊·2024-02-10 06:01

新人数据技术如何快速提升

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得
晓阳的数据小站·2024-02-09 23:46

毕业设计：基于python的反爬虫系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2024-02-09 22:54

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse

在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的
adson1987·2024-02-09 18:00

初识kafka

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
tracy_668·2024-02-09 14:07

69.Kudu、Spark2、Kafka安装—CDH

69.1演示环境介绍CDH集群运行正常操作系统版本为：CentOS6.5CM和CDH版本为：5.12.1CM管理员为：admin用户操作系统用户为：root用户69.2操作演示Kudu安装Kudu的Parcel部署下载Kudu的Parcel包：http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-e
大勇任卷舒·2024-02-09 14:55

spark开发中的Zip算子灵活使用

本人开发中，需要聚合的文段举个栗子：RDD中有如下元素kv(（a,b）,List(7，8，9))(（a,b）,List(1，2，3))(（a,b）,List(4，5，6))(（c,d）,List(4，5，6))。。。。。。reducebyke后要对v操作原理将v中的list前后zip再map每个元素进行逐个元组元素（口，口）的累加。a代表v的前一个元素，b代表v的后一个元素如vala=List（7
Hero.Lin·2024-02-09 13:35

Spark是什么？与MapReduce的对比

Spark是一个基于内存的集群计算系统，是一个分布式的计算框架。Spark可以将计算任务分发到多个机器并行计算。
Tim在路上·2024-02-09 10:27

spark 资源动态释放

通过spark-submit会固定占用一占的资源，有什么办法，在任务不运作的时候将资源释放，让其它任务使用呢，yarn新版本默认已经支持了，我们使用的是HDP。
kikiki2·2024-02-09 09:54

macos安装local模式spark

文章目录配置说明安装hadoop安装Spark测试安装成功配置说明Scala-3.18+Spark-3.5.0Hadoop-3.3.6安装hadoop从这里下载相应版本的hadoop下载后解压，配置系统环境变量
SparklingTheo·2024-02-09 08:52

SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108
莫叫石榴姐·2024-02-09 06:00

HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用

0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108
爱吃辣条byte·2024-02-09 06:58

Spark SQL（十一）：与Spark Core整合

每日top3热点搜索词统计Demo1、数据格式：日期用户搜索词城市平台版本2、需求：1、筛选出符合查询条件（城市、平台、版本）的数据2、统计出每天搜索uv排名前3的搜索词3、按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数，倒序排序4、将数据保存到hive表中3、实现思路：1、针对原始数据（HDFS文件），获取输入的RDD2、使用filter算子，去针对输入RDD中的数据，进行数据过滤，过滤出符合查询条件
雪飘千里·2024-02-09 06:34

大数据 - Spark系列《五》- Spark常用算子

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据
王哪跑nn·2024-02-09 05:25

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

pyspark操作示例

前置pipinstallpyspark为了支持py4j的使用，需要进行如下设置，并修改了java_gateway.py中的env['_PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1
佛系小懒·2024-02-09 05:15

spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/257834项目源码：https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql
意浅离殇·2024-02-09 03:17

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！
UWA·2024-02-09 03:24

spark原理总体介绍

拿到系统后，部署系统是第一件事，那么系统部署成功以后，各个节点都启动了哪些服务？部署图image.png从部署图中可以看到整个集群分为Master节点和Worker节点，相当于Hadoop的Master和Slave节点。Master节点上常驻Master守护进程，负责管理全部的Worker节点。Worker节点上常驻Worker守护进程，负责与Master节点通信并管理executors。Driv
tracy_668·2024-02-09 03:48

PDF如何页面插入

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.运行旋风PDF编辑器，打开你想要编辑的文件。
六号_db7a·2024-02-09 00:18

Flink状态编程

SparkStreaming在状态管理这块做的不好,很多时候需要借助于外部存储(例如Redis)来手动管理状态,增加了编程的难度.访问redis需要通过网络访问，增大处理时间状态一致性问题，可能会造成数据的不一致
万事万物·2024-02-08 22:41

7.0 MapReduce编程实例教程

MapReduce主要是依靠开发者通过Spark来实现功能的，开发者可以通过实现Map和Reduce相关的方法来进行数据处理。为了简单的展示这个过程，我们将手工编写一个字数统计程序。
二当家的素材网·2024-02-08 18:11

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1--[03/Jul/2014:23:36:38+0800]“GET/course/detail/3.htmHTTP/1.0”200384350.038182.131.89.195--[03
张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

深入理解Spark的前世今生

文章来源：https://blog.csdn.net/qq_42107047/article/details/80239094感谢大神分享~~~~~一：大数据的概述1.1Spark是什么？ 
闲云野鹤~~~·2024-02-08 14:01

【Spark重点难点】你以为的Shuffle和真正的Shuffle

我们的【Spark重点难点】系列继续更新。以往的系列：我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？
王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:00

深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践

深入理解SparkBlockManager：定义、原理与实践1.定义Spark是一个开源的大数据处理框架，其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。
涤生大数据·2024-02-08 14:57

spark spark.shuffle.service.enabled

操作场景Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。
不搬砖的程序员不是好程序员·2024-02-08 13:59

spark好的文章链接

https://blog.51cto.com/u_16099325/6763760`javaspark官方文档sparkjavaapi手册http://www.17bigdata.com/book/spark
Trank-Lw·2024-02-08 13:18

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

Spark：基于莱文斯坦（Levenshtein）距离计算字符串相似度

以下程序代码基于spark，使用scala语言，测试时间：2018-08-03str1和str2相似度=1-Levenshtein距离/max(length(str1),length(str2))valdf
xuejianbest·2024-02-08 11:25

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

MMLSpark，即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark，是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。
bensonrachel·2024-02-08 10:38

spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他

1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-
weixin_39535527·2024-02-08 10:02

Spark streaming写入delta数据湖问题

但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。
kk_io·2024-02-08 10:01

Spark streaming batch运行时间过长问题02

排查Sparkstreaming数据写入时间过长问题，一方面是因为程序写数据湖小文件问题。在解决了小文件问题后，还是不能达到预期的1分钟一个batch。
kk_io·2024-02-08 10:01

企业Spark案例--酒店数据分析实战提交

第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.
cz学java·2024-02-08 10:30

Spark的timestamp 数据时间问题

使用Spark来处理国际业务数据，涉及到数据时区转换，在实际项目中出现时区转换问题。
kk_io·2024-02-08 10:29

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个
大数据研习社·2024-02-08 08:56

spark运行失败The directory item limit of /spark_dir/spark_eventLogs is exceeded: limit=1048576 items=104

org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException):Thedirectoryitemlimitof/spark_dir
不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:58

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python
道-闇影·2024-02-08 06:07

Spark安装（Yarn模式）

一、解压链接：https://pan.baidu.com/s/1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2
莫噶·2024-02-08 04:44

图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步

图解大数据|大数据分析挖掘-Spark初步作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/8…本文地址：www.showmeai.tech/article-det
Dashesand·2024-02-08 03:22

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

以下是一些与数据挖掘和数据科学相关的Docker镜像源：jupyter/all-spark-notebook:此镜像包含JupyterNotebook和Spark的完整环境，用于Spark开发和学习。
DreamNotOver·2024-02-08 01:16

用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境，您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整。安装Docker:在您的系统上安装Docker。
DreamNotOver·2024-02-08 01:14

Spark Standalone 集群配置

集群管理类型Spark支持三种集群管理类型：Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器，可以轻松地设置集群。
董可伦·2024-02-07 23:01

RDD vs DataFrame vs Dataset

RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名
一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

黑猴子的家：Spark SQL 的性能

1、内存列存储（In-MemoryColumnarStorage）内存列存储来说，将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储，将Hive支持的复杂数据类型(如array、map等)先序列化后拼接成一个字节数组来存储。这样，每个列创建一个JVM对象，从而导致可以快速的GC和紧凑的数据存储。额外的，还可以用低廉CPU开销的高效压缩方法来降低内存开销。更有趣的是，对于分析查询中频繁使用的聚合特定列，性能会
黑猴子的家·2024-02-07 18:48
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