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【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe

周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

Spark 依赖包加载方式

1Spark依赖包来源我们知道Sparkapplication运行加载依赖有三个地方：systemClasspath：Spark安装时候提供的依赖包，${SPARK_HOME}/jars下的包。

大数据AI·2024-02-05 12:11

使用PySpark处理DataFrame以拆分数组列

问题：用pyspark处理df1,df1有三列，第一列是商品pid,第二列是商品name,第三列是候选标品cid_list(有多个cid),将df1中的cid_list拆开,转换成一个商品id和name

samoyan·2024-02-05 12:41

Spark的JVM调优

目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长SparkJVM参数优化设置Sparkstreaming

王一1995·2024-02-05 10:55

Hadoop3.x单机安装教程

以最小化的成本学习和测试Hadoop；搭建基于Hadoop的上层应用，比如单机Spark环境需要先拥有单机的Hadoop；如果需要搭建分布式集群环境的Hadoop环境，请参考另外一篇：Hadoop3.x

文景大大·2024-02-05 10:06

[qtp581715564-18] ERROR spark.http.matching.GeneralError - org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsum

今天使用java连接neo4j执行查询的时候遇到了这个问题，报错如下：[qtp581715564-18]ERRORspark.http.matching.GeneralError-org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsumedException

路过Coder·2024-02-05 09:36

趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践

1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务，大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石，在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案，存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv

阿里云技术·2024-02-05 09:29

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL？

岁月的眸·2024-02-05 09:27

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。

海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

Spark Shuffle Service简介与测试

Spark管理资源有两种方式：静态资源分配和动态资源分配。静态资源分配：spark提交任务前，指定固定的资源，在spark运行任务过程中，一直占用这些资源不释放，job运行结束后才会释放。

大数据AI·2024-02-05 09:26

CDH6.3.2 多 Spark 版本共存

一部署Spark客户端1.1部署spark3客户端tar-zxvfspark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz-C/opt/cloudera/parcels/CDH/libcd/

大数据AI·2024-02-05 09:56

大数据-Spark调优（一）

海恋北斗星·2024-02-05 09:29

大数据笔记--Spark（第五篇）

目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景，用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量

是小先生·2024-02-05 09:59

大数据 - Spark系列《三》- 加载各种数据源创建RDD

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客目录3.1

王哪跑nn·2024-02-05 09:28

大数据原理-Spark

概述：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算

monster++·2024-02-05 09:28

大数据 - Spark系列《四》- Spark分布式运行原理

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据

王哪跑nn·2024-02-05 08:54

Windows系统运行pyspark报错：Py4JJavaError

运行pyspark时出现以下错误---------------------------------------------------------------------------Py4JJavaErrorTraceback

赫桃·2024-02-05 07:25

pyspark报错TypeError: an integer is required (got type bytes)

安装配置pyspark，计算时报错如下：UsingSpark'sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSettingdefaultloglevelto"WARN

helluy·2024-02-05 07:23

pyspark报错：ValueError: object of IntegerType out of range

背景：pyspark任务中，调用了udf处理数据，并使用了链接:pyspark并行调用udf函数的方式，报错如上。但是在python中很少遇到整型越界问题。

leap_ruo·2024-02-05 07:53

Python调用pyspark报错整理

Pycharm配置了SSH服务器和Anaconda的python解释器，如果没有配置可参考大数据单机学习环境搭建(8)Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接Pycharm执行的脚本执行如下pyspark_model.py

赫加青空·2024-02-05 07:52

基于hadoop+spark的大规模日志的一种处理方案

而且CDN上的访问日志一般都非常大，需要用大数据处理架构来进行处理，本文描述了一种利用hadoop+spark来处理大量CDN日志的方法，当然本方

码农心语·2024-02-05 06:36

Flink实时流计算入门系列——广播变量使用

Flink和Spark一样，都有支持广播变量这定义。广播变量，可以理解成为日常的广播，是一个公共的变量。广播变量创建后，它可以运行在集群中的任何function上，而不需要多次传递给集群节

晨冉1688·2024-02-05 06:19

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF

Yagami_·2024-02-05 00:23

spark-submit 任务提交过程分析

https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/91456422一、spark-submit脚本分析spark-submit的脚本内容很简单:#如果没设置

疯狂的哈丘·2024-02-04 22:08

运行环境jre版本和jar包编译版本不一致导致：Unsupported major.minor version 52.0

问题我在本地使用IntellijIdea打包了一个spark的程序jar包，放到linux集群上运行，报错信息是：Unsupportedmajor.minorversion52.0环境本机系统->windows10

stone_zhu·2024-02-04 18:51

win10环境下通过anaconda安装pyspark

解决方法本来应该可以在anaconda上直接搜索安装，但是非常慢，而且还有错误，说python3.8无法和和pyspark3.1.2兼容，需要安装python3.8之前的版本才行。

零下2度·2024-02-04 14:36

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

大数据入门-大数据技术概述(二)

目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务：Zookeeper2.分布式资源管理器：Yarn3.计算引擎：Spark4.

水坚石青·2024-02-04 11:11

完结，从零开始学python（十八）想成为一名APP逆向工程师，需要掌握那些技术点？

我们来简单的回顾一下内容1.编程语法语法编程并发编程网络编程多线程/多进程/协程数据库编程MySQLRedisMongoDB2.机器学习3.全栈开发4.数据分析Numpy+pandas+MatplotlibHadoopSpark5

爬完虫变成龙·2024-02-04 07:52

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。

苡~·2024-02-04 07:20

子雨大数据之Spark入门教程---Spark入门：RDD的设计与运行原理1.3

Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上，使得Spark的各个组件可以无缝进行集成，在同一个应用程序中完成大数据计算任务。

千寻～·2024-02-04 06:38

SparkException: A master URL必须在配置中设置

问题描述当你遇到org.apache.spark.SparkException:AmasterURLmustbesetinyourconfiguration错误时，这意味着你的Spark应用程序尝试启动时没有找到有效的

小湘西·2024-02-04 06:07

Spark部署模式

目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式

小湘西·2024-02-04 06:02

Spark 的Driver程序中定义的外部变量或连接为什么不能在各种算在中直接用，如果要要如何做？

在Driver程序中定义的外部变量或连接不能在算子中直接使用，因为它们不会被序列化并发送到各个Executor。如果需要在算子使用外部资源，应该在算子内部初始化这些资源。例如，将RDD数据写入数据库可以这样实现：rdd.foreach(record=>{//在这里初始化数据库连接valconnection=createNewConnection()//假设这是创建连接的函数connection.s

小湘西·2024-02-04 06:32

大数据本地环境搭建03-Spark搭建

pwd=e20h提取码：e20h将spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tar.gz压缩包到node1下的/export/server目录1.2解压压缩包tar-zxvf/export

OnePandas·2024-02-04 06:31

spark运维问题记录

环境：spark-2.1.0-bin-hadoop2.71.Spark启动警告：neitherspark.yarn.jarsnotspark.yarn.archiveisset，fallingbacktouploadinglibrariesunderSPARK_HOME

lishengping_max·2024-02-04 05:11

Spark提交任务到yarn 报错提示虚拟内存不足解决办法

sparkcontext初始化失败ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalStateException

动若脱兔--·2024-02-04 05:11

解决“Spark context stopped while waiting for backend“ issue

在配置为4C16G的虚拟机上安装hadoop生态全家桶，在安装Spark2，使用了社区版2.3的版本。

江畔独步·2024-02-04 05:10

Spark context stopped while waiting for backend

目录报错信息解决办法解释报错信息Sparkcontextstoppedwhilewaitingforbackend翻译过来就是：Spark上下文在等待后端时停止解决办法通过在yarn-site.xml中添加如下配置项

十二点的泡面·2024-02-04 05:36

Spark Streaming实战：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来(读取端口号1235中的数据)

1.需求：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来窗口长度：30秒滑动距离：10秒2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql

Movle·2024-02-04 05:52

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测

####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接

运维道上奔跑者·2024-02-04 05:43

pyspark_1_理论篇(RDD基础)

跟着Leo学习PySparkchapter1——rdd的基础编程指南一、准备工作1.背景介绍Spark是用scala编程语言实现的，为了使Spark支持Python，ApacheSpark社区发布了一个工具

NikolasNull·2024-02-04 04:50

Kubernetes operator 如何根据自定义类型生成响应的代码的？

分享这篇文章的主要目的，是如何利用kubernetes来自定义类型，如SparkApplication，从而使用脚本，生成响应的代码的这些代码是专门为自定义的类型SparkApplication对象服务的

weixin_34109408·2024-02-04 00:09

Java Scala 混合编程导致编译失败，【找不到符号】问题解决

Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile(default-compile)onprojectspark-auth

0X码上链·2024-02-03 23:20

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。ssh端口号默认为22，以centos7.x为例，可以在/etc/ssh/sshd_config中进行修改，如下示例将22改为22222：#IfyouwanttochangetheportonaSELinuxsystem,youhavetotell#SELinuxaboutthischange.#sem

0X码上链·2024-02-03 21:12

Spark程序执行逻辑迷你版

再把Task发出去DAGScheduler的功能，将rdd转换逻辑切分stage，生成taskset然后模拟taskScheduler的功能，将这些task发到Executor上去执行（真正的发送逻辑sparksubmit

{BOOLEAN}·2024-02-03 21:21

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD

红瓦李·2024-02-03 20:39

Spark常用Transformations算子(二)

joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId(2)joinobjectJoinTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkCon

数据萌新·2024-02-03 20:03

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore

xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

本篇结构：创建Task创建TaskSetManager并向DriverEndpoint发送消息分配资源发送消息告诉Executor去执行Task一、创建Task当调度阶段运行后，在DAGScheduler的submitMissingTasks方法中会根据调度阶段Partition数量拆分对应个数任务。对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu

w1992wishes·2024-02-03 19:17

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